V roce 2020 se Sony AI rozhodla vypořádat se s něčím docela odvážným: vyvinout AI, která by skutečně mohla porazit nejlepší řidiče Gran Turismo na světě. Nejen s nimi soutěžit, ale porazit je. Do roku 2021 se jim to podařilo. Ale tento průlom byl skutečně jen úvodním tahem v mnohem větší AI vizi Sony pro hraní.
Sony se umístila v popředí AI revoluce v herním průmyslu. Jejich přístup je zajímavý, protože nejde o nahrazení lidské kreativity, na tom trvají. Místo toho využívají strojové učení v několika oblastech: závodní agenti, kteří se učí jako lidé, technologie upscalingu poháněná AI, architektura konzolí nové generace a inteligentní nástroje pro vývoj her. Pojďme se podívat, co Sony Gaming AI skutečně je, jak technologie funguje a co by mohla znamenat pro vývojáře a hráče.
What is Sony Gaming AI?
Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.
At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.
Společnost spolupracuje s týmy zaměřenými na právní, soukromí a etiku, aby stanovila jasné pokyny pro používání AI. Zvláště se zajímají o prevenci neoprávněné reprodukce obsahu. Sony také používá AI k ochraně práce tvůrců budováním systémů, které mohou detekovat ukradený nebo nesprávně použitý obsah.
Přístup Sony k AI: Nad rámec systémů založených na pravidlech
Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.
How reinforcement learning works in games
Agenti posilovaného učení (RL) se učí úkoly prostřednictvím opakované praxe v prostředí. Představte si to jako učení někoho řídit: cvičí znovu a znovu, dostávají zpětnou vazbu na své akce a postupně se zlepšují metodou pokusů a omylů.
Přístup Sony AI odměňuje pozitivní chování a trestá nežádoucí akce, což umožňuje AI neustále se zlepšovat prostřednictvím iterativního tréninku. Moderní videohry, s jejich potřebou přesného ovládání a kreativních řešení, poskytují ideální tréninkové prostředí pro tyto agenty. Inovace vyvinuté pro hraní her mohou také platit v jiných reálných oblastech.

Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent
Racing AI explained
Gran Turismo Sophy (GT Sophy) představuje nejuznávanější úspěch AI od Sony. Autonomní závodní agent, který nejenže soutěží s nejlepšími světovými řidiči Gran Turismo, ale skutečně je poráží, přičemž demonstruje pozoruhodně lidské závodní dovednosti.
It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.
The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.
How GT Sophy learns to race
GT Sophy se učí závodit stejným způsobem jako profesionální řidiči: prostřednictvím rozsáhlé praxe. AI řídí auta tisíckrát na každé trati, závodí proti jiným vozidlům, aby zvládla správné chování na trati a závodní umění.
Místo sledování předem naprogramovaných závodních linií používá GT Sophy posilované učení k rozvoji intuitivního porozumění:
- Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
- Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
- Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
- Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement
This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.

Emotional intelligence on the track
Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:
- Ukazuje „smutek“, když dojde ke srážce nebo je předjet
- Zobrazuje „radost“ při úspěšném předjíždění
- Audible chimes signal emotion changes
To odráží sofistikované porozumění GT Sophy závodní psychologii a soutěžní dynamice. Pomáhá hráčům spojit se s AI jako závodním protivníkem, nikoli jen jako algoritmem.
Benefits of GT Sophy for players
Flexible training partner
The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:
- Choose from 19 car models and tracks
- Select number of laps and racing conditions
- Přizpůsobení vozidel GT Sophy pomocí vylepšení a specifikací ladění
- Set tire and fuel consumption rates
- Adjust difficulty to match personal skill level
Enhanced racing skills
GT Sophy helps players advance their racing abilities by:
- Poskytování konzistentní, adaptivní soutěže na jakékoliv úrovni dovedností
- Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
- Creating opportunities to experiment with new strategies
- Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics
Richer gaming experiences
GT Sophy ukazuje, že AI může vytvářet poutavější a dynamičtější herní zážitek. Místo předvídatelných protivníků, které hráči rychle naučí využívat, se GT Sophy neustále přizpůsobuje, což činí každý závod svěží a soutěživý.

The Technology Behind GT Sophy
Víceagentové učení
Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.
GT Sophy interaguje současně s více agenty a lidskými hráči, učí se navigovat v komplexní sociální dynamice na trati. Protože téměř všechny reálné domény zahrnují více agentů—jako autonomní vozidla a robotiku—techniky víceagentového učení, které Sony vyvinula pro GT Sophy, by mohly mít široké uplatnění i mimo herní oblast.
Scalable training infrastructure
Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:
- Velkokapacitní výpočetní zdroje pro moderní RL algoritmy
- Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
- Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
- Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios
Tato platforma představuje roky výzkumu do konstrukce inženýrských ekosystémů speciálně navržených pro trénink herní AI a pokračuje ve vývoji, aby podporovala stále sofistikovanější AI aplikace.

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): Upscaling poháněný AI
What is PSSR?
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) je technologie AI renderování od Sony poháněná dedikovanými procesory strojového učení na PS5 Pro. Debutující v listopadu 2024, PSSR představuje první upscaler založený na strojovém učení implementovaný na domácích konzolích, přinášející technologii, která byla dříve exkluzivní pro high-end PC hraní, k mainstreamovému publiku.
Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.
PSSR explained
PSSR umožňuje hrám vykreslovat při nižších rozlišeních, jako je 1080p Full HD nebo 1440p Quad HD, a poté používá AI algoritmy k určení, jak by tyto obrazy vypadaly, kdyby byly skutečně vykresleny při vyšších rozlišeních jako 2160p nebo 4K.
Obrázky jsou vykreslovány při nižších rozlišeních, ale dávají dojem, že běží při mnohem vyšších rozlišeních. To dramaticky snižuje práci, kterou musí grafické procesory (GPU) vykonávat, což vede ke zvýšení grafického výkonu a snímkové frekvence, zatímco produkuje ostré obrazy, které přesahují schopnosti nativního vykreslování.
Mike Fitzgerald z Insomniac Games vysvětluje: „Můžeme vykreslovat v nižším rozlišení, přivést ho na plné 4K a získat spoustu extra detailů z obrazu.“

How PSSR learns and improves
What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”
Neuronová síť za PSSR se trénuje napříč více hrami, místo aby byla optimalizována pro jednotlivé tituly. Toto učení napříč hrami umožňuje PSSR:
- Fix graphical errors and artifacting automatically
- Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
- Deliver better results over time as more developers implement the technology
- Adapt to various art styles and visual approaches
Jak se neuronová síť dále učí, algoritmus pohánějící technologii se zlepšuje, což přináší výhody jak vývojářům integrujícím PSSR, tak hráčům zažívajícím vylepšené obrazy.
Benefits of PSSR for Gamers and developers
Faster frame rates
Hry, které běží při vyšších snímcích za sekundu (fps), obecně fungují lépe a rychleji, i když požadované FPS se liší v závislosti na herních požadavcích. Většina her funguje ideálně alespoň při 30 fps, zatímco akční tituly obvykle cílí na 60 fps nebo více.
PSSR může výrazně zrychlit snímkovou frekvenci tím, že umožňuje 4K vizuální kvalitu při vykreslování v méně náročných rozlišeních, čímž uvolňuje zdroje GPU pro vyšší výkon.
Enhanced images
Spouštění her při vyšších fps může ovlivnit vizuály, způsobovat trhání nebo zpoždění. PSSR pomáhá tomuto předcházet, dodává vylepšenou a ostřejší kvalitu obrazu srovnatelnou s tím, co byste očekávali při vyšších nativních rozlišeních.
Například PSSR nabízí extra pixely a vizuální výstup 2160p (4K) obrazu, zatímco ve skutečnosti vykresluje snímky při méně náročném rozlišení 1080p, čímž udržuje vizuální věrnost bez nákladů na výkon.
Improved performance
Hry běžící na vyšších nastaveních mohou výrazně zatížit grafické karty a poškodit výkon. Výkon se liší v závislosti na tom, zda GPU běží ray tracing, konkrétní hře, která se hraje, a konfiguracích hardwaru.
PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.
PSSR vs. competing technologies
Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.
Results:
- PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
- Approaches DLSS quality in many scenarios
- Particularly strong with complex visual elements and edge detail
Pro hráče na konzolích PSSR představuje generační skok ve vizuální kvalitě, aniž by vyžadoval proporcionální zvýšení výkonu GPU, demokratizuje technologii, která byla dříve dostupná pouze hráčům na PC s drahými grafickými kartami.
Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming
Další generace spolupráce Sony a AMD
Projekt Amethyst představuje významné partnerství v oblasti herní technologie mezi Sony a AMD zaměřené na definování grafické architektury pro PlayStation 6 a dále. Vývoj začal v roce 2023, kdy byla PS5 Pro z velké části dokončena, s explicitním cílem využít AI a strojové učení ke zlepšení herních vizuálů a výkonu.
The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.
Vize Marka Cernyho pro hraní se strojovým učením
Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”
To představuje zásadní posun ve filozofii herního hardwaru, upřednostňující inteligentní zpracování před hrubou výpočetní silou.
Three Pillars of Project Amethyst
1. Neuronové pole (Výkon)
Neuronové pole představují sbírku výpočetních jednotek propojených tak, aby fungovaly jako jeden, zaměřený AI engine. Jsou navrženy tak, aby byly efektivnější pro velké pracovní zátěže strojového učení než tradiční návrhy GPU, umožňující neural rendering nové generace s dedikovaným hardwarem pro AI upscaling, generování snímků a vylepšení ray tracingu, které snižuje výpočetní zátěž na standardních GPU jádrech.
2. Radiance Cores (Ponoření)
Dedikovaný hardware pro sledování paprsků navržený pro vysoce výkonné sledování paprsků v reálném čase a sledování cest. Radiance Cores přenášejí intenzivní úkoly sledování paprsků z shaderových jader, uvolňují je k práci na jiných prvcích scény a zároveň poskytují vyšší fps s pohlcujícími vizuály. To činí fotorealistické osvětlení a odrazy výpočetně proveditelnými pro konzole, přinášející vizuální kvalitu dříve omezenou na drahé PC sestavy do mainstreamového hraní.
3. Univerzální komprese (Efektivita)
A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.
Timeline and availability
Jack Huynh z AMD odhalil, že hardware pro akceleraci strojového učení, který společně vyvíjejí na RDNA 5, je přímým výsledkem spolupráce se Sony. Tato technologie se objeví v:
- Grafické karty RDNA 5: První veřejné potvrzení další generace GPU od AMD
- Časové okno pro spuštění 2026-2027: Očekávaný časový rámec pro konzole nové generace
- Výhoda napříč platformami: Technologie objevující se jak v PlayStation 6, tak v grafických kartách AMD Radeon
FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation
Sony a AMD společně vyvinuly nový AI algoritmus pro upscaling, který slouží jako základ pro AMD FSR Redstone, oznámený na Computex 2025. Algoritmus přechází z konvolučních neuronových sítí (CNN) na architekturu Transformer Model, navrženou k vytváření ostřejších upscalovaných obrazů než současná generace technologie.
Mark Cerny zdůrazňuje interoperabilitu: „Budou implementace algoritmu jako FSR a implementace algoritmu jako Spectral… Ale faktem je, že budou mimořádně blízko, protože chceme, aby vývojáři her měli interoperabilitu.“
Tento přístup přináší výhody vývojářům, kteří mohou implementovat podobné AI upscaling napříč PC a konzolovými platformami bez významné dodatečné práce, zatímco hráči si užívají konzistentní kvalitu bez ohledu na hardware.
Frame generation coming to consoles
Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.
Cerny zdůrazňuje volbu hráče v této implementaci: “Můžeme podpořit vysokou snímkovou frekvenci tím, že budeme mít nižší rozlišení renderu a agresivnější super rozlišení. Můžeme také podpořit vysokou snímkovou frekvenci použitím generování snímků. A jakmile je tato volba k dispozici, Sony se může dozvědět více o tom, co hráči chtějí.”
AI ve vývoji her: Interní nástroje Sony
Kvalita zajištěná umělou inteligencí
Sony průkopnicky zavádí testování her založené na strojovém učení, které dramaticky zlepšuje efektivitu a přesnost QA, řeší rostoucí obavy o náklady na testování, jak se hry stávají většími a složitějšími.
Dual agent QA system
Sony developed two complementary AI agents for automated testing:
Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.
Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.
Případová studie: Astro’s Playroom
Sony předvedla svůj AI QA systém prostřednictvím vývoje Astro's Playroom. Lidské testery hrály každou sekci 10-20krát, aby vytvořily reprezentativní vzorky. Modely strojového učení se učily z těchto herních dat, po kterých AI agenti autonomně testovali herní sekce.
Benefits achieved:
- Significantly reduced testing time in many scenarios
- Earlier bug detection throughout the development cycle
- Improved overall game quality at release
Limitations:
- Some games require extensive training data for effective testing
- Changes in game parameters necessitate new ML models
- System still requires human oversight
Automatizace hraní na úrovni člověka
Na CEDEC 2024 Sony představila AI technologii umožňující autonomní hraní na PS5, které replikuje podmínky lidského hráče. Systém používá pouze informace na obrazovce, kombinuje učení napodobováním, nahrávání/přehrávání operací ovladače a rozpoznávání obrazu s přepínáním modelů na základě vizuálních podnětů.
To automatizuje testy funkcí systémového softwaru PS5 za podmínek koncového uživatele, snižuje náklady na zajištění kvality a identifikuje vady dříve ve vývoji—kritické, protože požadavky na testování rostou spolu s komplexností her.
Additional AI Innovations
Predictive AI: Anticipating player actions
Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.
Potential benefits:
- Eliminates input lag by anticipating actions before execution
- Poskytuje konkurenční výhody prostřednictvím vylepšení časování na zlomek sekundy
- Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands
Prediktivní asistenční systém naznačuje dedikované AI procesory (Neural Processing Units) v budoucích konzolích PlayStation, potenciálně umožňující zrychlené sledování paprsků, vylepšené výkonnostní režimy a adaptivně nabízené strategické tipy v reálném čase během hraní.
NPC poháněné AI: Interaktivní prototyp Aloy
Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).
The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.
Content protection and enhancement
Sony používá AI k ochraně duševního vlastnictví prostřednictvím systémů, které detekují, zda byl obsah ukraden nebo nesprávně použit, a monitorují neoprávněnou reprodukci. AI aplikace se také rozšiřují na vylepšení médií, včetně obnovy staršího obsahu a zlepšení kvality obrazu na PS5.

Supported Hardware and Future Integration
Konzole s podporou PSSR
PSSR je k dispozici na PlayStation 5 Pro, vydaném v listopadu 2024. Technologie využívá dedikované procesory pro strojové učení integrované do vlastní architektury GPU konzole, což umožňuje AI upscaling ve všech hrách, které tuto funkci implementují.
Expected features in PlayStation 6
Prohlášení Marka Cernyho, že „zpracování založené na strojovém učení je budoucnost“, naznačuje, že AI bude hrát hlavní roli v konzolích příští generace:
AI-nativní architektura: RDNA 5 GPU s dedikovanými jednotkami pro zpracování neuronů, technologie Project Amethyst (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) a hardware navržený pro AI úlohy od základů.
Pokročilý upscaling a generování snímků: Evoluce PSSR s vylepšenými algoritmy, AI generovanými snímky zvyšujícími výkon a vylepšení ray tracingu v reálném čase prostřednictvím strojového učení.
Flexibilita vývojáře: Podpora různých AI modelů včetně ChatGPT (pokud si to vývojáři zvolí), interoperabilita mezi AMD FSR a PlayStation Spectral upscalingem a knihovny zaměřené na maximalizaci schopností hardwaru.
Volba hráče: Možnosti mezi agresivním upscalingem nebo generováním snímků pro vysoké snímkové frekvence, přizpůsobitelné funkce AI asistenta a adaptivní obtížnost prostřednictvím analýzy AI.
Games and Engines Supporting Sony AI Technologies
GT Sophy availability
Gran Turismo Sophy 2.1 je k dispozici v režimu Custom Race v Gran Turismo 7, nabízející hráčům bezprecedentní možnosti přizpůsobení a kontroly nad jejich AI závodními zážitky.
Hry s podporou PSSR
Rozšiřující se knihovna her podporuje PSSR na PS5 Pro. Hlavní tituly od Sony’s first-party studií a vývojářů třetích stran implementují tuto technologii. Jak více vývojářů přijímá PSSR, neuronová síť se neustále učí a zlepšuje, což prospívá všem hrám, které používají systém upscalingu.
Sony AI: Mission and Responsible AI Principles
Organizational mission
Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”
Spoluprací s umělci, tvůrci a tvůrci po celém světě se Sony AI zaměřuje na šest strategických výzev, včetně vývoje důvěryhodných senzorických platforem, transformace interakcí v digitálním prostředí, vedení s etickou AI a objevování, kde AI inspiruje bezprecedentní kreativitu.
Core values
Sony has articulated clear principles governing AI development:
- AI by měla rozšiřovat lidskou kreativitu, ne ji nahrazovat
- Ethical considerations must guide AI implementation
- Privacy and legal compliance are essential
- Duševní vlastnictví tvůrců musí být chráněno
- Transparency about AI benefits and limitations is necessary
Budoucnost herní vize poháněné AI od Sony
Když byly AI technologie Sony Gaming poprvé vyvinuty, každá aplikace vyžadovala samostatné školení a implementaci. Nyní, s projekty jako PSSR a spoluprací FSR Redstone napříč platformami, Sony nabízí více obecné AI sítě, které fungují napříč více hrami a platformami.
Jak neuronové sítě za AI technologiemi Sony pokračují v učení, algoritmy, které je pohánějí, se také zlepšují. To prospívá vývojářům, kteří tyto technologie implementují do svých her, a hráčům, kteří zažívají rychlejší snímkové frekvence, vylepšené zobrazení, bohatší AI interakce a více pohlcující herní zážitky.
Komplexní AI strategie Sony pozicuje společnost jako lídra v herních inovacích napříč mnoha dimenzemi, od průlomových úspěchů jako Gran Turismo Sophy po praktické aplikace v upscalingu a zajištění kvality. Investice společnosti představují více než postupná zlepšení—signalizují zásadní přehodnocení toho, jak jsou hry vytvářeny, hrány a prožívány.
Od AI závodních agentů, kteří demonstrují nadlidské dovednosti při zachování sportovního ducha, po technologie upscalingu, které poskytují 4K vizuály bez nákladů na 4K renderování, Sony buduje AI poháněnou herní budoucnost, která vyvažuje:
- Technologická dokonalost: Nejlepší implementace AI ve své třídě posouvající hranice
- Lidská kreativita: AI jako nástroj pro rozšíření, nikoli náhrada
- Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
- Player enjoyment: Technology serving gameplay
Další generace her není jen o výkonnějším hardwaru—jde o chytřejší hardware, který se učí, přizpůsobuje a vylepšuje každý aspekt herního zážitku. S technologiemi zasahujícími do konce 2020. let a partnerstvími definujícími budoucí architekturu konzolí, Sony se nejen účastní AI poháněné budoucnosti her; aktivně ji formují.
O autoroviTento článek zkoumá komplexní přístup Sony k umělé inteligenci ve hrách, zkoumá průlomové technologie jako Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution a Project Amethyst, které přetvářejí interaktivní zábavu pro další generaci.