Sony Gaming AI: Die Zukunft der interaktiven Unterhaltung

Im Jahr 2020 beschloss Sony AI, etwas ziemlich Gewagtes anzugehen: eine KI zu entwickeln, die tatsächlich die besten Gran Turismo-Fahrer der Welt schlagen könnte. Nicht nur mit ihnen konkurrieren, sondern sie schlagen. Bis 2021 hatten sie es geschafft. Aber dieser Durchbruch war wirklich nur der Eröffnungszug in Sonys viel größerer KI-Vision für Gaming.

Sony hat sich an die Spitze der KI-Revolution im Gaming positioniert. Ihr Ansatz ist interessant, weil es nicht darum geht, menschliche Kreativität zu ersetzen – darauf bestehen sie ziemlich. Stattdessen nutzen sie maschinelles Lernen in mehreren Bereichen: Rennagenten, die wie Menschen lernen, KI-gestützte Upscaling-Technologie, Next-Gen-Konsolenarchitektur und intelligente Spielentwicklungstools. Lassen Sie uns untersuchen, was Sony Gaming AI tatsächlich ist, wie die Technologie funktioniert und was sie für Entwickler und Spieler bedeuten könnte.

Inhaltsverzeichnis

Was ist Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI ist ein umfassendes Ökosystem von KI-Technologien, das darauf abzielt, jeden Aspekt der interaktiven Unterhaltung zu verbessern. Im Gegensatz zu traditioneller, regelbasierter Spiel-KI, die vordefinierten Skripten folgt, verwendet Sonys Ansatz etwas, das tiefes Verstärkungslernen um adaptive KI-Agenten zu schaffen, die tatsächlich durch Erfahrung lernen, ähnlich wie Menschen.

Im Kern, Sonys AI-Philosophie ist unkompliziert: KI sollte Kreativität ergänzen, nicht ersetzen. Dieses Prinzip leitet alles, von der Nutzung der Enterprise LLM-Plattform des Unternehmens durch über 50.000 Mitarbeiter in 210 Teams bis hin zur Integration von KI in PlayStation-Konsolen und -Spiele.

Das Unternehmen arbeitet mit Teams, die sich auf Recht, Datenschutz und Ethik konzentrieren, um klare Richtlinien für die Nutzung von KI zu etablieren. Sie sind besonders besorgt darüber, die unbefugte Reproduktion von Inhalten zu verhindern. Sony nutzt auch KI, um die Arbeit von Kreativen zu schützen, indem Systeme entwickelt werden, die gestohlene oder unsachgemäß verwendete Inhalte erkennen können.

Sonys KI-Ansatz: Über regelbasierte Systeme hinaus

Traditionelle Spiel-KI arbeitet mit starren Regeln: „Wenn der Spieler X tut, dann tut der NPC Y.“ Es ist vorhersehbar. Sony transformiert die Spiel-KI, indem es tiefes Verstärkungslernen um KI-Agenten in Gaming-Ökosystemen zu trainieren. Diese Technologie ermöglicht es Entwicklern, reichhaltigere Erfahrungen zu entwerfen und zu liefern, die sich anpassen, lernen und weiterentwickeln können.

Wie Verstärkungslernen in Spielen funktioniert

Verstärkungslernagenten (RL) lernen Aufgaben durch wiederholte Praxis in einer Umgebung. Man kann es sich vorstellen wie das Lehren des Autofahrens: Sie üben immer wieder, erhalten Feedback zu ihren Aktionen und verbessern sich allmählich durch Versuch und Irrtum.

Der Ansatz von Sony AI belohnt positives Verhalten und bestraft unerwünschte Aktionen, was es der KI ermöglicht, sich durch iteratives Training kontinuierlich zu verbessern. Moderne Videospiele, mit ihrem Bedarf an präziser Steuerung und kreativen Lösungen, bieten ideale Trainingsumgebungen für diese Agenten. Die für das Gaming entwickelten Innovationen könnten auch auf andere reale Bereiche anwendbar sein.

Gran Turismo Sophy: Der bahnbrechende KI-Rennagent

Renn-KI erklärt

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) stellt Sonys gefeiertste AI-Leistung dar. Ein autonomer Rennagent, der nicht nur mit den besten Gran Turismo-Fahrern der Welt konkurriert, sondern sie tatsächlich schlägt und dabei bemerkenswert menschliches Rennverhalten zeigt.

Es entstand aus einer einzigartigen Zusammenarbeit zwischen Sony AI, Polyphony Digital und Sony Interactive Entertainment. GT Sophy erreichte, was viele für unmöglich hielten: übermenschliche Rennleistung kombiniert mit echtem Sportsgeist.

Die Leistung wurde anerkannt als ein Titelartikel in Nature im Februar 2022. Es gewann auch den Sony AI den ACM SIGAI Industry Award 2022 für Exzellenz in Künstlicher Intelligenz.

Wie GT Sophy das Rennen lernt

GT Sophy lernt das Rennenfahren auf die gleiche Weise wie professionelle Fahrer: durch umfangreiche Praxis. Die KI fährt tausende Male Autos auf jeder Strecke und tritt gegen andere Fahrzeuge an, um das richtige Verhalten auf der Strecke und die Rennkunst zu meistern.

Anstatt vorprogrammierte Rennlinien zu folgen, verwendet GT Sophy Verstärkungslernen, um ein intuitives Verständnis zu entwickeln:

Überlegt Überholmöglichkeiten anstatt nur vorgegebene Manöver auszuführen
Zeigt Zurückhaltung wenn aggressive Manöver Unfälle verursachen könnten
Passt Rennlinien an basierend auf der Positionierung der Gegner und den Rennbedingungen
Balanciert den Wettbewerbsdrang mit fairen Rennpraktiken, die durch Verstärkung gelernt wurden

Diese adaptive Strategie erzeugt ein Rennverhalten, das sich wirklich menschlich anfühlt, anstatt mechanisch. GT Sophy folgt nicht nur dem optimalen Weg—es trifft strategische Entscheidungen in Echtzeit basierend darauf, wie sich das Rennen entwickelt.

Emotionale Intelligenz auf der Strecke

Vielleicht Die bemerkenswerteste Eigenschaft von GT Sophy ist seine emotionale Dimension. Die KI verwendet visuelle „Emojis“, die über ihrem Auto angezeigt werden, um den emotionalen Zustand während der Rennen zu kommunizieren:

Zeigt "Traurigkeit" an, wenn es zu einem Unfall kommt oder überholt wird
Zeigt "Freude" an, wenn erfolgreiche Überholmanöver ausgeführt werden
Hörbare Glocken signalisieren Gefühlsänderungen

Dies spiegelt GT Sophys ausgeklügeltes Verständnis von Rennpsychologie und Wettbewerbsdynamik wider. Es hilft Spielern, sich mit der KI als Renngegner zu verbinden, anstatt nur mit einem Algorithmus.

Vorteile von GT Sophy für Spieler

Flexibler Trainingspartner

Die Veröffentlichung im März 2025 von GT Sophy 2.1 verwandelte die KI von einem übermenschlichen Gegner zu einem anpassbaren Trainingspartner. Spieler haben jetzt beispiellose Kontrolle über ihr Rennerlebnis:

Auswahl aus 19 Automodellen und Strecken
Anzahl der Runden und Rennbedingungen auswählen
GT Sophys Fahrzeuge mit Upgrades und Tuning-Spezifikationen anpassen
Reifen- und Kraftstoffverbrauchsraten einstellen
Anpassung der Schwierigkeit an das persönliche Fähigkeitsniveau

Verbesserte Rennfähigkeiten

GT Sophy hilft Spielern, ihre Rennfähigkeiten zu verbessern, indem es:

Bereitstellung eines konsistenten, anpassungsfähigen Wettbewerbs auf jedem Fähigkeitsniveau
Demonstration von richtigem Rennverhalten und Sportsgeist
Schaffung von Möglichkeiten, neue Strategien auszuprobieren
Angebot von herausfordernden Gegnern, die realistisch auf Spielertaktiken reagieren

Reichhaltigere Spielerlebnisse

GT Sophy zeigt, dass KI ein fesselnderes, dynamischeres Gameplay schaffen kann. Anstatt vorhersehbarer Gegner, die Spieler schnell ausnutzen lernen, passt sich GT Sophy kontinuierlich an und macht jedes Rennen frisch und wettbewerbsfähig.

Die Technologie hinter GT Sophy

Multi-Agenten-Lernen

Fast alle Videospiele beinhalten den Umgang mit anderen Agenten oder Menschen, und die Regeln des Engagements sind oft nicht formalisiert. Ohne gut spezifizierte Kostenfunktionen oder Zugang zu allen möglichen Verhaltensweisen, KI-Agenten in Spielen müssen robuster und anpassbarer sein als in traditionellen KI-Domänen.

GT Sophy interagiert gleichzeitig mit mehreren Agenten und menschlichen Spielern und lernt, komplexe soziale Dynamiken auf der Strecke zu navigieren. Da fast alle realen Domänen mehrere Agenten umfassen – wie autonome Fahrzeuge und Robotik – könnten die von Sony für GT Sophy entwickelten Multi-Agenten-Lerntechniken weit über das Gaming hinaus anwendbar sein.

Skalierbare Trainingsinfrastruktur

Moderne Verstärkungslern- und KI-Algorithmen erfordern massive Rechen- und Datenressourcen. Sony AI entwickelte ein ausgeklügeltes Ingenieurökosystem die ermöglicht:

Groß angelegte Rechenressourcen für moderne RL-Algorithmen
Schnelle Bereitstellung von Lernalgorithmen, die in großem Maßstab auf Videospielen trainiert wurden
Vertrauenswürdige und wiederholbare RL-Prozesse für Produktionsumgebungen
Effizientes Training von KI-Agenten in verschiedenen Spielszenarien

Diese Plattform repräsentiert jahrelange Forschung zum Aufbau von Ingenieurökosystemen, die speziell für das Training von Spiel-KI entwickelt wurden, und entwickelt sich weiter, um zunehmend anspruchsvollere KI-Anwendungen zu unterstützen.

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): KI-gestütztes Upscaling

Was ist PSSR?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) ist Sonys AI-Rendering-Technologie angetrieben von dedizierten maschinellen Lernprozessoren auf der PS5 Pro. PSSR, das im November 2024 debütiert, stellt den ersten maschinellen Lern-Upscaler dar, der auf Heimkonsolen implementiert wird und Technologie, die zuvor exklusiv für High-End-PC-Gaming war, einem breiten Publikum zugänglich macht.

ähnlich der DLSS (Deep Learning Super Sampling) Technologie von NVIDIA, PSSR nutzt neuronale Netzwerke trainiert mit hochauflösenden Bildern. Maschinelles Lernen lehrt das Netzwerk, wie es Details zu Bildern hinzufügen und ableiten kann, um scharfe visuelle Darstellungen aus niedrigauflösenden Renderings zu erstellen.

PSSR erklärt

PSSR ermöglicht es Spielen, in niedrigeren Auflösungen wie 1080p Full HD oder 1440p Quad HD zu rendern und dann KI-Algorithmen zu verwenden, um zu bestimmen, wie diese Bilder aussehen würden, wenn sie tatsächlich in höheren Auflösungen wie 2160p oder 4K gerendert würden.

Bilder werden in niedrigeren Auflösungen gerendert, vermitteln jedoch den Eindruck, dass sie in viel höheren Auflösungen laufen. Dies reduziert die Arbeit, die Grafikprozessoren (GPUs) leisten müssen, erheblich, was zu einer erhöhten Grafikleistung und Bildraten führt, während scharfe Bilder erzeugt werden, die über die nativen Rendering-Fähigkeiten hinausgehen.

Mike Fitzgerald von Insomniac Games erklärt: „Wir können in niedrigerer Auflösung rendern, es auf volle 4K hochbringen und eine Menge zusätzlicher Details aus dem Bild herausholen.“

Wie PSSR lernt und sich verbessert

Was PSSR von traditionellem Upscaling unterscheidet, ist seine Lernfähigkeit. Travis McIntosh von Naughty Dog hebt dies hervor: „[PSSR] liefert einfach ein viel besseres Ergebnis als frühere Upscaler, weil es nicht nur auf unser Spiel, sondern auf viele andere Spiele trainiert werden kann und bei jeder Iteration lernt und sich verbessert.“

Das neuronale Netzwerk hinter PSSR wird über mehrere Spiele hinweg trainiert, anstatt für einzelne Titel optimiert zu werden. Dieses spielübergreifende Lernen ermöglicht PSSR:

Behebt grafische Fehler und Artefakte automatisch
Verbesserung herausfordernder Elemente wie Laubdarstellung durch spezialisiertes Training
Bessere Ergebnisse im Laufe der Zeit, da mehr Entwickler die Technologie implementieren
Anpassung an verschiedene Kunststile und visuelle Ansätze

Während das neuronale Netzwerk weiter lernt, verbessert sich der Algorithmus, der die Technologie antreibt, was sowohl Entwicklern, die PSSR integrieren, als auch Spielern, die verbesserte Bilder erleben, zugutekommt.

Vorteile von PSSR für Spieler und Entwickler

Schnellere Bildraten

Spiele, die mit höheren Bildern pro Sekunde (fps) laufen, performen im Allgemeinen besser und schneller, obwohl die gewünschte FPS je nach Spielanforderungen variiert. Die meisten Spiele laufen idealerweise mit mindestens 30 fps, während actionreiche Titel typischerweise 60 fps oder mehr anstreben.

PSSR kann die Bildraten erheblich beschleunigen, indem es 4K-Bildqualität ermöglicht, während es in weniger anspruchsvollen Auflösungen rendert, wodurch GPU-Ressourcen für höhere Leistung freigesetzt werden.

Verbesserte Bilder

Spiele mit höheren fps zu betreiben, kann die visuellen Effekte beeinflussen und zu Ruckeln oder Verzögerungen führen. PSSR hilft, dem entgegenzuwirken, indem es eine verbesserte und schärfere Bildqualität liefert, die mit höheren nativen Auflösungen vergleichbar ist.

Zum Beispiel bietet PSSR die zusätzlichen Pixel und die visuelle Ausgabe von 2160p (4K) Bildern, während die Frames tatsächlich in der weniger leistungsintensiven 1080p-Auflösung gerendert werden, wodurch die visuelle Treue ohne Leistungseinbußen erhalten bleibt.

Verbesserte Leistung

Spiele, die mit höheren Einstellungen laufen, können Grafikkarten erheblich belasten und die Leistung beeinträchtigen. Die Leistung variiert je nachdem, ob GPUs Raytracing ausführen, welches spezifische Spiel gespielt wird und welche Hardwarekonfigurationen vorliegen.

PSSR hilft, die Systemleistung selbst bei höheren Einstellungen zu verbessern, indem es maschinelle Lernprozessoren effizient nutzt, um dramatisch bessere Ergebnisse als frühere Konsolen-Upscaling-Methoden zu liefern.

PSSR vs. konkurrierende Technologien

Digital Foundry führte umfangreiche Tests durch Vergleich von PSSR mit konkurrierenden Upscaling-Technologien unter Verwendung von Ratchet & Clank: Rift Apart, wobei die Auflösungen genau abgeglichen werden, um einen genauen Vergleich zwischen PSSR, AMD FSR 3.1 und NVIDIA DLSS 3.7.

Ergebnisse:

PSSR übertrifft herkömmliches Konsolen-Upscaling erheblich
Erreicht in vielen Szenarien die Qualität von DLSS
Besonders stark bei komplexen visuellen Elementen und Kantendetails

Für Konsolenspieler stellt PSSR einen Generationssprung in der visuellen Qualität dar, ohne dass proportionale Erhöhungen der GPU-Leistung erforderlich sind, und demokratisiert Technologie, die zuvor nur PC-Spielern mit teuren Grafikkarten zur Verfügung stand.

Projekt Amethyst: Die Zukunft des PlayStation-Gamings

Sonys und AMDs Zusammenarbeit der nächsten Generation

Projekt Amethyst stellt eine bedeutende Partnerschaft in der Gaming-Technologie dar zwischen Sony und AMD, das darauf abzielt, die Grafikarchitektur für die PlayStation 6 und darüber hinaus zu definieren. Die Entwicklung begann 2023, als die PS5 Pro weitgehend abgeschlossen war, mit dem ausdrücklichen Ziel, KI und maschinelles Lernen zu nutzen, um die Spielgrafik und -leistung zu verbessern.

Der Codename Amethyst kombiniert PlayStation-Blau mit AMD-Rot, lila zu schaffen – ein Symbol ihrer einheitlichen Vision für die Zukunft des Gamings.

Mark Cernys Vision für maschinelles Lernen im Gaming

Mark Cerny, leitender Architekt für PS5 und PS5 Pro, erklärt: „Die auf maschinellem Lernen basierende Verarbeitung ist die Zukunft.“ Das Ziel ist „weniger Pixel, schönere Pixel gepaart mit maschinellen Lernbibliotheken, um die Auflösung zu erhöhen oder Frames hinzuzufügen oder auf verschiedene Weise beim Raytracing zu unterstützen.“

Dies stellt einen grundlegenden Wandel in der Philosophie der Gaming-Hardware dar, bei dem intelligentes Verarbeiten gegenüber roher Rechenleistung priorisiert wird.

Drei Säulen des Projekts Amethyst

1. Neuronale Arrays (Leistung)

Neuronale Arrays repräsentieren eine Sammlung von Recheneinheiten verbunden, um als eine einzige, fokussierte KI-Engine zu fungieren. Sie sind darauf ausgelegt, effizienter für große maschinelle Lernaufgaben zu sein als traditionelle GPU-Designs, was das nächste Generationen-Rendering mit dedizierter Hardware für KI-Upscaling, Frame-Generierung und Raytracing-Verbesserung ermöglicht, die die Rechenlast auf Standard-GPU-Kernen reduziert.

2. Radiance Cores (Immersion)

Spezielle Ray-Traversal-Hardware entworfen für hochleistungsfähiges Echtzeit-Raytracing und Pathtracing. Radiance Cores entlasten die Shader-Kerne von intensiven Raytracing-Aufgaben, sodass sie an anderen Szenenelementen arbeiten können, während sie höhere fps mit immersiven Visuals liefern. Dies macht fotorealistische Beleuchtung und Reflexionen rechnerisch machbar für Konsolen und bringt die visuelle Qualität, die zuvor auf teure PC-Setups beschränkt war, in das Mainstream-Gaming.

3. Universelle Kompression (Effizienz)

Ein Kompressionssystem, das alle verfügbaren Daten innerhalb der GPU bewertet und komprimiert, nicht nur Texturen. Dies reduziert den Speicherbandbreitenverbrauch erheblich und ermöglicht neue Leistungsniveaus mit größerer Effizienz. Es adressiert einen kritischen Engpass im modernen GPU-Design.

Zeitplan und Verfügbarkeit

AMDs Jack Huynh enthüllte dass die Hardware zur Beschleunigung des maschinellen Lernens, die sie gemeinsam mit RDNA 5 entwickeln, direkt aus der Zusammenarbeit mit Sony resultiert. Diese Technologie wird erscheinen in:

RDNA 5 Grafikkarten: Erste öffentliche Bestätigung der nächsten GPU-Generation von AMD
Startfenster 2026-2027: Erwarteter Zeitrahmen für Konsolen der nächsten Generation
Plattformübergreifender Vorteil: Technologien, die sowohl in der PlayStation 6 als auch in AMD Radeon-Grafikkarten erscheinen

FSR Redstone: Gemeinsame KI-Upscaling-Innovation

Sony und AMD haben einen neuen AI-Upscaling-Algorithmus gemeinsam entwickelt das als Grundlage für AMDs FSR Redstone dient, das auf der Computex 2025 angekündigt wurde. Der Algorithmus wechselt von Convolutional Neural Networks (CNN) zur Transformer-Modellarchitektur, die darauf ausgelegt ist, schärfere hochskalierte Bilder als die aktuelle Generationstechnologie zu erzeugen.

Mark Cerny betont die Interoperabilität: „Es wird Implementierungen des Algorithmus als FSR und Implementierungen des Algorithmus als Spectral geben… Aber die Tatsache ist, dass sie außerordentlich nah beieinander liegen werden, weil wir wollen, dass die Spieleentwickler Interoperabilität haben.“

Dieser Ansatz kommt Entwicklern zugute, die ähnliche KI-Upscaling-Techniken auf PC- und Konsolenplattformen ohne erheblichen zusätzlichen Aufwand implementieren können, während Spieler eine gleichbleibende Qualität unabhängig von der Hardware genießen.

Frame-Generierung kommt auf Konsolen

Die nächste Phase von Projekt Amethyst umfasst maschinelles Lernen-basierte virtuelle Frame-Generierung—Technologie, die derzeit auf dem PC verfügbar ist und auf die PS5 Pro und zukünftige Konsolen kommt. KI erstellt völlig neue Frames, die zwischen gerenderten Frames eingefügt werden, und erhöht die Bildraten dramatisch, ohne die GPU-Last proportional zu erhöhen.

Cerny betont die Spielerwahl in dieser Implementierung: „Wir können eine hohe Bildrate unterstützen, indem wir eine niedrigere Auflösungsdarstellung und aggressivere Superauflösung verwenden. Wir können auch eine hohe Bildrate unterstützen, indem wir Frame-Generierung verwenden. Und sobald diese Wahl besteht, kann Sony mehr darüber lernen, was Spieler wollen.“

KI in der Spieleentwicklung: Sonys interne Werkzeuge

KI-gesteuerte Qualitätssicherung

Sony hat maschinelles Lernen basiertes Spieletesten vorangetrieben der die QA-Effizienz und -Genauigkeit dramatisch verbessert und wachsende Bedenken hinsichtlich der Testkosten anspricht, da Spiele größer und komplexer werden.

Dual-Agent-QA-System

Sony entwickelte zwei komplementäre KI-Agenten für automatisiertes Testen:

Wiedergabeagent ist hervorragend darin, exakte Tastenkombinationen zu replizieren. Er kann im Spiel-UI und PS5-Hardwaremenüs navigieren, Charaktere von Spawnpunkten zu Levelübergängen bewegen und Szenarien testen, die perfekte Konsistenz erfordern.

Imitationsagent führt Variabilität ein spiegelt reales Gameplay wider. Es reproduziert menschenähnliche Spielmuster mit natürlicher Varianz, verwendet maschinelle Lernmodelle, die auf menschlichen Spieldaten trainiert wurden, und passt sich dynamischen Spielelementen wie feindlicher KI und Kamerasteuerung an.

Fallstudie: Astro’s Playroom

Sony stellte ihr KI-QA-System vor durch die Entwicklung von Astro’s Playroom. Menschliche Tester spielten jeden Abschnitt 10-20 Mal, um repräsentative Proben zu erstellen. Maschinelle Lernmodelle lernten aus diesen Spieldaten, wonach KI-Agenten autonom Spielabschnitte testeten.

Erreichte Vorteile:

Deutlich reduzierte Testzeit in vielen Szenarien
Frühere Fehlererkennung während des gesamten Entwicklungszyklus
Verbesserte Gesamtqualität des Spiels bei Veröffentlichung

Einschränkungen:

Einige Spiele erfordern umfangreiche Trainingsdaten für effektive Tests
Änderungen der Spielparameter erfordern neue ML-Modelle
Das System erfordert weiterhin menschliche Aufsicht

Menschengleiche Spielautomatisierung

Auf der CEDEC 2024 präsentierte Sony KI-Technologie ermöglicht autonomes Gameplay auf der PS5, das menschliche Spielerbedingungen repliziert. Das System verwendet nur Bildschirminformationen und kombiniert Imitationslernen, Controller-Bedienungsaufzeichnung/-wiedergabe und Bilderkennung mit Modellwechsel basierend auf visuellen Hinweisen.

Dies automatisiert Funktionstests der PS5-Systemsoftware unter Endbenutzerbedingungen, reduziert QA-Kosten und identifiziert Fehler früher in der Entwicklung – entscheidend, da die Testanforderungen mit der Komplexität der Spiele wachsen.

Zusätzliche KI-Innovationen

Prädiktive KI: Vorhersage von Spieleraktionen

Sony hat ein Patent eingereicht, das KI offenbart in der Lage, den nächsten Tastendruck der Spieler vorherzusagen, bevor er passiert. Die Technologie verwendet Kameras, um die Bewegungen der Spieler zu überwachen während des Gameplays, wobei KI lernt, Muster zu erkennen und bevorstehende Eingaben basierend auf physischen Bewegungen vorherzusagen.

Potenzielle Vorteile:

Beseitigt Eingabeverzögerungen, indem Aktionen vor der Ausführung antizipiert werden
Bietet Wettbewerbsvorteile durch Verbesserungen im Bruchteil einer Sekunde
Handhabt Internetunterbrechungen nahtlos, indem unterbrochene Befehle automatisch abgeschlossen werden

Das prädiktive Unterstützungssystem schlägt vor dedizierte KI-Prozessoren (Neural Processing Units) in zukünftigen PlayStation-Konsolen, die möglicherweise beschleunigtes Raytracing, verbesserte Leistungsmodi und in Echtzeit adaptiv angebotene strategische Tipps während des Gameplays ermöglichen.

KI-gesteuerte NPCs: Interaktiver Aloy-Prototyp

Sonys Advanced Technology Group hat eine KI-gestützte Version erstellt von Aloy aus Horizon Forbidden West, die konversationelle KI im Gaming demonstriert. Der Prototyp kombiniert OpenAI Whisper (Sprache-zu-Text), GPT-4 und Llama 3 (Dialoge und Entscheidungen), Sonys Sprachsynthesesystem und Sonys Mockingbird-Technologie (Audio-zu-Gesichtsanimation).

Die Demonstration zeigte Aloy reagiert auf Sprachbefehle der Spieler mit KI-generierter Stimme und realistischen Gesichtsausdrücken, die alle auf PS5-Konsolen mit minimalen Leistungseinbußen getestet wurden. Obwohl es ein internes Prototyp bleibt, der nicht für die öffentliche Veröffentlichung bestätigt ist, zeigt es Möglichkeiten für NPCs, die sich in natürlichen Sprachgesprächen engagieren, Charaktere, die Dialoge basierend auf der Spielerhistorie anpassen, und Sprachinteraktionen, die traditionelle Dialogbäume ersetzen.

Inhaltschutz und -verbesserung

Sony verwendet KI, um geistiges Eigentum zu schützen, durch Systeme, die erkennen, ob Inhalte gestohlen oder unsachgemäß verwendet wurden, und die unbefugte Reproduktion überwachen. KI-Anwendungen erstrecken sich auch auf die Medienverbesserung, einschließlich der Restaurierung von Legacy-Inhalten und der Verbesserung der Bildqualität der PS5.

Unterstützte Hardware und zukünftige Integration

PSSR-unterstützte Konsolen

PSSR ist auf der PlayStation 5 Pro verfügbar, die im November 2024 veröffentlicht wurde. Die Technologie nutzt dedizierte maschinelle Lernprozessoren, die in die benutzerdefinierte GPU-Architektur der Konsole integriert sind, und ermöglicht KI-Upscaling in allen Spielen, die die Funktion implementieren.

Erwartete Funktionen in PlayStation 6

Mark Cernys Aussage, dass „maschinenlernbasierte Verarbeitung die Zukunft ist“ weist darauf hin, dass KI eine wichtige Rolle in der nächsten Konsolengeneration spielen wird:

KI-native Architektur: RDNA 5 GPU mit dedizierten neuronalen Verarbeitungseinheiten, Project Amethyst-Technologien (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) und Hardware, die von Grund auf für KI-Workloads entwickelt wurde.

Fortschrittliches Upscaling und Frame-Generierung: Evolution von PSSR mit verbesserten Algorithmen, KI-generierten Frames zur Leistungssteigerung und Echtzeit-Raytracing-Verbesserung durch maschinelles Lernen.

Entwicklerflexibilität: Unterstützung für verschiedene KI-Modelle, einschließlich ChatGPT (wenn Entwickler dies wählen), Interoperabilität zwischen AMD FSR und PlayStation Spectral Upscaling und Bibliotheken, die darauf abzielen, die Hardwarefähigkeiten zu maximieren.

Spielerwahl: Optionen zwischen aggressivem Upscaling oder Frame-Generierung für hohe Bildraten, anpassbare KI-Assistentenfunktionen und adaptive Schwierigkeit durch KI-Analyse.

Spiele und Engines, die Sony AI-Technologien unterstützen

Verfügbarkeit von GT Sophy

Gran Turismo Sophy 2.1 ist verfügbar im Custom-Race-Modus von Gran Turismo 7, der den Spielern beispiellose Anpassungsmöglichkeiten und Kontrolle über ihre KI-Rennerlebnisse bietet.

PSSR-fähige Spiele

Eine wachsende Bibliothek von Spielen unterstützt PSSR auf der PS5 Pro. Große Titel von Sonys First-Party-Studios und Drittentwicklern implementieren die Technologie. Je mehr Entwickler PSSR übernehmen, desto mehr lernt und verbessert sich das neuronale Netzwerk, was allen Spielen zugutekommt, die das Upscaling-System nutzen.

Sony AI: Mission und verantwortungsvolle KI-Prinzipien

Organisationsmission

Sony AI wurde im April 2020 gegründet um Forschung in KI und Robotik im Bereich Unterhaltung zu betreiben. Ihre Missionserklärung erfasst die Philosophie: „Entfesseln Sie menschliche Vorstellungskraft und Kreativität mit KI.“

In Zusammenarbeit mit Künstlern, Machern und Kreativen weltweit konzentriert sich Sony AI auf sechs strategische Herausforderungen, darunter die Entwicklung vertrauenswürdiger Sensorplattformen, die Transformation digitaler Umweltinteraktionen, das Führen mit ethischer KI und das Entdecken, wo KI beispiellose Kreativität inspiriert.

Kernwerte

Sony hat klare Prinzipien formuliert Steuerung der KI-Entwicklung:

KI sollte die menschliche Kreativität ergänzen, nicht ersetzen
Ethische Überlegungen müssen die Implementierung von KI leiten
Datenschutz und rechtliche Einhaltung sind wesentlich
Das geistige Eigentum der Schöpfer muss geschützt werden
Transparenz über die Vorteile und Einschränkungen von KI ist notwendig

Die Zukunft von Sonys KI-gesteuerter Gaming-Vision

Als die Sony Gaming KI-Technologien erstmals entwickelt wurden, erforderte jede Anwendung separate Schulung und Implementierung. Jetzt, mit Projekten wie PSSR und der plattformübergreifenden FSR Redstone-Kollaboration, bietet Sony allgemeinere KI-Netzwerke an, die über mehrere Spiele und Plattformen hinweg funktionieren.

Während die neuronalen Netzwerke hinter Sonys KI-Technologien weiter lernen, verbessern sich auch die Algorithmen, die sie antreiben. Davon profitieren Entwickler, die diese Technologien in ihren Spielen implementieren, und Gamer, die schnellere Bildraten, verbesserte Bilder, reichhaltigere KI-Interaktionen und immersivere Spielerlebnisse erleben.

Sonys umfassende KI-Strategie positioniert das Unternehmen als führend in der Gaming-Innovation über mehrere Dimensionen hinweg, von bahnbrechenden Errungenschaften wie Gran Turismo Sophy bis hin zu praktischen Anwendungen im Upscaling und in der Qualitätssicherung. Die Investitionen des Unternehmens stellen mehr dar als nur inkrementelle Verbesserungen – sie signalisieren ein grundlegendes Neudenken darüber, wie Spiele erstellt, gespielt und erlebt werden.

Von KI-Rennagenten, die übermenschliche Fähigkeiten demonstrieren und dabei Sportsgeist bewahren, bis hin zu Upscaling-Technologien, die 4K-Visuals ohne 4K-Rendering-Kosten liefern, baut Sony eine KI-gestützte Gaming-Zukunft auf, die ausbalanciert:

Technologische Exzellenz: Erstklassige KI-Implementierungen, die Grenzen verschieben
Menschliche Kreativität: KI als Erweiterungswerkzeug, nicht als Ersatz
Ethische Verantwortung: Klare Governance zum Schutz von Schöpfern und Nutzern
Spielerfreude: Technologie im Dienste des Gameplays

Die nächste Generation des Gamings dreht sich nicht nur um leistungsstärkere Hardware – es geht um intelligentere Hardware, die lernt, sich anpasst und jeden Aspekt des Spielerlebnisses verbessert. Mit Technologien, die bis in die späten 2020er Jahre reichen, und Partnerschaften, die die zukünftige Konsolenarchitektur definieren, nimmt Sony nicht nur an der KI-gesteuerten Zukunft des Gamings teil; sie gestalten sie aktiv mit.

Über den Autor
Dieser Artikel untersucht Sonys umfassenden Ansatz zur künstlichen Intelligenz im Gaming und beleuchtet bahnbrechende Technologien wie Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution und Project Amethyst, die die interaktive Unterhaltung für die nächste Generation neu gestalten.