En 2020, Sony AI decidió abordar algo bastante audaz: construir una IA que realmente pudiera vencer a los mejores conductores de Gran Turismo del mundo. No solo competir con ellos, vencerlos. Para 2021, lo habían logrado. Pero ese avance fue realmente solo el movimiento inicial en la visión mucho más grande de Sony para la IA en los juegos.
Sony se ha posicionado a la vanguardia de la revolución de la IA en los juegos. Su enfoque es interesante porque no se trata de reemplazar la creatividad humana, insisten bastante en ese punto. En cambio, están aprovechando el aprendizaje automático en múltiples áreas: agentes de carreras que aprenden como lo hacen los humanos, tecnología de escalado potenciada por IA, arquitectura de consolas de próxima generación y herramientas inteligentes de desarrollo de juegos. Vamos a profundizar en qué es realmente Sony Gaming AI, cómo funciona la tecnología y qué podría significar para los desarrolladores y jugadores.
What is Sony Gaming AI?
Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.
At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.
La empresa trabaja con equipos enfocados en legalidad, privacidad y ética para establecer directrices claras para el uso de la IA. Están particularmente preocupados por prevenir la reproducción no autorizada de contenido. Sony también utiliza IA para proteger el trabajo de los creadores construyendo sistemas que pueden detectar contenido robado o usado incorrectamente.
El Enfoque de IA de Sony: Más Allá de los Sistemas Basados en Reglas
Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.
How reinforcement learning works in games
Los agentes de aprendizaje por refuerzo (RL) aprenden tareas a través de la práctica repetida en un entorno. Piénsalo como enseñar a alguien a conducir: practican una y otra vez, reciben retroalimentación sobre sus acciones y mejoran gradualmente a través de prueba y error.
El enfoque de Sony AI recompensa comportamientos positivos y castiga acciones no deseadas, lo que permite a la IA mejorar continuamente a través de un entrenamiento iterativo. Los videojuegos modernos, con su necesidad de control preciso y soluciones creativas, proporcionan terrenos de entrenamiento ideales para estos agentes. Las innovaciones desarrolladas para los juegos también pueden aplicarse a otros dominios del mundo real.
Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent
Racing AI explained
Gran Turismo Sophy (GT Sophy) representa el logro de IA más celebrado de Sony. Un agente de carreras autónomo que no solo compite con los mejores pilotos de Gran Turismo del mundo, sino que realmente los supera mientras demuestra una habilidad de carrera notablemente humana.
It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.
The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.
How GT Sophy learns to race
GT Sophy aprende a correr de la misma manera que lo hacen los conductores profesionales: a través de una práctica extensa. La IA conduce coches miles de veces en cada pista, compitiendo contra otros vehículos para dominar el comportamiento adecuado en la pista y la destreza en la carrera.
En lugar de seguir líneas de carrera preprogramadas, GT Sophy utiliza el aprendizaje por refuerzo para desarrollar una comprensión intuitiva:
- Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
- Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
- Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
- Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement
This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.
Emotional intelligence on the track
Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:
- Muestra “tristeza” cuando choca o es adelantado
- Muestra “felicidad” al ejecutar adelantamientos exitosos
- Audible chimes signal emotion changes
Esto refleja la comprensión sofisticada de GT Sophy sobre la psicología de las carreras y las dinámicas competitivas. Ayuda a los jugadores a conectarse con la IA como un oponente de carreras en lugar de solo un algoritmo.
Benefits of GT Sophy for players
Flexible training partner
The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:
- Choose from 19 car models and tracks
- Select number of laps and racing conditions
- Personaliza los vehículos de GT Sophy con mejoras y especificaciones de ajuste
- Set tire and fuel consumption rates
- Adjust difficulty to match personal skill level
Enhanced racing skills
GT Sophy helps players advance their racing abilities by:
- Proporcionar competencia consistente y adaptativa a cualquier nivel de habilidad
- Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
- Creating opportunities to experiment with new strategies
- Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics
Richer gaming experiences
GT Sophy demuestra que la IA puede crear una jugabilidad más atractiva y dinámica. En lugar de oponentes predecibles que los jugadores rápidamente aprenden a explotar, GT Sophy se adapta continuamente, haciendo que cada carrera se sienta fresca y competitiva.
The Technology Behind GT Sophy
Aprendizaje multiagente
Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.
GT Sophy interactúa simultáneamente con múltiples agentes y jugadores humanos, aprendiendo a navegar dinámicas sociales complejas en la pista. Dado que casi todos los dominios del mundo real involucran múltiples agentes, como vehículos autónomos y robótica, las técnicas de aprendizaje multiagente que Sony desarrolló para GT Sophy podrían aplicarse ampliamente más allá de los juegos.
Scalable training infrastructure
Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:
- Recursos de cómputo a gran escala para algoritmos modernos de RL
- Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
- Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
- Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios
Esta plataforma representa años de investigación en la construcción de ecosistemas de ingeniería diseñados específicamente para el entrenamiento de IA en juegos, y continúa evolucionando para apoyar aplicaciones de IA cada vez más sofisticadas.
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): Escalado impulsado por IA
What is PSSR?
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) es la tecnología de renderizado por IA de Sony impulsada por procesadores de aprendizaje automático dedicados en la PS5 Pro. Debutando en noviembre de 2024, PSSR representa el primer escalador de aprendizaje automático implementado en consolas domésticas, llevando tecnología que anteriormente era exclusiva para juegos de PC de alta gama a audiencias masivas.
Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.
PSSR explained
PSSR permite que los juegos se rendericen a resoluciones más bajas como 1080p Full HD o 1440p Quad HD, y luego utiliza algoritmos de IA para determinar cómo se verían esas imágenes si realmente se renderizaran a resoluciones más altas como 2160p o 4K.
Las imágenes se renderizan a resoluciones más bajas pero dan la impresión de que están funcionando a resoluciones mucho más altas. Esto reduce drásticamente el trabajo que las unidades de procesamiento gráfico (GPUs) tienen que hacer, resultando en un aumento del rendimiento gráfico y las tasas de cuadros mientras se producen imágenes nítidas que van más allá de las capacidades de renderizado nativas.
Mike Fitzgerald de Insomniac Games explica: “Podemos renderizar a una resolución más baja, llevarla a un 4K completo y obtener toneladas de detalles adicionales de la imagen.”
How PSSR learns and improves
What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”
La red neuronal detrás de PSSR se entrena en múltiples juegos en lugar de estar optimizada para títulos individuales. Este aprendizaje entre juegos permite que PSSR:
- Fix graphical errors and artifacting automatically
- Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
- Deliver better results over time as more developers implement the technology
- Adapt to various art styles and visual approaches
A medida que la red neuronal continúa aprendiendo, el algoritmo que impulsa la tecnología mejora, beneficiando tanto a los desarrolladores que integran PSSR como a los jugadores que experimentan imágenes mejoradas.
Benefits of PSSR for Gamers and developers
Faster frame rates
Los juegos que se ejecutan a cuadros por segundo (fps) más altos generalmente funcionan mejor y más rápido, aunque el FPS deseado varía dependiendo de los requisitos de juego. La mayoría de los juegos funcionan idealmente con al menos 30 fps, mientras que los títulos llenos de acción típicamente apuntan a 60 fps o más.
PSSR puede acelerar las tasas de cuadros sustancialmente al permitir calidad visual 4K mientras renderiza a resoluciones menos exigentes, liberando recursos de GPU para un mayor rendimiento.
Enhanced images
Ejecutar juegos a fps más altos puede afectar los visuales, causando tartamudeo o retraso. PSSR ayuda a contrarrestar esto, ofreciendo una calidad de imagen mejorada y más nítida comparable a lo que esperarías en resoluciones nativas más altas.
Por ejemplo, PSSR ofrece los píxeles adicionales y la salida visual de imágenes 2160p (4K) mientras realmente renderiza cuadros a una resolución de 1080p de menor potencia, manteniendo la fidelidad visual sin el costo de rendimiento.
Improved performance
Los juegos que se ejecutan en configuraciones más altas pueden gravar significativamente las tarjetas gráficas y afectar el rendimiento. El rendimiento varía dependiendo de si las GPU están ejecutando trazado de rayos, el juego específico que se está jugando y las configuraciones de hardware.
PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.
PSSR vs. competing technologies
Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.
Results:
- PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
- Approaches DLSS quality in many scenarios
- Particularly strong with complex visual elements and edge detail
Para los jugadores de consola, PSSR representa un salto generacional en calidad visual sin requerir aumentos proporcionales en la potencia de la GPU, democratizando la tecnología que anteriormente estaba disponible solo para jugadores de PC con tarjetas gráficas costosas.
Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming
La colaboración de próxima generación de Sony y AMD
El Proyecto Amethyst representa una asociación significativa de tecnología de juegos entre Sony y AMD destinada a definir la arquitectura gráfica para PlayStation 6 y más allá. El desarrollo comenzó en 2023 cuando PS5 Pro estaba en gran parte completo, con el objetivo explícito de usar IA y aprendizaje automático para mejorar los visuales y el rendimiento de los juegos.
The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.
La visión de Mark Cerny para el juego con aprendizaje automático
Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”
Esto representa un cambio fundamental en la filosofía del hardware de juegos, priorizando el procesamiento inteligente sobre la fuerza computacional bruta.
Three Pillars of Project Amethyst
1. Matrices Neuronales (Rendimiento)
Los Arrays Neuronales representan una colección de unidades de cómputo conectadas para funcionar como un único motor de IA enfocado. Están diseñados para ser más eficientes para cargas de trabajo de aprendizaje automático grandes que los diseños tradicionales de GPU, permitiendo renderizado neuronal de próxima generación con hardware dedicado para escalado de IA, generación de cuadros y mejora de trazado de rayos que reduce la carga computacional en los núcleos estándar de GPU.
2. Núcleos de Radiancia (Inmersión)
Hardware dedicado a la trazabilidad de rayos diseñado para trazado de rayos en tiempo real de alto rendimiento y trazado de caminos. Los Núcleos de Radiancia descargan tareas intensivas de trazado de rayos de los núcleos de sombreado, liberándolos para trabajar en otros elementos de la escena mientras entregan más fps con visuales inmersivos. Esto hace que la iluminación y los reflejos fotorrealistas sean computacionalmente viables para consolas, llevando la calidad visual previamente limitada a configuraciones de PC costosas al juego convencional.
3. Compresión Universal (Eficiencia)
A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.
Timeline and availability
Jack Huynh de AMD reveló que el hardware de aceleración de aprendizaje automático que están co-ingeniando en RDNA 5 es resultado directo de la colaboración con Sony. Esta tecnología aparecerá en:
- Tarjetas gráficas RDNA 5: Primera confirmación pública de la próxima generación de GPU de AMD
- Ventana de lanzamiento 2026-2027: Marco de tiempo esperado para las consolas de próxima generación
- Beneficio multiplataforma: Tecnologías que aparecen tanto en PlayStation 6 como en tarjetas gráficas AMD Radeon
FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation
Sony y AMD desarrollaron conjuntamente un nuevo algoritmo de escalado de IA que sirve como base para el FSR Redstone de AMD, anunciado en Computex 2025. El algoritmo cambia de Redes Neuronales Convolucionales (CNN) a arquitectura de Modelo Transformer, diseñado para crear imágenes escaladas más nítidas que la tecnología de generación actual.
Mark Cerny enfatiza la interoperabilidad: "Habrá implementaciones del algoritmo como FSR e implementaciones del algoritmo como Spectral... Pero el hecho es que estarán extraordinariamente cerca porque queremos que los desarrolladores de juegos tengan interoperabilidad."
Este enfoque beneficia a los desarrolladores que pueden implementar un escalado de IA similar en plataformas de PC y consola sin un trabajo adicional significativo, mientras que los jugadores disfrutan de una calidad consistente independientemente del hardware.
Frame generation coming to consoles
Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.
Cerny enfatiza la elección del jugador en esta implementación: "Podemos soportar una alta tasa de cuadros teniendo una renderización de menor resolución y una superresolución más agresiva. También podemos soportar una alta tasa de cuadros usando generación de cuadros. Y una vez que esa opción está disponible, Sony puede aprender más sobre lo que los jugadores quieren."
IA en el Desarrollo de Juegos: Herramientas Internas de Sony
Garantía de calidad impulsada por IA
Sony ha sido pionera en pruebas de juegos basadas en aprendizaje automático que mejoran drásticamente la eficiencia y precisión del control de calidad, abordando preocupaciones crecientes sobre los costos de prueba a medida que los juegos se vuelven más grandes y complejos.
Dual agent QA system
Sony developed two complementary AI agents for automated testing:
Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.
Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.
Estudio de caso: Astro's Playroom
Sony mostró su sistema de control de calidad de IA a través del desarrollo de Astro's Playroom. Los probadores humanos jugaron cada sección de 10 a 20 veces para crear muestras representativas. Los modelos de aprendizaje automático aprendieron de estos datos de juego, después de lo cual los agentes de IA probaron autónomamente secciones del juego.
Benefits achieved:
- Significantly reduced testing time in many scenarios
- Earlier bug detection throughout the development cycle
- Improved overall game quality at release
Limitations:
- Some games require extensive training data for effective testing
- Changes in game parameters necessitate new ML models
- System still requires human oversight
Automatización del juego equivalente al humano
En CEDEC 2024, Sony presentó tecnología de IA que permite el juego autónomo en PS5 que replica las condiciones de los jugadores humanos. El sistema utiliza solo información en pantalla, combinando aprendizaje por imitación, grabación/reproducción de operaciones de control y reconocimiento de imágenes con cambio de modelo basado en señales visuales.
Esto automatiza las pruebas de funciones del software del sistema PS5 bajo condiciones de usuario final, reduciendo los costos de control de calidad e identificando defectos más temprano en el desarrollo, lo cual es crítico a medida que las demandas de prueba crecen junto con la complejidad del juego.
Additional AI Innovations
Predictive AI: Anticipating player actions
Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.
Potential benefits:
- Eliminates input lag by anticipating actions before execution
- Proporciona ventajas competitivas a través de mejoras en el tiempo de fracción de segundo
- Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands
El sistema de asistencia predictiva sugiere procesadores de IA dedicados (Unidades de Procesamiento Neuronal) en futuras consolas PlayStation, potencialmente permitiendo trazado de rayos acelerado, modos de rendimiento mejorados y consejos estratégicos en tiempo real ofrecidos de manera adaptativa durante el juego.
NPCs impulsados por IA: Prototipo interactivo de Aloy
Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).
The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.
Content protection and enhancement
Sony utiliza IA para proteger la propiedad intelectual a través de sistemas que detectan si el contenido ha sido robado o utilizado incorrectamente y monitorean la reproducción no autorizada. Las aplicaciones de IA también se extienden a la mejora de medios, incluyendo la restauración de contenido legado y mejoras en la calidad de imagen de PS5.
Supported Hardware and Future Integration
Consolas compatibles con PSSR
PSSR está disponible en la PlayStation 5 Pro, lanzada en noviembre de 2024. La tecnología aprovecha los procesadores de aprendizaje automático dedicados integrados en la arquitectura personalizada de la GPU de la consola, permitiendo el escalado por IA en todos los juegos que implementan la función.
Expected features in PlayStation 6
La declaración de Mark Cerny de que "el procesamiento basado en aprendizaje automático es el futuro" indica que la IA jugará un papel importante en las consolas de próxima generación:
Arquitectura nativa de IA: GPU RDNA 5 con unidades de procesamiento neuronal dedicadas, tecnologías del Proyecto Amethyst (Matrices Neuronales, Núcleos de Radiancia, Compresión Universal) y hardware diseñado para cargas de trabajo de IA desde cero.
Escalado avanzado y generación de cuadros: Evolución de PSSR con algoritmos mejorados, cuadros generados por IA que mejoran el rendimiento y mejora del trazado de rayos en tiempo real a través del aprendizaje automático.
Flexibilidad del desarrollador: Soporte para varios modelos de IA incluyendo ChatGPT (si los desarrolladores lo eligen), interoperabilidad entre AMD FSR y el escalado espectral de PlayStation, y bibliotecas enfocadas en maximizar las capacidades del hardware.
Elección del jugador: Opciones entre escalado agresivo o generación de cuadros para altas tasas de cuadros, características personalizables del asistente de IA y dificultad adaptativa a través del análisis de IA.
Games and Engines Supporting Sony AI Technologies
GT Sophy availability
Gran Turismo Sophy 2.1 está disponible en el modo Carrera Personalizada de Gran Turismo 7, ofreciendo a los jugadores una personalización y control sin precedentes sobre sus experiencias de carreras con IA.
Juegos habilitados para PSSR
Una biblioteca en expansión de juegos soporta PSSR en PS5 Pro. Títulos importantes de los estudios de primera parte de Sony y desarrolladores de terceros están implementando la tecnología. A medida que más desarrolladores adoptan PSSR, la red neuronal continúa aprendiendo y mejorando, beneficiando a todos los juegos que usan el sistema de escalado.
Sony AI: Mission and Responsible AI Principles
Organizational mission
Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”
Trabajando con artistas, creadores y fabricantes de todo el mundo, Sony AI se centra en seis desafíos estratégicos, incluyendo el desarrollo de plataformas de detección confiables, la transformación de interacciones en entornos digitales, liderar con IA ética y descubrir dónde la IA inspira una creatividad sin precedentes.
Core values
Sony has articulated clear principles governing AI development:
- La IA debe aumentar la creatividad humana, no reemplazarla
- Ethical considerations must guide AI implementation
- Privacy and legal compliance are essential
- La propiedad intelectual de los creadores debe ser protegida
- Transparency about AI benefits and limitations is necessary
El Futuro de la Visión de Juegos Potenciada por IA de Sony
Cuando las tecnologías de Sony Gaming AI se desarrollaron por primera vez, cada aplicación requería entrenamiento e implementación por separado. Ahora, con proyectos como PSSR y la colaboración multiplataforma FSR Redstone, Sony ofrece redes de IA más generalizadas que funcionan en múltiples juegos y plataformas.
A medida que las redes neuronales detrás de las tecnologías de IA de Sony continúan aprendiendo, los algoritmos que las impulsan también mejoran. Esto beneficia a los desarrolladores que implementan estas tecnologías en sus juegos y a los jugadores que experimentan tasas de cuadros más rápidas, imágenes mejoradas, interacciones de IA más ricas y experiencias de juego más inmersivas.
La estrategia integral de IA de Sony posiciona a la compañía como líder en innovación de videojuegos en múltiples dimensiones, desde logros innovadores como Gran Turismo Sophy hasta aplicaciones prácticas en escalado y aseguramiento de calidad. Las inversiones de la compañía representan más que mejoras incrementales: señalan una reimaginación fundamental de cómo se crean, juegan y experimentan los juegos.
Desde agentes de carreras de IA que demuestran habilidades sobrehumanas mientras mantienen el espíritu deportivo hasta tecnologías de escalado que ofrecen visuales 4K sin los costos de renderizado 4K, Sony está construyendo un futuro de videojuegos impulsado por IA que equilibra:
- Excelencia tecnológica: Implementaciones de IA de clase mundial que empujan los límites
- Creatividad humana: IA como herramienta de aumento, no como reemplazo
- Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
- Player enjoyment: Technology serving gameplay
La próxima generación de videojuegos no se trata solo de hardware más potente, sino de hardware más inteligente que aprende, se adapta y mejora cada aspecto de la experiencia de juego. Con tecnologías que se extienden hasta finales de la década de 2020 y asociaciones que definen la arquitectura futura de las consolas, Sony no solo está participando en el futuro de los videojuegos impulsado por IA; lo están moldeando activamente.
Sobre el autorEste artículo explora el enfoque integral de Sony hacia la inteligencia artificial en los juegos, examinando tecnologías innovadoras como Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution y Project Amethyst que están remodelando el entretenimiento interactivo para la próxima generación.
