ย้อนกลับไปในปี 2020 Sony AI ตัดสินใจที่จะจัดการกับสิ่งที่ค่อนข้างกล้าหาญ: สร้าง AI ที่สามารถเอาชนะนักแข่ง Gran Turismo ที่ดีที่สุดในโลกได้จริง ๆ ไม่ใช่แค่แข่งขันกับพวกเขา แต่เอาชนะพวกเขาได้ ภายในปี 2021 พวกเขาก็ทำสำเร็จ แต่ความก้าวหน้านั้นเป็นเพียงการเคลื่อนไหวเปิดในวิสัยทัศน์ AI ที่ใหญ่กว่ามากของ Sony สำหรับการเล่นเกม

Sony วางตำแหน่งตัวเองอยู่ในแนวหน้าของการปฏิวัติ AI ของการเล่นเกม แนวทางของพวกเขาน่าสนใจเพราะมันไม่เกี่ยวกับการแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ พวกเขายืนยันในจุดนั้นมาก แต่พวกเขากำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องในหลาย ๆ ด้าน: ตัวแทนการแข่งที่เรียนรู้เหมือนมนุษย์ เทคโนโลยีการเพิ่มความละเอียดด้วย AI สถาปัตยกรรมคอนโซลรุ่นต่อไป และเครื่องมือพัฒนาเกมอัจฉริยะ มาดูกันว่า Sony Gaming AI คืออะไร เทคโนโลยีทำงานอย่างไร และมันอาจหมายถึงอะไรสำหรับนักพัฒนาและผู้เล่น

AI สำหรับการเล่นเกมของ Sony คืออะไร?

Sony Gaming AI เป็นระบบนิเวศที่ครอบคลุมของเทคโนโลยี AI ที่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของความบันเทิงแบบโต้ตอบ แตกต่างจาก AI เกมที่ใช้กฎเกณฑ์แบบดั้งเดิมที่ทำตามสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แนวทางของ Sony ใช้สิ่งที่เรียกว่า การเรียนรู้เสริมลึก เพื่อสร้างตัวแทน AI ที่ปรับตัวได้ซึ่งเรียนรู้ผ่านประสบการณ์จริง เช่นเดียวกับมนุษย์

ที่แก่นของมัน ปรัชญา AI ของ Sony นั้นตรงไปตรงมา: AI ควรเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่แทนที่ หลักการนี้เป็นแนวทางทุกอย่างตั้งแต่วิธีที่พนักงานกว่า 50,000 คนใน 210 ทีมใช้แพลตฟอร์ม Enterprise LLM ของบริษัทไปจนถึงวิธีที่ AI ถูกผนวกรวมเข้ากับคอนโซลและเกม PlayStation

บริษัททำงานร่วมกับทีมที่มุ่งเน้นด้านกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมเพื่อสร้างแนวทางที่ชัดเจนสำหรับการใช้งาน AI พวกเขากังวลเป็นพิเศษเกี่ยวกับการป้องกันการทำซ้ำเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาต Sony ยังใช้ AI เพื่อปกป้องผลงานของผู้สร้างโดยสร้างระบบที่สามารถตรวจจับเนื้อหาที่ถูกขโมยหรือใช้อย่างไม่เหมาะสม

แนวทาง AI ของ Sony: เกินกว่าระบบที่ใช้กฎ

AI เกมแบบดั้งเดิมทำงานตามกฎที่เข้มงวด: "ถ้าผู้เล่นทำ X, NPC จะทำ Y" มันคาดเดาได้ Sony กำลังเปลี่ยนแปลง AI เกมโดยใช้ การเรียนรู้เสริมลึก เพื่อฝึกตัวแทน AI ในระบบนิเวศของเกม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบและส่งมอบประสบการณ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นที่สามารถปรับตัว เรียนรู้ และพัฒนาได้

วิธีการทำงานของการเรียนรู้เสริมแรงในเกม

ตัวแทนการเรียนรู้เสริม (RL) เรียนรู้ภารกิจผ่านการฝึกฝนซ้ำ ๆ ในสภาพแวดล้อม คิดว่ามันเหมือนกับการสอนใครสักคนให้ขับรถ: พวกเขาฝึกฝนซ้ำแล้วซ้ำเล่า ได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการกระทำของพวกเขา และค่อย ๆ ปรับปรุงผ่านการลองผิดลองถูก

แนวทางของ Sony AI ให้รางวัลกับพฤติกรรมเชิงบวกและลงโทษการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ ซึ่งช่วยให้ AI ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกฝนซ้ำ ๆ วิดีโอเกมสมัยใหม่ที่ต้องการการควบคุมที่แม่นยำและวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ให้พื้นที่ฝึกฝนที่เหมาะสำหรับตัวแทนเหล่านี้ นวัตกรรมที่พัฒนาขึ้นสำหรับการเล่นเกมอาจนำไปใช้กับโดเมนในโลกแห่งความเป็นจริงอื่น ๆ ได้เช่นกัน

Gran Turismo Sophy: ตัวแทน AI แข่งรถที่ก้าวล้ำ

อธิบาย AI ในการแข่งรถ

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) เป็นตัวแทนของความสำเร็จด้าน AI ที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดของ Sony. ตัวแทนการแข่งอัตโนมัติที่ไม่เพียงแค่แข่งขันกับนักขับ Gran Turismo ที่ดีที่สุดในโลก แต่ยังเอาชนะพวกเขาได้ในขณะที่แสดงทักษะการแข่งที่คล้ายมนุษย์อย่างน่าทึ่ง

มันเกิดจากความร่วมมือที่ไม่เหมือนใครระหว่าง Sony AI, Polyphony Digital และ Sony Interactive Entertainment GT โซฟีบรรลุสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นไปไม่ได้: ประสิทธิภาพการแข่งที่เหนือมนุษย์ผสานกับความมีน้ำใจนักกีฬาอย่างแท้จริง

ความสำเร็จนี้ได้รับการยอมรับว่าเป็น บทความปกในวารสาร Nature ในเดือนกุมภาพันธ์ 2022 นอกจากนี้ยังทำให้ Sony AI ได้รับรางวัล 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence

วิธีที่ GT Sophy เรียนรู้การแข่ง

GT โซฟีเรียนรู้การแข่งรถในแบบเดียวกับนักแข่งมืออาชีพ: ผ่านการฝึกฝนอย่างกว้างขวาง AI ขับรถหลายพันครั้งในแต่ละสนาม แข่งขันกับยานพาหนะอื่น ๆ เพื่อฝึกฝนพฤติกรรมบนสนามและทักษะการแข่ง

แทนที่จะตามเส้นทางการแข่งที่ถูกโปรแกรมไว้ล่วงหน้า GT Sophy ใช้การเรียนรู้เสริมเพื่อพัฒนาความเข้าใจที่เป็นธรรมชาติ:

• พิจารณาโอกาสในการแซง แทนที่จะเพียงแค่ดำเนินการตามขั้นตอนที่กำหนดไว้
• แสดงความยับยั้งชั่งใจ เมื่อการเคลื่อนไหวที่ก้าวร้าวอาจทำให้เกิดอุบัติเหตุ
• ปรับเส้นทางการแข่ง ตามตำแหน่งของคู่ต่อสู้และสภาพการแข่งขัน
• สมดุลแรงขับเคลื่อนการแข่งขัน ด้วยการปฏิบัติการแข่งที่สะอาดซึ่งเรียนรู้ผ่านการเสริมแรง

กลยุทธ์การปรับตัวนี้สร้างพฤติกรรมการแข่งที่รู้สึกเหมือนมนุษย์จริง ๆ มากกว่าที่จะเป็นกลไก GT Sophy ไม่ได้เพียงแค่ตามเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด—มันตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ตามการพัฒนาของการแข่งขัน

ความฉลาดทางอารมณ์บนสนามแข่ง

บางที คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของ GT Sophy คือมิติทางอารมณ์ของมัน AI ใช้ "อีโมจิ" แสดงอารมณ์ที่อยู่เหนือรถของมันเพื่อสื่อสารสถานะทางอารมณ์ระหว่างการแข่งขัน:

• แสดง "ความเศร้า" เมื่อชนหรือถูกแซง
• แสดง "ความสุข" เมื่อทำการส่งบอลสำเร็จ
• เสียงเตือนบอกการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์

สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจที่ซับซ้อนของ GT Sophy เกี่ยวกับจิตวิทยาการแข่งรถและพลวัตการแข่งขัน มันช่วยให้ผู้เล่นเชื่อมต่อกับ AI ในฐานะคู่แข่งในการแข่งรถแทนที่จะเป็นเพียงแค่อัลกอริทึม

ประโยชน์ของ GT Sophy สำหรับผู้เล่น

คู่ฝึกที่ยืดหยุ่น

การเปิดตัวในเดือนมีนาคม 2025 ของ GT Sophy 2.1 เปลี่ยน AI จากคู่ต่อสู้ที่เหนือมนุษย์กลายเป็นคู่ฝึกที่ปรับแต่งได้ ผู้เล่นตอนนี้มีการควบคุมประสบการณ์การแข่งที่ไม่เคยมีมาก่อน:

• เลือกจากรุ่นรถและสนามแข่ง 19 แบบ
• เลือกจำนวนรอบและสภาพการแข่งขัน
• ปรับแต่งยานพาหนะของ GT Sophy ด้วยการอัปเกรดและสเปคการปรับแต่ง
• ตั้งอัตราการใช้ยางและเชื้อเพลิง
• ปรับระดับความยากให้เหมาะสมกับทักษะส่วนบุคคล

ทักษะการแข่งรถที่พัฒนาขึ้น

GT Sophy ช่วยให้ผู้เล่นพัฒนาทักษะการแข่งรถโดย:

• การแข่งขันที่สม่ำเสมอและปรับตัวได้ในทุกระดับทักษะ
• แสดงให้เห็นถึงมารยาทในการแข่งรถและน้ำใจนักกีฬาอย่างเหมาะสม
• สร้างโอกาสในการทดลองกับกลยุทธ์ใหม่ ๆ
• เสนอคู่ต่อสู้ที่ท้าทายที่ตอบสนองต่อกลยุทธ์ของผู้เล่นอย่างสมจริง

ประสบการณ์การเล่นเกมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

GT Sophy แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างการเล่นเกมที่น่าสนใจและมีพลวัตมากขึ้น แทนที่จะเป็นคู่ต่อสู้ที่คาดเดาได้ซึ่งผู้เล่นเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์อย่างรวดเร็ว GT Sophy ปรับตัวอย่างต่อเนื่อง ทำให้ทุกการแข่งขันรู้สึกสดใหม่และแข่งขันได้

เทคโนโลยีเบื้องหลัง GT Sophy

การเรียนรู้หลายตัวแทน

เกือบทุกวิดีโอเกมเกี่ยวข้องกับการจัดการกับตัวแทนอื่นหรือมนุษย์ และกฎของการมีส่วนร่วมมักไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างเป็นทางการ โดยไม่มีฟังก์ชันต้นทุนที่ระบุไว้อย่างดีหรือการเข้าถึงพฤติกรรมที่เป็นไปได้ทั้งหมดตัวแทน AI ในเกมจำเป็นต้องมีความแข็งแกร่งและปรับแต่งได้มากกว่าที่ในโดเมน AI แบบดั้งเดิม

GT Sophy โต้ตอบพร้อมกันกับตัวแทนหลายคนและผู้เล่นมนุษย์ เรียนรู้ที่จะนำทางพลวัตทางสังคมที่ซับซ้อนบนสนามแข่ง เนื่องจากเกือบทุกโดเมนในโลกจริงเกี่ยวข้องกับตัวแทนหลายคน เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติและหุ่นยนต์ เทคนิคการเรียนรู้หลายตัวแทนที่ Sony พัฒนาสำหรับ GT Sophy สามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางนอกเหนือจากการเล่นเกม

โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมที่ปรับขนาดได้

การเรียนรู้เสริมสมัยใหม่และอัลกอริทึม AI ต้องการทรัพยากรการคำนวณและข้อมูลจำนวนมาก Sony AI พัฒนาระบบวิศวกรรมที่ซับซ้อน ที่ทำให้สามารถ:

• ทรัพยากรการคำนวณขนาดใหญ่สำหรับอัลกอริธึม RL สมัยใหม่
• การปรับใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ได้รับการฝึกฝนจากวิดีโอเกมในระดับใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
• กระบวนการ RL ที่น่าเชื่อถือและทำซ้ำได้สำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต
• การฝึกอบรมตัวแทน AI อย่างมีประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมที่หลากหลาย

แพลตฟอร์มนี้แสดงถึงการวิจัยหลายปีในการสร้างระบบนิเวศวิศวกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรม AI เกม และยังคงพัฒนาเพื่อสนับสนุนการใช้งาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): การเพิ่มความละเอียดด้วย AI

PSSR คืออะไร?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) คือเทคโนโลยีการเรนเดอร์ AI ของ Sony ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะบน PS5 Pro เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 PSSR เป็นตัวอัปสเกลการเรียนรู้ของเครื่องตัวแรกที่นำมาใช้บนคอนโซลที่บ้าน นำเทคโนโลยีที่เคยเป็นเอกสิทธิ์ของการเล่นเกมพีซีระดับสูงมาสู่ผู้ชมทั่วไป

คล้ายกับเทคโนโลยี DLSS (deep learning super sampling) ของ NVIDIA PSSR ใช้เครือข่ายประสาทเทียม ฝึกฝนด้วยภาพความละเอียดสูง การเรียนรู้ของเครื่องสอนเครือข่ายวิธีการเพิ่มและอนุมานรายละเอียดเกี่ยวกับภาพ สร้างภาพที่คมชัดจากการเรนเดอร์ที่มีความละเอียดต่ำกว่า

อธิบาย PSSR

PSSR ช่วยให้เกมสามารถเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าเช่น 1080p Full HD หรือ 1440p Quad HD จากนั้นใช้ AI อัลกอริทึมเพื่อกำหนดว่าภาพเหล่านั้นจะมีลักษณะอย่างไรหากพวกเขาถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดสูงกว่าเช่น 2160p หรือ 4K

ภาพถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าแต่ให้ความรู้สึกว่ากำลังรันที่ความละเอียดสูงกว่ามาก สิ่งนี้ลดงานที่หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ต้องทำอย่างมาก ส่งผลให้ประสิทธิภาพกราฟิกและอัตราเฟรมเพิ่มขึ้นในขณะที่ผลิตภาพที่คมชัดที่เกินความสามารถในการเรนเดอร์พื้นเมือง

ไมค์ ฟิตซ์เจอรัลด์ จาก Insomniac Games อธิบาย: "เราสามารถเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่า นำมันขึ้นไปที่ 4K เต็ม และได้รายละเอียดเพิ่มเติมมากมายจากภาพ"

วิธีที่ PSSR เรียนรู้และพัฒนา

สิ่งที่ทำให้ PSSR แตกต่างจากการอัพสเกลแบบดั้งเดิมคือความสามารถในการเรียนรู้ ทราวิส แมคอินทอช จากนอตี้ด็อกเน้นย้ำเรื่องนี้: "[PSSR] ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าตัวอัปสเกลก่อนหน้านี้เพราะมันสามารถฝึกฝนไม่เพียงแค่ในเกมของเราแต่ในเกมอื่น ๆ มากมาย และมันเรียนรู้และปรับปรุงในแต่ละรอบ"

เครือข่ายประสาทที่อยู่เบื้องหลัง PSSR ฝึกฝนผ่านหลายเกมแทนที่จะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเกมเดียว การเรียนรู้ข้ามเกมนี้ทำให้ PSSR สามารถ:

• แก้ไขข้อผิดพลาดกราฟิกและการเกิดสิ่งประดิษฐ์โดยอัตโนมัติ
• ปรับปรุงองค์ประกอบที่ท้าทายเช่นการเรนเดอร์ใบไม้ผ่านการฝึกอบรมเฉพาะทาง
• ส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อมีนักพัฒนามากขึ้นนำเทคโนโลยีไปใช้
• ปรับให้เข้ากับสไตล์ศิลปะและวิธีการมองเห็นที่หลากหลาย

เมื่อเครือข่ายประสาทยังคงเรียนรู้ อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีก็จะดีขึ้น เป็นประโยชน์ทั้งสำหรับนักพัฒนาที่รวม PSSR และนักเล่นเกมที่ได้สัมผัสภาพที่ดีขึ้น

ประโยชน์ของ PSSR สำหรับนักเล่นเกมและนักพัฒนา

อัตราเฟรมที่เร็วขึ้น

เกมที่รันที่เฟรมต่อวินาที (fps) สูงกว่ามักจะทำงานได้ดีและเร็วขึ้น แม้ว่าความต้องการ FPS ที่ต้องการจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการในการเล่นเกม เกมส่วนใหญ่ทำงานได้ดีที่สุดที่อย่างน้อย 30 fps ในขณะที่เกมที่เต็มไปด้วยแอ็คชั่นมักจะตั้งเป้าไปที่ 60 fps หรือมากกว่า

PSSR สามารถเร่งอัตราเฟรมได้อย่างมากโดยเปิดใช้งานคุณภาพภาพ 4K ในขณะที่เรนเดอร์ที่ความละเอียดที่ไม่ต้องการมากขึ้น ปลดปล่อยทรัพยากร GPU สำหรับประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

ภาพที่ได้รับการปรับปรุง

การรันเกมที่ fps สูงขึ้นสามารถส่งผลต่อภาพ ทำให้เกิดการกระตุกหรือการล่าช้า PSSR ช่วยต่อต้านสิ่งนี้ โดยให้คุณภาพภาพที่คมชัดและเพิ่มขึ้นเทียบเท่ากับที่คุณคาดหวังที่ความละเอียดพื้นเมืองที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น PSSR เสนอพิกเซลเพิ่มเติมและผลลัพธ์ภาพของภาพ 2160p (4K) ในขณะที่จริง ๆ แล้วเรนเดอร์เฟรมที่ความละเอียด 1080p ที่ใช้พลังงานต่ำกว่า รักษาความสมบูรณ์ของภาพโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

เกมที่รันด้วยการตั้งค่าที่สูงขึ้นสามารถทำให้การ์ดกราฟิกทำงานหนักและลดประสิทธิภาพได้ ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่า GPU กำลังรันการติดตามรังสี เกมที่เล่นอยู่ และการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์

PSSR ช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบแม้ในขณะที่ทำงานที่การตั้งค่าสูงขึ้นโดยใช้โปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องอย่างมีประสิทธิภาพเพื่อให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าอย่างมากเมื่อเทียบกับวิธีการอัพสเกลคอนโซลก่อนหน้า

PSSR เทียบกับเทคโนโลยีคู่แข่ง

ดิจิทัลฟาวน์ดรีทำการทดสอบอย่างกว้างขวาง เปรียบเทียบ PSSR กับเทคโนโลยีการอัปสเกลที่แข่งขันกันโดยใช้ Ratchet & Clank: Rift Apart จับคู่ความละเอียดอย่างแม่นยำเพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบที่ถูกต้องระหว่าง PSSR, AMD FSR 3.1 และ NVIDIA DLSS 3.7.

ผลลัพธ์:

• PSSR มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการขยายภาพแบบดั้งเดิมของคอนโซลอย่างมาก
• เข้าใกล้คุณภาพ DLSS ในหลายสถานการณ์
• แข็งแกร่งเป็นพิเศษกับองค์ประกอบภาพที่ซับซ้อนและรายละเอียดขอบ

สำหรับนักเล่นเกมคอนโซล PSSR แสดงถึงการก้าวกระโดดในคุณภาพภาพโดยไม่ต้องเพิ่มพลัง GPU ตามสัดส่วน ทำให้เทคโนโลยีที่เคยมีเฉพาะสำหรับนักเล่นเกมพีซีที่มีการ์ดกราฟิกที่มีราคาแพงเป็นที่แพร่หลาย

โครงการ Amethyst: อนาคตของการเล่นเกม PlayStation

ความร่วมมือรุ่นต่อไปของ Sony และ AMD

โปรเจกต์ อเมทิสต์ เป็นตัวแทนของความร่วมมือด้านเทคโนโลยีเกมที่สำคัญ ระหว่าง Sony และ AMD ที่มุ่งหมายในการกำหนดสถาปัตยกรรมกราฟิกสำหรับ PlayStation 6 และต่อไป การพัฒนาเริ่มขึ้นในปี 2023 เมื่อ PS5 Pro เสร็จสมบูรณ์เป็นส่วนใหญ่ โดยมีเป้าหมายชัดเจนในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงภาพและประสิทธิภาพของเกม

ชื่อรหัส Amethyst ผสมผสานสีน้ำเงินของ PlayStation กับสีแดงของ AMDสร้างสีม่วง—สัญลักษณ์ของวิสัยทัศน์ที่รวมกันของพวกเขาสำหรับอนาคตของการเล่นเกม

วิสัยทัศน์ของ Mark Cerny สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในเกม

มาร์ค เซอร์นี หัวหน้าสถาปนิกสำหรับ PS5 และ PS5 Proกล่าวว่า: "การประมวลผลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องคืออนาคต" เป้าหมายคือ "พิกเซลน้อยลง พิกเซลที่สวยงามขึ้นพร้อมกับไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มความละเอียดหรือเพิ่มเฟรมหรือช่วยในหลาย ๆ ทางกับเรย์เทรซิง"

นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในปรัชญาฮาร์ดแวร์เกม โดยให้ความสำคัญกับการประมวลผลอัจฉริยะมากกว่าการใช้พลังการคำนวณอย่างรุนแรง

สามเสาหลักของ Project Amethyst

Neural Arrays (Performance)

นิวรัลอาเรย์เป็นการรวบรวมหน่วยประมวลผล เชื่อมต่อกันเพื่อทำงานเป็นเครื่องยนต์ AI ที่มุ่งเน้นเดียว พวกมันถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่กว่าการออกแบบ GPU แบบดั้งเดิม ทำให้การเรนเดอร์แบบนิวรอลรุ่นต่อไปเป็นไปได้ด้วยฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับการอัปสเกล AI การสร้างเฟรม และการปรับปรุงเรย์เทรซิงที่ลดภาระการคำนวณบนคอร์ GPU มาตรฐาน

Radiance Cores (Immersion)

ฮาร์ดแวร์การติดตามรังสีที่ออกแบบมาเฉพาะ สำหรับการเรนเดอร์เรย์เทรซิงและพาธเทรซิงแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพสูง Radiance Cores ช่วยลดภาระงานเรย์เทรซิงที่หนักจาก shader cores ทำให้สามารถทำงานกับองค์ประกอบอื่น ๆ ของฉากได้ในขณะที่ให้ fps ที่สูงขึ้นพร้อมกับภาพที่สมจริง สิ่งนี้ทำให้การคำนวณแสงและการสะท้อนที่สมจริงเป็นไปได้สำหรับคอนโซล นำคุณภาพภาพที่เคยจำกัดอยู่ในพีซีที่มีราคาแพงมาสู่การเล่นเกมทั่วไป

3. การบีบอัดสากล (ประสิทธิภาพ)

ระบบการบีบอัดที่ประเมินและบีบอัดข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ภายใน GPU ไม่ใช่แค่พื้นผิวเท่านั้น สิ่งนี้ลดการใช้งานแบนด์วิดท์หน่วยความจำอย่างมาก ทำให้สามารถบรรลุระดับประสิทธิภาพใหม่ด้วยประสิทธิภาพที่สูงขึ้น มันแก้ไขปัญหาคอขวดที่สำคัญ ในการออกแบบ GPU สมัยใหม่

ไทม์ไลน์และการวางจำหน่าย

Jack Huynh ของ AMD เปิดเผย ว่าฮาร์ดแวร์เร่งการเรียนรู้ของเครื่องที่พวกเขาร่วมออกแบบบน RDNA 5 เป็นผลโดยตรงจากความร่วมมือกับ Sony เทคโนโลยีนี้จะปรากฏใน:

• การ์ดกราฟิก RDNA 5: การยืนยันสาธารณะครั้งแรกของรุ่น GPU ถัดไปของ AMD
• ช่วงเปิดตัว 2026-2027: กรอบเวลาที่คาดหวังสำหรับคอนโซลรุ่นถัดไป
• ประโยชน์ข้ามแพลตฟอร์ม: เทคโนโลยีที่ปรากฏในทั้ง PlayStation 6 และการ์ดกราฟิก AMD Radeon

FSR Redstone: นวัตกรรมการเพิ่มความละเอียด AI ที่ใช้ร่วมกัน

Sony และ AMD ได้ร่วมพัฒนาอัลกอริทึมการเพิ่มความละเอียดด้วย AI ใหม่ ที่เป็นพื้นฐานสำหรับ FSR Redstone ของ AMD ที่ประกาศใน Computex 2025 อัลกอริทึมเปลี่ยนจาก Convolutional Neural Networks (CNN) ไปสู่สถาปัตยกรรม Transformer Model ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพที่คมชัดขึ้นกว่าที่เทคโนโลยีรุ่นปัจจุบันทำได้

มาร์ค เซอร์นี เน้นย้ำถึงการทำงานร่วมกัน: “จะมีการนำอัลกอริทึมไปใช้เป็น FSR และการนำอัลกอริทึมไปใช้เป็น Spectral… แต่ความจริงคือพวกมันจะใกล้เคียงกันอย่างมากเพราะเราต้องการให้นักพัฒนาเกมมีความสามารถในการทำงานร่วมกันได้”

แนวทางนี้เป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาที่สามารถใช้การเพิ่มความละเอียด AI ที่คล้ายกันในแพลตฟอร์ม PC และคอนโซลโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติมมากนัก ในขณะที่นักเล่นเกมเพลิดเพลินกับคุณภาพที่สม่ำเสมอโดยไม่คำนึงถึงฮาร์ดแวร์

การสร้างเฟรมกำลังจะมาถึงคอนโซล

ขั้นตอนถัดไปของ Project Amethyst รวมถึงการสร้างเฟรมเสมือนที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง—เทคโนโลยีที่มีอยู่ใน PC กำลังมาสู่ PS5 Pro และคอนโซลรุ่นอนาคต AI สร้างเฟรมใหม่ทั้งหมดที่ถูกแทรกระหว่างเฟรมที่เรนเดอร์ เพิ่มอัตราเฟรมอย่างมากโดยไม่เพิ่มภาระ GPU ตามสัดส่วน

Cerny เน้นย้ำถึงตัวเลือกของผู้เล่นในการใช้งานนี้: "เราสามารถรองรับอัตราเฟรมสูงได้โดยการเรนเดอร์ที่มีความละเอียดต่ำกว่าและการเพิ่มความละเอียดที่ก้าวร้าวมากขึ้น เราสามารถรองรับอัตราเฟรมสูงได้โดยใช้การสร้างเฟรม และเมื่อมีตัวเลือกนั้นออกไป Sony สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่นักเล่นเกมต้องการ"

AI ในการพัฒนาเกม: เครื่องมือภายในของ Sony

การประกันคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Sony ได้บุกเบิกการทดสอบเกมที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ QA อย่างมาก แก้ไขความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับต้นทุนการทดสอบเมื่อเกมมีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น

ระบบ QA ตัวแทนคู่

Sony ได้พัฒนา AI สองตัวที่เสริมกันสำหรับการทดสอบอัตโนมัติ:

ตัวแทนเล่นซ้ำ เชี่ยวชาญในการจำลองการกดปุ่มที่แม่นยำสามารถนำทางใน UI ของเกมและเมนูฮาร์ดแวร์ของ PS5 เคลื่อนย้ายตัวละครจากจุดเกิดไปยังการเปลี่ยนระดับ และทดสอบสถานการณ์ที่ต้องการความสม่ำเสมอที่สมบูรณ์แบบ

ตัวแทนเลียนแบบ แนะนำความหลากหลาย สะท้อนการเล่นเกมในโลกจริง มันสร้างรูปแบบการเล่นที่เหมือนมนุษย์ด้วยความแปรปรวนตามธรรมชาติ ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝึกจากข้อมูลการเล่นเกมของมนุษย์ และปรับตัวให้เข้ากับองค์ประกอบเกมที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น AI ของศัตรูและการควบคุมกล้อง

กรณีศึกษา: Astro’s Playroom

โซนี่แสดงระบบ QA AI ของพวกเขา ผ่านการพัฒนา Astro’s Playroom ผู้ทดสอบมนุษย์เล่นแต่ละส่วน 10-20 ครั้งเพื่อสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทน โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากข้อมูลการเล่นเกมนี้ หลังจากนั้นตัวแทน AI ได้ทดสอบส่วนของเกมโดยอัตโนมัติ

ประโยชน์ที่ได้รับ:

• ลดเวลาในการทดสอบลงอย่างมากในหลายสถานการณ์
• การตรวจจับข้อบกพร่องได้เร็วขึ้นตลอดวงจรการพัฒนา
• ปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของเกมเมื่อเปิดตัว

ข้อจำกัด:

• เกมบางเกมต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวางเพื่อการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ
• การเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ของเกมจำเป็นต้องมีโมเดล ML ใหม่
• ระบบยังคงต้องการการดูแลจากมนุษย์

ระบบอัตโนมัติในการเล่นเกมที่เทียบเท่ามนุษย์

ที่ CEDEC 2024, Sony ได้นำเสนอเทคโนโลยี AI ทำให้สามารถเล่นเกมอัตโนมัติบน PS5 ที่จำลองสภาพการเล่นของมนุษย์ได้ ระบบใช้ข้อมูลบนหน้าจอเท่านั้น โดยรวมการเรียนรู้จากการเลียนแบบ การบันทึก/เล่นซ้ำการทำงานของคอนโทรลเลอร์ และการจดจำภาพด้วยการสลับโมเดลตามสัญญาณภาพ

สิ่งนี้ทำให้การทดสอบฟังก์ชันซอฟต์แวร์ระบบ PS5 อัตโนมัติภายใต้เงื่อนไขของผู้ใช้ปลายทาง ลดต้นทุน QA และระบุข้อบกพร่องได้เร็วขึ้นในการพัฒนา ซึ่งมีความสำคัญเนื่องจากความต้องการในการทดสอบเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับความซับซ้อนของเกม

นวัตกรรม AI เพิ่มเติม

AI ที่คาดการณ์: การคาดเดาการกระทำของผู้เล่น

โซนี่ยื่นจดสิทธิบัตรเปิดเผย AI สามารถทำนายการกดปุ่มถัดไปของผู้เล่นก่อนที่จะเกิดขึ้น เทคโนโลยีนี้ใช้กล้องเพื่อตรวจสอบการเคลื่อนไหวของผู้เล่น ระหว่างการเล่นเกม โดย AI เรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบและทำนายการป้อนข้อมูลที่จะเกิดขึ้นตามการเคลื่อนไหวทางกายภาพ

ประโยชน์ที่เป็นไปได้:

• ขจัดความล่าช้าในการป้อนข้อมูลโดยคาดการณ์การกระทำก่อนการดำเนินการ
• ให้ข้อได้เปรียบในการแข่งขันผ่านการปรับปรุงเวลาที่รวดเร็วในเสี้ยววินาที
• จัดการกับการหยุดชะงักของอินเทอร์เน็ตได้อย่างราบรื่นโดยการทำคำสั่งที่ถูกขัดจังหวะให้เสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติ

ระบบช่วยเหลือเชิงพยากรณ์แนะนำ โปรเซสเซอร์ AI เฉพาะทาง (หน่วยประมวลผลเชิงประสาท) ในคอนโซล PlayStation รุ่นอนาคต ที่อาจช่วยเร่งการติดตามแสง ปรับปรุงโหมดประสิทธิภาพ และให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ที่ปรับเปลี่ยนได้ระหว่างการเล่นเกม

NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ต้นแบบ Aloy ที่โต้ตอบได้

กลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูงของ Sony ได้สร้างเวอร์ชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Aloy จาก Horizon Forbidden West ที่แสดงให้เห็น AI การสนทนาในเกม ต้นแบบนี้รวม OpenAI Whisper (การแปลงเสียงเป็นข้อความ), GPT-4 และ Llama 3 (บทสนทนาและการตัดสินใจ), ระบบสังเคราะห์เสียงของ Sony และเทคโนโลยี Mockingbird ของ Sony (การแปลงเสียงเป็นแอนิเมชันใบหน้า)

การสาธิตแสดงให้เห็น อลอยตอบสนองต่อคำสั่งเสียงของผู้เล่น ด้วยเสียงที่สร้างโดย AI และการแสดงออกทางใบหน้าที่สมจริง ทั้งหมดทดสอบบนคอนโซล PS5 โดยมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพน้อยที่สุด แม้ว่าจะยังคงเป็นต้นแบบภายในที่ไม่ได้รับการยืนยันสำหรับการเปิดตัวสู่สาธารณะ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้สำหรับ NPC ที่มีส่วนร่วมในการสนทนาภาษาธรรมชาติ ตัวละครที่ปรับบทสนทนาตามประวัติของผู้เล่น และการโต้ตอบด้วยเสียงแทนที่ต้นไม้บทสนทนาแบบดั้งเดิม

การป้องกันและการเพิ่มประสิทธิภาพของเนื้อหา

Sony ใช้ AI เพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาผ่านระบบที่ตรวจจับว่ามีการขโมยหรือใช้เนื้อหาอย่างไม่เหมาะสมและตรวจสอบการทำซ้ำที่ไม่ได้รับอนุญาต การใช้งาน AI ยังขยายไปถึงการปรับปรุงสื่อ รวมถึงการฟื้นฟูเนื้อหาเก่าและการปรับปรุงคุณภาพภาพของ PS5

ฮาร์ดแวร์ที่รองรับและการบูรณาการในอนาคต

คอนโซลที่รองรับ PSSR

PSSR มีให้ใช้งานบน PlayStation 5 Pro ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 เทคโนโลยีนี้ใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องที่รวมอยู่ในสถาปัตยกรรม GPU ที่กำหนดเองของคอนโซล ทำให้สามารถเพิ่มความละเอียด AI ในทุกเกมที่ใช้คุณสมบัตินี้

คุณสมบัติที่คาดหวังใน PlayStation 6

คำกล่าวของ Mark Cerny ว่า "การประมวลผลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องคืออนาคต" บ่งชี้ว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในคอนโซลรุ่นต่อไป:

สถาปัตยกรรมที่เน้น AI: RDNA 5 GPU พร้อมหน่วยประมวลผลประสาทเฉพาะ, เทคโนโลยี Project Amethyst (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) และฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI ตั้งแต่พื้นฐาน

การเพิ่มความละเอียดและการสร้างเฟรมขั้นสูง: วิวัฒนาการของ PSSR ด้วยอัลกอริธึมที่ปรับปรุงแล้ว เฟรมที่สร้างโดย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับปรุงการติดตามรังสีแบบเรียลไทม์ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

ความยืดหยุ่นของนักพัฒนา: การสนับสนุนโมเดล AI ต่างๆ รวมถึง ChatGPT (หากผู้พัฒนาเลือก) การทำงานร่วมกันระหว่าง AMD FSR และการยกระดับ Spectral ของ PlayStation และห้องสมุดที่มุ่งเน้นการเพิ่มความสามารถของฮาร์ดแวร์ให้สูงสุด

ทางเลือกของผู้เล่น: ตัวเลือกระหว่างการยกระดับที่ก้าวร้าวหรือการสร้างเฟรมสำหรับอัตราเฟรมสูง คุณสมบัติผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งได้ และความยากที่ปรับได้ผ่านการวิเคราะห์ AI

เกมและเอนจินที่สนับสนุนเทคโนโลยี AI ของ Sony

การวางจำหน่าย GT Sophy

Gran Turismo Sophy 2.1 พร้อมใช้งาน ในโหมด Custom Race ของ Gran Turismo 7 มอบการปรับแต่งและการควบคุมที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับผู้เล่นในประสบการณ์การแข่ง AI ของพวกเขา

เกมที่รองรับ PSSR

ห้องสมุดเกมที่ขยายตัวรองรับ PSSR บน PS5 Pro ชื่อเรื่องหลักจากสตูดิโอภายในของ Sony และผู้พัฒนาบุคคลที่สามกำลังนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ เมื่อผู้พัฒนามากขึ้นนำ PSSR มาใช้ เครือข่ายประสาทยังคงเรียนรู้และพัฒนา ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อเกมทั้งหมดที่ใช้ระบบการเพิ่มความละเอียด

Sony AI: ภารกิจและหลักการ AI ที่รับผิดชอบ

ภารกิจขององค์กร

โซนี่ เอไอ ก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายน 2020 เพื่อดำเนินการวิจัยใน AI และหุ่นยนต์ภายในความบันเทิง คำแถลงภารกิจของพวกเขาจับปรัชญา: "ปลดปล่อยจินตนาการและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ด้วย AI"

การทำงานร่วมกับศิลปิน ผู้สร้าง และผู้สร้างทั่วโลก Sony AI มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายเชิงกลยุทธ์หกประการ รวมถึงการพัฒนาแพลตฟอร์มการตรวจจับที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมดิจิทัล การเป็นผู้นำด้วย AI ที่มีจริยธรรม และการค้นพบที่ AI สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ที่ไม่เคยมีมาก่อน

ค่านิยมหลัก

Sony ได้กำหนดหลักการที่ชัดเจน การกำกับดูแลการพัฒนา AI:

• AI ควรเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่
• การพิจารณาทางจริยธรรมต้องเป็นแนวทางในการนำ AI ไปใช้
• ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญ
• ทรัพย์สินทางปัญญาของผู้สร้างต้องได้รับการคุ้มครอง
• ความโปร่งใสเกี่ยวกับประโยชน์และข้อจำกัดของ AI เป็นสิ่งจำเป็น

อนาคตของวิสัยทัศน์การเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Sony

เมื่อเทคโนโลยี AI ของ Sony Gaming ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรก การใช้งานแต่ละอย่างต้องการการฝึกอบรมและการนำไปใช้แยกกัน ตอนนี้ ด้วยโครงการเช่น PSSR และความร่วมมือข้ามแพลตฟอร์ม FSR Redstone Sony เสนอเครือข่าย AI ที่ทั่วไปมากขึ้นที่ทำงานข้ามเกมและแพลตฟอร์มหลายแห่ง

เมื่อเครือข่ายประสาทที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี AI ของ Sony ยังคงเรียนรู้ อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนพวกมันก็พัฒนาขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในเกมของพวกเขาและนักเล่นเกมที่สัมผัสกับอัตราเฟรมที่เร็วขึ้น ภาพที่ดีขึ้น ปฏิสัมพันธ์ AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และประสบการณ์การเล่นเกมที่ดื่มด่ำมากขึ้น

กลยุทธ์ AI ที่ครอบคลุมของ Sony วางตำแหน่งบริษัทเป็นผู้นำในนวัตกรรมการเล่นเกมในหลายมิติ ตั้งแต่ความสำเร็จที่ก้าวล้ำเช่น Gran Turismo Sophy ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติในการเพิ่มความละเอียดและการประกันคุณภาพ การลงทุนของบริษัทแสดงถึงมากกว่าการปรับปรุงทีละน้อย—พวกเขาส่งสัญญาณถึงการจินตนาการใหม่อย่างพื้นฐานว่าทำไมเกมถึงถูกสร้าง เล่น และสัมผัส

จากตัวแทนแข่งรถ AI ที่แสดงทักษะเหนือมนุษย์ขณะรักษาความเป็นนักกีฬาไปจนถึงเทคโนโลยีการเพิ่มความละเอียดที่ให้ภาพ 4K โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเรนเดอร์ 4K Sony กำลังสร้างอนาคตการเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สมดุล:

• ความเป็นเลิศทางเทคโนโลยี: การใช้งาน AI ที่ดีที่สุดในระดับที่ผลักดันขอบเขต
• ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์: AI เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่การทดแทน
• ความรับผิดชอบทางจริยธรรม: การกำกับดูแลที่ชัดเจนเพื่อปกป้องผู้สร้างและผู้ใช้
• ความสนุกของผู้เล่น: เทคโนโลยีที่ให้บริการการเล่นเกม

รุ่นต่อไปของการเล่นเกมไม่ใช่แค่เรื่องของฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังมากขึ้น—มันเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ที่ฉลาดขึ้นที่เรียนรู้ ปรับตัว และเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของประสบการณ์การเล่นเกม ด้วยเทคโนโลยีที่ขยายไปถึงปลายทศวรรษ 2020 และความร่วมมือที่กำหนดสถาปัตยกรรมคอนโซลในอนาคต Sony ไม่ได้แค่มีส่วนร่วมในอนาคตของการเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI; พวกเขากำลังสร้างมันอย่างแข็งขัน

---

เกี่ยวกับผู้เขียน
บทความนี้สำรวจแนวทางที่ครอบคลุมของ Sony ต่อปัญญาประดิษฐ์ในเกม โดยตรวจสอบเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเช่น Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution, และ Project Amethyst ที่กำลังเปลี่ยนแปลงความบันเทิงเชิงโต้ตอบสำหรับคนรุ่นต่อไป