En 2020, Sony AI a décidé de relever un défi audacieux : construire une IA capable de battre réellement les meilleurs pilotes de Gran Turismo au monde. Pas seulement rivaliser avec eux, les battre. En 2021, ils y sont parvenus. Mais cette percée n'était vraiment que le coup d'envoi de la vision beaucoup plus grande de Sony pour l'IA dans le jeu.
Sony s'est positionné à l'avant-garde de la révolution de l'IA dans le jeu. Leur approche est intéressante car il ne s'agit pas de remplacer la créativité humaine, ils insistent beaucoup sur ce point. Au lieu de cela, ils exploitent l'apprentissage automatique dans plusieurs domaines : des agents de course qui apprennent comme les humains, une technologie de mise à l'échelle alimentée par l'IA, une architecture de console de nouvelle génération et des outils de développement de jeux intelligents. Explorons ce qu'est réellement Sony Gaming AI, comment la technologie fonctionne et ce qu'elle pourrait signifier pour les développeurs et les joueurs.
What is Sony Gaming AI?
Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.
At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.
L'entreprise travaille avec des équipes axées sur le juridique, la confidentialité et l'éthique pour établir des lignes directrices claires pour l'utilisation de l'IA. Ils sont particulièrement préoccupés par la prévention de la reproduction non autorisée de contenu. Sony utilise également l'IA pour protéger le travail des créateurs en construisant des systèmes capables de détecter le contenu volé ou utilisé de manière inappropriée.
L'approche IA de Sony : Au-delà des systèmes basés sur des règles
Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.
How reinforcement learning works in games
Les agents d'apprentissage par renforcement (RL) apprennent des tâches par la pratique répétée dans un environnement. Pensez-y comme à l'apprentissage de la conduite : ils s'entraînent encore et encore, reçoivent des retours sur leurs actions et s'améliorent progressivement par essais et erreurs.
L'approche de Sony AI récompense les comportements positifs et punit les actions indésirables, ce qui permet à l'IA de s'améliorer continuellement grâce à un entraînement itératif. Les jeux vidéo modernes, avec leur besoin de contrôle précis et de solutions créatives, offrent des terrains d'entraînement idéaux pour ces agents. Les innovations développées pour le jeu peuvent également s'appliquer à d'autres domaines du monde réel.
Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent
Racing AI explained
Gran Turismo Sophy (GT Sophy) représente la réalisation IA la plus célébrée de Sony. Un agent de course autonome qui ne se contente pas de rivaliser avec les meilleurs pilotes de Gran Turismo au monde mais les bat réellement tout en démontrant une maîtrise de course remarquablement humaine.
It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.
The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.
How GT Sophy learns to race
GT Sophy apprend à courir de la même manière que les pilotes professionnels : par une pratique intensive. L'IA conduit des voitures des milliers de fois sur chaque piste, courant contre d'autres véhicules pour maîtriser le comportement approprié sur la piste et l'art de la course.
Plutôt que de suivre des trajectoires de course préprogrammées, GT Sophy utilise l'apprentissage par renforcement pour développer une compréhension intuitive :
- Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
- Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
- Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
- Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement
This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.
Emotional intelligence on the track
Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:
- Montre la “tristesse” lorsqu'il est percuté ou dépassé
- Affiche le “bonheur” lors de dépassements réussis
- Audible chimes signal emotion changes
Cela reflète la compréhension sophistiquée de GT Sophy de la psychologie de la course et des dynamiques compétitives. Cela aide les joueurs à se connecter avec l'IA en tant qu'adversaire de course plutôt que simplement un algorithme.
Benefits of GT Sophy for players
Flexible training partner
The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:
- Choose from 19 car models and tracks
- Select number of laps and racing conditions
- Personnaliser les véhicules de GT Sophy avec des améliorations et des spécifications de réglage
- Set tire and fuel consumption rates
- Adjust difficulty to match personal skill level
Enhanced racing skills
GT Sophy helps players advance their racing abilities by:
- Fournir une compétition cohérente et adaptative à tout niveau de compétence
- Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
- Creating opportunities to experiment with new strategies
- Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics
Richer gaming experiences
GT Sophy démontre que l'IA peut créer un gameplay plus engageant et dynamique. Plutôt que des adversaires prévisibles que les joueurs apprennent rapidement à exploiter, GT Sophy s'adapte continuellement, rendant chaque course fraîche et compétitive.
The Technology Behind GT Sophy
Apprentissage multi-agents
Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.
GT Sophy interagit simultanément avec plusieurs agents et joueurs humains, apprenant à naviguer dans des dynamiques sociales complexes sur la piste. Étant donné que presque tous les domaines du monde réel impliquent plusieurs agents—comme les véhicules autonomes et la robotique—les techniques d'apprentissage multi-agents développées par Sony pour GT Sophy pourraient s'appliquer largement au-delà du jeu.
Scalable training infrastructure
Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:
- Ressources de calcul à grande échelle pour les algorithmes RL modernes
- Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
- Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
- Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios
Cette plateforme représente des années de recherche dans la construction d'écosystèmes d'ingénierie spécifiquement conçus pour la formation de l'IA dans les jeux, et continue d'évoluer pour soutenir des applications d'IA de plus en plus sophistiquées.
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) : Mise à l'échelle alimentée par l'IA
What is PSSR?
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) est la technologie de rendu IA de Sony alimentée par des processeurs d'apprentissage automatique dédiés sur la PS5 Pro. Débutant en novembre 2024, le PSSR représente le premier upscaleur d'apprentissage automatique implémenté sur des consoles domestiques, apportant une technologie auparavant exclusive au jeu PC haut de gamme au grand public.
Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.
PSSR explained
PSSR permet aux jeux de rendre à des résolutions inférieures telles que 1080p Full HD ou 1440p Quad HD, puis utilise des algorithmes d'IA pour déterminer à quoi ressembleraient ces images si elles étaient réellement rendues à des résolutions plus élevées comme 2160p ou 4K.
Les images sont rendues à des résolutions inférieures mais donnent l'impression de fonctionner à des résolutions beaucoup plus élevées. Cela réduit considérablement le travail que les unités de traitement graphique (GPU) doivent effectuer, ce qui se traduit par une augmentation des performances graphiques et des taux de rafraîchissement tout en produisant des images nettes qui vont au-delà des capacités de rendu natives.
Mike Fitzgerald d'Insomniac Games explique : « Nous pouvons rendre à une résolution inférieure, l'amener à un plein 4K, et obtenir des tonnes de détails supplémentaires de l'image. »
How PSSR learns and improves
What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”
Le réseau neuronal derrière PSSR s'entraîne sur plusieurs jeux plutôt que d'être optimisé pour des titres uniques. Cet apprentissage inter-jeux permet à PSSR de :
- Fix graphical errors and artifacting automatically
- Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
- Deliver better results over time as more developers implement the technology
- Adapt to various art styles and visual approaches
À mesure que le réseau neuronal continue d'apprendre, l'algorithme alimentant la technologie s'améliore, bénéficiant à la fois aux développeurs intégrant PSSR et aux joueurs expérimentant des images améliorées.
Benefits of PSSR for Gamers and developers
Faster frame rates
Les jeux qui tournent à des taux de rafraîchissement plus élevés (fps) fonctionnent généralement mieux et plus rapidement, bien que le FPS souhaité varie en fonction des exigences de jeu. La plupart des jeux fonctionnent idéalement avec au moins 30 fps, tandis que les titres pleins d'action visent généralement 60 fps ou plus.
PSSR peut accélérer considérablement les taux de rafraîchissement en permettant une qualité visuelle 4K tout en rendant à des résolutions moins exigeantes, libérant ainsi des ressources GPU pour des performances plus élevées.
Enhanced images
Faire tourner les jeux à des fps plus élevés peut affecter les visuels, causant des saccades ou des décalages. PSSR aide à contrer cela, offrant une qualité d'image améliorée et plus nette comparable à ce que vous attendez à des résolutions natives plus élevées.
Par exemple, PSSR offre les pixels supplémentaires et la sortie visuelle d'une imagerie 2160p (4K) tout en rendant en réalité les trames à une résolution 1080p moins énergivore, maintenant la fidélité visuelle sans le coût de performance.
Improved performance
Les jeux fonctionnant à des paramètres plus élevés peuvent considérablement solliciter les cartes graphiques et nuire aux performances. Les performances varient en fonction de si les GPU exécutent le ray tracing, le jeu spécifique joué, et les configurations matérielles.
PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.
PSSR vs. competing technologies
Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.
Results:
- PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
- Approaches DLSS quality in many scenarios
- Particularly strong with complex visual elements and edge detail
Pour les joueurs sur console, PSSR représente un saut générationnel en qualité visuelle sans nécessiter d'augmentations proportionnelles de la puissance GPU, démocratisant une technologie qui était auparavant disponible uniquement pour les joueurs PC avec des cartes graphiques coûteuses.
Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming
La collaboration de nouvelle génération entre Sony et AMD
Le projet Amethyst représente un partenariat technologique de jeu significatif entre Sony et AMD visant à définir l'architecture graphique pour la PlayStation 6 et au-delà. Le développement a commencé en 2023 lorsque la PS5 Pro était largement terminée, avec l'objectif explicite d'utiliser l'IA et l'apprentissage automatique pour améliorer les visuels et les performances des jeux.
The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.
La vision de Mark Cerny pour le jeu basé sur l'apprentissage automatique
Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”
Cela représente un changement fondamental dans la philosophie du matériel de jeu, privilégiant le traitement intelligent à la force de calcul brute.
Three Pillars of Project Amethyst
1. Neural Arrays (Performance)
Les réseaux neuronaux représentent une collection d'unités de calcul connectées pour fonctionner comme un moteur d'IA unique et ciblé. Ils sont conçus pour être plus efficaces pour les charges de travail d'apprentissage automatique importantes que les conceptions GPU traditionnelles, permettant un rendu neuronal de nouvelle génération avec du matériel dédié pour la mise à l'échelle de l'IA, la génération de trames et l'amélioration du lancer de rayons qui réduit la charge de calcul sur les cœurs GPU standard.
2. Radiance Cores (Immersion)
Matériel dédié à la traversée de rayons conçu pour le traçage de rayons en temps réel haute performance et le traçage de chemin. Les Radiance Cores déchargent les tâches intensives de traçage de rayons des cœurs de shader, les libérant pour travailler sur d'autres éléments de la scène tout en offrant des fps plus élevés avec des visuels immersifs. Cela rend l'éclairage photoréaliste et les réflexions réalisables sur le plan informatique pour les consoles, apportant une qualité visuelle auparavant limitée aux configurations PC coûteuses au jeu grand public.
3. Compression universelle (Efficacité)
A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.
Timeline and availability
Jack Huynh d'AMD a révélé que le matériel d'accélération de l'apprentissage automatique qu'ils co-conçoivent sur RDNA 5 résulte directement de la collaboration avec Sony. Cette technologie apparaîtra dans :
- Cartes graphiques RDNA 5 : Première confirmation publique de la prochaine génération de GPU d'AMD
- Fenêtre de lancement 2026-2027 : Période prévue pour les consoles de nouvelle génération
- Avantage multiplateforme : Technologies apparaissant à la fois dans la PlayStation 6 et les cartes graphiques AMD Radeon
FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation
Sony et AMD ont co-développé un nouvel algorithme de suréchantillonnage AI qui sert de base à l'AMD FSR Redstone, annoncé au Computex 2025. L'algorithme passe des réseaux neuronaux convolutifs (CNN) à l'architecture du modèle Transformer, conçu pour créer des images suréchantillonnées plus nettes que la technologie de génération actuelle.
Mark Cerny souligne l'interopérabilité : "Il y aura des implémentations de l'algorithme comme FSR et des implémentations de l'algorithme comme Spectral... Mais le fait est qu'elles seront extraordinairement proches parce que nous voulons que les développeurs de jeux aient de l'interopérabilité."
Cette approche bénéficie aux développeurs qui peuvent mettre en œuvre un upscaling IA similaire sur les plateformes PC et console sans travail supplémentaire significatif, tandis que les joueurs profitent d'une qualité constante quel que soit le matériel.
Frame generation coming to consoles
Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.
Cerny souligne le choix des joueurs dans cette mise en œuvre : “Nous pouvons soutenir un taux de rafraîchissement élevé en ayant un rendu à résolution plus basse et une super résolution plus agressive. Nous pouvons également soutenir un taux de rafraîchissement élevé en utilisant la génération de trames. Et une fois ce choix disponible, Sony peut en apprendre davantage sur ce que veulent les joueurs.”
IA dans le développement de jeux : Outils internes de Sony
Assurance qualité alimentée par l'IA
Sony a été pionnier dans le test de jeux basé sur l'apprentissage automatique qui améliore considérablement l'efficacité et la précision de la QA, répondant aux préoccupations croissantes concernant les coûts de test à mesure que les jeux deviennent plus grands et plus complexes.
Dual agent QA system
Sony developed two complementary AI agents for automated testing:
Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.
Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.
Étude de cas : La salle de jeu d'Astro
Sony a présenté son système de QA IA à travers le développement d'Astro's Playroom. Des testeurs humains ont joué chaque section 10 à 20 fois pour créer des échantillons représentatifs. Les modèles d'apprentissage automatique ont appris à partir de ces données de jeu, après quoi des agents IA ont testé de manière autonome les sections du jeu.
Benefits achieved:
- Significantly reduced testing time in many scenarios
- Earlier bug detection throughout the development cycle
- Improved overall game quality at release
Limitations:
- Some games require extensive training data for effective testing
- Changes in game parameters necessitate new ML models
- System still requires human oversight
Automatisation du gameplay équivalente à celle d'un humain
Au CEDEC 2024, Sony a présenté une technologie IA permettant un gameplay autonome sur PS5 qui reproduit les conditions des joueurs humains. Le système utilise uniquement les informations à l'écran, combinant apprentissage par imitation, enregistrement/relecture des opérations de contrôleur et reconnaissance d'image avec changement de modèle basé sur des indices visuels.
Cela automatise les tests de fonction du logiciel système PS5 dans des conditions d'utilisateur final, réduisant les coûts d'assurance qualité et identifiant les défauts plus tôt dans le développement - critique à mesure que les exigences de test augmentent avec la complexité des jeux.
Additional AI Innovations
Predictive AI: Anticipating player actions
Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.
Potential benefits:
- Eliminates input lag by anticipating actions before execution
- Offre des avantages compétitifs grâce à des améliorations de timing en une fraction de seconde
- Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands
Le système d'assistance prédictive suggère des processeurs IA dédiés (unités de traitement neuronal) dans les futures consoles PlayStation, permettant potentiellement un ray tracing accéléré, des modes de performance améliorés et des conseils stratégiques en temps réel offerts de manière adaptative pendant le jeu.
PNJ alimentés par IA : Prototype interactif d'Aloy
Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).
The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.
Content protection and enhancement
Sony utilise l'IA pour protéger la propriété intellectuelle grâce à des systèmes qui détectent si le contenu a été volé ou utilisé de manière inappropriée et surveillent la reproduction non autorisée. Les applications de l'IA s'étendent également à l'amélioration des médias, y compris la restauration de contenu ancien et les améliorations de la qualité d'image sur PS5.
Supported Hardware and Future Integration
Consoles compatibles avec PSSR
PSSR est disponible sur la PlayStation 5 Pro, sortie en novembre 2024. La technologie exploite des processeurs d'apprentissage automatique dédiés intégrés dans l'architecture GPU personnalisée de la console, permettant la mise à l'échelle IA sur tous les jeux qui mettent en œuvre la fonctionnalité.
Expected features in PlayStation 6
La déclaration de Mark Cerny selon laquelle "le traitement basé sur l'apprentissage automatique est l'avenir" indique que l'IA jouera un rôle majeur dans les consoles de prochaine génération :
Architecture native IA : GPU RDNA 5 avec unités de traitement neuronal dédiées, technologies Project Amethyst (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression), et matériel conçu pour les charges de travail IA dès le départ.
Mise à l'échelle avancée et génération de trames : Évolution du PSSR avec des algorithmes améliorés, trames générées par IA boostant les performances, et amélioration du ray tracing en temps réel grâce à l'apprentissage automatique.
Flexibilité pour les développeurs : Prise en charge de divers modèles d'IA, y compris ChatGPT (si les développeurs le choisissent), interopérabilité entre AMD FSR et la mise à l'échelle Spectrale de PlayStation, et bibliothèques axées sur la maximisation des capacités matérielles.
Choix du joueur : Options entre mise à l'échelle agressive ou génération de trames pour des taux de rafraîchissement élevés, fonctionnalités d'assistant IA personnalisables et difficulté adaptative grâce à l'analyse IA.
Games and Engines Supporting Sony AI Technologies
GT Sophy availability
Gran Turismo Sophy 2.1 est disponible dans le mode Course Personnalisée de Gran Turismo 7, offrant aux joueurs une personnalisation et un contrôle sans précédent sur leurs expériences de course IA.
Jeux compatibles avec PSSR
Une bibliothèque de jeux en expansion soutient PSSR sur PS5 Pro. Les titres majeurs des studios internes de Sony et des développeurs tiers mettent en œuvre la technologie. À mesure que davantage de développeurs adoptent PSSR, le réseau neuronal continue d'apprendre et de s'améliorer, bénéficiant à tous les jeux qui utilisent le système de mise à l'échelle.
Sony AI: Mission and Responsible AI Principles
Organizational mission
Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”
Travaillant avec des artistes, des créateurs et des créateurs du monde entier, Sony AI se concentre sur six défis stratégiques, y compris le développement de plateformes de détection fiables, la transformation des interactions avec l'environnement numérique, le leadership avec une IA éthique et la découverte des endroits où l'IA inspire une créativité sans précédent.
Core values
Sony has articulated clear principles governing AI development:
- L'IA devrait augmenter la créativité humaine, pas la remplacer
- Ethical considerations must guide AI implementation
- Privacy and legal compliance are essential
- La propriété intellectuelle des créateurs doit être protégée
- Transparency about AI benefits and limitations is necessary
L'avenir de la vision de jeu alimentée par l'IA de Sony
Lorsque les technologies d'IA de Sony Gaming ont été développées pour la première fois, chaque application nécessitait une formation et une mise en œuvre séparées. Maintenant, avec des projets comme PSSR et la collaboration multiplateforme FSR Redstone, Sony propose des réseaux d'IA plus généralisés qui fonctionnent sur plusieurs jeux et plateformes.
À mesure que les réseaux neuronaux derrière les technologies d'IA de Sony continuent d'apprendre, les algorithmes qui les alimentent s'améliorent également. Cela profite aux développeurs qui implémentent ces technologies dans leurs jeux et aux joueurs qui expérimentent des taux de rafraîchissement plus rapides, des images améliorées, des interactions IA plus riches, et des expériences de jeu plus immersives.
La stratégie globale d'IA de Sony positionne l'entreprise comme un leader de l'innovation dans le jeu à travers de multiples dimensions, des réalisations révolutionnaires comme Gran Turismo Sophy aux applications pratiques dans la mise à l'échelle et l'assurance qualité. Les investissements de l'entreprise représentent plus que des améliorations progressives—ils signalent une réinvention fondamentale de la façon dont les jeux sont créés, joués et vécus.
Des agents de course IA qui démontrent une compétence surhumaine tout en maintenant l'esprit sportif aux technologies de mise à l'échelle qui offrent des visuels 4K sans les coûts de rendu 4K, Sony construit un avenir du jeu alimenté par l'IA qui équilibre :
- Excellence technologique : Implémentations IA de premier ordre repoussant les limites
- Créativité humaine : l'IA comme outil d'augmentation, pas de remplacement
- Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
- Player enjoyment: Technology serving gameplay
La prochaine génération de jeux ne concerne pas seulement un matériel plus puissant—il s'agit d'un matériel plus intelligent qui apprend, s'adapte et améliore chaque aspect de l'expérience de jeu. Avec des technologies s'étendant jusqu'à la fin des années 2020 et des partenariats définissant l'architecture des futures consoles, Sony ne fait pas que participer à l'avenir du jeu alimenté par l'IA ; ils le façonnent activement.
À propos de l'auteurCet article explore l'approche globale de Sony envers l'intelligence artificielle dans le jeu vidéo, en examinant des technologies révolutionnaires comme Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution et Project Amethyst qui redéfinissent le divertissement interactif pour la prochaine génération.
