ย้อนกลับไปในปี 2020 Sony AI ตัดสินใจที่จะทำสิ่งที่ค่อนข้างท้าทาย: สร้าง AI ที่สามารถเอาชนะนักขับ Gran Turismo ที่ดีที่สุดในโลกได้จริง ๆ ไม่ใช่แค่แข่งขันกับพวกเขา แต่เอาชนะพวกเขาได้ ภายในปี 2021 พวกเขาก็ทำสำเร็จ แต่ความก้าวหน้านั้นเป็นเพียงการเคลื่อนไหวเปิดตัวในวิสัยทัศน์ AI ที่ใหญ่กว่ามากของ Sony สำหรับการเล่นเกม

Sony วางตำแหน่งตัวเองอยู่แถวหน้าของการปฏิวัติ AI ในการเล่นเกม แนวทางของพวกเขาน่าสนใจเพราะไม่ใช่เรื่องของการแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ พวกเขายืนยันในจุดนั้นอย่างมาก แต่พวกเขากำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องในหลายพื้นที่: ตัวแทนการแข่งที่เรียนรู้เหมือนมนุษย์ เทคโนโลยีการเพิ่มความละเอียดด้วย AI สถาปัตยกรรมคอนโซลรุ่นถัดไป และเครื่องมือพัฒนาเกมอัจฉริยะ มาดูกันว่า Sony Gaming AI คืออะไร เทคโนโลยีทำงานอย่างไร และมันอาจหมายถึงอะไรสำหรับนักพัฒนาและผู้เล่น

What is Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.

At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.

บริษัททำงานร่วมกับทีมที่มุ่งเน้นด้านกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมเพื่อสร้างแนวทางที่ชัดเจนสำหรับการใช้งาน AI พวกเขากังวลเป็นพิเศษเกี่ยวกับการป้องกันการทำซ้ำเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาต Sony ยังใช้ AI เพื่อปกป้องผลงานของผู้สร้างโดยสร้างระบบที่สามารถตรวจจับเนื้อหาที่ถูกขโมยหรือใช้อย่างไม่เหมาะสม

แนวทาง AI ของ Sony: เกินกว่าระบบที่ใช้กฎเกณฑ์

Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.

How reinforcement learning works in games

ตัวแทนการเรียนรู้เสริม (RL) เรียนรู้ภารกิจผ่านการฝึกฝนซ้ำ ๆ ในสภาพแวดล้อม คิดว่ามันเหมือนกับการสอนใครสักคนให้ขับรถ: พวกเขาฝึกฝนซ้ำแล้วซ้ำเล่า ได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการกระทำของพวกเขา และค่อย ๆ ปรับปรุงผ่านการลองผิดลองถูก

แนวทางของ Sony AI ให้รางวัลกับพฤติกรรมที่ดีและลงโทษการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ ซึ่งทำให้ AI สามารถพัฒนาได้อย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกฝนซ้ำ ๆ วิดีโอเกมสมัยใหม่ที่ต้องการการควบคุมที่แม่นยำและการแก้ปัญหาอย่างสร้างสรรค์ เป็นสนามฝึกที่เหมาะสมสำหรับตัวแทนเหล่านี้ นวัตกรรมที่พัฒนาขึ้นสำหรับการเล่นเกมอาจนำไปใช้กับโดเมนในโลกจริงอื่น ๆ ได้เช่นกัน

Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent

Racing AI explained

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) แสดงถึงความสำเร็จด้าน AI ที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดของ Sony ตัวแทนการแข่งอัตโนมัติที่ไม่เพียงแค่แข่งขันกับนักแข่ง Gran Turismo ที่ดีที่สุดในโลก แต่ยังเอาชนะพวกเขาได้ในขณะที่แสดงทักษะการแข่งที่เหมือนมนุษย์อย่างน่าทึ่ง

It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

How GT Sophy learns to race

GT Sophy เรียนรู้การแข่งรถในแบบเดียวกับที่นักแข่งมืออาชีพทำ: ผ่านการฝึกฝนอย่างกว้างขวาง AI ขับรถหลายพันครั้งในแต่ละสนาม แข่งกับยานพาหนะอื่น ๆ เพื่อฝึกฝนพฤติกรรมบนสนามและทักษะการแข่ง

แทนที่จะตามเส้นทางการแข่งที่ถูกโปรแกรมไว้ล่วงหน้า GT Sophy ใช้การเรียนรู้เสริมเพื่อพัฒนาความเข้าใจที่เป็นธรรมชาติ:

• Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
• Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
• Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
• Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.

Emotional intelligence on the track

Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:

• แสดง "ความเศร้า" เมื่อชนหรือถูกแซง
• แสดง "ความสุข" เมื่อทำการแซงที่ประสบความสำเร็จ
• Audible chimes signal emotion changes

สิ่งนี้สะท้อนถึงความเข้าใจที่ซับซ้อนของ GT Sophy เกี่ยวกับจิตวิทยาการแข่งรถและพลวัตการแข่งขัน มันช่วยให้ผู้เล่นเชื่อมต่อกับ AI ในฐานะคู่แข่งในการแข่งรถมากกว่าแค่เป็นอัลกอริทึม

Benefits of GT Sophy for players

Flexible training partner

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

• Choose from 19 car models and tracks
• Select number of laps and racing conditions
• ปรับแต่งยานพาหนะของ GT Sophy ด้วยการอัปเกรดและสเปคการปรับแต่ง
• Set tire and fuel consumption rates
• Adjust difficulty to match personal skill level

Enhanced racing skills

GT Sophy helps players advance their racing abilities by:

• การแข่งขันที่สม่ำเสมอและปรับตัวได้ในทุกระดับทักษะ
• Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
• Creating opportunities to experiment with new strategies
• Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics

Richer gaming experiences

GT Sophy แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างการเล่นเกมที่น่าสนใจและมีพลวัตมากขึ้น แทนที่จะเป็นคู่ต่อสู้ที่คาดเดาได้ซึ่งผู้เล่นเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์อย่างรวดเร็ว GT Sophy ปรับตัวอย่างต่อเนื่อง ทำให้ทุกการแข่งขันรู้สึกสดใหม่และแข่งขันได้

The Technology Behind GT Sophy

การเรียนรู้หลายตัวแทน

Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.

GT Sophy โต้ตอบพร้อมกันกับตัวแทนหลายคนและผู้เล่นมนุษย์ เรียนรู้ที่จะนำทางพลวัตทางสังคมที่ซับซ้อนบนสนามแข่ง เนื่องจากเกือบทุกโดเมนในโลกจริงเกี่ยวข้องกับตัวแทนหลายคน เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติและหุ่นยนต์ เทคนิคการเรียนรู้หลายตัวแทนที่ Sony พัฒนาสำหรับ GT Sophy สามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางนอกเหนือจากการเล่นเกม

Scalable training infrastructure

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

• ทรัพยากรการคำนวณขนาดใหญ่สำหรับอัลกอริธึม RL สมัยใหม่
• Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
• Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
• Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios

แพลตฟอร์มนี้แสดงถึงการวิจัยหลายปีในการสร้างระบบนิเวศวิศวกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรม AI เกม และยังคงพัฒนาเพื่อสนับสนุนการใช้งาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): การเพิ่มความละเอียดด้วย AI

What is PSSR?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) เป็นเทคโนโลยีการเรนเดอร์ AI ของ Sony ที่ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะบน PS5 Pro เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 PSSR เป็นตัวแทนของการอัปสเกลการเรียนรู้ของเครื่องครั้งแรกที่นำมาใช้บนคอนโซลในบ้าน นำเทคโนโลยีที่เคยเป็นเอกสิทธิ์ของการเล่นเกม PC ระดับสูงมาสู่ผู้ชมทั่วไป

Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.

PSSR explained

PSSR ช่วยให้เกมสามารถเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าเช่น 1080p Full HD หรือ 1440p Quad HD จากนั้นใช้ AI อัลกอริทึมเพื่อกำหนดว่าภาพเหล่านั้นจะมีลักษณะอย่างไรหากพวกเขาถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดสูงกว่าเช่น 2160p หรือ 4K

ภาพถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าแต่ให้ความรู้สึกว่ากำลังรันที่ความละเอียดสูงกว่ามาก สิ่งนี้ลดงานที่หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ต้องทำอย่างมาก ส่งผลให้ประสิทธิภาพกราฟิกและอัตราเฟรมเพิ่มขึ้นในขณะที่ผลิตภาพที่คมชัดเกินกว่าความสามารถในการเรนเดอร์เนทีฟ

Mike Fitzgerald จาก Insomniac Games อธิบายว่า: “เราสามารถเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่า นำมันขึ้นไปที่ 4K เต็มรูปแบบ และได้รับรายละเอียดเพิ่มเติมมากมายจากภาพ”

How PSSR learns and improves

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”

เครือข่ายประสาทที่อยู่เบื้องหลัง PSSR ฝึกฝนผ่านหลายเกมแทนที่จะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเกมเดียว การเรียนรู้ข้ามเกมนี้ทำให้ PSSR สามารถ:

• Fix graphical errors and artifacting automatically
• Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
• Deliver better results over time as more developers implement the technology
• Adapt to various art styles and visual approaches

เมื่อเครือข่ายประสาทยังคงเรียนรู้ อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีก็จะดีขึ้น เป็นประโยชน์ทั้งสำหรับนักพัฒนาที่รวม PSSR และนักเล่นเกมที่ได้สัมผัสภาพที่ดีขึ้น

Benefits of PSSR for Gamers and developers

Faster frame rates

เกมที่รันที่เฟรมต่อวินาที (fps) สูงกว่ามักจะทำงานได้ดีและเร็วขึ้น แม้ว่าความต้องการ FPS ที่ต้องการจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการในการเล่นเกม เกมส่วนใหญ่ทำงานได้ดีที่สุดที่อย่างน้อย 30 fps ในขณะที่เกมที่เต็มไปด้วยแอ็คชั่นมักจะตั้งเป้าไปที่ 60 fps หรือมากกว่า

PSSR สามารถเร่งอัตราเฟรมได้อย่างมากโดยเปิดใช้งานคุณภาพภาพ 4K ในขณะที่เรนเดอร์ที่ความละเอียดที่ไม่ต้องการมากขึ้น ปลดปล่อยทรัพยากร GPU สำหรับประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

Enhanced images

การรันเกมที่ fps สูงขึ้นอาจส่งผลต่อภาพ ทำให้เกิดการกระตุกหรือหน่วง PSSR ช่วยแก้ไขปัญหานี้ โดยให้คุณภาพภาพที่คมชัดและดีขึ้นเทียบเท่ากับที่คุณคาดหวังที่ความละเอียดเนทีฟที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น PSSR เสนอพิกเซลเพิ่มเติมและผลลัพธ์ภาพของภาพ 2160p (4K) ในขณะที่จริง ๆ แล้วเรนเดอร์เฟรมที่ความละเอียด 1080p ที่ใช้พลังงานต่ำกว่า รักษาความสมบูรณ์ของภาพโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพ

Improved performance

เกมที่รันด้วยการตั้งค่าที่สูงขึ้นสามารถทำให้การ์ดกราฟิกทำงานหนักและลดประสิทธิภาพได้ ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่า GPU กำลังรันการติดตามรังสี เกมที่เล่นอยู่ และการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR vs. competing technologies

Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.

Results:

• PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
• Approaches DLSS quality in many scenarios
• Particularly strong with complex visual elements and edge detail

สำหรับนักเล่นเกมคอนโซล PSSR แสดงถึงการก้าวกระโดดในคุณภาพภาพโดยไม่ต้องเพิ่มพลัง GPU ตามสัดส่วน ทำให้เทคโนโลยีที่เคยมีเฉพาะสำหรับนักเล่นเกมพีซีที่มีการ์ดกราฟิกที่มีราคาแพงเป็นที่แพร่หลาย

Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming

การร่วมมือรุ่นต่อไปของ Sony และ AMD

โครงการ Amethyst แสดงถึงความร่วมมือด้านเทคโนโลยีเกมที่สำคัญระหว่าง Sony และ AMD ที่มุ่งหมายกำหนดสถาปัตยกรรมกราฟิกสำหรับ PlayStation 6 และต่อไป การพัฒนาเริ่มขึ้นในปี 2023 เมื่อ PS5 Pro เสร็จสมบูรณ์เป็นส่วนใหญ่ โดยมีเป้าหมายชัดเจนในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงภาพและประสิทธิภาพของเกม

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.

วิสัยทัศน์ของมาร์ค เซอร์นีสำหรับการเล่นเกมที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง

Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”

นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในปรัชญาฮาร์ดแวร์เกม โดยให้ความสำคัญกับการประมวลผลอัจฉริยะมากกว่าการใช้พลังการคำนวณอย่างรุนแรง

Three Pillars of Project Amethyst

Neural Arrays (Performance)

Neural Arrays แทนการรวบรวมหน่วยประมวลผลที่เชื่อมต่อกันเพื่อทำงานเป็นเครื่องยนต์ AI ที่เน้นเฉพาะ พวกมันถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่กว่าการออกแบบ GPU แบบดั้งเดิม ช่วยให้การเรนเดอร์แบบนิวรอลรุ่นต่อไปมีฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับการอัปสเกล AI การสร้างเฟรม และการปรับปรุงการติดตามรังสีที่ลดภาระการคำนวณบนคอร์ GPU มาตรฐาน

Radiance Cores (Immersion)

ฮาร์ดแวร์การเดินทางของรังสีที่ออกแบบมาเพื่อการติดตามรังสีและการติดตามเส้นทางแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพสูง Radiance Cores ช่วยลดภาระงานการติดตามรังสีที่เข้มข้นจากแกนเชดเดอร์ ทำให้พวกเขาสามารถทำงานกับองค์ประกอบอื่น ๆ ของฉากได้ในขณะที่ให้ fps ที่สูงขึ้นพร้อมภาพที่ดื่มด่ำ สิ่งนี้ทำให้การคำนวณแสงและการสะท้อนที่เหมือนจริงเป็นไปได้สำหรับคอนโซล นำคุณภาพภาพที่เคยจำกัดเฉพาะการตั้งค่าพีซีที่มีราคาแพงมาสู่การเล่นเกมกระแสหลัก

3. การบีบอัดสากล (ประสิทธิภาพ)

A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.

Timeline and availability

Jack Huynh ของ AMD เปิดเผยว่าฮาร์ดแวร์เร่งการเรียนรู้ของเครื่องที่พวกเขาร่วมวิศวกรรมบน RDNA 5 เป็นผลโดยตรงจากความร่วมมือกับ Sony เทคโนโลยีนี้จะปรากฏใน:

• การ์ดกราฟิก RDNA 5: การยืนยันสาธารณะครั้งแรกของรุ่น GPU ถัดไปของ AMD
• ช่วงเวลาการเปิดตัว 2026-2027: กรอบเวลาที่คาดหวังสำหรับคอนโซลรุ่นถัดไป
• ประโยชน์ข้ามแพลตฟอร์ม: เทคโนโลยีที่ปรากฏในทั้ง PlayStation 6 และการ์ดกราฟิก AMD Radeon

FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation

Sony และ AMD ร่วมพัฒนาอัลกอริทึมการอัปสเกล AI ใหม่ที่เป็นพื้นฐานสำหรับ AMD’s FSR Redstone ซึ่งประกาศที่ Computex 2025 อัลกอริทึมนี้เปลี่ยนจาก Convolutional Neural Networks (CNN) ไปเป็นสถาปัตยกรรม Transformer Model ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพที่คมชัดกว่าเทคโนโลยีรุ่นปัจจุบัน

Mark Cerny เน้นย้ำถึงการทำงานร่วมกัน: “จะมีการใช้อัลกอริทึมเป็น FSR และการใช้อัลกอริทึมเป็น Spectral… แต่ความจริงคือพวกมันจะใกล้เคียงกันอย่างมากเพราะเราต้องการให้นักพัฒนาเกมมีการทำงานร่วมกัน”

แนวทางนี้เป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาที่สามารถใช้การเพิ่มความละเอียด AI ที่คล้ายกันในแพลตฟอร์ม PC และคอนโซลโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติมมากนัก ในขณะที่นักเล่นเกมเพลิดเพลินกับคุณภาพที่สม่ำเสมอโดยไม่คำนึงถึงฮาร์ดแวร์

Frame generation coming to consoles

Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.

Cerny เน้นย้ำถึงการเลือกของผู้เล่นในกรณีนี้: “เราสามารถสนับสนุนอัตราเฟรมสูงได้โดยการเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าและการเพิ่มความละเอียดที่ก้าวร้าวมากขึ้น เราสามารถสนับสนุนอัตราเฟรมสูงได้โดยการสร้างเฟรม และเมื่อมีการเลือกนั้น Sony สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่นักเล่นเกมต้องการได้”

AI ในการพัฒนาเกม: เครื่องมือภายในของ Sony

การประกันคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Sony ได้บุกเบิกการทดสอบเกมที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องซึ่งช่วยปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ QA อย่างมาก แก้ไขข้อกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับต้นทุนการทดสอบเมื่อเกมมีขนาดใหญ่ขึ้นและซับซ้อนขึ้น

Dual agent QA system

Sony developed two complementary AI agents for automated testing:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.

Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.

กรณีศึกษา: Astro’s Playroom

Sony แสดงระบบ AI QA ของพวกเขาผ่านการพัฒนา Astro’s Playroom ผู้ทดสอบมนุษย์เล่นแต่ละส่วน 10-20 ครั้งเพื่อสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทน โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากข้อมูลการเล่นเกมนี้ หลังจากนั้นตัวแทน AI ทดสอบส่วนของเกมโดยอัตโนมัติ

Benefits achieved:

• Significantly reduced testing time in many scenarios
• Earlier bug detection throughout the development cycle
• Improved overall game quality at release

Limitations:

• Some games require extensive training data for effective testing
• Changes in game parameters necessitate new ML models
• System still requires human oversight

ระบบอัตโนมัติในการเล่นเกมที่เทียบเท่ามนุษย์

ที่ CEDEC 2024 Sony ได้นำเสนอเทคโนโลยี AI ที่ช่วยให้การเล่นเกมอัตโนมัติบน PS5 ที่จำลองเงื่อนไขของผู้เล่นมนุษย์ ระบบนี้ใช้ข้อมูลบนหน้าจอเท่านั้น โดยรวมการเรียนรู้การเลียนแบบ การบันทึก/เล่นซ้ำการทำงานของคอนโทรลเลอร์ และการจดจำภาพด้วยการสลับโมเดลตามเบาะแสภาพ

สิ่งนี้ทำให้การทดสอบฟังก์ชันซอฟต์แวร์ระบบ PS5 อัตโนมัติภายใต้เงื่อนไขของผู้ใช้ปลายทาง ลดต้นทุน QA และระบุข้อบกพร่องได้เร็วขึ้นในการพัฒนา ซึ่งมีความสำคัญเนื่องจากความต้องการในการทดสอบเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับความซับซ้อนของเกม

Additional AI Innovations

Predictive AI: Anticipating player actions

Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.

Potential benefits:

• Eliminates input lag by anticipating actions before execution
• ให้ข้อได้เปรียบในการแข่งขันผ่านการปรับปรุงเวลาที่รวดเร็วในเสี้ยววินาที
• Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands

ระบบช่วยเหลือเชิงคาดการณ์แนะนำโปรเซสเซอร์ AI เฉพาะ (หน่วยประมวลผลประสาท) ในคอนโซล PlayStation ในอนาคต ซึ่งอาจทำให้การติดตามรังสีเร็วขึ้น โหมดประสิทธิภาพที่ดีขึ้น และเคล็ดลับเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ที่เสนออย่างปรับตัวระหว่างการเล่นเกม

NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ต้นแบบ Aloy ที่โต้ตอบได้

Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).

The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.

Content protection and enhancement

Sony ใช้ AI เพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาผ่านระบบที่ตรวจจับว่ามีการขโมยหรือใช้เนื้อหาอย่างไม่เหมาะสมและตรวจสอบการทำซ้ำที่ไม่ได้รับอนุญาต การใช้งาน AI ยังขยายไปถึงการปรับปรุงสื่อ รวมถึงการฟื้นฟูเนื้อหาเก่าและการปรับปรุงคุณภาพภาพของ PS5

Supported Hardware and Future Integration

คอนโซลที่รองรับ PSSR

PSSR มีให้บริการบน PlayStation 5 Pro ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 เทคโนโลยีนี้ใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องที่ทุ่มเทซึ่งรวมเข้ากับสถาปัตยกรรม GPU ที่กำหนดเองของคอนโซล ทำให้สามารถยกระดับ AI ได้ในทุกเกมที่ใช้คุณสมบัตินี้

Expected features in PlayStation 6

คำกล่าวของ Mark Cerny ที่ว่า “การประมวลผลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องคืออนาคต” บ่งชี้ว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในคอนโซลรุ่นต่อไป:

สถาปัตยกรรมที่เน้น AI: GPU RDNA 5 พร้อมหน่วยประมวลผลประสาทเฉพาะ, เทคโนโลยี Project Amethyst (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression), และฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI ตั้งแต่ต้น

การเพิ่มความละเอียดและการสร้างเฟรมขั้นสูง: การพัฒนาของ PSSR ด้วยอัลกอริธึมที่ปรับปรุง, เฟรมที่สร้างโดย AI ที่เพิ่มประสิทธิภาพ, และการปรับปรุงการติดตามรังสีแบบเรียลไทม์ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

ความยืดหยุ่นของนักพัฒนา: รองรับโมเดล AI ต่างๆ รวมถึง ChatGPT (หากนักพัฒนาเลือก), การทำงานร่วมกันระหว่าง AMD FSR และการเพิ่มความละเอียด PlayStation Spectral, และไลบรารีที่มุ่งเน้นการเพิ่มประสิทธิภาพของฮาร์ดแวร์

ตัวเลือกของผู้เล่น: ตัวเลือกระหว่างการเพิ่มความละเอียดเชิงรุกหรือการสร้างเฟรมสำหรับอัตราเฟรมสูง, คุณสมบัติผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งได้, และความยากที่ปรับเปลี่ยนได้ผ่านการวิเคราะห์ AI

Games and Engines Supporting Sony AI Technologies

GT Sophy availability

Gran Turismo Sophy 2.1 มีให้ในโหมด Custom Race ของ Gran Turismo 7 มอบการปรับแต่งและการควบคุมที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับผู้เล่นในการแข่ง AI ของพวกเขา

เกมที่รองรับ PSSR

ห้องสมุดเกมที่ขยายตัวรองรับ PSSR บน PS5 Pro ชื่อเรื่องหลักจากสตูดิโอของ Sony และผู้พัฒนาบุคคลที่สามกำลังใช้เทคโนโลยีนี้ เมื่อผู้พัฒนามากขึ้นนำ PSSR มาใช้ เครือข่ายประสาทก็จะเรียนรู้และพัฒนาต่อไป เป็นประโยชน์ต่อทุกเกมที่ใช้ระบบยกระดับ

Sony AI: Mission and Responsible AI Principles

Organizational mission

Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”

การทำงานร่วมกับศิลปิน ผู้สร้าง และผู้สร้างทั่วโลก Sony AI มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายเชิงกลยุทธ์หกประการ รวมถึงการพัฒนาแพลตฟอร์มการตรวจจับที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมดิจิทัล การเป็นผู้นำด้วย AI ที่มีจริยธรรม และการค้นพบที่ AI สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ที่ไม่เคยมีมาก่อน

Core values

Sony has articulated clear principles governing AI development:

• AI ควรเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่
• Ethical considerations must guide AI implementation
• Privacy and legal compliance are essential
• ทรัพย์สินทางปัญญาของผู้สร้างต้องได้รับการคุ้มครอง
• Transparency about AI benefits and limitations is necessary

อนาคตของวิสัยทัศน์การเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Sony

เมื่อเทคโนโลยี AI ของ Sony Gaming ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรก การใช้งานแต่ละอย่างต้องการการฝึกอบรมและการนำไปใช้แยกกัน ตอนนี้ ด้วยโครงการเช่น PSSR และความร่วมมือข้ามแพลตฟอร์ม FSR Redstone Sony เสนอเครือข่าย AI ที่ทั่วไปมากขึ้นที่ทำงานข้ามเกมและแพลตฟอร์มหลายแห่ง

เมื่อเครือข่ายประสาทที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี AI ของ Sony ยังคงเรียนรู้ อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนพวกมันก็พัฒนาขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาที่ใช้เทคโนโลยีเหล่านี้ในเกมของพวกเขาและนักเล่นเกมที่สัมผัสกับอัตราเฟรมที่เร็วขึ้น ภาพที่ดีขึ้น ปฏิสัมพันธ์ AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และประสบการณ์การเล่นเกมที่ดื่มด่ำมากขึ้น

กลยุทธ์ AI ที่ครอบคลุมของ Sony วางตำแหน่งบริษัทเป็นผู้นำในนวัตกรรมเกมในหลายมิติ ตั้งแต่ความสำเร็จที่ก้าวล้ำเช่น Gran Turismo Sophy ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติในการยกระดับและการประกันคุณภาพ การลงทุนของบริษัทแสดงถึงมากกว่าการปรับปรุงทีละน้อย พวกเขาส่งสัญญาณถึงการจินตนาการใหม่พื้นฐานของวิธีการสร้าง เล่น และสัมผัสประสบการณ์เกม

จากตัวแทนแข่ง AI ที่แสดงทักษะเหนือมนุษย์ขณะรักษาความเป็นนักกีฬาไปจนถึงเทคโนโลยีการยกระดับที่ส่งมอบภาพ 4K โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเรนเดอร์ 4K Sony กำลังสร้างอนาคตของเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สมดุล:

• ความเป็นเลิศทางเทคโนโลยี: การนำ AI ที่ดีที่สุดในระดับมาใช้เพื่อผลักดันขอบเขต
• ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์: AI เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่การทดแทน
• Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
• Player enjoyment: Technology serving gameplay

เกมรุ่นต่อไปไม่ใช่แค่เรื่องของฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังมากขึ้นเท่านั้น แต่เป็นเรื่องของฮาร์ดแวร์ที่ฉลาดขึ้นที่เรียนรู้ ปรับตัว และเพิ่มประสิทธิภาพในทุกด้านของประสบการณ์การเล่นเกม ด้วยเทคโนโลยีที่ขยายไปถึงปลายทศวรรษ 2020 และความร่วมมือที่กำหนดสถาปัตยกรรมคอนโซลในอนาคต Sony ไม่ได้แค่มีส่วนร่วมในอนาคตของเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI แต่พวกเขากำลังสร้างมันขึ้นมาอย่างแข็งขัน

---

เกี่ยวกับผู้เขียนบทความนี้สำรวจแนวทางที่ครอบคลุมของ Sony ต่อปัญญาประดิษฐ์ในเกม โดยตรวจสอบเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเช่น Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution และ Project Amethyst ที่กำลังเปลี่ยนแปลงความบันเทิงแบบอินเทอร์แอคทีฟสำหรับรุ่นต่อไป