في عام 2020، قررت سوني للذكاء الاصطناعي مواجهة شيء جريء للغاية: بناء ذكاء اصطناعي يمكنه بالفعل التغلب على أفضل سائقي جران توريزمو في العالم. ليس فقط التنافس معهم، بل التغلب عليهم. بحلول عام 2021، نجحوا في ذلك. لكن هذا الاختراق كان في الواقع مجرد الخطوة الافتتاحية في رؤية سوني الأكبر بكثير للذكاء الاصطناعي في الألعاب.
وضعت سوني نفسها في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي في الألعاب. نهجهم مثير للاهتمام لأنه لا يتعلق باستبدال الإبداع البشري، فهم مصرون جدًا على هذه النقطة. بدلاً من ذلك، يستفيدون من التعلم الآلي في مجالات متعددة: وكلاء السباق الذين يتعلمون كما يفعل البشر، تقنية تحسين الجودة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، بنية الجيل التالي من وحدات التحكم، وأدوات تطوير الألعاب الذكية. دعونا نتعمق في ما هو الذكاء الاصطناعي في ألعاب سوني، وكيف تعمل التكنولوجيا، وما قد يعنيه ذلك للمطورين واللاعبين.
ما هو Sony Gaming AI؟
الذكاء الاصطناعي للألعاب من سوني هو نظام شامل من تقنيات الذكاء الاصطناعي يهدف إلى تحسين كل جانب من جوانب الترفيه التفاعلي. على عكس الذكاء الاصطناعي في الألعاب التقليدية الذي يعتمد على قواعد محددة مسبقًا، يستخدم نهج سوني شيئًا يسمى التعلم المعزز العميق لإنشاء وكلاء ذكاء اصطناعي متكيفين يتعلمون بالفعل من خلال التجربة، تمامًا كما يفعل البشر.
في جوهرها، فلسفة الذكاء الاصطناعي لشركة سوني بسيطة: يجب أن يعزز الذكاء الاصطناعي الإبداع، لا أن يحل محله. هذا المبدأ يوجه كل شيء من كيفية استخدام أكثر من 50,000 موظف في 210 فرق لمنصة Enterprise LLM الخاصة بالشركة إلى كيفية دمج الذكاء الاصطناعي في أجهزة بلاي ستيشن والألعاب.
تعمل الشركة مع فرق تركز على القانون والخصوصية والأخلاقيات لوضع إرشادات واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. هم قلقون بشكل خاص بشأن منع استنساخ المحتوى غير المصرح به. تستخدم سوني أيضًا الذكاء الاصطناعي لحماية أعمال المبدعين من خلال بناء أنظمة يمكنها اكتشاف المحتوى المسروق أو المستخدم بشكل غير صحيح.
نهج سوني في الذكاء الاصطناعي: ما وراء الأنظمة القائمة على القواعد
يعمل الذكاء الاصطناعي التقليدي في الألعاب على قواعد صارمة: "إذا قام اللاعب بفعل X، فإن الشخصية غير القابلة للعب تقوم بفعل Y." إنه متوقع. تقوم سوني بتحويل الذكاء الاصطناعي في الألعاب باستخدام التعلم المعزز العميق لتدريب وكلاء الذكاء الاصطناعي في بيئات الألعاب. تتيح هذه التقنية للمطورين تصميم وتقديم تجارب أكثر ثراءً يمكنها التكيف والتعلم والتطور.
كيف يعمل التعلم المعزز في الألعاب
يتعلم وكلاء التعلم المعزز (RL) المهام من خلال الممارسة المتكررة في بيئة معينة. فكر في الأمر مثل تعليم شخص ما القيادة: يمارسون مرارًا وتكرارًا، ويتلقون ملاحظات حول أفعالهم، ويتحسنون تدريجيًا من خلال المحاولة والخطأ.
نهج Sony AI يكافئ السلوكيات الإيجابية ويعاقب على الأفعال غير المرغوب فيها، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتحسن باستمرار من خلال التدريب التكراري. توفر ألعاب الفيديو الحديثة، مع حاجتها إلى التحكم الدقيق والحلول الإبداعية، ميادين تدريب مثالية لهؤلاء الوكلاء. قد تنطبق الابتكارات المطورة للألعاب أيضًا على مجالات العالم الحقيقي الأخرى.
Gran Turismo Sophy: وكيل الذكاء الاصطناعي الرائد في السباقات
شرح الذكاء الاصطناعي في السباقات
تمثل Gran Turismo Sophy (GT Sophy) الإنجاز الأكثر احتفاءً لشركة سوني في مجال الذكاء الاصطناعي. وكيل سباق مستقل لا ينافس فقط أفضل سائقي Gran Turismo في العالم بل يتفوق عليهم فعليًا بينما يظهر مهارات سباق تشبه الإنسان بشكل ملحوظ.
جاء نتيجة تعاون فريد بين Sony AI وPolyphony Digital وSony Interactive Entertainment. حققت GT Sophy ما اعتقد الكثيرون أنه مستحيل: أداء سباق فوق بشري يجمع بين الروح الرياضية الحقيقية.
الإنجاز حصل على اعتراف كـ مقال غلاف في مجلة Nature في فبراير 2022. كما فازت سوني AI بجائزة ACM SIGAI للصناعة للتميز في الذكاء الاصطناعي لعام 2022.
كيف تتعلم GT Sophy السباق
تتعلم GT Sophy السباق بنفس طريقة السائقين المحترفين: من خلال ممارسة مكثفة. يقود الذكاء الاصطناعي السيارات آلاف المرات على كل مضمار، متسابقًا ضد مركبات أخرى لإتقان السلوك الصحيح على المضمار وفن السباق.
بدلاً من اتباع خطوط السباق المبرمجة مسبقًا، يستخدم GT Sophy التعلم المعزز لتطوير فهم بديهي:
- يتأمل في فرص التجاوز بدلاً من تنفيذ المناورات المكتوبة فقط
- يظهر ضبط النفس عندما قد تتسبب التحركات العدوانية في حوادث
- يتكيف مع خطوط السباق بناءً على تموضع الخصم وظروف السباق
- يوازن بين الدافع التنافسي مع ممارسات السباق النظيفة التي تم تعلمها من خلال التعزيز
تنتج هذه الاستراتيجية التكيفية سلوك سباق يبدو بشريًا حقًا بدلاً من أن يكون ميكانيكيًا. لا يتبع GT Sophy المسار الأمثل فقط—يتخذ قرارات استراتيجية في الوقت الحقيقي بناءً على كيفية تطور السباق.
الذكاء العاطفي على المسار
ربما الميزة الأكثر روعة لـ GT Sophy هو بُعده العاطفي. يستخدم الذكاء الاصطناعي "إيموجيات" بصرية تُعرض فوق سيارته للتواصل بالحالة العاطفية أثناء السباقات:
- يظهر "الحزن" عند الاصطدام أو التجاوز
- يعرض "السعادة" عند تنفيذ تمريرات ناجحة
- إشارات صوتية تشير إلى تغييرات في العواطف
يعكس هذا الفهم المتقدم لـ GT Sophy لعلم النفس في السباقات والديناميكيات التنافسية. يساعد اللاعبين على التواصل مع الذكاء الاصطناعي كخصم في السباق بدلاً من مجرد خوارزمية.
فوائد GT Sophy للاعبين
شريك تدريب مرن
إصدار مارس 2025 من حولت GT Sophy 2.1 الذكاء الاصطناعي من خصم خارق إلى شريك تدريب قابل للتخصيص. الآن يتمتع اللاعبون بتحكم غير مسبوق في تجربتهم في السباق:
- الاختيار من بين 19 نموذج سيارة ومسار
- اختيار عدد اللفات وظروف السباق
- خصص مركبات GT Sophy بالترقيات والمواصفات
- ضبط معدلات استهلاك الإطارات والوقود
- ضبط الصعوبة لتتناسب مع مستوى المهارة الشخصية
مهارات سباق محسنة
يساعد GT Sophy اللاعبين على تحسين مهاراتهم في السباق من خلال:
- توفير منافسة متسقة وقابلة للتكيف في أي مستوى مهارة
- إظهار آداب السباق الصحيحة والروح الرياضية
- خلق فرص لتجربة استراتيجيات جديدة
- تقديم خصوم تحدي يستجيبون بواقعية لتكتيكات اللاعب
تجارب ألعاب أكثر ثراءً
يوضح GT Sophy أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء تجربة لعب أكثر تفاعلاً وديناميكية. بدلاً من الخصوم المتوقعين الذين يتعلم اللاعبون استغلالهم بسرعة، يتكيف GT Sophy باستمرار، مما يجعل كل سباق يبدو جديدًا وتنافسيًا.
التكنولوجيا وراء GT Sophy
تعلم متعدد الوكلاء
تتضمن جميع ألعاب الفيديو تقريبًا التعامل مع وكلاء آخرين أو بشر، وغالبًا ما لا تكون قواعد المشاركة رسمية. بدون وظائف تكلفة محددة جيدًا أو الوصول إلى جميع السلوكيات الممكنة، تحتاج الوكلاء الذكية في الألعاب إلى أن تكون أكثر قوة وقابلية للتعديل مقارنة بالمجالات التقليدية للذكاء الاصطناعي.
يتفاعل GT Sophy في وقت واحد مع وكلاء متعددين ولاعبين بشريين، ويتعلم التنقل في الديناميكيات الاجتماعية المعقدة على المسار. نظرًا لأن جميع المجالات الواقعية تقريبًا تتضمن وكلاء متعددين - مثل المركبات الذاتية والروبوتات - يمكن أن تُطبق تقنيات التعلم المتعدد الوكلاء التي طورتها سوني لـ GT Sophy على نطاق واسع خارج الألعاب.
بنية تحتية تدريبية قابلة للتوسع
تتطلب خوارزميات التعلم المعزز الحديثة والذكاء الاصطناعي موارد حسابية وبيانات ضخمة. طورت Sony AI نظامًا هندسيًا متقدمًا الذي يمكن:
- موارد حوسبة واسعة النطاق لخوارزميات التعلم المعزز الحديثة
- النشر السريع لخوارزميات التعلم المدربة على ألعاب الفيديو على نطاق واسع
- عمليات التعلم المعزز الموثوقة والقابلة للتكرار لبيئات الإنتاج
- تدريب فعال لوكلاء الذكاء الاصطناعي عبر سيناريوهات الألعاب المتنوعة
تمثل هذه المنصة سنوات من البحث في بناء أنظمة بيئية هندسية مصممة خصيصًا لتدريب الذكاء الاصطناعي للألعاب، وتستمر في التطور لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد.
بلاي ستيشن سبيكترال سوبر ريزولوشن (PSSR): تحسين مدعوم بالذكاء الاصطناعي
ما هو PSSR؟
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) هي تقنية تقديم الذكاء الاصطناعي من سوني مدعومة بمعالجات تعلم الآلة المخصصة على PS5 Pro. تم إطلاقها في نوفمبر 2024، تمثل PSSR أول محسن تعلم آلي يتم تنفيذه على أجهزة الكونسول المنزلية، مما يجلب التكنولوجيا التي كانت حصرية سابقًا لألعاب الكمبيوتر المتطورة إلى الجماهير العامة.
مشابهة لتقنية DLSS (التعلم العميق لأخذ العينات الفائقة) من NVIDIA، يستفيد PSSR من الشبكات العصبية مدربة على صور عالية الدقة. تعلم الآلة يعلم الشبكة كيفية إضافة واستنتاج تفاصيل حول الصور، مما يخلق مرئيات حادة من تقديمات منخفضة الدقة.
شرح PSSR
يسمح PSSR للألعاب بالرسم بدقة أقل مثل 1080p Full HD أو 1440p Quad HD، ثم يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد كيف ستبدو تلك الصور إذا تم رسمها فعليًا بدقة أعلى مثل 2160p أو 4K.
يتم عرض الصور بدقة أقل ولكن تعطي الانطباع بأنها تعمل بدقة أعلى بكثير. هذا يقلل بشكل كبير من العمل الذي يجب أن تقوم به وحدات معالجة الرسومات (GPUs)، مما يؤدي إلى زيادة أداء الرسوميات ومعدلات الإطارات مع إنتاج صور حادة تتجاوز قدرات العرض الأصلية.
يشرح مايك فيتزجيرالد من Insomniac Games: "يمكننا تقديم بدقة أقل، ورفعها إلى 4K كاملة، والحصول على الكثير من التفاصيل الإضافية من الصورة."
كيف يتعلم PSSR ويتحسن
ما يميز PSSR عن التحسين التقليدي هو قدرته على التعلم. يبرز ترافيس ماكنتوش من Naughty Dog هذا: "تنتج [PSSR] نتيجة أفضل بكثير من أدوات التحسين السابقة لأنها يمكن تدريبها ليس فقط على لعبتنا ولكن على الكثير من الألعاب الأخرى، وتتعلم وتحسن في كل تكرار."
تتدرب الشبكة العصبية وراء PSSR عبر ألعاب متعددة بدلاً من أن تكون محسنة لعناوين فردية. هذا التعلم عبر الألعاب يمكن PSSR من:
- إصلاح الأخطاء الرسومية والعيوب تلقائيًا
- تحسين العناصر الصعبة مثل عرض النباتات من خلال التدريب المتخصص
- تقديم نتائج أفضل بمرور الوقت مع تنفيذ المزيد من المطورين للتكنولوجيا
- التكيف مع أنماط الفن المختلفة والأساليب البصرية
مع استمرار الشبكة العصبية في التعلم، يتحسن الخوارزمية التي تشغل التكنولوجيا، مما يفيد كل من المطورين الذين يدمجون PSSR واللاعبين الذين يختبرون الصور المحسنة.
فوائد PSSR للاعبين والمطورين
معدلات إطارات أسرع
الألعاب التي تعمل بمعدلات إطارات أعلى (fps) تؤدي عادةً بشكل أفضل وأسرع، على الرغم من أن معدل الإطارات المطلوب يختلف بناءً على متطلبات الألعاب. معظم الألعاب تؤدي بشكل مثالي مع ما لا يقل عن 30 fps، بينما تستهدف العناوين المليئة بالحركة عادةً 60 fps أو أكثر.
يمكن لـ PSSR تسريع معدلات الإطارات بشكل كبير من خلال تمكين جودة بصرية 4K أثناء الرسم بدقة أقل تطلبًا، مما يحرر موارد وحدة معالجة الرسومات لأداء أعلى.
صور محسنة
تشغيل الألعاب بمعدل إطارات أعلى يمكن أن يؤثر على المرئيات، مما يسبب تقطعًا أو تأخرًا. يساعد PSSR في مواجهة هذا، حيث يقدم جودة صورة محسنة وأكثر وضوحًا مقارنة بما تتوقعه عند دقة أصلية أعلى.
على سبيل المثال، يوفر PSSR البكسلات الإضافية والإخراج البصري للصور بدقة 2160p (4K) بينما يقوم فعليًا برسم الإطارات بدقة 1080p الأقل قوة، مما يحافظ على دقة الصورة دون تكلفة الأداء.
أداء محسن
يمكن أن تفرض الألعاب التي تعمل على إعدادات أعلى ضرائب كبيرة على بطاقات الرسوميات وتؤثر على الأداء. يختلف الأداء بناءً على ما إذا كانت وحدات معالجة الرسومات تعمل على تتبع الأشعة، اللعبة المحددة التي يتم لعبها، وتكوينات الأجهزة.
يساعد PSSR في تحسين أداء النظام حتى عند التشغيل على إعدادات أعلى من خلال استخدام معالجات التعلم الآلي بكفاءة لتقديم نتائج أفضل بكثير من طرق تحسين وحدة التحكم السابقة.
PSSR مقابل التقنيات المنافسة
أجرت Digital Foundry اختبارات مكثفة مقارنة PSSR مع تقنيات التحجيم المنافسة باستخدام Ratchet & Clank: Rift Apart، مع مطابقة الدقة بدقة لضمان مقارنة دقيقة بين PSSR وAMD FSR 3.1 و NVIDIA DLSS 3.7.
النتائج:
- يتفوق PSSR بشكل كبير على تحسين الصورة التقليدي في أجهزة الألعاب
- يقترب من جودة DLSS في العديد من السيناريوهات
- قوي بشكل خاص مع العناصر البصرية المعقدة وتفاصيل الحواف
بالنسبة للاعبي الكونسول، يمثل PSSR قفزة جيلية في جودة الصورة دون الحاجة إلى زيادات متناسبة في قوة وحدة معالجة الرسومات، مما يتيح التكنولوجيا التي كانت متاحة سابقًا فقط للاعبي الكمبيوتر الشخصي مع بطاقات الرسوميات المكلفة.
مشروع أميثيست: مستقبل ألعاب بلاي ستيشن
التعاون القادم بين سوني وAMD
يمثل مشروع أميثيست شراكة تكنولوجية مهمة في مجال الألعاب بين سوني وAMD تهدف إلى تحديد بنية الرسوميات لـ PlayStation 6 وما بعده. بدأ التطوير في عام 2023 عندما كان PS5 Pro مكتملًا إلى حد كبير، بهدف صريح هو استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين المرئيات والأداء في الألعاب.
الاسم الرمزي يجمع الجمشت بين الأزرق الخاص ببلاي ستيشن والأحمر الخاص بـ AMD، مما يخلق اللون الأرجواني - رمزًا لرؤيتهم الموحدة لمستقبل الألعاب.
رؤية مارك سيرني لألعاب التعلم الآلي
مارك سيرني، المهندس الرئيسي لـ PS5 وPS5 Pro، يصرح: "المعالجة القائمة على التعلم الآلي هي المستقبل." الهدف هو "عدد أقل من البكسلات، بكسلات أجمل مقترنة بمكتبات التعلم الآلي لزيادة الدقة أو إضافة إطارات أو المساعدة بطرق مختلفة في تتبع الأشعة."
يمثل هذا تحولًا جذريًا في فلسفة أجهزة الألعاب، حيث يتم إعطاء الأولوية للمعالجة الذكية على القوة الحسابية البحتة.
ثلاثة أعمدة لمشروع أميثيست
1. المصفوفات العصبية (الأداء)
تمثل المصفوفات العصبية مجموعة من وحدات الحوسبة متصلة لتعمل كمحرك ذكاء اصطناعي واحد ومركّز. تم تصميمها لتكون أكثر كفاءة لأعباء العمل الكبيرة في التعلم الآلي من تصميمات GPU التقليدية، مما يمكّن من العرض العصبي للجيل القادم مع أجهزة مخصصة لتحسين الذكاء الاصطناعي، وتوليد الإطارات، وتعزيز تتبع الأشعة الذي يقلل العبء الحسابي على نوى GPU القياسية.
2. نوى الإشعاع (الانغماس)
تم تصميم أجهزة تتبع الأشعة المخصصة لتتبع الأشعة في الوقت الحقيقي عالي الأداء وتتبع المسار. تقوم نوى الإشعاع بتفريغ مهام تتبع الأشعة المكثفة من نوى المظللات، مما يحررها للعمل على عناصر أخرى في المشهد مع تقديم fps أعلى مع صور غامرة. هذا يجعل الإضاءة الواقعية والانعكاسات ممكنة حسابياً لأجهزة الألعاب، مما يجلب جودة بصرية كانت محدودة سابقًا بإعدادات الكمبيوتر الشخصي باهظة الثمن إلى الألعاب السائدة.
3. الضغط العالمي (الكفاءة)
نظام ضغط يقيم ويضغط جميع البيانات المتاحة داخل وحدة معالجة الرسوميات، وليس فقط القوام. هذا يقلل بشكل كبير من استخدام عرض النطاق الترددي للذاكرة، مما يمكن من تحقيق مستويات أداء جديدة بكفاءة أكبر. يعالج عنق زجاجة حرج في تصميم وحدة معالجة الرسوميات الحديثة.
الجدول الزمني والتوافر
كشف جاك هوينه من AMD أن أجهزة تسريع التعلم الآلي التي يقومون بتطويرها بشكل مشترك على RDNA 5 هي نتيجة مباشرة للتعاون مع سوني. ستظهر هذه التكنولوجيا في:
- بطاقات الرسوميات RDNA 5: أول تأكيد عام لجيل وحدة معالجة الرسوميات التالي من AMD
- نافذة إطلاق 2026-2027: الإطار الزمني المتوقع لأجهزة التحكم من الجيل التالي
- فائدة عبر المنصات: تقنيات تظهر في كل من بلاي ستيشن 6 وبطاقات الرسوميات AMD Radeon
FSR Redstone: ابتكار مشترك في تحسين الذكاء الاصطناعي
طورت سوني وAMD خوارزمية جديدة لتحسين الذكاء الاصطناعي الذي يعمل كأساس لـ FSR Redstone من AMD، الذي أُعلن عنه في Computex 2025. تنتقل الخوارزمية من الشبكات العصبية الالتفافية (CNN) إلى بنية نموذج المحول، المصممة لإنشاء صور محسنة أكثر وضوحًا من تكنولوجيا الجيل الحالي.
يؤكد مارك سيرني على التوافق التشغيلي: "سيكون هناك تنفيذات للخوارزمية كـ FSR وتنفيذات للخوارزمية كـ Spectral... لكن الحقيقة هي أنها ستكون قريبة بشكل استثنائي لأننا نريد أن يكون لدى مطوري الألعاب قابلية التشغيل البيني."
يستفيد من هذا النهج المطورون الذين يمكنهم تنفيذ ترقية الذكاء الاصطناعي المماثلة عبر منصات الكمبيوتر الشخصي ووحدة التحكم دون عمل إضافي كبير، بينما يستمتع اللاعبون بجودة متسقة بغض النظر عن الأجهزة.
توليد الإطارات قادم إلى أجهزة الألعاب
المرحلة التالية من مشروع أميثيست يشمل توليد الإطارات الافتراضية المعتمد على التعلم الآلي—التكنولوجيا المتاحة حاليًا على الكمبيوتر الشخصي قادمة إلى PS5 Pro وأجهزة التحكم المستقبلية. يقوم الذكاء الاصطناعي بإنشاء إطارات جديدة تمامًا يتم إدراجها بين الإطارات المعروضة، مما يزيد بشكل كبير من معدلات الإطارات دون تحميل متناسب على وحدة معالجة الرسوميات.
يؤكد سيرني على اختيار اللاعب في هذا التنفيذ: "يمكننا دعم معدل إطارات عالٍ من خلال وجود دقة عرض أقل ورفع فائق أكثر عدوانية. يمكننا أيضًا دعم معدل إطارات عالٍ باستخدام توليد الإطارات. وبمجرد أن يكون هذا الخيار متاحًا، يمكن لسوني أن تتعلم المزيد عن ما يريده اللاعبون."
الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب: أدوات سوني الداخلية
ضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كانت سوني رائدة في اختبار الألعاب المعتمد على التعلم الآلي الذي يحسن بشكل كبير كفاءة ودقة ضمان الجودة، مما يعالج المخاوف المتزايدة بشأن تكاليف الاختبار مع ازدياد حجم الألعاب وتعقيدها.
نظام ضمان الجودة بوكيل مزدوج
طورت سوني وكيلين ذكاء اصطناعي مكملين للاختبار الآلي:
وكيل الإعادة يتفوق في تكرار مجموعات الأزرار الدقيقة. يمكنه التنقل في واجهة المستخدم داخل اللعبة وقوائم أجهزة PS5، وتحريك الشخصيات من نقاط الظهور إلى انتقالات المستويات، واختبار السيناريوهات التي تتطلب اتساقًا تامًا.
وكيل التقليد يقدم التنوع تعكس اللعب في العالم الحقيقي. يعيد إنتاج أنماط اللعب الشبيهة بالبشر مع تباين طبيعي، ويستخدم نماذج تعلم آلي مدربة على بيانات اللعب البشري، ويتكيف مع عناصر اللعبة الديناميكية مثل الذكاء الاصطناعي للأعداء والتحكم في الكاميرا.
دراسة حالة: غرفة ألعاب أسترو
عرضت سوني نظام QA AI الخاص بها من خلال تطوير Astro’s Playroom. لعب المختبرون البشريون كل قسم 10-20 مرة لإنشاء عينات تمثيلية. تعلمت نماذج التعلم الآلي من بيانات اللعب هذه، وبعد ذلك اختبرت وكلاء الذكاء الاصطناعي أقسام اللعبة بشكل مستقل.
الفوائد المحققة:
- تقليل كبير في وقت الاختبار في العديد من السيناريوهات
- اكتشاف الأخطاء في وقت مبكر خلال دورة التطوير
- تحسين الجودة العامة للعبة عند الإصدار
القيود:
- تتطلب بعض الألعاب بيانات تدريب مكثفة لاختبار فعال
- تتطلب التغييرات في معايير اللعبة نماذج تعلم آلي جديدة
- لا يزال النظام يتطلب إشرافًا بشريًا
أتمتة اللعب بمستوى يعادل الإنسان
في CEDEC 2024، قدمت سوني تقنية الذكاء الاصطناعي تمكين اللعب الذاتي على PS5 الذي يعيد إنتاج ظروف اللاعب البشري. يستخدم النظام المعلومات المعروضة على الشاشة فقط، ويجمع بين التعلم بالتقليد، وتسجيل/إعادة تشغيل عمليات التحكم، والتعرف على الصور مع تبديل النماذج بناءً على الإشارات البصرية.
يعمل هذا على أتمتة اختبارات وظائف نظام PS5 البرمجية تحت ظروف المستخدم النهائي، مما يقلل من تكاليف ضمان الجودة ويحدد العيوب في وقت مبكر من التطوير - وهو أمر حاسم مع تزايد متطلبات الاختبار جنبًا إلى جنب مع تعقيد الألعاب.
ابتكارات إضافية في الذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي التنبؤي: توقع تصرفات اللاعبين
قدمت سوني براءة اختراع تكشف عن AI قادرة على التنبؤ بالضغط التالي على الأزرار قبل حدوثه. تستخدم التقنية الكاميرات لمراقبة حركات اللاعب أثناء اللعب، حيث يتعلم الذكاء الاصطناعي التعرف على الأنماط والتنبؤ بالإدخالات القادمة بناءً على الحركات الجسدية.
الفوائد المحتملة:
- يقضي على تأخر الإدخال من خلال توقع الإجراءات قبل التنفيذ
- يوفر مزايا تنافسية من خلال تحسينات توقيت في أجزاء من الثانية
- يتعامل بسلاسة مع انقطاعات الإنترنت عن طريق إكمال الأوامر المقطوعة تلقائيًا
يقترح نظام المساعدة التنبؤية معالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة (وحدات المعالجة العصبية) في أجهزة بلاي ستيشن المستقبلية، مما يمكن من تسريع تتبع الأشعة، تحسين أوضاع الأداء، وتقديم نصائح استراتيجية في الوقت الحقيقي بشكل تكيفي أثناء اللعب.
الشخصيات غير القابلة للعب المدعومة بالذكاء الاصطناعي: نموذج Aloy التفاعلي
أنشأت مجموعة التكنولوجيا المتقدمة في سوني نسخة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لـ Aloy من Horizon Forbidden West الذي يوضح الذكاء الاصطناعي في المحادثات في الألعاب. يجمع النموذج الأولي بين OpenAI Whisper (تحويل الكلام إلى نص)، GPT-4 وLlama 3 (الحوار والقرارات)، نظام توليف الصوت من سوني، وتقنية Mockingbird من سوني (تحويل الصوت إلى رسوم متحركة للوجه).
العرض التوضيحي أظهر ألوي تستجيب لأوامر الصوت من اللاعب بصوت مولد بواسطة الذكاء الاصطناعي وتعبيرات وجه واقعية، تم اختبارها جميعًا على أجهزة PS5 بأقل تأثير على الأداء. بينما يظل نموذجًا أوليًا داخليًا لم يتم تأكيده للإصدار العام، فإنه يوضح الإمكانيات لـ NPCs الذين يشاركون في محادثات طبيعية، وشخصيات تتكيف مع الحوار بناءً على تاريخ اللاعب، وتفاعلات صوتية تحل محل أشجار الحوار التقليدية.
حماية المحتوى وتعزيزه
تستخدم سوني الذكاء الاصطناعي لحماية الملكية الفكرية من خلال أنظمة تكتشف ما إذا كان قد تم سرقة المحتوى أو استخدامه بشكل غير صحيح وتراقب إعادة الإنتاج غير المصرح بها. تمتد تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تحسين الوسائط، بما في ذلك استعادة المحتوى القديم وتحسين جودة الصور في PS5.
الأجهزة المدعومة والتكامل المستقبلي
الأجهزة المدعومة بتقنية PSSR
يتوفر PSSR على PlayStation 5 Pro، الذي تم إصداره في نوفمبر 2024. تستفيد التكنولوجيا من معالجات التعلم الآلي المخصصة المدمجة في بنية وحدة معالجة الرسوميات المخصصة في الجهاز، مما يمكن رفع الذكاء الاصطناعي عبر جميع الألعاب التي تطبق الميزة.
الميزات المتوقعة في بلاي ستيشن 6
تصريح مارك سيرني بأن "المعالجة القائمة على التعلم الآلي هي المستقبل" تشير إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا كبيرًا في أجهزة الألعاب من الجيل القادم:
هندسة أصلية للذكاء الاصطناعي: وحدة معالجة الرسوميات RDNA 5 مع وحدات معالجة عصبية مخصصة، تقنيات مشروع Amethyst (المصفوفات العصبية، نوى الإشعاع، الضغط العالمي)، والأجهزة المصممة لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي من الأساس.
تحسين متقدم وتوليد الإطارات: تطور PSSR مع تحسين الخوارزميات، إطارات مولدة بواسطة الذكاء الاصطناعي لتعزيز الأداء، وتحسين تتبع الأشعة في الوقت الحقيقي من خلال التعلم الآلي.
مرونة المطور: دعم لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بما في ذلك ChatGPT (إذا اختار المطورون)، التوافق بين AMD FSR والترقية الطيفية لبلاي ستيشن، ومكتبات تركز على تحقيق أقصى استفادة من قدرات الأجهزة.
اختيار اللاعب: خيارات بين الترقية العدوانية أو توليد الإطارات لمعدلات إطارات عالية، ميزات مساعد الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص، وصعوبة تكيفية من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي.
الألعاب والمحركات الداعمة لتقنيات سوني AI
توفر GT Sophy
جران توريزمو صوفي 2.1 متاح في وضع السباق المخصص في Gran Turismo 7، مما يوفر للاعبين تخصيصًا وتحكمًا غير مسبوقين في تجارب السباق الخاصة بهم مع الذكاء الاصطناعي.
الألعاب المدعومة بتقنية PSSR
مكتبة متزايدة من الألعاب تدعم PSSR على PS5 Pro. تقوم العناوين الرئيسية من استوديوهات الطرف الأول لشركة سوني والمطورين من الطرف الثالث بتطبيق التكنولوجيا. مع تبني المزيد من المطورين لـ PSSR، تستمر الشبكة العصبية في التعلم والتحسن، مما يفيد جميع الألعاب التي تستخدم نظام الرفع.
سوني AI: المهمة ومبادئ الذكاء الاصطناعي المسؤول
المهمة التنظيمية
تم تأسيس سوني AI في أبريل 2020 لمتابعة البحث في الذكاء الاصطناعي والروبوتات ضمن الترفيه. بيان مهمتهم يجسد الفلسفة: "إطلاق العنان للخيال والإبداع البشري مع الذكاء الاصطناعي."
بالعمل مع الفنانين، المبدعين، والمبتكرين حول العالم، تركز سوني AI على ستة تحديات استراتيجية، بما في ذلك تطوير منصات استشعار موثوقة، تحويل تفاعلات البيئة الرقمية، القيادة بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي، واكتشاف أين يلهم الذكاء الاصطناعي إبداعًا غير مسبوقًا.
القيم الأساسية
لقد وضعت سوني مبادئ واضحة حوكمة تطوير الذكاء الاصطناعي:
- يجب أن تعزز الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري، وليس أن يحل محله
- يجب أن توجه الاعتبارات الأخلاقية تنفيذ الذكاء الاصطناعي
- الخصوصية والامتثال القانوني ضروريان
- يجب حماية الملكية الفكرية للمبدعين
- الشفافية حول فوائد وقيود الذكاء الاصطناعي ضرورية
مستقبل رؤية الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي من سوني
عندما تم تطوير تقنيات سوني جيمينج AI لأول مرة، كانت كل تطبيق يتطلب تدريبًا وتنفيذًا منفصلين. الآن، مع مشاريع مثل PSSR والتعاون عبر المنصات FSR Redstone، تقدم سوني شبكات ذكاء اصطناعي أكثر عمومية تعمل عبر ألعاب ومنصات متعددة.
مع استمرار تعلم الشبكات العصبية وراء تقنيات الذكاء الاصطناعي لشركة سوني، تتحسن الخوارزميات التي تشغلها أيضًا. يستفيد المطورون الذين يطبقون هذه التقنيات في ألعابهم واللاعبون الذين يختبرون معدلات إطارات أسرع، وصور محسنة، وتفاعلات ذكاء اصطناعي أغنى، وتجارب ألعاب أكثر غمرًا.
تضع استراتيجية الذكاء الاصطناعي الشاملة لشركة سوني الشركة في موقع الريادة في ابتكار الألعاب عبر أبعاد متعددة، بدءًا من الإنجازات الرائدة مثل Gran Turismo Sophy إلى التطبيقات العملية في تحسين الجودة والرفع. تمثل استثمارات الشركة أكثر من مجرد تحسينات تدريجية - إنها تشير إلى إعادة تصور أساسية لكيفية إنشاء الألعاب ولعبها وتجربتها.
من وكلاء السباق بالذكاء الاصطناعي الذين يظهرون مهارات فائقة مع الحفاظ على الروح الرياضية إلى تقنيات الترقية التي تقدم مرئيات 4K دون تكاليف التصيير 4K، تبني سوني مستقبلًا للألعاب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يوازن:
- التميز التكنولوجي: ``` تطبيقات الذكاء الاصطناعي الأفضل في فئتها تدفع الحدود
- الإبداع البشري: الذكاء الاصطناعي كأداة تعزيز، وليس كبديل
- المسؤولية الأخلاقية: حوكمة واضحة تحمي المبدعين والمستخدمين
- استمتاع اللاعب: التكنولوجيا في خدمة اللعب
الجيل القادم من الألعاب لا يتعلق فقط بالأجهزة الأكثر قوة - بل يتعلق بالأجهزة الأكثر ذكاءً التي تتعلم وتتأقلم وتعزز كل جانب من جوانب تجربة الألعاب. مع تقنيات تمتد إلى أواخر العقد 2020 وشراكات تحدد بنية أجهزة التحكم المستقبلية، لا تشارك سوني فقط في مستقبل الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ بل تشكله بنشاط.
عن المؤلف
تستكشف هذه المقالة نهج سوني الشامل في الذكاء الاصطناعي في الألعاب، وتفحص التقنيات الرائدة مثل Gran Turismo Sophy وPlayStation Spectral Super Resolution وProject Amethyst التي تعيد تشكيل الترفيه التفاعلي للجيل القادم.
