Sony Gaming AI: Tương Lai của Giải Trí Tương Tác

Vào năm 2020, Sony AI đã quyết định đối mặt với một thách thức khá táo bạo: xây dựng một AI có thể thực sự đánh bại những tay đua Gran Turismo giỏi nhất thế giới. Không chỉ cạnh tranh với họ, mà đánh bại họ. Đến năm 2021, họ đã làm được điều đó. Nhưng đột phá đó thực sự chỉ là bước đi mở đầu trong tầm nhìn AI lớn hơn nhiều của Sony cho trò chơi.

Sony đã đặt mình ở vị trí tiên phong trong cuộc cách mạng AI của trò chơi. Cách tiếp cận của họ thú vị vì nó không phải là thay thế sự sáng tạo của con người - họ khá kiên quyết về điểm đó. Thay vào đó, họ đang tận dụng học máy trên nhiều lĩnh vực: các tác nhân đua xe học hỏi như con người, công nghệ nâng cấp AI, kiến trúc máy chơi game thế hệ tiếp theo và các công cụ phát triển trò chơi thông minh. Hãy cùng tìm hiểu Sony Gaming AI thực sự là gì, công nghệ hoạt động như thế nào và nó có thể có ý nghĩa gì đối với các nhà phát triển và người chơi.

Mục lục ```

AI chơi game của Sony là gì?

Sony Gaming AI là một hệ sinh thái toàn diện của các công nghệ AI nhằm nâng cao mọi khía cạnh của giải trí tương tác. Không giống như AI trò chơi dựa trên quy tắc truyền thống theo các kịch bản định trước, cách tiếp cận của Sony sử dụng cái gọi là học tăng cường sâu để tạo ra các tác nhân AI thích ứng thực sự học hỏi thông qua kinh nghiệm, giống như con người.

Ở cốt lõi của nó, Triết lý AI của Sony rất đơn giản: AI nên tăng cường sự sáng tạo, không thay thế nó. Nguyên tắc đó hướng dẫn mọi thứ từ cách hơn 50.000 nhân viên của họ trên 210 đội ngũ sử dụng nền tảng Enterprise LLM của công ty đến cách AI được tích hợp vào các máy chơi game PlayStation và trò chơi.

Công ty làm việc với các nhóm tập trung vào pháp lý, quyền riêng tư và đạo đức để thiết lập các hướng dẫn rõ ràng cho việc sử dụng AI. Họ đặc biệt quan tâm đến việc ngăn chặn việc sao chép nội dung trái phép. Sony cũng sử dụng AI để bảo vệ công việc của các nhà sáng tạo bằng cách xây dựng các hệ thống có thể phát hiện nội dung bị đánh cắp hoặc sử dụng không đúng cách.

Cách tiếp cận AI của Sony: Vượt ra ngoài hệ thống dựa trên quy tắc

AI trò chơi truyền thống hoạt động theo các quy tắc cứng nhắc: "Nếu người chơi làm X, thì NPC làm Y." Nó có thể đoán trước được. Sony đang biến đổi AI trò chơi bằng cách sử dụng học tăng cường sâu để đào tạo các tác nhân AI trong hệ sinh thái trò chơi. Công nghệ này cho phép các nhà phát triển thiết kế và cung cấp những trải nghiệm phong phú hơn có thể thích ứng, học hỏi và phát triển.

Cách học tăng cường hoạt động trong trò chơi

Các tác nhân học tăng cường (RL) học các nhiệm vụ thông qua việc thực hành lặp đi lặp lại trong một môi trường. Hãy nghĩ về nó như việc dạy ai đó lái xe: họ thực hành nhiều lần, nhận phản hồi về hành động của mình và dần dần cải thiện thông qua thử và sai.

Cách tiếp cận của Sony AI thưởng cho các hành vi tích cực và trừng phạt các hành động không mong muốn, cho phép AI liên tục cải thiện thông qua huấn luyện lặp đi lặp lại. Các trò chơi video hiện đại, với nhu cầu kiểm soát chính xác và giải pháp sáng tạo, cung cấp môi trường huấn luyện lý tưởng cho các tác nhân này. Những đổi mới phát triển cho trò chơi có thể cũng áp dụng cho các lĩnh vực thực tế khác.

Gran Turismo Sophy: Tác nhân AI đua xe đột phá

Giải thích AI đua xe

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) đại diện cho thành tựu AI được tôn vinh nhất của Sony. Một tác nhân đua xe tự động không chỉ cạnh tranh với những tay đua Gran Turismo giỏi nhất thế giới mà còn thực sự đánh bại họ trong khi thể hiện kỹ năng đua xe giống con người một cách đáng kinh ngạc.

Nó xuất phát từ sự hợp tác độc đáo giữa Sony AI, Polyphony Digital và Sony Interactive Entertainment. GT Sophy đã đạt được điều mà nhiều người nghĩ là không thể: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

Cách GT Sophy học đua

GT Sophy học đua xe theo cách mà các tay đua chuyên nghiệp làm: thông qua thực hành rộng rãi. AI lái xe hàng ngàn lần trên mỗi đường đua, đua với các phương tiện khác để nắm vững hành vi trên đường đua và kỹ năng đua xe.

Thay vì theo dõi các đường đua được lập trình sẵn, GT Sophy sử dụng học tăng cường để phát triển sự hiểu biết trực quan:

Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy không chỉ đi theo con đường tối ưu—nó đưa ra các quyết định chiến lược theo thời gian thực dựa trên cách cuộc đua đang phát triển.

Trí tuệ cảm xúc trên đường đua

Perhaps Tính năng đáng chú ý nhất của GT Sophy là chiều kích cảm xúc của nó. AI sử dụng các "emoji" hình ảnh hiển thị trên xe của nó để truyền đạt trạng thái cảm xúc trong các cuộc đua:

Thể hiện “buồn bã” khi bị đâm vào hoặc bị vượt qua
Hiển thị “hạnh phúc” khi thực hiện các pha vượt thành công
Âm thanh chuông báo hiệu thay đổi cảm xúc

Điều này phản ánh sự hiểu biết tinh vi của GT Sophy về tâm lý đua xe và động lực cạnh tranh. Nó giúp người chơi kết nối với AI như một đối thủ đua xe thay vì chỉ là một thuật toán.

Lợi ích của GT Sophy cho người chơi

Đối tác huấn luyện linh hoạt

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

Chọn từ 19 mẫu xe và đường đua
Chọn số vòng đua và điều kiện đua
Tùy chỉnh các phương tiện của GT Sophy với nâng cấp và thông số điều chỉnh
Thiết lập tỷ lệ tiêu thụ lốp và nhiên liệu
Điều chỉnh độ khó để phù hợp với trình độ kỹ năng cá nhân

Kỹ năng đua xe nâng cao

GT Sophy giúp người chơi nâng cao khả năng đua xe của họ bằng cách:

Cung cấp sự cạnh tranh nhất quán, thích ứng ở bất kỳ cấp độ kỹ năng nào
Thể hiện đúng phép lịch sự và tinh thần thể thao trong đua xe
Tạo cơ hội để thử nghiệm các chiến lược mới
Cung cấp đối thủ thách thức phản ứng thực tế với chiến thuật của người chơi

Trải nghiệm chơi game phong phú hơn

GT Sophy chứng minh rằng AI có thể tạo ra lối chơi hấp dẫn và động hơn. Thay vì những đối thủ có thể đoán trước mà người chơi nhanh chóng học cách khai thác, GT Sophy liên tục thích nghi, làm cho mỗi cuộc đua cảm thấy mới mẻ và cạnh tranh.

Công nghệ đằng sau GT Sophy

Học tập đa tác nhân

Hầu hết các trò chơi video đều liên quan đến việc đối phó với các tác nhân khác hoặc con người, và các quy tắc tham gia thường không được chính thức hóa. Không có các hàm chi phí được xác định rõ ràng hoặc truy cập vào tất cả các hành vi có thể, Các tác nhân AI trong trò chơi cần phải mạnh mẽ và có thể điều chỉnh hơn so với trong các lĩnh vực AI truyền thống.

GT Sophy tương tác đồng thời với nhiều tác nhân và người chơi, học cách điều hướng các động lực xã hội phức tạp trên đường đua. Vì hầu hết các lĩnh vực thực tế đều liên quan đến nhiều tác nhân—như xe tự hành và robot—các kỹ thuật học đa tác nhân mà Sony phát triển cho GT Sophy có thể áp dụng rộng rãi ngoài trò chơi.

Hạ tầng đào tạo có thể mở rộng

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

Tài nguyên tính toán quy mô lớn cho các thuật toán RL hiện đại
Triển khai nhanh chóng các thuật toán học được huấn luyện trên trò chơi video ở quy mô lớn
Quy trình RL đáng tin cậy và có thể lặp lại cho môi trường sản xuất
Huấn luyện hiệu quả các tác nhân AI trong các kịch bản trò chơi đa dạng

Nền tảng này đại diện cho nhiều năm nghiên cứu về xây dựng hệ sinh thái kỹ thuật được thiết kế đặc biệt cho việc huấn luyện AI trò chơi, và tiếp tục phát triển để hỗ trợ các ứng dụng AI ngày càng phức tạp.

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): Nâng cấp hình ảnh bằng AI

PSSR là gì?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) là công nghệ kết xuất AI của Sony được hỗ trợ bởi các bộ xử lý học máy chuyên dụng trên PS5 Pro. Ra mắt vào tháng 11 năm 2024, PSSR đại diện cho bộ nâng cấp học máy đầu tiên được triển khai trên các máy chơi game gia đình, mang công nghệ trước đây chỉ dành riêng cho trò chơi PC cao cấp đến với khán giả chính thống.

Tương tự như công nghệ DLSS (siêu lấy mẫu học sâu) của NVIDIA, PSSR khai thác vào mạng nơ-ron được đào tạo với hình ảnh độ phân giải cao. Học máy dạy mạng cách thêm và suy luận chi tiết về hình ảnh, tạo ra hình ảnh sắc nét từ các kết xuất độ phân giải thấp hơn.

Giải thích về PSSR

PSSR cho phép trò chơi kết xuất ở độ phân giải thấp hơn như 1080p Full HD hoặc 1440p Quad HD, sau đó sử dụng các thuật toán AI để xác định những hình ảnh đó sẽ trông như thế nào nếu chúng thực sự được kết xuất ở độ phân giải cao hơn như 2160p hoặc 4K.

Hình ảnh được kết xuất ở độ phân giải thấp hơn nhưng tạo ấn tượng rằng chúng đang chạy ở độ phân giải cao hơn nhiều. Điều này giảm đáng kể công việc mà các đơn vị xử lý đồ họa (GPU) phải làm, dẫn đến hiệu suất đồ họa và tốc độ khung hình tăng lên trong khi tạo ra hình ảnh sắc nét vượt xa khả năng kết xuất gốc.

Mike Fitzgerald from Insomniac Games explains: “Chúng tôi có thể kết xuất ở độ phân giải thấp hơn, nâng lên thành 4K đầy đủ, và có được rất nhiều chi tiết bổ sung từ hình ảnh.”

Cách PSSR học hỏi và cải thiện

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh từ Naughty Dog nhấn mạnh điều này: “[PSSR] tạo ra kết quả tốt hơn nhiều so với các bộ nâng cấp trước đây vì nó có thể được đào tạo không chỉ trên trò chơi của chúng tôi mà còn trên nhiều trò chơi khác, và nó học hỏi và cải thiện qua từng lần lặp lại.”

Mạng nơ-ron đằng sau PSSR được huấn luyện trên nhiều trò chơi thay vì tối ưu hóa cho từng tựa game. Việc học qua nhiều trò chơi này cho phép PSSR:

Tự động sửa lỗi đồ họa và hiện tượng tạo tác
Cải thiện các yếu tố thách thức như kết xuất tán lá thông qua huấn luyện chuyên biệt
Cung cấp kết quả tốt hơn theo thời gian khi nhiều nhà phát triển áp dụng công nghệ
Thích ứng với nhiều phong cách nghệ thuật và cách tiếp cận hình ảnh khác nhau

Khi mạng nơ-ron tiếp tục học, thuật toán cung cấp công nghệ này cải thiện, mang lại lợi ích cho cả nhà phát triển tích hợp PSSR và game thủ trải nghiệm hình ảnh nâng cao.

Lợi ích của PSSR cho game thủ và nhà phát triển

Tốc độ khung hình nhanh hơn

Trò chơi chạy ở số khung hình mỗi giây (fps) cao hơn thường hoạt động tốt hơn và nhanh hơn, mặc dù FPS mong muốn thay đổi tùy thuộc vào yêu cầu chơi game. Hầu hết các trò chơi hoạt động lý tưởng với ít nhất 30 fps, trong khi các tựa game hành động thường nhắm đến 60 fps hoặc hơn.

PSSR có thể tăng tốc độ khung hình đáng kể bằng cách cho phép chất lượng hình ảnh 4K trong khi kết xuất ở độ phân giải ít đòi hỏi hơn, giải phóng tài nguyên GPU cho hiệu suất cao hơn.

Hình ảnh nâng cao

Chạy trò chơi ở fps cao hơn có thể ảnh hưởng đến hình ảnh, gây giật hoặc lag. PSSR giúp khắc phục điều này, mang lại chất lượng hình ảnh nâng cao và sắc nét hơn so với những gì bạn mong đợi ở độ phân giải gốc cao hơn.

Ví dụ, PSSR cung cấp thêm điểm ảnh và đầu ra hình ảnh 2160p (4K) trong khi thực tế kết xuất khung hình ở độ phân giải 1080p thấp hơn, duy trì độ trung thực hình ảnh mà không tốn hiệu suất.

Hiệu suất cải thiện

Chạy trò chơi ở cài đặt cao hơn có thể gây áp lực đáng kể lên card đồ họa và ảnh hưởng đến hiệu suất. Hiệu suất thay đổi tùy thuộc vào việc GPU có chạy ray tracing hay không, trò chơi cụ thể đang được chơi và cấu hình phần cứng.

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR so với các công nghệ cạnh tranh

Digital Foundry đã tiến hành thử nghiệm rộng rãi so sánh PSSR với các công nghệ nâng cấp cạnh tranh sử dụng Ratchet & Clank: Rift Apart, khớp độ phân giải chính xác để đảm bảo so sánh chính xác giữa PSSR, AMD FSR 3.1 và NVIDIA DLSS 3.7.

Kết quả:

PSSR vượt trội hơn đáng kể so với nâng cấp truyền thống trên console
Tiếp cận chất lượng DLSS trong nhiều tình huống
Đặc biệt mạnh mẽ với các yếu tố hình ảnh phức tạp và chi tiết cạnh

Đối với game thủ console, PSSR đại diện cho một bước nhảy vọt thế hệ trong chất lượng hình ảnh mà không yêu cầu tăng tỷ lệ tương ứng trong sức mạnh GPU, dân chủ hóa công nghệ trước đây chỉ có sẵn cho game thủ PC với các card đồ họa đắt tiền.

Dự án Amethyst: Tương lai của trò chơi PlayStation

Sự hợp tác thế hệ tiếp theo của Sony và AMD

Dự án Amethyst đại diện cho một sự hợp tác công nghệ trò chơi quan trọng giữa Sony và AMD nhằm xác định kiến trúc đồ họa cho PlayStation 6 và xa hơn. Phát triển bắt đầu vào năm 2023 khi PS5 Pro đã hoàn thành phần lớn, với mục tiêu rõ ràng là sử dụng AI và học máy để cải thiện hình ảnh và hiệu suất trò chơi.

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, tạo ra màu tím—một biểu tượng cho tầm nhìn thống nhất của họ về tương lai của trò chơi.

Tầm nhìn của Mark Cerny về trò chơi học máy

Mark Cerny, kiến trúc sư chính cho PS5 và PS5 Pro, tuyên bố: “Xử lý dựa trên học máy là tương lai.” Mục tiêu là “ít điểm ảnh hơn, điểm ảnh đẹp hơn kết hợp với các thư viện học máy để tăng độ phân giải hoặc thêm khung hình hoặc hỗ trợ theo nhiều cách khác nhau với dò tia.”

Điều này đại diện cho một sự thay đổi cơ bản trong triết lý phần cứng chơi game, ưu tiên xử lý thông minh hơn là sức mạnh tính toán thô.

Ba trụ cột của Dự án Amethyst

1. Neural Arrays (Hiệu suất)

Neural Arrays đại diện cho một tập hợp các đơn vị tính toán kết nối để hoạt động như một động cơ AI tập trung duy nhất. Chúng được thiết kế để hiệu quả hơn cho các khối lượng công việc học máy lớn so với các thiết kế GPU truyền thống, cho phép kết xuất thần kinh thế hệ tiếp theo với phần cứng chuyên dụng cho việc nâng cấp AI, tạo khung hình và cải thiện dò tia mà giảm bớt gánh nặng tính toán trên các lõi GPU tiêu chuẩn.

2. Radiance Cores (Sự đắm chìm)

Phần cứng ray traversal chuyên dụng được thiết kế cho việc dò tia thời gian thực hiệu suất cao và dò đường. Radiance Cores giảm tải các tác vụ dò tia cường độ cao từ các lõi shader, giải phóng chúng để làm việc trên các yếu tố khác của cảnh trong khi cung cấp fps cao hơn với hình ảnh sống động. Điều này làm cho ánh sáng và phản chiếu chân thực trở nên khả thi về mặt tính toán cho các máy chơi game, mang lại chất lượng hình ảnh trước đây chỉ giới hạn ở các thiết lập PC đắt tiền cho trò chơi chính thống.

3. Nén Toàn Cầu (Hiệu quả)

Một hệ thống nén đánh giá và nén tất cả dữ liệu có sẵn trong GPU, không chỉ là kết cấu. Điều này giảm đáng kể việc sử dụng băng thông bộ nhớ, cho phép đạt được các mức hiệu suất mới với hiệu quả cao hơn. Nó giải quyết một nút thắt cổ chai quan trọng in modern GPU design.

Dòng thời gian và khả dụng

Jack Huynh của AMD tiết lộ rằng phần cứng tăng tốc học máy mà họ đang đồng phát triển trên RDNA 5 là kết quả trực tiếp từ sự hợp tác với Sony. Công nghệ này sẽ xuất hiện trong:

RDNA 5 graphics cards: Xác nhận công khai đầu tiên về thế hệ GPU tiếp theo của AMD
Khung thời gian ra mắt 2026-2027: Khung thời gian dự kiến cho các máy chơi game thế hệ tiếp theo
Lợi ích đa nền tảng: Technologies appearing in both PlayStation 6 and AMD Radeon graphics cards

FSR Redstone: Đổi mới nâng cấp AI chia sẻ

Sony và AMD đã cùng phát triển một thuật toán nâng cấp AI mới làm nền tảng cho FSR Redstone của AMD, được công bố tại Computex 2025. Thuật toán chuyển từ Mạng Nơ-ron Tích chập (CNN) sang kiến trúc Mô hình Transformer, được thiết kế để tạo ra hình ảnh nâng cấp sắc nét hơn so với công nghệ thế hệ hiện tại.

Mark Cerny nhấn mạnh khả năng tương tác: "Sẽ có các triển khai của thuật toán như FSR và các triển khai của thuật toán như Spectral... Nhưng thực tế là chúng sẽ cực kỳ gần nhau vì chúng tôi muốn các nhà phát triển trò chơi có khả năng tương tác."

Cách tiếp cận này mang lại lợi ích cho các nhà phát triển có thể triển khai nâng cấp AI tương tự trên các nền tảng PC và console mà không cần công việc bổ sung đáng kể, trong khi game thủ tận hưởng chất lượng nhất quán bất kể phần cứng.

Tạo khung hình sắp có trên các máy chơi game

Giai đoạn tiếp theo của Dự án Amethyst bao gồm tạo khung hình ảo dựa trên học máy—công nghệ hiện có trên PC đang đến với PS5 Pro và các máy chơi game tương lai. AI tạo ra các khung hình hoàn toàn mới được chèn giữa các khung hình đã được dựng, tăng đáng kể tốc độ khung hình mà không tăng tải GPU tương ứng.

Cerny nhấn mạnh sự lựa chọn của người chơi trong việc triển khai này: “Chúng tôi có thể hỗ trợ tốc độ khung hình cao bằng cách có độ phân giải thấp hơn và siêu phân giải mạnh mẽ hơn. Chúng tôi cũng có thể hỗ trợ tốc độ khung hình cao bằng cách sử dụng tạo khung hình. Và khi sự lựa chọn đó được đưa ra, Sony có thể học thêm về những gì game thủ muốn.”

AI trong phát triển game: Công cụ nội bộ của Sony

Đảm bảo chất lượng được hỗ trợ bởi AI

Sony đã tiên phong trong thử nghiệm trò chơi dựa trên học máy cải thiện đáng kể hiệu quả và độ chính xác của QA, giải quyết các mối quan ngại ngày càng tăng về chi phí thử nghiệm khi các trò chơi trở nên lớn hơn và phức tạp hơn.

Hệ thống QA tác nhân kép

Sony đã phát triển hai tác nhân AI bổ sung cho việc kiểm tra tự động:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. Nó có thể điều hướng giao diện người dùng trong trò chơi và menu phần cứng PS5, di chuyển nhân vật từ điểm xuất phát đến các chuyển tiếp cấp độ và thử nghiệm các kịch bản yêu cầu sự nhất quán hoàn hảo.

Imitation Agent introduces variability phản ánh lối chơi thực tế. Nó tái tạo các mẫu chơi giống con người với sự biến đổi tự nhiên, sử dụng các mô hình học máy được huấn luyện trên dữ liệu chơi của con người và thích ứng với các yếu tố trò chơi động như AI của kẻ thù và điều khiển camera.

Nghiên cứu trường hợp: Astro’s Playroom

Sony đã trình diễn hệ thống QA AI của họ thông qua phát triển Astro's Playroom. Người thử nghiệm con người đã chơi mỗi phần 10-20 lần để tạo ra các mẫu đại diện. Các mô hình học máy đã học từ dữ liệu chơi này, sau đó các tác nhân AI tự động thử nghiệm các phần của trò chơi.

Lợi ích đạt được:

Thời gian thử nghiệm giảm đáng kể trong nhiều tình huống
Phát hiện lỗi sớm hơn trong suốt chu kỳ phát triển
Cải thiện chất lượng tổng thể của trò chơi khi phát hành

Hạn chế:

Một số trò chơi cần dữ liệu huấn luyện rộng rãi để thử nghiệm hiệu quả
Thay đổi trong các tham số trò chơi đòi hỏi các mô hình ML mới
Hệ thống vẫn cần sự giám sát của con người

Tự động hóa trò chơi tương đương con người

Tại CEDEC 2024, Sony đã trình bày công nghệ AI cho phép chơi tự động trên PS5 mô phỏng điều kiện của người chơi thực. Hệ thống chỉ sử dụng thông tin trên màn hình, kết hợp học bắt chước, ghi lại/phát lại thao tác điều khiển và nhận diện hình ảnh với chuyển đổi mô hình dựa trên tín hiệu hình ảnh.

Điều này tự động hóa các bài kiểm tra chức năng phần mềm hệ thống PS5 trong điều kiện người dùng cuối, giảm chi phí QA và xác định lỗi sớm hơn trong quá trình phát triển - điều quan trọng khi yêu cầu kiểm tra tăng lên cùng với độ phức tạp của trò chơi.

Các đổi mới AI bổ sung

AI dự đoán: Dự đoán hành động của người chơi

Sony đã nộp bằng sáng chế tiết lộ AI có khả năng dự đoán lần nhấn nút tiếp theo của người chơi trước khi nó xảy ra. Công nghệ sử dụng camera để giám sát chuyển động của người chơi trong quá trình chơi, với AI học cách nhận diện các mẫu và dự đoán các đầu vào sắp tới dựa trên các chuyển động vật lý.

Lợi ích tiềm năng:

Loại bỏ độ trễ đầu vào bằng cách dự đoán hành động trước khi thực hiện
Cung cấp lợi thế cạnh tranh thông qua cải thiện thời gian trong tích tắc
Xử lý gián đoạn internet một cách liền mạch bằng cách tự động hoàn thành các lệnh bị gián đoạn

Hệ thống hỗ trợ dự đoán đề xuất các bộ xử lý AI chuyên dụng (Đơn vị Xử lý Thần kinh) trong các máy chơi game PlayStation tương lai, có thể cho phép tăng tốc dò tia, cải thiện chế độ hiệu suất và cung cấp mẹo chiến lược thời gian thực một cách thích ứng trong quá trình chơi.

NPC được hỗ trợ bởi AI: Nguyên mẫu Aloy tương tác

Nhóm Công nghệ Tiên tiến của Sony đã tạo ra một phiên bản được hỗ trợ bởi AI of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. Nguyên mẫu kết hợp OpenAI Whisper (chuyển giọng nói thành văn bản), GPT-4 và Llama 3 (đối thoại và quyết định), hệ thống Tổng hợp Giọng nói của Sony và công nghệ Mockingbird của Sony (chuyển âm thanh thành hoạt hình khuôn mặt).

The demonstration showcased Aloy phản hồi các lời nhắc giọng nói của người chơi với giọng nói do AI tạo ra và biểu cảm khuôn mặt chân thực, tất cả đều được thử nghiệm trên các máy PS5 với tác động hiệu suất tối thiểu. Mặc dù vẫn là một nguyên mẫu nội bộ chưa được xác nhận phát hành công khai, nó cho thấy khả năng cho NPC tham gia vào các cuộc hội thoại ngôn ngữ tự nhiên, nhân vật điều chỉnh đối thoại dựa trên lịch sử người chơi và tương tác giọng nói thay thế cây đối thoại truyền thống.

Bảo vệ và nâng cao nội dung

Sony sử dụng AI để bảo vệ tài sản trí tuệ thông qua các hệ thống phát hiện nếu nội dung đã bị đánh cắp hoặc sử dụng không đúng cách và giám sát việc tái sản xuất trái phép. Các ứng dụng AI cũng mở rộng đến cải thiện phương tiện truyền thông, bao gồm khôi phục nội dung di sản và cải thiện chất lượng hình ảnh PS5.

Phần cứng được hỗ trợ và Tích hợp trong tương lai

Máy chơi game hỗ trợ PSSR

PSSR có sẵn trên PlayStation 5 Pro, phát hành vào tháng 11 năm 2024. Công nghệ này tận dụng các bộ xử lý học máy chuyên dụng tích hợp vào kiến trúc GPU tùy chỉnh của console, cho phép nâng cấp AI trên tất cả các trò chơi triển khai tính năng này.

Các tính năng dự kiến trong PlayStation 6

Tuyên bố của Mark Cerny rằng "xử lý dựa trên học máy là tương lai" cho thấy AI sẽ đóng vai trò quan trọng trong các máy chơi game thế hệ tiếp theo:

Kiến trúc gốc AI: GPU RDNA 5 với các đơn vị xử lý thần kinh chuyên dụng, các công nghệ Project Amethyst (Mảng Nơ-ron, Lõi Bức Xạ, Nén Toàn Cầu), và phần cứng được thiết kế cho khối lượng công việc AI từ đầu.

Advanced upscaling and frame generation: Sự phát triển của PSSR với các thuật toán cải tiến, các khung hình do AI tạo ra tăng cường hiệu suất, và cải thiện dò tia thời gian thực thông qua học máy.

Developer flexibility: Hỗ trợ cho các mô hình AI khác nhau bao gồm ChatGPT (nếu các nhà phát triển chọn), khả năng tương tác giữa AMD FSR và nâng cấp Spectral của PlayStation, và các thư viện tập trung vào tối đa hóa khả năng phần cứng.

Player choice: Các tùy chọn giữa nâng cấp mạnh mẽ hoặc tạo khung hình cho tốc độ khung hình cao, các tính năng trợ lý AI tùy chỉnh và độ khó thích ứng thông qua phân tích AI.

Trò chơi và Công cụ hỗ trợ Công nghệ AI của Sony

Khả dụng của GT Sophy

Gran Turismo Sophy 2.1 is available trong chế độ Đua Tùy Chỉnh của Gran Turismo 7, cung cấp cho người chơi khả năng tùy chỉnh và kiểm soát chưa từng có đối với trải nghiệm đua xe AI của họ.

Trò chơi hỗ trợ PSSR

Một thư viện trò chơi ngày càng mở rộng hỗ trợ PSSR trên PS5 Pro. Các tựa game lớn từ các studio thuộc sở hữu của Sony và các nhà phát triển bên thứ ba đang triển khai công nghệ này. Khi nhiều nhà phát triển áp dụng PSSR, mạng nơ-ron tiếp tục học hỏi và cải thiện, mang lại lợi ích cho tất cả các trò chơi sử dụng hệ thống nâng cấp.

Sony AI: Sứ mệnh và Nguyên tắc AI có trách nhiệm

Sứ mệnh tổ chức

Sony AI được thành lập vào tháng 4 năm 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Giải phóng Trí Tưởng Tượng và Sáng Tạo của Con Người với AI.”

Làm việc với các nghệ sĩ, nhà sản xuất và nhà sáng tạo trên toàn thế giới, Sony AI tập trung vào sáu thách thức chiến lược, bao gồm phát triển các nền tảng cảm biến đáng tin cậy, chuyển đổi tương tác môi trường kỹ thuật số, dẫn đầu với AI đạo đức và khám phá nơi AI truyền cảm hứng cho sự sáng tạo chưa từng có.

Giá trị cốt lõi

Sony has articulated clear principles governing AI development:

AI nên bổ trợ cho sự sáng tạo của con người, không thay thế nó
Các cân nhắc đạo đức phải hướng dẫn việc triển khai AI
Tuân thủ quyền riêng tư và pháp lý là điều thiết yếu
Tài sản trí tuệ của người sáng tạo phải được bảo vệ
Minh bạch về lợi ích và hạn chế của AI là cần thiết

Tầm nhìn chơi game tương lai của Sony được hỗ trợ bởi AI

Khi các công nghệ AI của Sony Gaming lần đầu tiên được phát triển, mỗi ứng dụng yêu cầu đào tạo và triển khai riêng biệt. Hiện nay, với các dự án như PSSR và sự hợp tác FSR Redstone đa nền tảng, Sony cung cấp các mạng AI tổng quát hơn hoạt động trên nhiều trò chơi và nền tảng.

Khi các mạng nơ-ron đằng sau các công nghệ AI của Sony tiếp tục học hỏi, các thuật toán điều khiển chúng cũng được cải thiện. Điều này mang lại lợi ích cho các nhà phát triển triển khai các công nghệ này trong trò chơi của họ và người chơi trải nghiệm tốc độ khung hình nhanh hơn, hình ảnh được cải thiện, tương tác AI phong phú hơn và trải nghiệm chơi game sống động hơn.

Chiến lược AI toàn diện của Sony định vị công ty như một nhà lãnh đạo trong đổi mới trò chơi trên nhiều khía cạnh, từ các thành tựu đột phá như Gran Turismo Sophy đến các ứng dụng thực tế trong nâng cấp và đảm bảo chất lượng. Các khoản đầu tư của công ty đại diện cho nhiều hơn là những cải tiến nhỏ lẻ—chúng báo hiệu một sự tái tưởng tượng cơ bản về cách trò chơi được tạo ra, chơi và trải nghiệm.

Từ các tác nhân đua xe AI thể hiện kỹ năng siêu phàm trong khi duy trì tinh thần thể thao đến các công nghệ nâng cấp mang lại hình ảnh 4K mà không cần chi phí kết xuất 4K, Sony đang xây dựng một tương lai chơi game được hỗ trợ bởi AI cân bằng:

Technological excellence: Các triển khai AI hàng đầu đẩy ranh giới
Human creativity: AI như một công cụ tăng cường, không phải là thay thế
Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
Player enjoyment: Technology serving gameplay

Thế hệ trò chơi tiếp theo không chỉ là về phần cứng mạnh mẽ hơn—mà là phần cứng thông minh hơn, học hỏi, thích nghi và cải thiện mọi khía cạnh của trải nghiệm chơi game. Với các công nghệ kéo dài đến cuối những năm 2020 và các quan hệ đối tác định hình kiến trúc console tương lai, Sony không chỉ tham gia vào tương lai chơi game được hỗ trợ bởi AI; họ đang tích cực định hình nó.

About the Author
Bài viết này khám phá cách tiếp cận toàn diện của Sony đối với trí tuệ nhân tạo trong trò chơi, xem xét các công nghệ đột phá như Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution và Project Amethyst đang định hình lại giải trí tương tác cho thế hệ tiếp theo.