في عام 2020، قررت Sony AI مواجهة شيء جريء جدًا: بناء ذكاء اصطناعي يمكنه بالفعل التغلب على أفضل سائقي Gran Turismo في العالم. ليس فقط التنافس معهم، بل التغلب عليهم. بحلول عام 2021، كانوا قد حققوا ذلك. لكن هذا الاختراق كان حقًا مجرد الخطوة الافتتاحية في رؤية سوني الأكبر بكثير للذكاء الاصطناعي في الألعاب.

وضعت سوني نفسها في طليعة ثورة الذكاء الاصطناعي في الألعاب. نهجهم مثير للاهتمام لأنه لا يتعلق باستبدال الإبداع البشري، فهم مصرون جدًا على هذه النقطة. بدلاً من ذلك، يستفيدون من التعلم الآلي عبر مجالات متعددة: وكلاء السباق الذين يتعلمون كما يفعل البشر، وتقنية تحسين العرض بالذكاء الاصطناعي، وهندسة الجيل التالي من أجهزة الكونسول، وأدوات تطوير الألعاب الذكية. دعونا نتعمق في ما هو Sony Gaming AI فعليًا، وكيف تعمل التكنولوجيا، وما قد تعنيه للمطورين واللاعبين.

What is Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.

At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.

تعمل الشركة مع فرق تركز على القانون والخصوصية والأخلاقيات لوضع إرشادات واضحة لاستخدام الذكاء الاصطناعي. هم مهتمون بشكل خاص بمنع استنساخ المحتوى غير المصرح به. تستخدم سوني أيضًا الذكاء الاصطناعي لحماية أعمال المبدعين من خلال بناء أنظمة يمكنها اكتشاف المحتوى المسروق أو المستخدم بشكل غير صحيح.

نهج سوني في الذكاء الاصطناعي: ما وراء الأنظمة القائمة على القواعد

Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.

How reinforcement learning works in games

يتعلم وكلاء التعلم المعزز (RL) المهام من خلال الممارسة المتكررة في بيئة معينة. فكر في الأمر مثل تعليم شخص ما القيادة: يمارسون مرارًا وتكرارًا، ويتلقون ملاحظات حول أفعالهم، ويتحسنون تدريجيًا من خلال المحاولة والخطأ.

تكافئ نهج Sony AI السلوكيات الإيجابية وتعاقب الأفعال غير المرغوب فيها، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بالتحسن المستمر من خلال التدريب التكراري. توفر ألعاب الفيديو الحديثة، مع حاجتها للتحكم الدقيق والحلول الإبداعية، أرضية تدريب مثالية لهذه الوكلاء. قد تُطبق الابتكارات المطورة للألعاب أيضًا على مجالات واقعية أخرى.

Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent

Racing AI explained

يمثل Gran Turismo Sophy (GT Sophy) أعظم إنجازات الذكاء الاصطناعي لسوني. وكيل سباق مستقل لا يتنافس فقط مع أفضل سائقي Gran Turismo في العالم بل يتفوق عليهم فعليًا بينما يظهر مهارات سباق تشبه الإنسان بشكل ملحوظ.

It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

How GT Sophy learns to race

يتعلم GT Sophy السباق بنفس الطريقة التي يتعلم بها السائقون المحترفون: من خلال الممارسة المكثفة. يقود الذكاء الاصطناعي السيارات آلاف المرات على كل مسار، ويتسابق ضد مركبات أخرى لإتقان السلوك الصحيح على المسار وفن السباق.

بدلاً من اتباع خطوط السباق المبرمجة مسبقًا، يستخدم GT Sophy التعلم المعزز لتطوير فهم بديهي:

• Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
• Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
• Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
• Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.

Emotional intelligence on the track

Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:

• يظهر "الحزن" عند الاصطدام أو التجاوز
• يعرض "السعادة" عند تنفيذ التجاوزات الناجحة
• Audible chimes signal emotion changes

يعكس هذا الفهم المتقدم لـ GT Sophy لعلم نفس السباق والديناميكيات التنافسية. يساعد اللاعبين على التواصل مع الذكاء الاصطناعي كخصم في السباق بدلاً من مجرد خوارزمية.

Benefits of GT Sophy for players

Flexible training partner

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

• Choose from 19 car models and tracks
• Select number of laps and racing conditions
• تخصيص مركبات GT Sophy بالترقيات والمواصفات التقنية
• Set tire and fuel consumption rates
• Adjust difficulty to match personal skill level

Enhanced racing skills

GT Sophy helps players advance their racing abilities by:

• توفير منافسة متسقة وقابلة للتكيف في أي مستوى مهارة
• Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
• Creating opportunities to experiment with new strategies
• Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics

Richer gaming experiences

يوضح GT Sophy أن الذكاء الاصطناعي يمكنه إنشاء تجربة لعب أكثر تفاعلاً وديناميكية. بدلاً من الخصوم المتوقعين الذين يتعلم اللاعبون استغلالهم بسرعة، يتكيف GT Sophy باستمرار، مما يجعل كل سباق يبدو جديدًا وتنافسيًا.

The Technology Behind GT Sophy

تعلم متعدد الوكلاء

Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.

يتفاعل GT Sophy في وقت واحد مع وكلاء متعددين ولاعبين بشريين، ويتعلم التنقل في الديناميكيات الاجتماعية المعقدة على المسار. نظرًا لأن جميع المجالات الواقعية تقريبًا تتضمن وكلاء متعددين - مثل المركبات الذاتية والروبوتات - يمكن أن تُطبق تقنيات التعلم المتعدد الوكلاء التي طورتها سوني لـ GT Sophy على نطاق واسع خارج الألعاب.

Scalable training infrastructure

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

• موارد حوسبة واسعة النطاق لخوارزميات التعلم المعزز الحديثة
• Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
• Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
• Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios

تمثل هذه المنصة سنوات من البحث في بناء أنظمة بيئية هندسية مصممة خصيصًا لتدريب الذكاء الاصطناعي للألعاب، وتستمر في التطور لدعم تطبيقات الذكاء الاصطناعي المتزايدة التعقيد.

بلاي ستيشن سبيكترال سوبر ريزولوشن (PSSR): تحسين مدعوم بالذكاء الاصطناعي

What is PSSR?

تقنية PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) هي تقنية العرض بالذكاء الاصطناعي الخاصة بسوني والتي تعمل بواسطة معالجات التعلم الآلي المخصصة على PS5 Pro. تم إطلاقها في نوفمبر 2024، تمثل PSSR أول أداة ارتقاء بالتعلم الآلي يتم تنفيذها على أجهزة الألعاب المنزلية، مما يجلب التكنولوجيا التي كانت حصرية سابقًا لألعاب الكمبيوتر الشخصي المتقدمة إلى الجماهير العامة.

Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.

PSSR explained

يسمح PSSR للألعاب بالرسم بدقة أقل مثل 1080p Full HD أو 1440p Quad HD، ثم يستخدم خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحديد كيف ستبدو تلك الصور إذا تم رسمها فعليًا بدقة أعلى مثل 2160p أو 4K.

يتم رسم الصور بدقة أقل ولكن تعطي الانطباع بأنها تعمل بدقة أعلى بكثير. هذا يقلل بشكل كبير من العمل الذي يجب أن تقوم به وحدات معالجة الرسوميات (GPUs)، مما يؤدي إلى زيادة أداء الرسوميات ومعدلات الإطارات أثناء إنتاج صور حادة تتجاوز قدرات الرسم الأصلية.

يوضح مايك فيتزجيرالد من Insomniac Games: "يمكننا العرض بدقة أقل، ورفعها إلى 4K كاملة، والحصول على الكثير من التفاصيل الإضافية من الصورة."

How PSSR learns and improves

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”

تتدرب الشبكة العصبية وراء PSSR عبر ألعاب متعددة بدلاً من أن تكون محسنة لعناوين فردية. هذا التعلم عبر الألعاب يمكن PSSR من:

• Fix graphical errors and artifacting automatically
• Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
• Deliver better results over time as more developers implement the technology
• Adapt to various art styles and visual approaches

مع استمرار الشبكة العصبية في التعلم، يتحسن الخوارزمية التي تشغل التكنولوجيا، مما يفيد كل من المطورين الذين يدمجون PSSR واللاعبين الذين يختبرون الصور المحسنة.

Benefits of PSSR for Gamers and developers

Faster frame rates

الألعاب التي تعمل بمعدلات إطارات أعلى (fps) تؤدي عادةً بشكل أفضل وأسرع، على الرغم من أن معدل الإطارات المطلوب يختلف بناءً على متطلبات الألعاب. معظم الألعاب تؤدي بشكل مثالي مع ما لا يقل عن 30 fps، بينما تستهدف العناوين المليئة بالحركة عادةً 60 fps أو أكثر.

يمكن لـ PSSR تسريع معدلات الإطارات بشكل كبير من خلال تمكين جودة بصرية 4K أثناء الرسم بدقة أقل تطلبًا، مما يحرر موارد وحدة معالجة الرسومات لأداء أعلى.

Enhanced images

تشغيل الألعاب بمعدل إطارات أعلى يمكن أن يؤثر على الصور، مما يسبب تقطعًا أو تأخيرًا. يساعد PSSR في مواجهة ذلك، حيث يقدم جودة صورة محسنة وأكثر وضوحًا يمكن مقارنتها بما تتوقعه في دقة أصلية أعلى.

على سبيل المثال، يوفر PSSR البكسلات الإضافية والإخراج البصري للصور بدقة 2160p (4K) بينما يقوم فعليًا برسم الإطارات بدقة 1080p الأقل قوة، مما يحافظ على دقة الصورة دون تكلفة الأداء.

Improved performance

يمكن أن تفرض الألعاب التي تعمل على إعدادات أعلى ضرائب كبيرة على بطاقات الرسوميات وتؤثر على الأداء. يختلف الأداء بناءً على ما إذا كانت وحدات معالجة الرسومات تعمل على تتبع الأشعة، اللعبة المحددة التي يتم لعبها، وتكوينات الأجهزة.

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR vs. competing technologies

Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.

Results:

• PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
• Approaches DLSS quality in many scenarios
• Particularly strong with complex visual elements and edge detail

بالنسبة للاعبي الكونسول، يمثل PSSR قفزة جيلية في جودة الصورة دون الحاجة إلى زيادات متناسبة في قوة وحدة معالجة الرسومات، مما يتيح التكنولوجيا التي كانت متاحة سابقًا فقط للاعبي الكمبيوتر الشخصي مع بطاقات الرسوميات المكلفة.

Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming

التعاون بين سوني وAMD للجيل القادم

يمثل مشروع أميثيست شراكة تكنولوجية كبيرة في مجال الألعاب بين سوني وAMD تهدف إلى تحديد بنية الرسوميات للبلاي ستيشن 6 وما بعده. بدأ التطوير في عام 2023 عندما كان PS5 Pro مكتملًا إلى حد كبير، بهدف صريح لاستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين مرئيات الألعاب وأدائها.

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.

رؤية مارك سيرني لألعاب التعلم الآلي

Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”

يمثل هذا تحولًا جذريًا في فلسفة أجهزة الألعاب، حيث يتم إعطاء الأولوية للمعالجة الذكية على القوة الحسابية البحتة.

Three Pillars of Project Amethyst

1. المصفوفات العصبية (الأداء)

تمثل المصفوفات العصبية مجموعة من وحدات الحوسبة المتصلة لتعمل كمحرك ذكاء اصطناعي واحد ومركّز. تم تصميمها لتكون أكثر كفاءة في أعباء العمل الكبيرة للتعلم الآلي من تصميمات GPU التقليدية، مما يمكّن من تقديم الجيل التالي من العرض العصبي مع أجهزة مخصصة للارتقاء بالذكاء الاصطناعي، وتوليد الإطارات، وتعزيز تتبع الأشعة الذي يقلل العبء الحسابي على نوى GPU القياسية.

2. نوى الإشعاع (الانغماس)

أجهزة تتبع الأشعة المخصصة مصممة لتتبع الأشعة في الوقت الحقيقي وتتبع المسار بأداء عالٍ. تقوم نوى الإشعاع بتفريغ المهام المكثفة لتتبع الأشعة من نوى المظللات، مما يحررها للعمل على عناصر أخرى في المشهد مع تقديم إطارات في الثانية أعلى مع مرئيات غامرة. هذا يجعل الإضاءة والانعكاسات الواقعية ممكنة حسابيًا لأجهزة الألعاب، مما يجلب جودة بصرية كانت محدودة سابقًا بإعدادات الكمبيوتر الشخصي المكلفة إلى الألعاب السائدة.

3. الضغط العالمي (الكفاءة)

A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.

Timeline and availability

كشف جاك هوينه من AMD أن أجهزة تسريع التعلم الآلي التي يتم تطويرها بالتعاون مع سوني على RDNA 5 هي نتيجة مباشرة لهذا التعاون. ستظهر هذه التكنولوجيا في:

• بطاقات الرسومات RDNA 5: أول تأكيد عام لجيل AMD القادم من وحدات معالجة الرسومات
• نافذة إطلاق 2026-2027: الإطار الزمني المتوقع لأجهزة الجيل القادم
• الفائدة عبر المنصات: تقنيات تظهر في كل من بلاي ستيشن 6 وبطاقات الرسوميات AMD Radeon

FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation

قامت سوني وAMD بتطوير خوارزمية جديدة للارتقاء بالذكاء الاصطناعي والتي تعتبر الأساس لتقنية FSR Redstone الخاصة بـAMD، والتي تم الإعلان عنها في Computex 2025. تنتقل الخوارزمية من شبكات الأعصاب الالتفافية (CNN) إلى بنية نموذج المحول، المصممة لإنشاء صور محسنة أكثر وضوحًا من التكنولوجيا الحالية.

يؤكد مارك سيرني على التوافق: "ستكون هناك تطبيقات للخوارزمية كـ FSR وتطبيقات للخوارزمية كـ Spectral... لكن الحقيقة هي أنها ستكون قريبة بشكل استثنائي لأننا نريد أن يكون لدى مطوري الألعاب التوافق."

يستفيد من هذا النهج المطورون الذين يمكنهم تنفيذ ترقية الذكاء الاصطناعي المماثلة عبر منصات الكمبيوتر الشخصي ووحدة التحكم دون عمل إضافي كبير، بينما يستمتع اللاعبون بجودة متسقة بغض النظر عن الأجهزة.

Frame generation coming to consoles

Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.

يؤكد سيرني على اختيار اللاعب في هذا التنفيذ: “يمكننا دعم معدل إطارات عالٍ من خلال وجود دقة أقل في العرض وترقية فائقة أكثر عدوانية. يمكننا أيضًا دعم معدل إطارات عالٍ باستخدام توليد الإطارات. وبمجرد أن يكون هذا الخيار متاحًا، يمكن لسوني أن تتعلم المزيد عن ما يريده اللاعبون.”

الذكاء الاصطناعي في تطوير الألعاب: أدوات سوني الداخلية

ضمان الجودة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

رائدة سوني في اختبار الألعاب القائم على التعلم الآلي الذي يحسن بشكل كبير من كفاءة ودقة ضمان الجودة، مما يعالج المخاوف المتزايدة بشأن تكاليف الاختبار مع ازدياد حجم الألعاب وتعقيدها.

Dual agent QA system

Sony developed two complementary AI agents for automated testing:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.

Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.

دراسة حالة: غرفة ألعاب Astro

عرضت سوني نظام ضمان الجودة بالذكاء الاصطناعي الخاص بها من خلال تطوير Astro's Playroom. لعب المختبرون البشريون كل قسم من 10 إلى 20 مرة لإنشاء عينات تمثيلية. تعلمت نماذج التعلم الآلي من بيانات اللعب هذه، وبعد ذلك اختبرت الوكلاء الذكاء الاصطناعي أقسام اللعبة بشكل مستقل.

Benefits achieved:

• Significantly reduced testing time in many scenarios
• Earlier bug detection throughout the development cycle
• Improved overall game quality at release

Limitations:

• Some games require extensive training data for effective testing
• Changes in game parameters necessitate new ML models
• System still requires human oversight

أتمتة اللعب بمستوى يعادل الإنسان

في CEDEC 2024، قدمت سوني تقنية الذكاء الاصطناعي التي تمكن من اللعب الذاتي على PS5 الذي يكرر ظروف اللاعب البشري. يستخدم النظام فقط المعلومات المعروضة على الشاشة، ويجمع بين التعلم بالتقليد، وتسجيل/إعادة تشغيل عمليات التحكم، والتعرف على الصور مع تبديل النماذج بناءً على الإشارات البصرية.

يعمل هذا على أتمتة اختبارات وظائف نظام PS5 البرمجية تحت ظروف المستخدم النهائي، مما يقلل من تكاليف ضمان الجودة ويحدد العيوب في وقت مبكر من التطوير - وهو أمر حاسم مع تزايد متطلبات الاختبار جنبًا إلى جنب مع تعقيد الألعاب.

Additional AI Innovations

Predictive AI: Anticipating player actions

Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.

Potential benefits:

• Eliminates input lag by anticipating actions before execution
• يوفر مزايا تنافسية من خلال تحسينات توقيت في أجزاء من الثانية
• Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands

يقترح نظام المساعدة التنبؤية معالجات الذكاء الاصطناعي المخصصة (وحدات المعالجة العصبية) في وحدات تحكم PlayStation المستقبلية، مما يمكن من تسريع تتبع الأشعة، وتحسين أوضاع الأداء، وتقديم نصائح استراتيجية في الوقت الحقيقي تتكيف أثناء اللعب.

الشخصيات غير القابلة للعب المدعومة بالذكاء الاصطناعي: نموذج Aloy التفاعلي

Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).

The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.

Content protection and enhancement

تستخدم سوني الذكاء الاصطناعي لحماية الملكية الفكرية من خلال أنظمة تكتشف ما إذا كان قد تم سرقة المحتوى أو استخدامه بشكل غير صحيح وتراقب إعادة الإنتاج غير المصرح بها. تمتد تطبيقات الذكاء الاصطناعي أيضًا إلى تحسين الوسائط، بما في ذلك استعادة المحتوى القديم وتحسين جودة الصور في PS5.

Supported Hardware and Future Integration

الأجهزة المدعومة بتقنية PSSR

يتوفر PSSR على PlayStation 5 Pro، الذي تم إصداره في نوفمبر 2024. تستفيد التكنولوجيا من معالجات التعلم الآلي المخصصة المدمجة في بنية وحدة معالجة الرسومات المخصصة للجهاز، مما يمكن الترقية بالذكاء الاصطناعي عبر جميع الألعاب التي تنفذ الميزة.

Expected features in PlayStation 6

يشير تصريح مارك سيرني بأن "المعالجة القائمة على التعلم الآلي هي المستقبل" إلى أن الذكاء الاصطناعي سيلعب دورًا كبيرًا في أجهزة الجيل القادم:

بنية أصلية للذكاء الاصطناعي: وحدة معالجة الرسوميات RDNA 5 مع وحدات معالجة عصبية مخصصة، تقنيات مشروع Amethyst (مصفوفات عصبية، نوى إشعاع، ضغط عالمي)، وأجهزة مصممة لأعباء العمل الخاصة بالذكاء الاصطناعي من الأساس.

الرفع المتقدم وتوليد الإطارات: تطور PSSR مع خوارزميات محسنة، إطارات مولدة بالذكاء الاصطناعي تعزز الأداء، وتحسين تتبع الأشعة في الوقت الحقيقي من خلال التعلم الآلي.

مرونة المطور: دعم لنماذج الذكاء الاصطناعي المختلفة بما في ذلك ChatGPT (إذا اختار المطورون)، التوافق بين AMD FSR ورفع سوني الطيفي، ومكتبات تركز على تعظيم قدرات الأجهزة.

اختيار اللاعب: خيارات بين الرفع العدواني أو توليد الإطارات لمعدلات إطارات عالية، ميزات مساعد الذكاء الاصطناعي القابلة للتخصيص، وصعوبة تكيفية من خلال تحليل الذكاء الاصطناعي.

Games and Engines Supporting Sony AI Technologies

GT Sophy availability

يتوفر Gran Turismo Sophy 2.1 في وضع السباق المخصص لـ Gran Turismo 7، مما يوفر للاعبين تخصيصًا غير مسبوق وتحكمًا في تجارب السباق بالذكاء الاصطناعي.

الألعاب المدعومة بتقنية PSSR

مكتبة متنامية من الألعاب تدعم PSSR على PS5 Pro. تقوم العناوين الرئيسية من استوديوهات الطرف الأول لسوني والمطورين من الطرف الثالث بتطبيق التكنولوجيا. ومع تبني المزيد من المطورين لـ PSSR، يستمر الشبكة العصبية في التعلم والتحسين، مما يفيد جميع الألعاب التي تستخدم نظام الترقية.

Sony AI: Mission and Responsible AI Principles

Organizational mission

Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”

بالعمل مع الفنانين، المبدعين، والمبتكرين حول العالم، تركز سوني AI على ستة تحديات استراتيجية، بما في ذلك تطوير منصات استشعار موثوقة، تحويل تفاعلات البيئة الرقمية، القيادة بالذكاء الاصطناعي الأخلاقي، واكتشاف أين يلهم الذكاء الاصطناعي إبداعًا غير مسبوقًا.

Core values

Sony has articulated clear principles governing AI development:

• يجب أن تعزز الذكاء الاصطناعي الإبداع البشري، وليس أن يحل محله
• Ethical considerations must guide AI implementation
• Privacy and legal compliance are essential
• يجب حماية الملكية الفكرية للمبدعين
• Transparency about AI benefits and limitations is necessary

مستقبل رؤية الألعاب المدعومة بالذكاء الاصطناعي من سوني

عندما تم تطوير تقنيات سوني جيمينج AI لأول مرة، كانت كل تطبيق يتطلب تدريبًا وتنفيذًا منفصلين. الآن، مع مشاريع مثل PSSR والتعاون عبر المنصات FSR Redstone، تقدم سوني شبكات ذكاء اصطناعي أكثر عمومية تعمل عبر ألعاب ومنصات متعددة.

مع استمرار الشبكات العصبية وراء تقنيات الذكاء الاصطناعي من سوني في التعلم، تتحسن الخوارزميات التي تدعمها أيضًا. هذا يفيد المطورين الذين ينفذون هذه التقنيات في ألعابهم واللاعبين الذين يختبرون معدلات إطارات أسرع، صور محسنة، تفاعلات ذكاء اصطناعي أغنى، وتجارب ألعاب أكثر غمرًا.

تضع استراتيجية سوني الشاملة للذكاء الاصطناعي الشركة كقائد في ابتكار الألعاب عبر أبعاد متعددة، من الإنجازات الرائدة مثل جران توريزمو Sophy إلى التطبيقات العملية في تحسين الجودة وضمان الجودة. تمثل استثمارات الشركة أكثر من تحسينات تدريجية—إنها تشير إلى إعادة تصور أساسية لكيفية إنشاء الألعاب، ولعبها، وتجربتها.

من وكلاء السباقات بالذكاء الاصطناعي الذين يظهرون مهارات تفوق البشر مع الحفاظ على الروح الرياضية إلى تقنيات تحسين تقدم صور 4K دون تكاليف عرض 4K، تبني سوني مستقبلًا للألعاب مدعومًا بالذكاء الاصطناعي يوازن بين:

• التميز التكنولوجي: تنفيذات الذكاء الاصطناعي الأفضل في فئتها التي تدفع الحدود
• الإبداع البشري: الذكاء الاصطناعي كأداة تعزيز، وليس بديلاً
• Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
• Player enjoyment: Technology serving gameplay

الجيل القادم من الألعاب ليس فقط حول أجهزة أكثر قوة—إنه حول أجهزة أذكى تتعلم، تتكيف، وتعزز كل جانب من جوانب تجربة الألعاب. مع تقنيات تمتد إلى أواخر العشرينات من القرن الحادي والعشرين وشراكات تحدد بنية أجهزة الكونسول المستقبلية، سوني لا تشارك فقط في مستقبل الألعاب المدعوم بالذكاء الاصطناعي؛ بل تشكله بنشاط.

---

عن المؤلف يستكشف هذا المقال نهج سوني الشامل تجاه الذكاء الاصطناعي في الألعاب، ويفحص التقنيات الرائدة مثل Gran Turismo Sophy وPlayStation Spectral Super Resolution وProject Amethyst التي تعيد تشكيل الترفيه التفاعلي للجيل القادم.