Vuonna 2020 Sony AI päätti tarttua melko rohkeaan haasteeseen: rakentaa tekoäly, joka voisi todella voittaa maailman parhaat Gran Turismo -kuljettajat. Ei vain kilpailla heidän kanssaan, vaan voittaa heidät. Vuoteen 2021 mennessä he olivat onnistuneet siinä. Mutta tämä läpimurto oli oikeastaan vain avausliike Sonyn paljon suuremmassa tekoälyn visiossa pelaamisen suhteen.

Sony on asettunut pelien tekoälyvallankumouksen eturintamaan. Heidän lähestymistapansa on mielenkiintoinen, koska kyse ei ole ihmisen luovuuden korvaamisesta, he ovat siitä melko tiukkoja. Sen sijaan he hyödyntävät koneoppimista useilla alueilla: kilpa-ajoagentit, jotka oppivat kuten ihmiset, tekoälyllä tehostettu skaalaustekniikka, seuraavan sukupolven konsolirakenne ja älykkäät pelinkehitystyökalut. Tarkastellaan, mitä Sony Gaming AI oikeastaan on, miten teknologia toimii ja mitä se voi tarkoittaa kehittäjille ja pelaajille.

Mikä on Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI on kattava ekosysteemi tekoälyteknologioita, joiden tarkoitus on parantaa interaktiivisen viihteen jokaista osa-aluetta. Toisin kuin perinteinen sääntöpohjainen pelitekoäly, joka seuraa ennalta määrättyjä käsikirjoituksia, Sonyn lähestymistapa käyttää jotain, jota kutsutaan syvä vahvistusoppiminen luoda mukautuvia tekoälyagentteja, jotka todella oppivat kokemuksen kautta, aivan kuten ihmiset.

Ytimessään, Sonyn tekoälyfilosofia on yksinkertainen: Tekoälyn tulisi täydentää luovuutta, ei korvata sitä. Tämä periaate ohjaa kaikkea siitä, miten heidän yli 50 000 työntekijää 210 tiimissä käyttää yrityksen Enterprise LLM -alustaa, siihen, miten tekoäly integroidaan PlayStation-konsoleihin ja peleihin.

Yritys työskentelee tiimien kanssa, jotka keskittyvät oikeudellisiin, yksityisyys- ja eettisiin kysymyksiin, luodakseen selkeät ohjeet tekoälyn käytölle. He ovat erityisen huolissaan luvattoman sisällön jäljentämisen estämisestä. Sony käyttää myös tekoälyä suojellakseen luojien työtä rakentamalla järjestelmiä, jotka voivat havaita varastetun tai väärin käytetyn sisällön.

Sonyn AI-lähestymistapa: Sääntöpohjaisten järjestelmien tuolla puolen

Perinteinen pelien tekoäly toimii jäykillä säännöillä: "Jos pelaaja tekee X, sitten NPC tekee Y." Se on ennustettavaa. Sony muuttaa pelien tekoälyä käyttämällä syvä vahvistusoppiminen kouluttaakseen tekoälyagentteja peliekosysteemeissä. Tämä teknologia mahdollistaa kehittäjien suunnitella ja tarjota rikkaampia kokemuksia, jotka voivat mukautua, oppia ja kehittyä.

Kuinka vahvistusoppiminen toimii peleissä

Vahvistusoppimisen (RL) agentit oppivat tehtäviä toistuvan harjoittelun kautta ympäristössä. Ajattele sitä kuin opettaisit jotakuta ajamaan: he harjoittelevat yhä uudelleen, saavat palautetta toimistaan ja parantavat vähitellen kokeilun ja erehdyksen kautta.

Sony AI:n lähestymistapa palkitsee positiivisia käyttäytymisiä ja rankaisee ei-toivottuja toimia, mikä mahdollistaa tekoälyn jatkuvan parantamisen iteratiivisen koulutuksen kautta. Modernit videopelit, jotka vaativat tarkkaa hallintaa ja luovia ratkaisuja, tarjoavat ihanteelliset harjoittelualustat näille agenteille. Pelaamista varten kehitetyt innovaatiot voivat myös soveltua muihin tosielämän alueisiin.

Gran Turismo Sophy: Lä breakthrough tekoälykilpa-ajaja

Kilpa-ajo tekoäly selitettynä

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) edustaa Sonyn arvostetuinta tekoälysaavutusta. Autonominen kilpa-ajoagentti, joka ei vain kilpaile maailman parhaiden Gran Turismo -kuljettajien kanssa, vaan myös voittaa heidät osoittaen huomattavan inhimillistä ajotaitoa.

Se syntyi ainutlaatuisesta yhteistyöstä Sony AI:n, Polyphony Digitalin ja Sony Interactive Entertainmentin välillä. GT Sophy saavutti sen, mitä monet pitivät mahdottomana: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

Kuinka GT Sophy oppii ajamaan kilpaa

GT Sophy oppii kilpa-ajon samalla tavalla kuin ammattilaiskuljettajat: laajan harjoittelun kautta. Tekoäly ajaa autoja tuhansia kertoja jokaisella radalla, kilpaillen muita ajoneuvoja vastaan hallitakseen oikean radalla käyttäytymisen ja ajotaitojen.

Sen sijaan, että seuraisi ennalta ohjelmoituja ajolinjoja, GT Sophy käyttää vahvistusoppimista kehittääkseen intuitiivista ymmärrystä:

• Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
• Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
• Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
• Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy ei vain seuraa optimaalista reittiä—se tekee reaaliaikaisia strategisia päätöksiä sen perusteella, miten kilpailu kehittyy.

Tunneäly radalla

Perhaps GT Sophyn merkittävin ominaisuus on sen emotionaalinen ulottuvuus. Tekoäly käyttää visuaalisia "emojeita", jotka näytetään auton yläpuolella viestimään tunnetilaa kilpailujen aikana:

• Näyttää "surua", kun siihen törmätään tai se ohitetaan
• Näyttää "onnellisuutta" suorittaessaan onnistuneita ohituksia
• Kuuluvat äänimerkit ilmaisevat tunnetilojen muutoksia

Tämä heijastaa GT Sophyn hienostunutta ymmärrystä kilpa-ajopsykologiasta ja kilpailudynamiikasta. Se auttaa pelaajia yhdistymään AI:hin kilpa-ajovastustajana eikä vain algoritmina.

GT Sophyn hyödyt pelaajille

Joustava harjoittelukumppani

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

• Valitse 19 automallista ja radasta
• Valitse kierrosten määrä ja kilpailuolosuhteet
• Mukauta GT Sophyn ajoneuvoja päivityksillä ja viritysmäärityksillä
• Aseta renkaiden ja polttoaineen kulutusnopeudet
• Säädä vaikeustaso vastaamaan henkilökohtaista taitotasoa

Parannetut ajotaidot

GT Sophy auttaa pelaajia kehittämään ajotaitojaan:

• Tarjoten johdonmukaista, mukautuvaa kilpailua millä tahansa taitotasolla
• Osoittaa oikeaa kilpa-ajotapaa ja urheiluhenkeä
• Luo mahdollisuuksia kokeilla uusia strategioita
• Tarjoaa haastavia vastustajia, jotka reagoivat realistisesti pelaajan taktiikoihin

Rikkaammat pelikokemukset

GT Sophy osoittaa, että tekoäly voi luoda mukaansatempaavampaa ja dynaamisempaa pelattavuutta. Sen sijaan, että vastustajat olisivat ennakoitavissa ja pelaajat oppisivat nopeasti hyödyntämään niitä, GT Sophy mukautuu jatkuvasti, tehden jokaisesta kilpailusta tuoreen ja kilpailullisen.

GT Sophyn taustalla oleva teknologia

Moniagenttioppiminen

Lähes kaikissa videopeleissä on kyse muiden agenttien tai ihmisten kanssa toimimisesta, ja sitoutumissäännöt eivät usein ole muodollisia. Ilman hyvin määriteltyjä kustannusfunktioita tai pääsyä kaikkiin mahdollisiin käyttäytymisiin, pelien tekoälyagenttien on oltava kestävämpiä ja säädettävämpiä kuin perinteisillä tekoälyalueilla.

GT Sophy on vuorovaikutuksessa samanaikaisesti useiden agenttien ja ihmispelaajien kanssa, oppien navigoimaan monimutkaisissa sosiaalisissa dynamiikoissa radalla. Koska lähes kaikki tosielämän alueet sisältävät useita agentteja—kuten autonomiset ajoneuvot ja robotiikka—Sony:n GT Sophylle kehittämät monen agentin oppimistekniikat voivat soveltua laajasti pelien ulkopuolelle.

Skaalautuva koulutusinfrastruktuuri

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

• Suurimittaiset laskentaresurssit moderneille RL-algoritmeille
• Oppimisalgoritmien nopea käyttöönotto, jotka on koulutettu videopeleillä laajassa mittakaavassa
• Luotettavat ja toistettavat RL-prosessit tuotantoympäristöihin
• Tehokas tekoälyagenttien koulutus erilaisissa peliskenaarioissa

Tämä alusta edustaa vuosien tutkimusta pelkästään pelien tekoälykoulutukseen suunniteltujen insinööriekosysteemien rakentamiseksi, ja se kehittyy edelleen tukemaan yhä kehittyneempiä tekoälysovelluksia.

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): tekoälyllä tehostettu ylösskaalaus

Mikä on PSSR?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) on Sonyn tekoälyrenderöintiteknologia PS5 Pron omistamien koneoppimisprosessorien tukemana. Marraskuussa 2024 debytoiva PSSR edustaa ensimmäistä koneoppimisen skaalainta, joka on toteutettu kotikonsoleilla, tuoden teknologian, joka oli aiemmin yksinomaan huippuluokan PC-pelaamiselle, valtavirran yleisöille.

Samankaltainen kuin NVIDIA:n DLSS (syväoppimisen supernäytteenotto) -teknologia, PSSR hyödyntää neuroverkkoja koulutettu korkearesoluutioisilla kuvilla. Koneoppiminen opettaa verkkoa lisäämään ja päättelemään yksityiskohtia kuvista, luoden teräviä visuaaleja matalampiresoluutioisista renderöinneistä.

PSSR selitettynä

PSSR mahdollistaa pelien renderöinnin matalammilla resoluutioilla, kuten 1080p Full HD tai 1440p Quad HD, ja käyttää sitten tekoälyalgoritmeja määrittämään, miltä nämä kuvat näyttäisivät, jos ne todella renderöitäisiin korkeammilla resoluutioilla, kuten 2160p tai 4K.

Kuvat renderöidään alhaisemmilla resoluutioilla, mutta antavat vaikutelman, että ne toimivat paljon korkeammilla resoluutioilla. Tämä vähentää dramaattisesti grafiikkaprosessorien (GPU) tekemää työtä, mikä johtaa lisääntyneeseen grafiikkasuorituskykyyn ja kuvataajuuksiin samalla kun tuotetaan teräviä kuvia, jotka ylittävät natiivin renderöinnin kyvyt.

Mike Fitzgerald from Insomniac Games explains: “Voimme renderöidä matalammalla resoluutiolla, nostaa sen täyteen 4K:hon ja saada valtavasti lisäyksityiskohtia kuvaan.”

Kuinka PSSR oppii ja paranee

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh Naughty Dogilta korostaa tätä: “[PSSR] tuottaa huomattavasti paremman tuloksen kuin aiemmat skaalaimet, koska sitä voidaan kouluttaa paitsi meidän pelissämme, myös monissa muissa peleissä, ja se oppii ja paranee jokaisessa iteraatiossa.”

PSSR:n taustalla oleva neuroverkko kouluttautuu useiden pelien kautta sen sijaan, että se optimoitaisiin yksittäisille peleille. Tämä pelien välinen oppiminen mahdollistaa PSSR:n:

• Korjaa graafisia virheitä ja artefakteja automaattisesti
• Parantaa haastavia elementtejä, kuten kasvillisuuden renderöintiä erikoiskoulutuksen avulla
• Tuottaa parempia tuloksia ajan myötä, kun useammat kehittäjät ottavat teknologian käyttöön
• Mukautuu erilaisiin taidetyyleihin ja visuaalisiin lähestymistapoihin

Kun hermoverkko jatkaa oppimista, teknologiaa voimistava algoritmi paranee, hyödyttäen sekä PSSR:ää integroivia kehittäjiä että pelaajia, jotka kokevat paranneltua kuvamateriaalia.

PSSR:n hyödyt pelaajille ja kehittäjille

Nopeammat kuvataajuudet

Pelit, jotka pyörivät korkeammilla ruudunpäivitysnopeuksilla (fps), toimivat yleensä paremmin ja nopeammin, vaikka haluttu FPS vaihtelee pelivaatimusten mukaan. Useimmat pelit toimivat ihanteellisesti vähintään 30 fps:llä, kun taas toimintapainotteiset pelit tähtäävät tyypillisesti 60 fps:ään tai enemmän.

PSSR voi kiihdyttää ruudunpäivitysnopeuksia merkittävästi mahdollistamalla 4K-visuaalisen laadun renderöimällä vähemmän vaativilla resoluutioilla, vapauttaen GPU-resursseja korkeampaan suorituskykyyn.

Parannetut kuvat

Pelien ajaminen korkeammilla fps-arvoilla voi vaikuttaa visuaaleihin, aiheuttaen nykimistä tai viivettä. PSSR auttaa torjumaan tätä, tarjoten parannettua ja terävämpää kuvanlaatua, joka vastaa sitä, mitä odottaisit korkeammilla natiiviresoluutioilla.

Esimerkiksi PSSR tarjoaa ylimääräisiä pikseleitä ja visuaalista ulostuloa 2160p (4K) kuvina, vaikka se todellisuudessa renderöi ruudut vähemmän vaativalla 1080p-resoluutiolla, säilyttäen visuaalisen uskollisuuden ilman suorituskyvyn kustannuksia.

Parantunut suorituskyky

Pelejä, jotka pyörivät korkeammilla asetuksilla, voivat merkittävästi rasittaa näytönohjaimia ja heikentää suorituskykyä. Suorituskyky vaihtelee riippuen siitä, käyttävätkö GPU:t säteenseurantaa, pelattavasta pelistä ja laitteistokokoonpanoista.

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR vs. kilpailevat teknologiat

Digital Foundry suoritti laajoja testejä vertaamalla PSSR:ää kilpaileviin ylösskaalausteknologioihin käyttäen Ratchet & Clank: Rift Apart -peliä, sovittaen resoluutiot tarkasti varmistaakseen tarkan vertailun PSSR:n, AMD FSR 3.1:n ja NVIDIA DLSS 3.7.

Tulokset:

• PSSR ylittää merkittävästi perinteisen konsolien skaalaamisen
• Lähestyy DLSS-laatua monissa tilanteissa
• Erityisen vahva monimutkaisilla visuaalisilla elementeillä ja reunayksityiskohdilla

Konsolipelaajille PSSR edustaa sukupolviloikkaa visuaalisessa laadussa ilman suhteellista GPU-tehon kasvua, demokratisoiden teknologiaa, joka oli aiemmin saatavilla vain PC-pelaajille kalliilla näytönohjaimilla.

Projekti Amethyst: PlayStation-pelaamisen tulevaisuus

Sonyn ja AMD:n seuraavan sukupolven yhteistyö

Projekti Amethyst edustaa merkittävää peliteknologian kumppanuutta Sonyn ja AMD:n välillä, jonka tavoitteena on määritellä grafiikka-arkkitehtuuri PlayStation 6:lle ja sen jälkeen. Kehitys alkoi vuonna 2023, kun PS5 Pro oli suurelta osin valmis, ja sen nimenomaisena tavoitteena oli käyttää tekoälyä ja koneoppimista parantamaan pelien visuaalisuutta ja suorituskykyä.

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, luoden purppuraa—symboli heidän yhtenäiselle visiolleen pelaamisen tulevaisuudesta.

Mark Cernyn visio koneoppimispeleistä

Mark Cerny, PS5:n ja PS5 Pron pääarkkitehti, toteaa: “Koneoppimiseen perustuva käsittely on tulevaisuus.” Tavoitteena on “vähemmän pikseleitä, kauniimpia pikseleitä yhdistettynä koneoppimiskirjastoihin resoluution lisäämiseksi tai kehysten lisäämiseksi tai avustamiseksi eri tavoin säteenseurannassa.”

Tämä edustaa perustavanlaatuista muutosta pelilaitteistojen filosofiassa, jossa älykäs prosessointi asetetaan etusijalle raakaan laskentatehoon nähden.

Projektin Amethyst kolme pilaria

1. Neural Arrays (Suorituskyky)

Neuraaliset matriisit edustavat laskentayksiköiden kokoelmaa yhdistetty toimimaan yhtenä, keskittyneenä tekoälymoottorina. Ne on suunniteltu olemaan tehokkaampia suurille koneoppimisen työkuormille kuin perinteiset GPU-suunnittelut, mahdollistaen seuraavan sukupolven neuroverkkorenderöinnin omistetulla laitteistolla tekoälyn skaalausta, kehyksen luontia ja säteenseurannan parannusta varten, mikä vähentää laskennallista kuormitusta tavallisilla GPU-ytimillä.

2. Radiance Cores (Immersio)

Omistettu säteen kulun laitteisto suunniteltu korkean suorituskyvyn reaaliaikaiseen säteenseurantaan ja polunseurantaan. Radiance Cores siirtävät intensiiviset säteenseurannan tehtävät shader-ytimistä, vapauttaen ne työskentelemään muiden kohtauksen elementtien parissa samalla kun ne tarjoavat korkeampia fps-arvoja immersiivisillä visuaaleilla. Tämä tekee fotorealistisesta valaistuksesta ja heijastuksista laskennallisesti mahdollisia konsoleille, tuoden visuaalisen laadun, joka aiemmin oli rajoitettu kalliisiin PC-kokoonpanoihin, valtavirran pelaamiseen.

3. Universaali pakkaus (Tehokkuus)

Pakkausjärjestelmä, joka arvioi ja pakkaa kaiken käytettävissä olevan datan GPU:ssa, ei vain tekstuureja. Tämä vähentää dramaattisesti muistikaistan käyttöä, mahdollistaen uuden suorituskykytason suuremmalla tehokkuudella. Se käsittelee kriittistä pullonkaulaa in modern GPU design.

Aikataulu ja saatavuus

AMD:n Jack Huynh paljasti että koneoppimisen kiihdytyslaitteisto, jota he yhteissuunnittelevat RDNA 5:llä, on suora seuraus Sony-yhteistyöstä. Tämä teknologia tulee näkymään:

• RDNA 5 graphics cards: Ensimmäinen julkinen vahvistus AMD:n seuraavan GPU-sukupolven osalta
• 2026-2027 julkaisuaikataulu: Odotettu aikataulu seuraavan sukupolven konsoleille
• Alustojen välinen hyöty: Technologies appearing in both PlayStation 6 and AMD Radeon graphics cards

FSR Redstone: Jaettu tekoälyn skaalausinnovaatio

Sony ja AMD kehittivät yhdessä uuden tekoälyn skaalausalgoritmin joka toimii AMD:n FSR Redstonen perustana, julkistettu Computex 2025 -tapahtumassa. Algoritmi siirtyy konvoluutioneuroverkkojen (CNN) arkkitehtuurista Transformer-malliin, joka on suunniteltu luomaan terävämpiä skaalattuja kuvia kuin nykyinen sukupolven teknologia.

Mark Cerny korostaa yhteentoimivuutta: “Algoritmin toteutuksia tulee olemaan sekä FSR:nä että Spectralina… Mutta tosiasia on, että ne ovat poikkeuksellisen lähellä toisiaan, koska haluamme pelinkehittäjien saavuttavan yhteentoimivuuden.”

Tämä lähestymistapa hyödyttää kehittäjiä, jotka voivat toteuttaa samanlaista tekoälyn skaalausta sekä PC- että konsolialustoilla ilman merkittävää lisätyötä, kun taas pelaajat nauttivat yhtenäisestä laadusta riippumatta laitteistosta.

Kuvan generointi tulossa konsoleille

Projektin Amethyst seuraava vaihe sisältää koneoppimiseen perustuvan virtuaalisen kehysten luomisen—teknologia, joka on tällä hetkellä saatavilla PC:llä, tulossa PS5 Pro:lle ja tuleville konsoleille. Tekoäly luo täysin uusia kehyksiä, jotka lisätään renderöityjen kehysten väliin, lisäten merkittävästi kuvataajuuksia ilman suhteellista GPU-kuormitusta.

Cerny korostaa pelaajan valinnanvapautta tässä toteutuksessa: "Voimme tukea korkeaa kuvataajuutta käyttämällä alhaisempaa resoluutiota ja aggressiivisempaa superresoluutiota. Voimme myös tukea korkeaa kuvataajuutta käyttämällä kuvagenerointia. Ja kun tämä valinta on olemassa, Sony voi oppia lisää siitä, mitä pelaajat haluavat."

AI pelikehityksessä: Sonyn sisäiset työkalut

Tekoälyllä tehostettu laadunvarmistus

Sony on edelläkävijä koneoppimiseen perustuvassa pelitestauksessa joka parantaa merkittävästi QA:n tehokkuutta ja tarkkuutta, vastaten kasvaviin huoliin testauskustannuksista pelien kasvaessa suuremmiksi ja monimutkaisemmiksi.

Kaksinkertainen agentti QA-järjestelmä

Sony kehitti kaksi toisiaan täydentävää tekoälyagenttia automaattiseen testaukseen:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. Se voi navigoida pelin sisäisissä käyttöliittymissä ja PS5-laitteiston valikoissa, siirtää hahmoja syntypaikoista tasosiirtymiin ja testata tilanteita, jotka vaativat täydellistä johdonmukaisuutta.

Imitation Agent introduces variability heijastaa todellista pelitilannetta. Se jäljittelee ihmismäisiä pelimalleja luonnollisella vaihtelulla, käyttää koneoppimismalleja, jotka on koulutettu ihmispelidatalla, ja mukautuu dynaamisiin pelielementteihin kuten vihollisten tekoälyyn ja kameran ohjaukseen.

Tapaustutkimus: Astro’s Playroom

Sony esitteli tekoälyyn perustuvan QA-järjestelmänsä Astro’s Playroom -kehityksen kautta. Ihmistestaajat pelasivat jokaista osaa 10-20 kertaa luodakseen edustavia näytteitä. Koneoppimismallit oppivat tästä pelidatasta, minkä jälkeen tekoälyagentit testasivat pelin osia itsenäisesti.

Saavutetut hyödyt:

• Merkittävästi lyhentynyt testausaika monissa tilanteissa
• Aikaisempi virheiden havaitseminen kehityssyklin aikana
• Parantunut pelin kokonaislaatu julkaisussa

Rajoitukset:

• Jotkut pelit vaativat laajaa koulutusdataa tehokkaaseen testaukseen
• Peliparametrien muutokset edellyttävät uusia ML-malleja
• Järjestelmä vaatii edelleen ihmisen valvontaa

Ihmisen tasoinen peliautomaati

CEDEC 2024 -tapahtumassa Sony esitteli tekoälyteknologiaa mahdollistaa autonomisen pelaamisen PS5:llä, joka jäljittelee ihmispelaajan olosuhteita. Järjestelmä käyttää vain näytöllä olevaa tietoa, yhdistäen imitaatio-oppimista, ohjaimen toiminnan tallennusta/toistoa ja kuvantunnistusta mallin vaihtamiseen visuaalisten vihjeiden perusteella.

Tämä automatisoi PS5-järjestelmän ohjelmiston toimintotestit loppukäyttäjäolosuhteissa, vähentäen QA-kustannuksia ja tunnistaen virheet aikaisemmin kehityksessä—kriittistä, kun testausvaatimukset kasvavat pelien monimutkaisuuden myötä.

Lisätekoälyinnovaatiot

Ennakoiva tekoäly: Pelaajien toimien ennustaminen

Sony jätti patentin, joka paljastaa tekoälyn kykenevä ennustamaan pelaajien seuraavan painalluksen ennen kuin se tapahtuu. Teknologia käyttää kameroita pelaajien liikkeiden seuraamiseen pelin aikana, kun AI oppii tunnistamaan kuvioita ja ennustamaan tulevia syötteitä fyysisten liikkeiden perusteella.

Mahdolliset hyödyt:

• Poistaa syöttöviiveen ennakoimalla toimet ennen niiden suorittamista
• Tarjoaa kilpailuetuja sekunnin murto-osan ajoitusparannuksilla
• Käsittelee saumattomasti internetin häiriöitä suorittamalla keskeytyneet komennot automaattisesti

Ennakoiva avustusjärjestelmä ehdottaa omistetut AI-prosessorit (Neural Processing Units) tulevissa PlayStation-konsoleissa, mikä voi mahdollistaa nopeutetun säteenseurannan, parannetut suorituskykytilat ja reaaliaikaiset strategiset vinkit, joita tarjotaan mukautuvasti pelin aikana.

AI:lla toimivat NPC:t: Interaktiivinen Aloy-prototyyppi

Sonyn Advanced Technology Group loi AI:lla toimivan version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. Prototyyppi yhdistää OpenAI Whisperin (puheesta tekstiksi), GPT-4 ja Llama 3 (dialogi ja päätökset), Sonyn Voice Synthesis -järjestelmä ja Sonyn Mockingbird-teknologia (äänestä kasvoanimaatioon).

The demonstration showcased Aloy vastaa pelaajan äänikehotteisiin AI:n generoimalla äänellä ja realistisilla kasvonilmeillä, kaikki testattu PS5-konsoleilla ilman merkittävää suorituskyvyn heikkenemistä. Vaikka se on edelleen sisäinen prototyyppi, jota ei ole vahvistettu julkiseen julkaisuun, se osoittaa mahdollisuuksia NPC:ille, jotka osallistuvat luonnollisiin kielikeskusteluihin, hahmoille, jotka mukauttavat dialogia pelaajan historian perusteella, ja äänivuorovaikutuksille, jotka korvaavat perinteiset dialogipuut.

Sisällön suojaus ja parannus

Sony käyttää AI:ta suojaamaan immateriaalioikeuksia järjestelmien avulla, jotka havaitsevat, onko sisältö varastettu tai käytetty väärin, ja valvovat luvattomia kopioita. AI-sovellukset ulottuvat myös median parantamiseen, mukaan lukien vanhan sisällön palauttaminen ja PS5:n kuvanlaadun parantaminen.

Tuettu laitteisto ja tuleva integrointi

PSSR-tuetut konsolit

PSSR on saatavilla PlayStation 5 Pro:lla, joka julkaistiin marraskuussa 2024. Teknologia hyödyntää konsolin mukautettuun GPU-arkkitehtuuriin integroituja omistettuja koneoppimisprosessoreita, mahdollistaen tekoälyn skaalaamisen kaikissa peleissä, jotka toteuttavat ominaisuuden.

Odotetut ominaisuudet PlayStation 6:ssa

Mark Cernyn lausunto, että "koneoppimiseen perustuva käsittely on tulevaisuutta" osoittaa, että AI:lla on merkittävä rooli seuraavan sukupolven konsoleissa:

AI-natiivi arkkitehtuuri: RDNA 5 GPU omistetuilla neuroprosessointiyksiköillä, Project Amethyst -teknologiat (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) ja laitteisto, joka on suunniteltu alusta alkaen AI-tehtäviä varten.

Advanced upscaling and frame generation: PSSR:n kehitys parannetuilla algoritmeilla, tekoälyn luomilla kehyksillä suorituskyvyn parantamiseksi ja reaaliaikaisen säteenseurannan parannus koneoppimisen avulla.

Developer flexibility: Tuki erilaisille tekoälymalleille, mukaan lukien ChatGPT (jos kehittäjät valitsevat), yhteentoimivuus AMD FSR:n ja PlayStation Spectral -skaalauksen välillä, ja kirjastot, jotka keskittyvät maksimoimaan laitteiston kyvykkyydet.

Player choice: Vaihtoehdot aggressiivisen skaalaamisen tai kuvien generoinnin välillä korkeille kuvataajuuksille, mukautettavat tekoälyavustajan ominaisuudet ja mukautuva vaikeustaso tekoälyanalyysin avulla.

Pelit ja moottorit, jotka tukevat Sony AI -teknologioita

GT Sophyn saatavuus

Gran Turismo Sophy 2.1 is available Gran Turismo 7:n Custom Race -tilassa, tarjoten pelaajille ennennäkemätöntä mukauttamista ja hallintaa tekoälykilpailukokemuksissaan.

PSSR-tuetut pelit

Laajeneva pelikirjasto tukee PSSR:ää PS5 Pro:lla. Sonyn ensimmäisen osapuolen studioiden ja kolmannen osapuolen kehittäjien suuret nimikkeet toteuttavat teknologiaa. Kun useammat kehittäjät ottavat PSSR:n käyttöön, hermoverkko jatkaa oppimista ja parantumista, hyödyttäen kaikkia pelejä, jotka käyttävät skaalausjärjestelmää.

Sony AI: Missio ja vastuullisen tekoälyn periaatteet

Organisaation missio

Sony AI perustettiin huhtikuussa 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: "Vapauta inhimillinen mielikuvitus ja luovuus tekoälyn avulla."

Työskennellen taiteilijoiden, tekijöiden ja luojien kanssa ympäri maailmaa, Sony AI keskittyy kuuteen strategiseen haasteeseen, mukaan lukien luotettavien aistimisalustojen kehittäminen, digitaalisten ympäristöjen vuorovaikutuksen muuttaminen, eettisen tekoälyn johtaminen ja paikkojen löytäminen, joissa tekoäly inspiroi ennennäkemätöntä luovuutta.

Ydinarvot

Sony has articulated clear principles governing AI development:

• Tekoälyn tulisi täydentää inhimillistä luovuutta, ei korvata sitä
• Eettisten näkökohtien on ohjattava AI:n toteutusta
• Yksityisyys ja lakien noudattaminen ovat olennaisia
• Tekijöiden immateriaalioikeudet on suojattava
• Läpinäkyvyys AI:n hyödyistä ja rajoituksista on välttämätöntä

Sonyn tekoälypohjaisen pelivision tulevaisuus

Kun Sonyn pelitekoälyteknologiat kehitettiin ensimmäistä kertaa, jokainen sovellus vaati erillistä koulutusta ja toteutusta. Nyt, projektien kuten PSSR ja monialustaisen FSR Redstone -yhteistyön myötä, Sony tarjoaa yleisempiä tekoälyverkkoja, jotka toimivat useissa peleissä ja alustoilla.

Kun Sonyn AI-teknologioiden taustalla olevat hermoverkot jatkavat oppimista, niitä voimistavat algoritmit paranevat myös. Tämä hyödyttää kehittäjiä, jotka toteuttavat näitä teknologioita peleissään, ja pelaajia, jotka kokevat nopeampia kuvataajuuksia, parannettua kuvamateriaalia, rikkaampia AI-vuorovaikutuksia ja immersiivisempiä pelikokemuksia.

Sonyn kattava AI-strategia asettaa yrityksen johtajaksi pelialan innovaatioissa useilla ulottuvuuksilla, läpimurtojen kuten Gran Turismo Sophy ja käytännön sovellusten kuten skaalaus ja laadunvarmistus kautta. Yrityksen investoinnit edustavat enemmän kuin vähittäisiä parannuksia—ne merkitsevät pelien luomisen, pelaamisen ja kokemisen perusteellista uudelleenkuvittelua.

AI-kilpa-ajoagentit, jotka osoittavat yli-inhimillistä taitoa säilyttäen urheiluhengen, ja skaalausteknologiat, jotka tarjoavat 4K-kuvaa ilman 4K-renderöintikustannuksia, Sony rakentaa tekoälyvetoista pelitulevaisuutta, joka tasapainottaa:

• Technological excellence: Luokkansa parhaat tekoälyratkaisut, jotka rikkovat rajoja
• Human creativity: Tekoäly lisätyökaluna, ei korvaajana
• Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
• Player enjoyment: Technology serving gameplay

Pelien seuraava sukupolvi ei koske vain tehokkaampaa laitteistoa—se koskee älykkäämpää laitteistoa, joka oppii, mukautuu ja parantaa jokaista pelin kokemuksen osa-aluetta. Teknologioiden ulottuessa 2020-luvun loppupuolelle ja kumppanuuksien määritellessä tulevaa konsolirakennetta, Sony ei vain osallistu pelien tekoälyvetoiseen tulevaisuuteen; he muokkaavat sitä aktiivisesti.

---

About the Author
Tämä artikkeli tutkii Sonyn kattavaa lähestymistapaa tekoälyyn pelaamisessa, tarkastellen läpimurtoteknologioita kuten Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution ja Project Amethyst, jotka muokkaavat interaktiivista viihdettä seuraavalle sukupolvelle.