Vuonna 2020 Sony AI päätti tarttua melko rohkeaan haasteeseen: rakentaa tekoäly, joka voisi todella voittaa maailman parhaat Gran Turismo -kuljettajat. Ei vain kilpailla heidän kanssaan, vaan voittaa heidät. Vuoteen 2021 mennessä he olivat onnistuneet siinä. Mutta tämä läpimurto oli oikeastaan vain avausliike Sonyn paljon suuremmassa tekoälyn pelivisiossa.

Sony on asettunut pelien tekoälyvallankumouksen eturintamaan. Heidän lähestymistapansa on mielenkiintoinen, koska kyse ei ole ihmisten luovuuden korvaamisesta, he ovat siitä melko tiukkoja. Sen sijaan he hyödyntävät koneoppimista useilla alueilla: kilpa-ajajat, jotka oppivat kuten ihmiset, tekoälyllä tehostettu ylösskaalausteknologia, seuraavan sukupolven konsolirakenne ja älykkäät pelinkehitystyökalut. Tarkastellaan, mitä Sony Gaming AI todella on, miten teknologia toimii ja mitä se saattaa tarkoittaa kehittäjille ja pelaajille.

Mitä on Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.

At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.

Yritys työskentelee tiimien kanssa, jotka keskittyvät oikeudellisiin, yksityisyys- ja eettisiin kysymyksiin, luodakseen selkeät ohjeet tekoälyn käytölle. He ovat erityisen huolissaan luvattoman sisällön jäljentämisen estämisestä. Sony käyttää myös tekoälyä suojellakseen tekijöiden työtä rakentamalla järjestelmiä, jotka voivat havaita varastetun tai väärin käytetyn sisällön.

Sonyn tekoälylähestymistapa: Sääntöpohjaisten järjestelmien tuolle puolen

Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.

Kuinka vahvistusoppiminen toimii peleissä

Vahvistusoppimisen (RL) agentit oppivat tehtäviä toistuvan harjoittelun kautta ympäristössä. Ajattele sitä kuin opettaisit jotakuta ajamaan: he harjoittelevat yhä uudelleen, saavat palautetta toimistaan ja parantavat vähitellen kokeilun ja erehdyksen kautta.

Sony AI:n lähestymistapa palkitsee positiivisia käyttäytymismalleja ja rankaisee ei-toivottuja toimintoja, mikä mahdollistaa tekoälyn jatkuvan parantamisen toistuvan harjoittelun kautta. Modernit videopelit, joissa tarvitaan tarkkaa hallintaa ja luovia ratkaisuja, tarjoavat ihanteellisia harjoitusympäristöjä näille agenteille. Pelaamiseen kehitetyt innovaatiot voivat myös soveltua muihin tosielämän alueisiin.

Gran Turismo Sophy: Läpimurto AI-kilpa-ajaja

Kilpaileva tekoäly selitetty

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) edustaa Sonyn juhlituimpia tekoälysaavutuksia. Autonominen kilpa-ajoagentti, joka ei vain kilpaile maailman parhaiden Gran Turismo -kuljettajien kanssa, vaan myös voittaa heidät samalla osoittaen huomattavan inhimillistä ajotaitoa.

It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

Kuinka GT Sophy oppii kilpailemaan

GT Sophy oppii kilpa-ajon samalla tavalla kuin ammattikuljettajat: laajan harjoittelun kautta. AI ajaa autoja tuhansia kertoja jokaisella radalla, kilpaillen muita ajoneuvoja vastaan hallitakseen oikean radalla käyttäytymisen ja kilpa-ajotaidot.

Sen sijaan, että seuraisi ennalta ohjelmoituja ajolinjoja, GT Sophy käyttää vahvistusoppimista kehittääkseen intuitiivista ymmärrystä:

• Harkitsee ohitusmahdollisuuksia sen sijaan, että suorittaisi vain ennalta määrättyjä liikkeitä
• Osoittaa pidättyväisyyttä, kun aggressiiviset liikkeet saattavat aiheuttaa onnettomuuksia
• Mukauttaa ajolinjoja vastustajien sijainnin ja kilpailuolosuhteiden mukaan
• Tasapainottaa kilpailuhalun ja puhtaan ajotavan, jotka on opittu vahvistamisen kautta

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.

Tunneäly radalla

Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:

• Näyttää "surua" törmätessä tai ohitettaessa
• Näyttää "onnellisuutta" suorittaessaan onnistuneita ohituksia
• Kuuluvat äänimerkit ilmaisevat tunnekuohuja

Tämä heijastaa GT Sophyn hienostunutta ymmärrystä kilpa-ajon psykologiasta ja kilpailudynamiikasta. Se auttaa pelaajia yhdistymään tekoälyyn kilpakumppanina eikä vain algoritmina.

GT Sophyn hyödyt pelaajille

Joustava harjoittelukumppani

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

• Valitse 19 automallin ja radan joukosta
• Valitse kierrosten määrä ja kilpailuolosuhteet
• Mukauta GT Sophyn ajoneuvoja päivityksillä ja viritysmäärityksillä
• Aseta renkaiden ja polttoaineen kulutus
• Säädä vaikeustaso vastaamaan henkilökohtaista taitotasoa

Parannetut ajotaidot

GT Sophy auttaa pelaajia kehittämään ajotaitojaan:

• Tarjoten johdonmukaista, mukautuvaa kilpailua millä tahansa taitotasolla
• Osoittaa oikeaa kilpa-ajon etikettiä ja urheiluhenkeä
• Luoda mahdollisuuksia kokeilla uusia strategioita
• Tarjota haastavia vastustajia, jotka reagoivat realistisesti pelaajan taktiikoihin

Rikkaammat pelikokemukset

GT Sophy osoittaa, että tekoäly voi luoda mukaansatempaavampaa ja dynaamisempaa pelattavuutta. Sen sijaan, että vastustajat olisivat ennakoitavissa ja pelaajat oppisivat nopeasti hyödyntämään niitä, GT Sophy mukautuu jatkuvasti, tehden jokaisesta kilpailusta tuoreen ja kilpailullisen.

GT Sophyn taustalla oleva teknologia

Moniagenttioppiminen

Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.

GT Sophy on vuorovaikutuksessa samanaikaisesti useiden agenttien ja ihmispelaajien kanssa, oppien navigoimaan monimutkaisissa sosiaalisissa dynamiikoissa radalla. Koska lähes kaikki tosielämän alueet sisältävät useita agentteja—kuten autonomiset ajoneuvot ja robotiikka—Sony:n GT Sophylle kehittämät monen agentin oppimistekniikat voivat soveltua laajasti pelien ulkopuolelle.

Skaalautuva koulutusinfrastruktuuri

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

• Suurimittaiset laskentaresurssit moderneille RL-algoritmeille
• Oppimisalgoritmien nopea käyttöönotto, jotka on koulutettu videopeleillä laajassa mittakaavassa
• Luotettavat ja toistettavat RL-prosessit tuotantoympäristöihin
• AI-agenttien tehokas koulutus erilaisissa peliskenaarioissa

Tämä alusta edustaa vuosien tutkimusta pelkästään pelien tekoälykoulutukseen suunniteltujen insinööriekosysteemien rakentamiseksi, ja se kehittyy edelleen tukemaan yhä kehittyneempiä tekoälysovelluksia.

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): tekoälyllä tehostettu ylösskaalaus

Mitä on PSSR?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) on Sonyn tekoälyrenderöintiteknologia, jota tukevat omistetut koneoppimisprosessorit PS5 Prossa. Marraskuussa 2024 debytoiva PSSR edustaa ensimmäistä koneoppimiseen perustuvaa skaalainta, joka on toteutettu kotikonsoleissa, tuoden teknologian, joka oli aiemmin yksinomaan huippuluokan PC-pelaamisessa, valtavirran yleisölle.

Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.

PSSR selitetty

PSSR mahdollistaa pelien renderöinnin matalammilla resoluutioilla, kuten 1080p Full HD tai 1440p Quad HD, ja käyttää sitten tekoälyalgoritmeja määrittämään, miltä nämä kuvat näyttäisivät, jos ne todella renderöitäisiin korkeammilla resoluutioilla, kuten 2160p tai 4K.

Kuvat renderöidään matalammilla resoluutioilla, mutta ne antavat vaikutelman, että ne toimivat paljon korkeammilla resoluutioilla. Tämä vähentää dramaattisesti grafiikkaprosessorien (GPU) tekemää työtä, mikä johtaa parantuneeseen grafiikkasuorituskykyyn ja kuvataajuuksiin samalla kun tuotetaan teräviä kuvia, jotka ylittävät alkuperäiset renderöintikyvyt.

Mike Fitzgerald Insomniac Gamesilta selittää: "Voimme renderöidä alhaisemmalla resoluutiolla, nostaa sen täyteen 4K:hon ja saada paljon ylimääräistä yksityiskohtaa kuvasta."

Kuinka PSSR oppii ja kehittyy

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”

PSSR:n taustalla oleva neuroverkko kouluttautuu useiden pelien kautta sen sijaan, että se optimoitaisiin yksittäisille peleille. Tämä pelien välinen oppiminen mahdollistaa PSSR:n:

• Korjaa graafiset virheet ja artefaktit automaattisesti
• Paranna haastavia elementtejä, kuten lehvästön renderöintiä erikoiskoulutuksen avulla
• Toimita parempia tuloksia ajan myötä, kun yhä useammat kehittäjät ottavat teknologian käyttöön
• Mukautuu erilaisiin taidetyyleihin ja visuaalisiin lähestymistapoihin

Kun hermoverkko jatkaa oppimista, teknologiaa voimistava algoritmi paranee, hyödyttäen sekä PSSR:ää integroivia kehittäjiä että pelaajia, jotka kokevat paranneltua kuvamateriaalia.

PSSR:n edut pelaajille ja kehittäjille

Nopeammat kuvataajuudet

Pelit, jotka pyörivät korkeammilla ruudunpäivitysnopeuksilla (fps), toimivat yleensä paremmin ja nopeammin, vaikka haluttu FPS vaihtelee pelivaatimusten mukaan. Useimmat pelit toimivat ihanteellisesti vähintään 30 fps:llä, kun taas toimintapainotteiset pelit tähtäävät tyypillisesti 60 fps:ään tai enemmän.

PSSR voi kiihdyttää ruudunpäivitysnopeuksia merkittävästi mahdollistamalla 4K-visuaalisen laadun renderöimällä vähemmän vaativilla resoluutioilla, vapauttaen GPU-resursseja korkeampaan suorituskykyyn.

Parannetut kuvat

Pelien pyörittäminen korkeammilla fps:llä voi vaikuttaa visuaaleihin, aiheuttaen nykimistä tai viivettä. PSSR auttaa torjumaan tätä, tarjoten parannettua ja terävämpää kuvanlaatua, joka on verrattavissa korkeampiin natiiviresoluutioihin.

Esimerkiksi PSSR tarjoaa ylimääräisiä pikseleitä ja visuaalista ulostuloa 2160p (4K) kuvina, vaikka se todellisuudessa renderöi ruudut vähemmän vaativalla 1080p-resoluutiolla, säilyttäen visuaalisen uskollisuuden ilman suorituskyvyn kustannuksia.

Parantunut suorituskyky

Pelejä, jotka pyörivät korkeammilla asetuksilla, voivat merkittävästi rasittaa näytönohjaimia ja heikentää suorituskykyä. Suorituskyky vaihtelee riippuen siitä, käyttävätkö GPU:t säteenseurantaa, pelattavasta pelistä ja laitteistokokoonpanoista.

PSSR auttaa parantamaan järjestelmän suorituskykyä jopa korkeammilla asetuksilla käyttämällä tehokkaasti koneoppimisprosessoreita, mikä tuottaa huomattavasti parempia tuloksia kuin aiemmat konsolien skaalausmenetelmät.

PSSR vs. kilpailevat teknologiat

Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.

Tulokset:

• PSSR ylittää merkittävästi perinteisen konsolien skaalaamisen
• Lähestyy DLSS-laatua monissa tilanteissa
• Erityisen vahva monimutkaisilla visuaalisilla elementeillä ja reunayksityiskohdilla

Konsolipelaajille PSSR edustaa sukupolviloikkaa visuaalisessa laadussa ilman suhteellista GPU-tehon kasvua, demokratisoiden teknologiaa, joka oli aiemmin saatavilla vain PC-pelaajille kalliilla näytönohjaimilla.

Projekti Amethyst: PlayStation-pelaamisen tulevaisuus

Sonyn ja AMD:n seuraavan sukupolven yhteistyö

Project Amethyst edustaa merkittävää peliteknologian kumppanuutta Sonyn ja AMD:n välillä, jonka tavoitteena on määritellä grafiikka-arkkitehtuuri PlayStation 6:lle ja sen jälkeen. Kehitys alkoi vuonna 2023, kun PS5 Pro oli suurelta osin valmis, ja sen nimenomaisena tavoitteena on käyttää AI:ta ja koneoppimista parantamaan pelien visuaalisuutta ja suorituskykyä.

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.

Mark Cernyn visio koneoppimisesta pelaamisessa

Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”

Tämä edustaa perustavanlaatuista muutosta pelilaitteistojen filosofiassa, jossa älykäs prosessointi asetetaan etusijalle raakaan laskentatehoon nähden.

Projektin Amethyst kolme pilaria

1. Neural Arrays (Suorituskyky)

Neuraaliset matriisit edustavat kokoelmaa laskentayksiköitä, jotka on yhdistetty toimimaan yhtenä, keskittyneenä tekoälymoottorina. Ne on suunniteltu olemaan tehokkaampia suurille koneoppimiskuormille kuin perinteiset GPU-suunnittelut, mahdollistaen seuraavan sukupolven neuraalisen renderöinnin omistetulla laitteistolla tekoälyn skaalaamiseen, kuvien luomiseen ja säteenseurannan parantamiseen, mikä vähentää laskennallista kuormitusta tavallisilla GPU-ytimillä.

2. Radiance Cores (Immersio)

Omistettu säteen kulun laitteisto, joka on suunniteltu korkean suorituskyvyn reaaliaikaiseen säteenseurannan ja polunseurannan toteutukseen. Radiance Cores siirtää intensiiviset säteenseurannan tehtävät shader-ytimiltä, vapauttaen ne työskentelemään muiden kohtauksen elementtien parissa samalla kun ne tarjoavat korkeamman fps:n immersiivisillä visuaaleilla. Tämä tekee fotorealistisesta valaistuksesta ja heijastuksista laskennallisesti mahdollisia konsoleille, tuoden visuaalisen laadun, joka aiemmin rajoittui kalliisiin PC-kokoonpanoihin, valtavirran pelaamiseen.

3. Universaali pakkaus (Tehokkuus)

A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.

Aikataulu ja saatavuus

AMD:n Jack Huynh paljasti, että koneoppimisen kiihdytyslaitteisto, jota he yhteiskehittävät RDNA 5:llä, on suora seuraus Sony-yhteistyöstä. Tämä teknologia tulee näkymään:

• RDNA 5 -näytönohjaimet: AMD:n seuraavan GPU-sukupolven ensimmäinen julkinen vahvistus
• Julkaisuikkuna 2026-2027: Odotettu aikataulu seuraavan sukupolven konsoleille
• Alustojen välinen hyöty: Teknologiat, jotka esiintyvät sekä PlayStation 6:ssa että AMD Radeon -näytönohjaimissa

FSR Redstone: Jaettu tekoälyn ylösskaalausinnovaatio

Sony ja AMD kehittivät yhdessä uuden tekoälypohjaisen skaalausalgoritmin, joka toimii AMD:n FSR Redstonen perustana, julkistettu Computex 2025 -tapahtumassa. Algoritmi siirtyy konvoluutioneuroverkkojen (CNN) arkkitehtuurista Transformer-malliin, joka on suunniteltu luomaan terävämpiä skaalattuja kuvia kuin nykyinen sukupolven teknologia.

Mark Cerny korostaa yhteentoimivuutta: "Algoritmin toteutuksia tulee olemaan sekä FSR:na että Spectralina… Mutta tosiasia on, että ne ovat poikkeuksellisen lähellä, koska haluamme pelinkehittäjien saavan yhteentoimivuutta."

Tämä lähestymistapa hyödyttää kehittäjiä, jotka voivat toteuttaa samanlaista tekoälyn skaalausta sekä PC- että konsolialustoilla ilman merkittävää lisätyötä, kun taas pelaajat nauttivat yhtenäisestä laadusta riippumatta laitteistosta.

Kuvien luonti tulossa konsoleille

Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.

Cerny korostaa pelaajan valinnanvapautta tässä toteutuksessa: “Voimme tukea korkeaa kuvataajuutta laskemalla resoluutiota ja käyttämällä aggressiivisempaa superresoluutiota. Voimme myös tukea korkeaa kuvataajuutta käyttämällä kuvien luontia. Ja kun tämä valinta on olemassa, Sony voi oppia lisää siitä, mitä pelaajat haluavat.”

Tekoäly pelinkehityksessä: Sonyn sisäiset työkalut

Tekoälyllä tehostettu laadunvarmistus

Sony on ollut edelläkävijä koneoppimiseen perustuvassa pelitestauksessa, joka parantaa dramaattisesti laadunvarmistuksen tehokkuutta ja tarkkuutta, vastaten kasvaviin huoliin testauskustannuksista pelien kasvaessa suuremmiksi ja monimutkaisemmiksi.

Kaksinkertainen agentti QA-järjestelmä

Sony kehitti kaksi toisiaan täydentävää tekoälyagenttia automatisoituun testaukseen:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.

Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.

Tapaustutkimus: Astro’s Playroom

Sony esitteli tekoälypohjaista laadunvarmistusjärjestelmäänsä Astro's Playroom -kehityksen kautta. Ihmistestaajat pelasivat jokaista osaa 10-20 kertaa luodakseen edustavia näytteitä. Koneoppimismallit oppivat tästä pelidatasta, minkä jälkeen tekoälyagentit testasivat peliosioita itsenäisesti.

Saavutetut hyödyt:

• Merkittävästi lyhentynyt testausaika monissa tilanteissa
• Aikaisempi virheiden havaitseminen kehityssyklin aikana
• Parantunut pelin kokonaislaatu julkaisussa

Rajoitukset:

• Jotkut pelit vaativat laajaa harjoitusdataa tehokkaaseen testaukseen
• Peliparametrien muutokset edellyttävät uusia ML-malleja
• Järjestelmä vaatii edelleen ihmisen valvontaa

Ihmisen tasoinen peliautomaati

CEDEC 2024:ssä Sony esitteli tekoälyteknologiaa, joka mahdollistaa autonomisen pelaamisen PS5:llä, joka jäljittelee ihmispelaajan olosuhteita. Järjestelmä käyttää vain näytöllä olevaa tietoa, yhdistäen jäljittelyoppimisen, ohjaimen toiminnan tallennuksen/toiston ja kuvantunnistuksen mallin vaihtamiseen visuaalisten vihjeiden perusteella.

Tämä automatisoi PS5-järjestelmän ohjelmiston toimintotestit loppukäyttäjäolosuhteissa, vähentäen QA-kustannuksia ja tunnistaen virheet aikaisemmin kehityksessä—kriittistä, kun testausvaatimukset kasvavat pelien monimutkaisuuden myötä.

Lisättyjä AI-innovaatioita

Ennakoiva tekoäly: Pelaajien toimien ennustaminen

Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.

Mahdolliset hyödyt:

• Poistaa syöttöviiveen ennakoimalla toiminnot ennen niiden suorittamista
• Tarjoaa kilpailuetuja sekunnin murto-osan ajoitusparannuksilla
• Käsittelee saumattomasti internetin häiriöitä suorittamalla keskeytyneet komennot automaattisesti

Ennakoiva avustusjärjestelmä ehdottaa omistettuja AI-prosessoreita (Neural Processing Units) tulevissa PlayStation-konsoleissa, mahdollisesti mahdollistaen nopeutetun säteenseurannan, parannetut suorituskykytilat ja reaaliaikaiset strategiset vinkit, jotka tarjotaan mukautuvasti pelin aikana.

AI:lla toimivat NPC:t: Interaktiivinen Aloy-prototyyppi

Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).

The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.

Sisällön suojaus ja parannus

Sony käyttää AI:ta suojaamaan immateriaalioikeuksia järjestelmien avulla, jotka havaitsevat, onko sisältö varastettu tai käytetty väärin, ja valvovat luvattomia kopioita. AI-sovellukset ulottuvat myös median parantamiseen, mukaan lukien vanhan sisällön palauttaminen ja PS5:n kuvanlaadun parantaminen.

Tuettu laitteisto ja tuleva integrointi

PSSR-tuetut konsolit

PSSR on saatavilla PlayStation 5 Prossa, joka julkaistiin marraskuussa 2024. Teknologia hyödyntää konsolin räätälöityyn GPU-arkkitehtuuriin integroitua koneoppimisprosessoria, mahdollistaen AI-ylösskaalauksen kaikissa peleissä, jotka toteuttavat ominaisuuden.

Odotetut ominaisuudet PlayStation 6:ssa

Mark Cernyn lausunto, että "koneoppimiseen perustuva käsittely on tulevaisuus", osoittaa, että tekoälyllä on suuri rooli seuraavan sukupolven konsoleissa:

AI-alkuperäinen arkkitehtuuri: RDNA 5 GPU omistetuilla hermoprosessointiyksiköillä, Project Amethyst -teknologiat (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) ja laitteisto, joka on suunniteltu AI-työkuormille alusta alkaen.

Kehittynyt skaalaus ja kuvataajuuden luominen: PSSR:n kehitys parannetuilla algoritmeilla, AI-luotujen kuvien parantama suorituskyky ja reaaliaikainen säteenseurannan parannus koneoppimisen kautta.

Kehittäjän joustavuus: Tuki erilaisille AI-malleille, mukaan lukien ChatGPT (jos kehittäjät valitsevat), yhteentoimivuus AMD FSR:n ja PlayStation Spectral skaalaamisen välillä, ja kirjastot, jotka keskittyvät maksimoimaan laitteiston kyvyt.

Pelaajan valinta: Vaihtoehdot aggressiivisen skaalaamisen tai kuvataajuuden luomisen välillä korkeille kuvataajuuksille, mukautettavat AI-avustajan ominaisuudet ja mukautuva vaikeusaste AI-analyysin kautta.

Sony AI -teknologioita tukevat pelit ja moottorit

GT Sophyn saatavuus

Gran Turismo Sophy 2.1 on saatavilla Gran Turismo 7:n Custom Race -tilassa, tarjoten pelaajille ennennäkemättömän mukautuksen ja hallinnan heidän AI-kilpailukokemuksiinsa.

PSSR-tuetut pelit

Laajeneva pelikirjasto tukee PSSR:ää PS5 Pro:lla. Sonyn ensimmäisen osapuolen studioiden ja kolmannen osapuolen kehittäjien suuret pelit ottavat teknologian käyttöön. Kun yhä useammat kehittäjät ottavat PSSR:n käyttöön, hermoverkko jatkaa oppimista ja parantamista, hyödyttäen kaikkia pelejä, jotka käyttävät skaalausjärjestelmää.

Sony AI: Tehtävä ja vastuullisen tekoälyn periaatteet

Organisaation tehtävä

Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”

Työskennellen taiteilijoiden, tekijöiden ja luojien kanssa ympäri maailmaa, Sony AI keskittyy kuuteen strategiseen haasteeseen, mukaan lukien luotettavien aistimisalustojen kehittäminen, digitaalisten ympäristöjen vuorovaikutuksen muuttaminen, eettisen tekoälyn johtaminen ja paikkojen löytäminen, joissa tekoäly inspiroi ennennäkemätöntä luovuutta.

Ydinarvot

Sony on määritellyt selkeät periaatteet AI-kehityksen ohjaamiseksi:

• Tekoälyn tulisi täydentää inhimillistä luovuutta, ei korvata sitä
• Eettisten näkökohtien on ohjattava tekoälyn toteutusta
• Yksityisyys ja lakien noudattaminen ovat olennaisia
• Tekijöiden immateriaalioikeuksia on suojeltava
• Läpinäkyvyys tekoälyn hyödyistä ja rajoituksista on välttämätöntä

Sonyn tekoälyllä tehostetun pelivision tulevaisuus

Kun Sonyn pelitekoälyteknologiat kehitettiin ensimmäistä kertaa, jokainen sovellus vaati erillistä koulutusta ja toteutusta. Nyt, projektien kuten PSSR ja monialustaisen FSR Redstone -yhteistyön myötä, Sony tarjoaa yleisempiä tekoälyverkkoja, jotka toimivat useissa peleissä ja alustoilla.

Kun Sonyn tekoälyteknologioiden taustalla olevat hermoverkot jatkavat oppimista, niitä ohjaavat algoritmit paranevat myös. Tämä hyödyttää kehittäjiä, jotka toteuttavat näitä teknologioita peleissään, ja pelaajia, jotka kokevat nopeammat kuvataajuudet, parannetut kuvat, rikkaammat tekoälyvuorovaikutukset ja immersiivisemmät pelikokemukset.

Sonyn kattava tekoälystrategia asemoittaa yhtiön pelialan innovaation johtajaksi monilla osa-alueilla, läpimurroista kuten Gran Turismo Sophy käytännön sovelluksiin skaalaamisessa ja laadunvarmistuksessa. Yhtiön investoinnit edustavat enemmän kuin asteittaisia parannuksia—ne viittaavat pelien luomisen, pelaamisen ja kokemisen perusteelliseen uudelleenajatteluun.

Sony rakentaa tekoälyllä toimivaa pelitulevaisuutta, joka tasapainottaa: AI-kilpa-agentit, jotka osoittavat yli-inhimillistä taitoa säilyttäen urheiluhengen, ja skaalausteknologiat, jotka tarjoavat 4K-kuvaa ilman 4K-renderöinnin kustannuksia.

• Teknologinen huippuosaaminen: Parhaat AI-toteutukset, jotka rikkovat rajoja
• Inhimillinen luovuus: AI lisätyökaluna, ei korvaajana
• Eettinen vastuu: Selkeä hallinto suojelee luojia ja käyttäjiä
• Pelaajan nautinto: Teknologia palvelee pelattavuutta

Seuraavan sukupolven pelaaminen ei koske vain tehokkaampaa laitteistoa—se koskee älykkäämpää laitteistoa, joka oppii, mukautuu ja parantaa jokaista pelaamiskokemuksen osa-aluetta. Teknologioiden ulottuessa 2020-luvun loppuun ja kumppanuuksien määritellessä tulevaa konsolirakennetta, Sony ei vain osallistu pelaamisen tekoälyvetoiseen tulevaisuuteen; he muokkaavat sitä aktiivisesti.

---

KirjoittajastaTämä artikkeli tutkii Sonyn kattavaa lähestymistapaa tekoälyyn pelaamisessa, tarkastellen läpimurtoteknologioita kuten Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution ja Project Amethyst, jotka muokkaavat interaktiivista viihdettä seuraavalle sukupolvelle.