Sony Gaming AI: Tương Lai của Giải Trí Tương Tác

Vào năm 2020, Sony AI đã quyết định đối mặt với một thách thức khá táo bạo: xây dựng một AI có thể thực sự đánh bại những tay đua Gran Turismo giỏi nhất thế giới. Không chỉ cạnh tranh với họ, mà còn đánh bại họ. Đến năm 2021, họ đã làm được điều đó. Nhưng bước đột phá đó thực sự chỉ là bước đi mở đầu trong tầm nhìn AI lớn hơn nhiều của Sony cho ngành game.

Sony đã định vị mình ở vị trí hàng đầu trong cuộc cách mạng AI của ngành game. Cách tiếp cận của họ thú vị vì không phải là thay thế sự sáng tạo của con người - họ khá kiên quyết về điểm này. Thay vào đó, họ đang tận dụng học máy trên nhiều lĩnh vực: các tác nhân đua xe học như con người, công nghệ nâng cấp hình ảnh bằng AI, kiến trúc console thế hệ mới và công cụ phát triển trò chơi thông minh. Hãy cùng tìm hiểu AI Gaming của Sony thực sự là gì, công nghệ hoạt động như thế nào và nó có thể mang lại ý nghĩa gì cho các nhà phát triển và người chơi.

Mục lục

What is Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.

At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.

Công ty làm việc với các nhóm tập trung vào pháp lý, quyền riêng tư và đạo đức để thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho việc sử dụng AI. Họ đặc biệt quan tâm đến việc ngăn chặn việc sao chép nội dung trái phép. Sony cũng sử dụng AI để bảo vệ công việc của các nhà sáng tạo bằng cách xây dựng các hệ thống có thể phát hiện nội dung bị đánh cắp hoặc sử dụng không đúng cách.

Cách Tiếp Cận AI của Sony: Vượt Qua Hệ Thống Dựa Trên Quy Tắc

Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.

How reinforcement learning works in games

Các tác nhân học tăng cường (RL) học các nhiệm vụ thông qua việc thực hành lặp đi lặp lại trong một môi trường. Hãy nghĩ về nó như việc dạy ai đó lái xe: họ thực hành nhiều lần, nhận phản hồi về hành động của mình và dần dần cải thiện thông qua thử và sai.

Cách tiếp cận của Sony AI thưởng cho các hành vi tích cực và trừng phạt các hành động không mong muốn, điều này cho phép AI liên tục cải thiện thông qua đào tạo lặp đi lặp lại. Các trò chơi video hiện đại, với nhu cầu kiểm soát chính xác và giải pháp sáng tạo, cung cấp môi trường đào tạo lý tưởng cho các tác nhân này. Những đổi mới phát triển cho trò chơi cũng có thể áp dụng cho các lĩnh vực thực tế khác.

Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent

Racing AI explained

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) đại diện cho thành tựu AI được ca ngợi nhất của Sony. Một tác nhân đua xe tự động không chỉ cạnh tranh với những tay đua Gran Turismo giỏi nhất thế giới mà thực sự đánh bại họ trong khi thể hiện kỹ năng đua xe giống con người đáng kinh ngạc.

It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

How GT Sophy learns to race

GT Sophy học đua xe theo cách mà các tay đua chuyên nghiệp làm: thông qua thực hành rộng rãi. AI lái xe hàng ngàn lần trên mỗi đường đua, đua với các phương tiện khác để làm chủ hành vi trên đường đua và kỹ năng đua xe.

Thay vì theo dõi các đường đua được lập trình sẵn, GT Sophy sử dụng học tăng cường để phát triển sự hiểu biết trực quan:

Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.

Emotional intelligence on the track

Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:

Thể hiện "nỗi buồn" khi bị va chạm hoặc bị vượt qua
Hiển thị "niềm vui" khi thực hiện các pha vượt thành công
Audible chimes signal emotion changes

Điều này phản ánh sự hiểu biết tinh vi của GT Sophy về tâm lý đua xe và động lực cạnh tranh. Nó giúp người chơi kết nối với AI như một đối thủ đua xe thay vì chỉ là một thuật toán.

Benefits of GT Sophy for players

Flexible training partner

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

Choose from 19 car models and tracks
Select number of laps and racing conditions
Tùy chỉnh các phương tiện của GT Sophy với các nâng cấp và thông số điều chỉnh
Set tire and fuel consumption rates
Adjust difficulty to match personal skill level

Enhanced racing skills

GT Sophy helps players advance their racing abilities by:

Cung cấp sự cạnh tranh nhất quán, thích ứng ở bất kỳ cấp độ kỹ năng nào
Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
Creating opportunities to experiment with new strategies
Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics

Richer gaming experiences

GT Sophy chứng minh rằng AI có thể tạo ra lối chơi hấp dẫn và động hơn. Thay vì những đối thủ có thể đoán trước mà người chơi nhanh chóng học cách khai thác, GT Sophy liên tục thích nghi, làm cho mỗi cuộc đua cảm thấy mới mẻ và cạnh tranh.

The Technology Behind GT Sophy

Học tập đa tác nhân

Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.

GT Sophy tương tác đồng thời với nhiều tác nhân và người chơi, học cách điều hướng các động lực xã hội phức tạp trên đường đua. Vì hầu hết các lĩnh vực thực tế đều liên quan đến nhiều tác nhân—như xe tự hành và robot—các kỹ thuật học đa tác nhân mà Sony phát triển cho GT Sophy có thể áp dụng rộng rãi ngoài trò chơi.

Scalable training infrastructure

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

Tài nguyên tính toán quy mô lớn cho các thuật toán RL hiện đại
Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios

Nền tảng này đại diện cho nhiều năm nghiên cứu về xây dựng hệ sinh thái kỹ thuật được thiết kế đặc biệt cho việc huấn luyện AI trò chơi, và tiếp tục phát triển để hỗ trợ các ứng dụng AI ngày càng phức tạp.

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): Nâng cấp hình ảnh bằng AI

What is PSSR?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) là công nghệ kết xuất AI của Sony được hỗ trợ bởi các bộ xử lý học máy chuyên dụng trên PS5 Pro. Ra mắt vào tháng 11 năm 2024, PSSR đại diện cho bộ nâng cấp học máy đầu tiên được triển khai trên máy chơi game gia đình, mang công nghệ trước đây chỉ dành riêng cho trò chơi PC cao cấp đến với khán giả chính thống.

Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.

PSSR explained

PSSR cho phép trò chơi kết xuất ở độ phân giải thấp hơn như 1080p Full HD hoặc 1440p Quad HD, sau đó sử dụng các thuật toán AI để xác định những hình ảnh đó sẽ trông như thế nào nếu chúng thực sự được kết xuất ở độ phân giải cao hơn như 2160p hoặc 4K.

Hình ảnh được kết xuất ở độ phân giải thấp hơn nhưng tạo ấn tượng rằng chúng đang chạy ở độ phân giải cao hơn nhiều. Điều này giảm đáng kể công việc mà các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) phải làm, dẫn đến hiệu suất đồ họa và tốc độ khung hình tăng lên trong khi tạo ra hình ảnh sắc nét vượt xa khả năng kết xuất gốc.

Mike Fitzgerald từ Insomniac Games giải thích: "Chúng tôi có thể kết xuất ở độ phân giải thấp hơn, nâng nó lên thành 4K đầy đủ và có được rất nhiều chi tiết bổ sung từ hình ảnh."

How PSSR learns and improves

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”

Mạng nơ-ron đằng sau PSSR được huấn luyện trên nhiều trò chơi thay vì tối ưu hóa cho từng tựa game. Việc học qua nhiều trò chơi này cho phép PSSR:

Fix graphical errors and artifacting automatically
Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
Deliver better results over time as more developers implement the technology
Adapt to various art styles and visual approaches

Khi mạng nơ-ron tiếp tục học, thuật toán cung cấp công nghệ này cải thiện, mang lại lợi ích cho cả nhà phát triển tích hợp PSSR và game thủ trải nghiệm hình ảnh nâng cao.

Benefits of PSSR for Gamers and developers

Faster frame rates

Trò chơi chạy ở số khung hình mỗi giây (fps) cao hơn thường hoạt động tốt hơn và nhanh hơn, mặc dù FPS mong muốn thay đổi tùy thuộc vào yêu cầu chơi game. Hầu hết các trò chơi hoạt động lý tưởng với ít nhất 30 fps, trong khi các tựa game hành động thường nhắm đến 60 fps hoặc hơn.

PSSR có thể tăng tốc độ khung hình đáng kể bằng cách cho phép chất lượng hình ảnh 4K trong khi kết xuất ở độ phân giải ít đòi hỏi hơn, giải phóng tài nguyên GPU cho hiệu suất cao hơn.

Enhanced images

Chạy trò chơi ở fps cao hơn có thể ảnh hưởng đến hình ảnh, gây ra giật hoặc lag. PSSR giúp chống lại điều này, mang lại chất lượng hình ảnh nâng cao và sắc nét hơn so với những gì bạn mong đợi ở độ phân giải gốc cao hơn.

Ví dụ, PSSR cung cấp thêm điểm ảnh và đầu ra hình ảnh 2160p (4K) trong khi thực tế kết xuất khung hình ở độ phân giải 1080p thấp hơn, duy trì độ trung thực hình ảnh mà không tốn hiệu suất.

Improved performance

Chạy trò chơi ở cài đặt cao hơn có thể gây áp lực đáng kể lên card đồ họa và ảnh hưởng đến hiệu suất. Hiệu suất thay đổi tùy thuộc vào việc GPU có chạy ray tracing hay không, trò chơi cụ thể đang được chơi và cấu hình phần cứng.

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR vs. competing technologies

Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.

Results:

PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
Approaches DLSS quality in many scenarios
Particularly strong with complex visual elements and edge detail

Đối với game thủ console, PSSR đại diện cho một bước nhảy vọt thế hệ trong chất lượng hình ảnh mà không yêu cầu tăng tỷ lệ tương ứng trong sức mạnh GPU, dân chủ hóa công nghệ trước đây chỉ có sẵn cho game thủ PC với các card đồ họa đắt tiền.

Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming

Sự hợp tác thế hệ tiếp theo của Sony và AMD

Dự án Amethyst đại diện cho một sự hợp tác công nghệ trò chơi quan trọng giữa Sony và AMD nhằm định nghĩa kiến trúc đồ họa cho PlayStation 6 và xa hơn nữa. Phát triển bắt đầu vào năm 2023 khi PS5 Pro đã hoàn thành phần lớn, với mục tiêu rõ ràng là sử dụng AI và học máy để cải thiện hình ảnh và hiệu suất trò chơi.

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.

Tầm nhìn của Mark Cerny về trò chơi học máy

Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”

Điều này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong triết lý phần cứng chơi game, ưu tiên xử lý thông minh hơn là sức mạnh tính toán thô.

Three Pillars of Project Amethyst

1. Neural Arrays (Hiệu suất)

Mảng Nơ-ron đại diện cho một tập hợp các đơn vị tính toán được kết nối để hoạt động như một động cơ AI tập trung duy nhất. Chúng được thiết kế để hiệu quả hơn cho các khối lượng công việc học máy lớn so với thiết kế GPU truyền thống, cho phép kết xuất nơ-ron thế hệ tiếp theo với phần cứng chuyên dụng cho nâng cấp AI, tạo khung hình và cải thiện dò tia mà giảm tải tính toán trên các lõi GPU tiêu chuẩn.

2. Radiance Cores (Sự đắm chìm)

Phần cứng truy tìm tia chuyên dụng được thiết kế cho truy tìm tia thời gian thực hiệu suất cao và truy tìm đường đi. Radiance Cores giảm tải các tác vụ truy tìm tia chuyên sâu từ các lõi shader, giải phóng chúng để làm việc trên các yếu tố cảnh khác trong khi cung cấp fps cao hơn với hình ảnh sống động. Điều này làm cho ánh sáng và phản xạ chân thực có thể tính toán được cho các máy chơi game, mang lại chất lượng hình ảnh trước đây chỉ giới hạn cho các thiết lập PC đắt tiền đến với trò chơi chính thống.

3. Nén Toàn Cầu (Hiệu quả)

A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.

Timeline and availability

Jack Huynh của AMD tiết lộ rằng phần cứng tăng tốc học máy mà họ đang đồng phát triển trên RDNA 5 là kết quả trực tiếp từ sự hợp tác với Sony. Công nghệ này sẽ xuất hiện trong:

Thẻ đồ họa RDNA 5: Xác nhận công khai đầu tiên về thế hệ GPU tiếp theo của AMD
Khung thời gian ra mắt 2026-2027: Thời gian dự kiến cho các máy chơi game thế hệ tiếp theo
Lợi ích đa nền tảng: Công nghệ xuất hiện trong cả PlayStation 6 và card đồ họa AMD Radeon

FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation

Sony và AMD đã cùng phát triển một thuật toán nâng cấp AI mới làm nền tảng cho FSR Redstone của AMD, được công bố tại Computex 2025. Thuật toán này chuyển từ Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) sang kiến trúc Mô hình Transformer, được thiết kế để tạo ra hình ảnh nâng cấp sắc nét hơn so với công nghệ thế hệ hiện tại.

Mark Cerny nhấn mạnh khả năng tương tác: "Sẽ có các triển khai của thuật toán như FSR và các triển khai của thuật toán như Spectral... Nhưng thực tế là chúng sẽ cực kỳ gần nhau vì chúng tôi muốn các nhà phát triển trò chơi có khả năng tương tác."

Cách tiếp cận này mang lại lợi ích cho các nhà phát triển có thể triển khai nâng cấp AI tương tự trên các nền tảng PC và console mà không cần công việc bổ sung đáng kể, trong khi game thủ tận hưởng chất lượng nhất quán bất kể phần cứng.

Frame generation coming to consoles

Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.

Cerny nhấn mạnh sự lựa chọn của người chơi trong việc triển khai này: "Chúng tôi có thể hỗ trợ tốc độ khung hình cao bằng cách có độ phân giải thấp hơn và siêu phân giải mạnh mẽ hơn. Chúng tôi cũng có thể hỗ trợ tốc độ khung hình cao bằng cách sử dụng tạo khung hình. Và khi sự lựa chọn đó được đưa ra, Sony có thể học hỏi thêm về những gì game thủ muốn."

AI trong Phát Triển Trò Chơi: Công Cụ Nội Bộ của Sony

Đảm bảo chất lượng được hỗ trợ bởi AI

Sony đã tiên phong trong việc kiểm tra trò chơi dựa trên học máy, cải thiện đáng kể hiệu quả và độ chính xác của QA, giải quyết các mối quan ngại ngày càng tăng về chi phí kiểm tra khi trò chơi trở nên lớn hơn và phức tạp hơn.

Dual agent QA system

Sony developed two complementary AI agents for automated testing:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.

Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.

Nghiên cứu trường hợp: Astro's Playroom

Sony đã trình diễn hệ thống QA AI của họ thông qua phát triển Astro's Playroom. Người thử nghiệm con người đã chơi mỗi phần 10-20 lần để tạo ra các mẫu đại diện. Các mô hình học máy đã học từ dữ liệu chơi này, sau đó các tác nhân AI tự động kiểm tra các phần của trò chơi.

Benefits achieved:

Significantly reduced testing time in many scenarios
Earlier bug detection throughout the development cycle
Improved overall game quality at release

Limitations:

Some games require extensive training data for effective testing
Changes in game parameters necessitate new ML models
System still requires human oversight

Tự động hóa trò chơi tương đương con người

Tại CEDEC 2024, Sony đã trình bày công nghệ AI cho phép chơi game tự động trên PS5 mô phỏng điều kiện của người chơi thực. Hệ thống chỉ sử dụng thông tin trên màn hình, kết hợp học bắt chước, ghi lại/phát lại thao tác điều khiển và nhận diện hình ảnh với việc chuyển đổi mô hình dựa trên các tín hiệu hình ảnh.

Điều này tự động hóa các bài kiểm tra chức năng phần mềm hệ thống PS5 trong điều kiện người dùng cuối, giảm chi phí QA và xác định lỗi sớm hơn trong quá trình phát triển - điều quan trọng khi yêu cầu kiểm tra tăng lên cùng với độ phức tạp của trò chơi.

Additional AI Innovations

Predictive AI: Anticipating player actions

Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.

Potential benefits:

Eliminates input lag by anticipating actions before execution
Cung cấp lợi thế cạnh tranh thông qua cải thiện thời gian trong tích tắc
Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands

Hệ thống hỗ trợ dự đoán đề xuất các bộ xử lý AI chuyên dụng (Đơn vị Xử lý Nơ-ron) trong các console PlayStation tương lai, có khả năng cho phép truy vết tia tăng tốc, cải thiện chế độ hiệu suất và các mẹo chiến lược thời gian thực được cung cấp thích ứng trong quá trình chơi game.

NPC được hỗ trợ bởi AI: Nguyên mẫu Aloy tương tác

Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).

The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.

Content protection and enhancement

Sony sử dụng AI để bảo vệ tài sản trí tuệ thông qua các hệ thống phát hiện nếu nội dung đã bị đánh cắp hoặc sử dụng không đúng cách và giám sát việc tái sản xuất trái phép. Các ứng dụng AI cũng mở rộng đến cải thiện phương tiện truyền thông, bao gồm khôi phục nội dung di sản và cải thiện chất lượng hình ảnh PS5.

Supported Hardware and Future Integration

Máy chơi game hỗ trợ PSSR

PSSR có sẵn trên PlayStation 5 Pro, phát hành vào tháng 11 năm 2024. Công nghệ này tận dụng các bộ xử lý học máy chuyên dụng tích hợp vào kiến trúc GPU tùy chỉnh của máy chơi game, cho phép nâng cấp AI trên tất cả các trò chơi triển khai tính năng này.

Expected features in PlayStation 6

Tuyên bố của Mark Cerny rằng "xử lý dựa trên học máy là tương lai" cho thấy AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong các thế hệ máy chơi game tiếp theo:

Kiến trúc gốc AI: GPU RDNA 5 với các đơn vị xử lý nơ-ron chuyên dụng, công nghệ Project Amethyst (Mảng Nơ-ron, Lõi Bức xạ, Nén Toàn cầu), và phần cứng được thiết kế cho khối lượng công việc AI từ đầu.

Nâng cấp tiên tiến và tạo khung hình: Sự phát triển của PSSR với các thuật toán cải tiến, khung hình do AI tạo ra tăng cường hiệu suất và cải thiện truy vết tia thời gian thực thông qua học máy.

Sự linh hoạt của nhà phát triển: Hỗ trợ cho các mô hình AI khác nhau bao gồm ChatGPT (nếu các nhà phát triển chọn), khả năng tương tác giữa AMD FSR và nâng cấp quang phổ PlayStation, và các thư viện tập trung vào tối đa hóa khả năng phần cứng.

Lựa chọn của người chơi: Các tùy chọn giữa nâng cấp mạnh mẽ hoặc tạo khung hình cho tốc độ khung hình cao, các tính năng trợ lý AI có thể tùy chỉnh và độ khó thích ứng thông qua phân tích AI.

Games and Engines Supporting Sony AI Technologies

GT Sophy availability

Gran Turismo Sophy 2.1 có sẵn trong chế độ Đua Tùy Chỉnh của Gran Turismo 7, cung cấp cho người chơi khả năng tùy chỉnh và kiểm soát chưa từng có đối với trải nghiệm đua xe AI của họ.

Trò chơi hỗ trợ PSSR

Một thư viện trò chơi mở rộng hỗ trợ PSSR trên PS5 Pro. Các tựa game lớn từ các studio của Sony và các nhà phát triển bên thứ ba đang triển khai công nghệ này. Khi nhiều nhà phát triển áp dụng PSSR, mạng nơ-ron tiếp tục học hỏi và cải thiện, mang lại lợi ích cho tất cả các trò chơi sử dụng hệ thống nâng cấp.

Sony AI: Mission and Responsible AI Principles

Organizational mission

Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”

Làm việc với các nghệ sĩ, nhà sản xuất và nhà sáng tạo trên toàn thế giới, Sony AI tập trung vào sáu thách thức chiến lược, bao gồm phát triển các nền tảng cảm biến đáng tin cậy, chuyển đổi tương tác môi trường kỹ thuật số, dẫn đầu với AI đạo đức và khám phá nơi AI truyền cảm hứng cho sự sáng tạo chưa từng có.

Core values

Sony has articulated clear principles governing AI development:

AI nên bổ trợ cho sự sáng tạo của con người, không thay thế nó
Ethical considerations must guide AI implementation
Privacy and legal compliance are essential
Tài sản trí tuệ của người sáng tạo phải được bảo vệ
Transparency about AI benefits and limitations is necessary

Tương lai của Tầm nhìn Trò chơi Được AI Hỗ trợ của Sony

Khi các công nghệ AI của Sony Gaming lần đầu tiên được phát triển, mỗi ứng dụng yêu cầu đào tạo và triển khai riêng biệt. Hiện nay, với các dự án như PSSR và sự hợp tác FSR Redstone đa nền tảng, Sony cung cấp các mạng AI tổng quát hơn hoạt động trên nhiều trò chơi và nền tảng.

Khi các mạng nơ-ron đằng sau các công nghệ AI của Sony tiếp tục học hỏi, các thuật toán cung cấp năng lượng cho chúng cũng được cải thiện. Điều này mang lại lợi ích cho các nhà phát triển triển khai các công nghệ này trong trò chơi của họ và các game thủ trải nghiệm tốc độ khung hình nhanh hơn, hình ảnh nâng cao, tương tác AI phong phú hơn và trải nghiệm chơi game sống động hơn.

Chiến lược AI toàn diện của Sony định vị công ty như một nhà lãnh đạo trong đổi mới trò chơi trên nhiều khía cạnh, từ những thành tựu đột phá như Gran Turismo Sophy đến các ứng dụng thực tế trong nâng cấp và đảm bảo chất lượng. Các khoản đầu tư của công ty đại diện cho nhiều hơn những cải tiến nhỏ lẻ—chúng báo hiệu một sự tái tưởng tượng cơ bản về cách trò chơi được tạo ra, chơi và trải nghiệm.

Từ các tác nhân đua xe AI thể hiện kỹ năng siêu phàm trong khi duy trì tinh thần thể thao đến các công nghệ nâng cấp cung cấp hình ảnh 4K mà không cần chi phí render 4K, Sony đang xây dựng một tương lai trò chơi được hỗ trợ bởi AI cân bằng:

Xuất sắc công nghệ: Các triển khai AI hàng đầu đẩy ranh giới
Sáng tạo của con người: AI như một công cụ bổ trợ, không phải là sự thay thế
Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
Player enjoyment: Technology serving gameplay

Thế hệ trò chơi tiếp theo không chỉ là phần cứng mạnh mẽ hơn—mà là phần cứng thông minh hơn, học hỏi, thích nghi và nâng cao mọi khía cạnh của trải nghiệm chơi game. Với các công nghệ kéo dài đến cuối những năm 2020 và các quan hệ đối tác định hình kiến trúc console tương lai, Sony không chỉ tham gia vào tương lai AI của trò chơi; họ đang tích cực định hình nó.

Về tác giảBài viết này khám phá cách tiếp cận toàn diện của Sony đối với trí tuệ nhân tạo trong trò chơi, xem xét các công nghệ đột phá như Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution và Project Amethyst đang định hình lại giải trí tương tác cho thế hệ tiếp theo.