ย้อนกลับไปในปี 2020 Sony AI ตัดสินใจที่จะจัดการกับสิ่งที่ค่อนข้างกล้าหาญ: สร้าง AI ที่สามารถเอาชนะนักแข่ง Gran Turismo ที่ดีที่สุดในโลกได้จริง ๆ ไม่ใช่แค่แข่งขันกับพวกเขา แต่เอาชนะพวกเขาได้ ภายในปี 2021 พวกเขาก็ทำสำเร็จ แต่ความก้าวหน้านั้นเป็นเพียงการเคลื่อนไหวเปิดในวิสัยทัศน์ AI ที่ใหญ่กว่ามากของ Sony สำหรับการเล่นเกม

Sony วางตำแหน่งตัวเองอยู่ในแนวหน้าของการปฏิวัติ AI ของการเล่นเกม แนวทางของพวกเขาน่าสนใจเพราะมันไม่เกี่ยวกับการแทนที่ความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ พวกเขายืนยันในจุดนั้นมาก แต่พวกเขากำลังใช้การเรียนรู้ของเครื่องในหลาย ๆ ด้าน: ตัวแทนการแข่งที่เรียนรู้เหมือนมนุษย์ เทคโนโลยีการเพิ่มความละเอียดด้วย AI สถาปัตยกรรมคอนโซลรุ่นต่อไป และเครื่องมือพัฒนาเกมอัจฉริยะ มาดูกันว่า Sony Gaming AI คืออะไร เทคโนโลยีทำงานอย่างไร และมันอาจหมายถึงอะไรสำหรับนักพัฒนาและผู้เล่น

AI สำหรับการเล่นเกมของ Sony คืออะไร?

Sony Gaming AI เป็นระบบนิเวศที่ครอบคลุมของเทคโนโลยี AI ที่มีจุดประสงค์เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของความบันเทิงแบบโต้ตอบ แตกต่างจาก AI เกมที่ใช้กฎเกณฑ์แบบดั้งเดิมที่ทำตามสคริปต์ที่กำหนดไว้ล่วงหน้า แนวทางของ Sony ใช้สิ่งที่เรียกว่า การเรียนรู้เสริมลึก เพื่อสร้างตัวแทน AI ที่ปรับตัวได้ซึ่งเรียนรู้ผ่านประสบการณ์จริง เช่นเดียวกับมนุษย์

ที่แก่นของมัน ปรัชญา AI ของ Sony นั้นตรงไปตรงมา: AI ควรเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ ไม่ใช่แทนที่ หลักการนี้เป็นแนวทางทุกอย่างตั้งแต่วิธีที่พนักงานกว่า 50,000 คนใน 210 ทีมใช้แพลตฟอร์ม Enterprise LLM ของบริษัทไปจนถึงวิธีที่ AI ถูกผนวกรวมเข้ากับคอนโซลและเกม PlayStation

บริษัททำงานร่วมกับทีมที่มุ่งเน้นด้านกฎหมาย ความเป็นส่วนตัว และจริยธรรมเพื่อสร้างแนวทางที่ชัดเจนสำหรับการใช้งาน AI พวกเขากังวลเป็นพิเศษเกี่ยวกับการป้องกันการทำซ้ำเนื้อหาที่ไม่ได้รับอนุญาต Sony ยังใช้ AI เพื่อปกป้องผลงานของผู้สร้างโดยสร้างระบบที่สามารถตรวจจับเนื้อหาที่ถูกขโมยหรือใช้อย่างไม่เหมาะสม

แนวทาง AI ของ Sony: เกินกว่าระบบที่ใช้กฎ

AI เกมแบบดั้งเดิมทำงานตามกฎที่เข้มงวด: "ถ้าผู้เล่นทำ X, NPC จะทำ Y" มันคาดเดาได้ Sony กำลังเปลี่ยนแปลง AI เกมโดยใช้ การเรียนรู้เสริมลึก เพื่อฝึกตัวแทน AI ในระบบนิเวศของเกม เทคโนโลยีนี้ช่วยให้นักพัฒนาสามารถออกแบบและส่งมอบประสบการณ์ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้นที่สามารถปรับตัว เรียนรู้ และพัฒนาได้

วิธีการทำงานของการเรียนรู้เสริมแรงในเกม

ตัวแทนการเรียนรู้เสริม (RL) เรียนรู้ภารกิจผ่านการฝึกฝนซ้ำ ๆ ในสภาพแวดล้อม คิดว่ามันเหมือนกับการสอนใครสักคนให้ขับรถ: พวกเขาฝึกฝนซ้ำแล้วซ้ำเล่า ได้รับข้อเสนอแนะเกี่ยวกับการกระทำของพวกเขา และค่อย ๆ ปรับปรุงผ่านการลองผิดลองถูก

แนวทางของ Sony AI ให้รางวัลกับพฤติกรรมเชิงบวกและลงโทษการกระทำที่ไม่พึงประสงค์ ซึ่งช่วยให้ AI ปรับปรุงอย่างต่อเนื่องผ่านการฝึกฝนซ้ำ ๆ วิดีโอเกมสมัยใหม่ที่ต้องการการควบคุมที่แม่นยำและวิธีแก้ปัญหาที่สร้างสรรค์ให้พื้นที่ฝึกฝนที่เหมาะสำหรับตัวแทนเหล่านี้ นวัตกรรมที่พัฒนาขึ้นสำหรับการเล่นเกมอาจนำไปใช้กับโดเมนในโลกแห่งความเป็นจริงอื่น ๆ ได้เช่นกัน

Gran Turismo Sophy: ตัวแทน AI แข่งรถที่ก้าวล้ำ

อธิบาย AI ในการแข่งรถ

Gran Turismo Sophy (GT Sophy) เป็นตัวแทนของความสำเร็จด้าน AI ที่ได้รับการยกย่องมากที่สุดของ Sony. ตัวแทนการแข่งอัตโนมัติที่ไม่เพียงแค่แข่งขันกับนักขับ Gran Turismo ที่ดีที่สุดในโลก แต่ยังเอาชนะพวกเขาได้ในขณะที่แสดงทักษะการแข่งที่คล้ายมนุษย์อย่างน่าทึ่ง

มันเกิดจากความร่วมมือที่ไม่เหมือนใครระหว่าง Sony AI, Polyphony Digital และ Sony Interactive Entertainment GT โซฟีบรรลุสิ่งที่หลายคนคิดว่าเป็นไปไม่ได้: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

วิธีที่ GT Sophy เรียนรู้การแข่ง

GT โซฟีเรียนรู้การแข่งรถในแบบเดียวกับนักแข่งมืออาชีพ: ผ่านการฝึกฝนอย่างกว้างขวาง AI ขับรถหลายพันครั้งในแต่ละสนาม แข่งขันกับยานพาหนะอื่น ๆ เพื่อฝึกฝนพฤติกรรมบนสนามและทักษะการแข่ง

แทนที่จะตามเส้นทางการแข่งที่ถูกโปรแกรมไว้ล่วงหน้า GT Sophy ใช้การเรียนรู้เสริมเพื่อพัฒนาความเข้าใจที่เป็นธรรมชาติ:

• Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
• Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
• Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
• Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy ไม่ได้เพียงแค่ตามเส้นทางที่เหมาะสมที่สุด—มันตัดสินใจเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ตามการพัฒนาของการแข่งขัน

ความฉลาดทางอารมณ์บนสนามแข่ง

Perhaps คุณสมบัติที่โดดเด่นที่สุดของ GT Sophy คือมิติทางอารมณ์ของมัน AI ใช้ "อีโมจิ" แสดงอารมณ์ที่อยู่เหนือรถของมันเพื่อสื่อสารสถานะทางอารมณ์ระหว่างการแข่งขัน:

• แสดง "ความเศร้า" เมื่อชนหรือถูกแซง
• แสดง "ความสุข" เมื่อทำการส่งบอลสำเร็จ
• เสียงเตือนบอกการเปลี่ยนแปลงของอารมณ์

สิ่งนี้สะท้อนให้เห็นถึงความเข้าใจที่ซับซ้อนของ GT Sophy เกี่ยวกับจิตวิทยาการแข่งรถและพลวัตการแข่งขัน มันช่วยให้ผู้เล่นเชื่อมต่อกับ AI ในฐานะคู่แข่งในการแข่งรถแทนที่จะเป็นเพียงแค่อัลกอริทึม

ประโยชน์ของ GT Sophy สำหรับผู้เล่น

คู่ฝึกที่ยืดหยุ่น

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

• เลือกจากรุ่นรถและสนามแข่ง 19 แบบ
• เลือกจำนวนรอบและสภาพการแข่งขัน
• ปรับแต่งยานพาหนะของ GT Sophy ด้วยการอัปเกรดและสเปคการปรับแต่ง
• ตั้งอัตราการใช้ยางและเชื้อเพลิง
• ปรับระดับความยากให้เหมาะสมกับทักษะส่วนบุคคล

ทักษะการแข่งรถที่พัฒนาขึ้น

GT Sophy ช่วยให้ผู้เล่นพัฒนาทักษะการแข่งรถโดย:

• การแข่งขันที่สม่ำเสมอและปรับตัวได้ในทุกระดับทักษะ
• แสดงให้เห็นถึงมารยาทในการแข่งรถและน้ำใจนักกีฬาอย่างเหมาะสม
• สร้างโอกาสในการทดลองกับกลยุทธ์ใหม่ ๆ
• เสนอคู่ต่อสู้ที่ท้าทายที่ตอบสนองต่อกลยุทธ์ของผู้เล่นอย่างสมจริง

ประสบการณ์การเล่นเกมที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น

GT Sophy แสดงให้เห็นว่า AI สามารถสร้างการเล่นเกมที่น่าสนใจและมีพลวัตมากขึ้น แทนที่จะเป็นคู่ต่อสู้ที่คาดเดาได้ซึ่งผู้เล่นเรียนรู้ที่จะใช้ประโยชน์อย่างรวดเร็ว GT Sophy ปรับตัวอย่างต่อเนื่อง ทำให้ทุกการแข่งขันรู้สึกสดใหม่และแข่งขันได้

เทคโนโลยีเบื้องหลัง GT Sophy

การเรียนรู้หลายตัวแทน

เกือบทุกวิดีโอเกมเกี่ยวข้องกับการจัดการกับตัวแทนอื่นหรือมนุษย์ และกฎของการมีส่วนร่วมมักไม่ได้ถูกกำหนดไว้อย่างเป็นทางการ โดยไม่มีฟังก์ชันต้นทุนที่ระบุไว้อย่างดีหรือการเข้าถึงพฤติกรรมที่เป็นไปได้ทั้งหมดตัวแทน AI ในเกมจำเป็นต้องมีความแข็งแกร่งและปรับแต่งได้มากกว่าที่ในโดเมน AI แบบดั้งเดิม

GT Sophy โต้ตอบพร้อมกันกับตัวแทนหลายคนและผู้เล่นมนุษย์ เรียนรู้ที่จะนำทางพลวัตทางสังคมที่ซับซ้อนบนสนามแข่ง เนื่องจากเกือบทุกโดเมนในโลกจริงเกี่ยวข้องกับตัวแทนหลายคน เช่น ยานพาหนะอัตโนมัติและหุ่นยนต์ เทคนิคการเรียนรู้หลายตัวแทนที่ Sony พัฒนาสำหรับ GT Sophy สามารถนำไปใช้ได้อย่างกว้างขวางนอกเหนือจากการเล่นเกม

โครงสร้างพื้นฐานการฝึกอบรมที่ปรับขนาดได้

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

• ทรัพยากรการคำนวณขนาดใหญ่สำหรับอัลกอริธึม RL สมัยใหม่
• การปรับใช้อัลกอริทึมการเรียนรู้ที่ได้รับการฝึกฝนจากวิดีโอเกมในระดับใหญ่ได้อย่างรวดเร็ว
• กระบวนการ RL ที่น่าเชื่อถือและทำซ้ำได้สำหรับสภาพแวดล้อมการผลิต
• การฝึกอบรมตัวแทน AI อย่างมีประสิทธิภาพในสถานการณ์การเล่นเกมที่หลากหลาย

แพลตฟอร์มนี้แสดงถึงการวิจัยหลายปีในการสร้างระบบนิเวศวิศวกรรมที่ออกแบบมาโดยเฉพาะสำหรับการฝึกอบรม AI เกม และยังคงพัฒนาเพื่อสนับสนุนการใช้งาน AI ที่ซับซ้อนมากขึ้น

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): การเพิ่มความละเอียดด้วย AI

PSSR คืออะไร?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) คือเทคโนโลยีการเรนเดอร์ AI ของ Sony ขับเคลื่อนโดยโปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องเฉพาะบน PS5 Pro เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 PSSR เป็นตัวอัปสเกลการเรียนรู้ของเครื่องตัวแรกที่นำมาใช้บนคอนโซลที่บ้าน นำเทคโนโลยีที่เคยเป็นเอกสิทธิ์ของการเล่นเกมพีซีระดับสูงมาสู่ผู้ชมทั่วไป

คล้ายกับเทคโนโลยี DLSS (deep learning super sampling) ของ NVIDIA PSSR ใช้เครือข่ายประสาทเทียม ฝึกฝนด้วยภาพความละเอียดสูง การเรียนรู้ของเครื่องสอนเครือข่ายวิธีการเพิ่มและอนุมานรายละเอียดเกี่ยวกับภาพ สร้างภาพที่คมชัดจากการเรนเดอร์ที่มีความละเอียดต่ำกว่า

อธิบาย PSSR

PSSR ช่วยให้เกมสามารถเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าเช่น 1080p Full HD หรือ 1440p Quad HD จากนั้นใช้ AI อัลกอริทึมเพื่อกำหนดว่าภาพเหล่านั้นจะมีลักษณะอย่างไรหากพวกเขาถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดสูงกว่าเช่น 2160p หรือ 4K

ภาพถูกเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่าแต่ให้ความรู้สึกว่ากำลังรันที่ความละเอียดสูงกว่ามาก สิ่งนี้ลดงานที่หน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) ต้องทำอย่างมาก ส่งผลให้ประสิทธิภาพกราฟิกและอัตราเฟรมเพิ่มขึ้นในขณะที่ผลิตภาพที่คมชัดที่เกินความสามารถในการเรนเดอร์พื้นเมือง

Mike Fitzgerald from Insomniac Games explains: "เราสามารถเรนเดอร์ที่ความละเอียดต่ำกว่า นำมันขึ้นไปที่ 4K เต็ม และได้รายละเอียดเพิ่มเติมมากมายจากภาพ"

วิธีที่ PSSR เรียนรู้และพัฒนา

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. ทราวิส แมคอินทอช จากนอตี้ด็อกเน้นย้ำเรื่องนี้: "[PSSR] ให้ผลลัพธ์ที่ดีกว่าตัวอัปสเกลก่อนหน้านี้เพราะมันสามารถฝึกฝนไม่เพียงแค่ในเกมของเราแต่ในเกมอื่น ๆ มากมาย และมันเรียนรู้และปรับปรุงในแต่ละรอบ"

เครือข่ายประสาทที่อยู่เบื้องหลัง PSSR ฝึกฝนผ่านหลายเกมแทนที่จะได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับเกมเดียว การเรียนรู้ข้ามเกมนี้ทำให้ PSSR สามารถ:

• แก้ไขข้อผิดพลาดกราฟิกและการเกิดสิ่งประดิษฐ์โดยอัตโนมัติ
• ปรับปรุงองค์ประกอบที่ท้าทายเช่นการเรนเดอร์ใบไม้ผ่านการฝึกอบรมเฉพาะทาง
• ส่งมอบผลลัพธ์ที่ดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไปเมื่อมีนักพัฒนามากขึ้นนำเทคโนโลยีไปใช้
• ปรับให้เข้ากับสไตล์ศิลปะและวิธีการมองเห็นที่หลากหลาย

เมื่อเครือข่ายประสาทยังคงเรียนรู้ อัลกอริทึมที่ขับเคลื่อนเทคโนโลยีก็จะดีขึ้น เป็นประโยชน์ทั้งสำหรับนักพัฒนาที่รวม PSSR และนักเล่นเกมที่ได้สัมผัสภาพที่ดีขึ้น

ประโยชน์ของ PSSR สำหรับนักเล่นเกมและนักพัฒนา

อัตราเฟรมที่เร็วขึ้น

เกมที่รันที่เฟรมต่อวินาที (fps) สูงกว่ามักจะทำงานได้ดีและเร็วขึ้น แม้ว่าความต้องการ FPS ที่ต้องการจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับความต้องการในการเล่นเกม เกมส่วนใหญ่ทำงานได้ดีที่สุดที่อย่างน้อย 30 fps ในขณะที่เกมที่เต็มไปด้วยแอ็คชั่นมักจะตั้งเป้าไปที่ 60 fps หรือมากกว่า

PSSR สามารถเร่งอัตราเฟรมได้อย่างมากโดยเปิดใช้งานคุณภาพภาพ 4K ในขณะที่เรนเดอร์ที่ความละเอียดที่ไม่ต้องการมากขึ้น ปลดปล่อยทรัพยากร GPU สำหรับประสิทธิภาพที่สูงขึ้น

ภาพที่ได้รับการปรับปรุง

การรันเกมที่ fps สูงขึ้นสามารถส่งผลต่อภาพ ทำให้เกิดการกระตุกหรือการล่าช้า PSSR ช่วยต่อต้านสิ่งนี้ โดยให้คุณภาพภาพที่คมชัดและเพิ่มขึ้นเทียบเท่ากับที่คุณคาดหวังที่ความละเอียดพื้นเมืองที่สูงขึ้น

ตัวอย่างเช่น PSSR เสนอพิกเซลเพิ่มเติมและผลลัพธ์ภาพของภาพ 2160p (4K) ในขณะที่จริง ๆ แล้วเรนเดอร์เฟรมที่ความละเอียด 1080p ที่ใช้พลังงานต่ำกว่า รักษาความสมบูรณ์ของภาพโดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายด้านประสิทธิภาพ

ประสิทธิภาพที่ดีขึ้น

เกมที่รันด้วยการตั้งค่าที่สูงขึ้นสามารถทำให้การ์ดกราฟิกทำงานหนักและลดประสิทธิภาพได้ ประสิทธิภาพจะแตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับว่า GPU กำลังรันการติดตามรังสี เกมที่เล่นอยู่ และการกำหนดค่าฮาร์ดแวร์

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR เทียบกับเทคโนโลยีคู่แข่ง

ดิจิทัลฟาวน์ดรีทำการทดสอบอย่างกว้างขวาง เปรียบเทียบ PSSR กับเทคโนโลยีการอัปสเกลที่แข่งขันกันโดยใช้ Ratchet & Clank: Rift Apart จับคู่ความละเอียดอย่างแม่นยำเพื่อให้แน่ใจว่าการเปรียบเทียบที่ถูกต้องระหว่าง PSSR, AMD FSR 3.1 และ NVIDIA DLSS 3.7.

ผลลัพธ์:

• PSSR มีประสิทธิภาพเหนือกว่าการขยายภาพแบบดั้งเดิมของคอนโซลอย่างมาก
• เข้าใกล้คุณภาพ DLSS ในหลายสถานการณ์
• แข็งแกร่งเป็นพิเศษกับองค์ประกอบภาพที่ซับซ้อนและรายละเอียดขอบ

สำหรับนักเล่นเกมคอนโซล PSSR แสดงถึงการก้าวกระโดดในคุณภาพภาพโดยไม่ต้องเพิ่มพลัง GPU ตามสัดส่วน ทำให้เทคโนโลยีที่เคยมีเฉพาะสำหรับนักเล่นเกมพีซีที่มีการ์ดกราฟิกที่มีราคาแพงเป็นที่แพร่หลาย

โครงการ Amethyst: อนาคตของการเล่นเกม PlayStation

ความร่วมมือรุ่นต่อไปของ Sony และ AMD

โปรเจกต์ อเมทิสต์ เป็นตัวแทนของความร่วมมือด้านเทคโนโลยีเกมที่สำคัญ ระหว่าง Sony และ AMD ที่มุ่งหมายในการกำหนดสถาปัตยกรรมกราฟิกสำหรับ PlayStation 6 และต่อไป การพัฒนาเริ่มขึ้นในปี 2023 เมื่อ PS5 Pro เสร็จสมบูรณ์เป็นส่วนใหญ่ โดยมีเป้าหมายชัดเจนในการใช้ AI และการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับปรุงภาพและประสิทธิภาพของเกม

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD redสร้างสีม่วง—สัญลักษณ์ของวิสัยทัศน์ที่รวมกันของพวกเขาสำหรับอนาคตของการเล่นเกม

วิสัยทัศน์ของ Mark Cerny สำหรับการเรียนรู้ของเครื่องในเกม

มาร์ค เซอร์นี หัวหน้าสถาปนิกสำหรับ PS5 และ PS5 Proกล่าวว่า: "การประมวลผลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องคืออนาคต" เป้าหมายคือ "พิกเซลน้อยลง พิกเซลที่สวยงามขึ้นพร้อมกับไลบรารีการเรียนรู้ของเครื่องเพื่อเพิ่มความละเอียดหรือเพิ่มเฟรมหรือช่วยในหลาย ๆ ทางกับเรย์เทรซิง"

นี่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงพื้นฐานในปรัชญาฮาร์ดแวร์เกม โดยให้ความสำคัญกับการประมวลผลอัจฉริยะมากกว่าการใช้พลังการคำนวณอย่างรุนแรง

สามเสาหลักของ Project Amethyst

Neural Arrays (Performance)

นิวรัลอาเรย์เป็นการรวบรวมหน่วยประมวลผล เชื่อมต่อกันเพื่อทำงานเป็นเครื่องยนต์ AI ที่มุ่งเน้นเดียว พวกมันถูกออกแบบมาให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นสำหรับงานการเรียนรู้ของเครื่องขนาดใหญ่กว่าการออกแบบ GPU แบบดั้งเดิม ทำให้การเรนเดอร์แบบนิวรอลรุ่นต่อไปเป็นไปได้ด้วยฮาร์ดแวร์เฉพาะสำหรับการอัปสเกล AI การสร้างเฟรม และการปรับปรุงเรย์เทรซิงที่ลดภาระการคำนวณบนคอร์ GPU มาตรฐาน

Radiance Cores (Immersion)

ฮาร์ดแวร์การติดตามรังสีที่ออกแบบมาเฉพาะ สำหรับการเรนเดอร์เรย์เทรซิงและพาธเทรซิงแบบเรียลไทม์ที่มีประสิทธิภาพสูง Radiance Cores ช่วยลดภาระงานเรย์เทรซิงที่หนักจาก shader cores ทำให้สามารถทำงานกับองค์ประกอบอื่น ๆ ของฉากได้ในขณะที่ให้ fps ที่สูงขึ้นพร้อมกับภาพที่สมจริง สิ่งนี้ทำให้การคำนวณแสงและการสะท้อนที่สมจริงเป็นไปได้สำหรับคอนโซล นำคุณภาพภาพที่เคยจำกัดอยู่ในพีซีที่มีราคาแพงมาสู่การเล่นเกมทั่วไป

3. การบีบอัดสากล (ประสิทธิภาพ)

ระบบการบีบอัดที่ประเมินและบีบอัดข้อมูลทั้งหมดที่มีอยู่ภายใน GPU ไม่ใช่แค่พื้นผิวเท่านั้น สิ่งนี้ลดการใช้งานแบนด์วิดท์หน่วยความจำอย่างมาก ทำให้สามารถบรรลุระดับประสิทธิภาพใหม่ด้วยประสิทธิภาพที่สูงขึ้น มันแก้ไขปัญหาคอขวดที่สำคัญ in modern GPU design.

ไทม์ไลน์และการวางจำหน่าย

Jack Huynh ของ AMD เปิดเผย ว่าฮาร์ดแวร์เร่งการเรียนรู้ของเครื่องที่พวกเขาร่วมออกแบบบน RDNA 5 เป็นผลโดยตรงจากความร่วมมือกับ Sony เทคโนโลยีนี้จะปรากฏใน:

• RDNA 5 graphics cards: การยืนยันสาธารณะครั้งแรกของรุ่น GPU ถัดไปของ AMD
• ช่วงเปิดตัว 2026-2027: กรอบเวลาที่คาดหวังสำหรับคอนโซลรุ่นถัดไป
• ประโยชน์ข้ามแพลตฟอร์ม: Technologies appearing in both PlayStation 6 and AMD Radeon graphics cards

FSR Redstone: นวัตกรรมการเพิ่มความละเอียด AI ที่ใช้ร่วมกัน

Sony และ AMD ได้ร่วมพัฒนาอัลกอริทึมการเพิ่มความละเอียดด้วย AI ใหม่ ที่เป็นพื้นฐานสำหรับ FSR Redstone ของ AMD ที่ประกาศใน Computex 2025 อัลกอริทึมเปลี่ยนจาก Convolutional Neural Networks (CNN) ไปสู่สถาปัตยกรรม Transformer Model ที่ออกแบบมาเพื่อสร้างภาพที่คมชัดขึ้นกว่าที่เทคโนโลยีรุ่นปัจจุบันทำได้

มาร์ค เซอร์นี เน้นย้ำถึงการทำงานร่วมกัน: “จะมีการนำอัลกอริทึมไปใช้เป็น FSR และการนำอัลกอริทึมไปใช้เป็น Spectral… แต่ความจริงคือพวกมันจะใกล้เคียงกันอย่างมากเพราะเราต้องการให้นักพัฒนาเกมมีความสามารถในการทำงานร่วมกันได้”

แนวทางนี้เป็นประโยชน์ต่อนักพัฒนาที่สามารถใช้การเพิ่มความละเอียด AI ที่คล้ายกันในแพลตฟอร์ม PC และคอนโซลโดยไม่ต้องทำงานเพิ่มเติมมากนัก ในขณะที่นักเล่นเกมเพลิดเพลินกับคุณภาพที่สม่ำเสมอโดยไม่คำนึงถึงฮาร์ดแวร์

การสร้างเฟรมกำลังจะมาถึงคอนโซล

ขั้นตอนถัดไปของ Project Amethyst รวมถึงการสร้างเฟรมเสมือนที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง—เทคโนโลยีที่มีอยู่ใน PC กำลังมาสู่ PS5 Pro และคอนโซลรุ่นอนาคต AI สร้างเฟรมใหม่ทั้งหมดที่ถูกแทรกระหว่างเฟรมที่เรนเดอร์ เพิ่มอัตราเฟรมอย่างมากโดยไม่เพิ่มภาระ GPU ตามสัดส่วน

Cerny เน้นย้ำถึงตัวเลือกของผู้เล่นในการใช้งานนี้: "เราสามารถรองรับอัตราเฟรมสูงได้โดยการเรนเดอร์ที่มีความละเอียดต่ำกว่าและการเพิ่มความละเอียดที่ก้าวร้าวมากขึ้น เราสามารถรองรับอัตราเฟรมสูงได้โดยใช้การสร้างเฟรม และเมื่อมีตัวเลือกนั้นออกไป Sony สามารถเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับสิ่งที่นักเล่นเกมต้องการ"

AI ในการพัฒนาเกม: เครื่องมือภายในของ Sony

การประกันคุณภาพที่ขับเคลื่อนด้วย AI

Sony ได้บุกเบิกการทดสอบเกมที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่อง ที่ปรับปรุงประสิทธิภาพและความแม่นยำของ QA อย่างมาก แก้ไขความกังวลที่เพิ่มขึ้นเกี่ยวกับต้นทุนการทดสอบเมื่อเกมมีขนาดใหญ่และซับซ้อนมากขึ้น

ระบบ QA ตัวแทนคู่

Sony ได้พัฒนา AI สองตัวที่เสริมกันสำหรับการทดสอบอัตโนมัติ:

Replay Agent excels at replicating exact button combinationsสามารถนำทางใน UI ของเกมและเมนูฮาร์ดแวร์ของ PS5 เคลื่อนย้ายตัวละครจากจุดเกิดไปยังการเปลี่ยนระดับ และทดสอบสถานการณ์ที่ต้องการความสม่ำเสมอที่สมบูรณ์แบบ

Imitation Agent introduces variability สะท้อนการเล่นเกมในโลกจริง มันสร้างรูปแบบการเล่นที่เหมือนมนุษย์ด้วยความแปรปรวนตามธรรมชาติ ใช้โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องที่ฝึกจากข้อมูลการเล่นเกมของมนุษย์ และปรับตัวให้เข้ากับองค์ประกอบเกมที่เปลี่ยนแปลงได้ เช่น AI ของศัตรูและการควบคุมกล้อง

กรณีศึกษา: Astro’s Playroom

โซนี่แสดงระบบ QA AI ของพวกเขา ผ่านการพัฒนา Astro’s Playroom ผู้ทดสอบมนุษย์เล่นแต่ละส่วน 10-20 ครั้งเพื่อสร้างตัวอย่างที่เป็นตัวแทน โมเดลการเรียนรู้ของเครื่องเรียนรู้จากข้อมูลการเล่นเกมนี้ หลังจากนั้นตัวแทน AI ได้ทดสอบส่วนของเกมโดยอัตโนมัติ

ประโยชน์ที่ได้รับ:

• ลดเวลาในการทดสอบลงอย่างมากในหลายสถานการณ์
• การตรวจจับข้อบกพร่องได้เร็วขึ้นตลอดวงจรการพัฒนา
• ปรับปรุงคุณภาพโดยรวมของเกมเมื่อเปิดตัว

ข้อจำกัด:

• เกมบางเกมต้องการข้อมูลการฝึกอบรมที่กว้างขวางเพื่อการทดสอบที่มีประสิทธิภาพ
• การเปลี่ยนแปลงในพารามิเตอร์ของเกมจำเป็นต้องมีโมเดล ML ใหม่
• ระบบยังคงต้องการการดูแลจากมนุษย์

ระบบอัตโนมัติในการเล่นเกมที่เทียบเท่ามนุษย์

ที่ CEDEC 2024, Sony ได้นำเสนอเทคโนโลยี AI ทำให้สามารถเล่นเกมอัตโนมัติบน PS5 ที่จำลองสภาพการเล่นของมนุษย์ได้ ระบบใช้ข้อมูลบนหน้าจอเท่านั้น โดยรวมการเรียนรู้จากการเลียนแบบ การบันทึก/เล่นซ้ำการทำงานของคอนโทรลเลอร์ และการจดจำภาพด้วยการสลับโมเดลตามสัญญาณภาพ

สิ่งนี้ทำให้การทดสอบฟังก์ชันซอฟต์แวร์ระบบ PS5 อัตโนมัติภายใต้เงื่อนไขของผู้ใช้ปลายทาง ลดต้นทุน QA และระบุข้อบกพร่องได้เร็วขึ้นในการพัฒนา ซึ่งมีความสำคัญเนื่องจากความต้องการในการทดสอบเพิ่มขึ้นควบคู่ไปกับความซับซ้อนของเกม

นวัตกรรม AI เพิ่มเติม

AI ที่คาดการณ์: การคาดเดาการกระทำของผู้เล่น

โซนี่ยื่นจดสิทธิบัตรเปิดเผย AI สามารถทำนายการกดปุ่มถัดไปของผู้เล่นก่อนที่จะเกิดขึ้น เทคโนโลยีนี้ใช้กล้องเพื่อตรวจสอบการเคลื่อนไหวของผู้เล่น ระหว่างการเล่นเกม โดย AI เรียนรู้ที่จะจดจำรูปแบบและทำนายการป้อนข้อมูลที่จะเกิดขึ้นตามการเคลื่อนไหวทางกายภาพ

ประโยชน์ที่เป็นไปได้:

• ขจัดความล่าช้าในการป้อนข้อมูลโดยคาดการณ์การกระทำก่อนการดำเนินการ
• ให้ข้อได้เปรียบในการแข่งขันผ่านการปรับปรุงเวลาที่รวดเร็วในเสี้ยววินาที
• จัดการกับการหยุดชะงักของอินเทอร์เน็ตได้อย่างราบรื่นโดยการทำคำสั่งที่ถูกขัดจังหวะให้เสร็จสิ้นโดยอัตโนมัติ

ระบบช่วยเหลือเชิงพยากรณ์แนะนำ โปรเซสเซอร์ AI เฉพาะทาง (หน่วยประมวลผลเชิงประสาท) ในคอนโซล PlayStation รุ่นอนาคต ที่อาจช่วยเร่งการติดตามแสง ปรับปรุงโหมดประสิทธิภาพ และให้คำแนะนำเชิงกลยุทธ์แบบเรียลไทม์ที่ปรับเปลี่ยนได้ระหว่างการเล่นเกม

NPC ที่ขับเคลื่อนด้วย AI: ต้นแบบ Aloy ที่โต้ตอบได้

กลุ่มเทคโนโลยีขั้นสูงของ Sony ได้สร้างเวอร์ชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. ต้นแบบนี้รวม OpenAI Whisper (การแปลงเสียงเป็นข้อความ), GPT-4 และ Llama 3 (บทสนทนาและการตัดสินใจ), ระบบสังเคราะห์เสียงของ Sony และเทคโนโลยี Mockingbird ของ Sony (การแปลงเสียงเป็นแอนิเมชันใบหน้า)

The demonstration showcased อลอยตอบสนองต่อคำสั่งเสียงของผู้เล่น ด้วยเสียงที่สร้างโดย AI และการแสดงออกทางใบหน้าที่สมจริง ทั้งหมดทดสอบบนคอนโซล PS5 โดยมีผลกระทบต่อประสิทธิภาพน้อยที่สุด แม้ว่าจะยังคงเป็นต้นแบบภายในที่ไม่ได้รับการยืนยันสำหรับการเปิดตัวสู่สาธารณะ แต่ก็แสดงให้เห็นถึงความเป็นไปได้สำหรับ NPC ที่มีส่วนร่วมในการสนทนาภาษาธรรมชาติ ตัวละครที่ปรับบทสนทนาตามประวัติของผู้เล่น และการโต้ตอบด้วยเสียงแทนที่ต้นไม้บทสนทนาแบบดั้งเดิม

การป้องกันและการเพิ่มประสิทธิภาพของเนื้อหา

Sony ใช้ AI เพื่อปกป้องทรัพย์สินทางปัญญาผ่านระบบที่ตรวจจับว่ามีการขโมยหรือใช้เนื้อหาอย่างไม่เหมาะสมและตรวจสอบการทำซ้ำที่ไม่ได้รับอนุญาต การใช้งาน AI ยังขยายไปถึงการปรับปรุงสื่อ รวมถึงการฟื้นฟูเนื้อหาเก่าและการปรับปรุงคุณภาพภาพของ PS5

ฮาร์ดแวร์ที่รองรับและการบูรณาการในอนาคต

คอนโซลที่รองรับ PSSR

PSSR มีให้ใช้งานบน PlayStation 5 Pro ซึ่งเปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2024 เทคโนโลยีนี้ใช้ประโยชน์จากโปรเซสเซอร์การเรียนรู้ของเครื่องที่รวมอยู่ในสถาปัตยกรรม GPU ที่กำหนดเองของคอนโซล ทำให้สามารถเพิ่มความละเอียด AI ในทุกเกมที่ใช้คุณสมบัตินี้

คุณสมบัติที่คาดหวังใน PlayStation 6

คำกล่าวของ Mark Cerny ว่า "การประมวลผลที่ใช้การเรียนรู้ของเครื่องคืออนาคต" บ่งชี้ว่า AI จะมีบทบาทสำคัญในคอนโซลรุ่นต่อไป:

สถาปัตยกรรมที่เน้น AI: RDNA 5 GPU พร้อมหน่วยประมวลผลประสาทเฉพาะ, เทคโนโลยี Project Amethyst (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) และฮาร์ดแวร์ที่ออกแบบมาสำหรับงาน AI ตั้งแต่พื้นฐาน

Advanced upscaling and frame generation: วิวัฒนาการของ PSSR ด้วยอัลกอริธึมที่ปรับปรุงแล้ว เฟรมที่สร้างโดย AI ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพ และการปรับปรุงการติดตามรังสีแบบเรียลไทม์ผ่านการเรียนรู้ของเครื่อง

Developer flexibility: การสนับสนุนโมเดล AI ต่างๆ รวมถึง ChatGPT (หากผู้พัฒนาเลือก) การทำงานร่วมกันระหว่าง AMD FSR และการยกระดับ Spectral ของ PlayStation และห้องสมุดที่มุ่งเน้นการเพิ่มความสามารถของฮาร์ดแวร์ให้สูงสุด

Player choice: ตัวเลือกระหว่างการยกระดับที่ก้าวร้าวหรือการสร้างเฟรมสำหรับอัตราเฟรมสูง คุณสมบัติผู้ช่วย AI ที่ปรับแต่งได้ และความยากที่ปรับได้ผ่านการวิเคราะห์ AI

เกมและเอนจินที่สนับสนุนเทคโนโลยี AI ของ Sony

การวางจำหน่าย GT Sophy

Gran Turismo Sophy 2.1 is available ในโหมด Custom Race ของ Gran Turismo 7 มอบการปรับแต่งและการควบคุมที่ไม่เคยมีมาก่อนให้กับผู้เล่นในประสบการณ์การแข่ง AI ของพวกเขา

เกมที่รองรับ PSSR

ห้องสมุดเกมที่ขยายตัวรองรับ PSSR บน PS5 Pro ชื่อเรื่องหลักจากสตูดิโอภายในของ Sony และผู้พัฒนาบุคคลที่สามกำลังนำเทคโนโลยีนี้ไปใช้ เมื่อผู้พัฒนามากขึ้นนำ PSSR มาใช้ เครือข่ายประสาทยังคงเรียนรู้และพัฒนา ซึ่งเป็นประโยชน์ต่อเกมทั้งหมดที่ใช้ระบบการเพิ่มความละเอียด

Sony AI: ภารกิจและหลักการ AI ที่รับผิดชอบ

ภารกิจขององค์กร

โซนี่ เอไอ ก่อตั้งขึ้นในเดือนเมษายน 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: "ปลดปล่อยจินตนาการและความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ด้วย AI"

การทำงานร่วมกับศิลปิน ผู้สร้าง และผู้สร้างทั่วโลก Sony AI มุ่งเน้นไปที่ความท้าทายเชิงกลยุทธ์หกประการ รวมถึงการพัฒนาแพลตฟอร์มการตรวจจับที่เชื่อถือได้ การเปลี่ยนแปลงการโต้ตอบกับสภาพแวดล้อมดิจิทัล การเป็นผู้นำด้วย AI ที่มีจริยธรรม และการค้นพบที่ AI สร้างแรงบันดาลใจให้เกิดความคิดสร้างสรรค์ที่ไม่เคยมีมาก่อน

ค่านิยมหลัก

Sony has articulated clear principles governing AI development:

• AI ควรเสริมสร้างความคิดสร้างสรรค์ของมนุษย์ ไม่ใช่แทนที่
• การพิจารณาทางจริยธรรมต้องเป็นแนวทางในการนำ AI ไปใช้
• ความเป็นส่วนตัวและการปฏิบัติตามกฎหมายเป็นสิ่งสำคัญ
• ทรัพย์สินทางปัญญาของผู้สร้างต้องได้รับการคุ้มครอง
• ความโปร่งใสเกี่ยวกับประโยชน์และข้อจำกัดของ AI เป็นสิ่งจำเป็น

อนาคตของวิสัยทัศน์การเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ของ Sony

เมื่อเทคโนโลยี AI ของ Sony Gaming ถูกพัฒนาขึ้นครั้งแรก การใช้งานแต่ละอย่างต้องการการฝึกอบรมและการนำไปใช้แยกกัน ตอนนี้ ด้วยโครงการเช่น PSSR และความร่วมมือข้ามแพลตฟอร์ม FSR Redstone Sony เสนอเครือข่าย AI ที่ทั่วไปมากขึ้นที่ทำงานข้ามเกมและแพลตฟอร์มหลายแห่ง

เมื่อเครือข่ายประสาทที่อยู่เบื้องหลังเทคโนโลยี AI ของ Sony ยังคงเรียนรู้ อัลกอริธึมที่ขับเคลื่อนพวกมันก็พัฒนาขึ้นเช่นกัน สิ่งนี้เป็นประโยชน์ต่อผู้พัฒนาที่นำเทคโนโลยีเหล่านี้ไปใช้ในเกมของพวกเขาและนักเล่นเกมที่สัมผัสกับอัตราเฟรมที่เร็วขึ้น ภาพที่ดีขึ้น ปฏิสัมพันธ์ AI ที่สมบูรณ์ยิ่งขึ้น และประสบการณ์การเล่นเกมที่ดื่มด่ำมากขึ้น

กลยุทธ์ AI ที่ครอบคลุมของ Sony วางตำแหน่งบริษัทเป็นผู้นำในนวัตกรรมการเล่นเกมในหลายมิติ ตั้งแต่ความสำเร็จที่ก้าวล้ำเช่น Gran Turismo Sophy ไปจนถึงการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติในการเพิ่มความละเอียดและการประกันคุณภาพ การลงทุนของบริษัทแสดงถึงมากกว่าการปรับปรุงทีละน้อย—พวกเขาส่งสัญญาณถึงการจินตนาการใหม่อย่างพื้นฐานว่าทำไมเกมถึงถูกสร้าง เล่น และสัมผัส

จากตัวแทนแข่งรถ AI ที่แสดงทักษะเหนือมนุษย์ขณะรักษาความเป็นนักกีฬาไปจนถึงเทคโนโลยีการเพิ่มความละเอียดที่ให้ภาพ 4K โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายในการเรนเดอร์ 4K Sony กำลังสร้างอนาคตการเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI ที่สมดุล:

• Technological excellence: การใช้งาน AI ที่ดีที่สุดในระดับที่ผลักดันขอบเขต
• Human creativity: AI เป็นเครื่องมือเสริม ไม่ใช่การทดแทน
• Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
• Player enjoyment: Technology serving gameplay

รุ่นต่อไปของการเล่นเกมไม่ใช่แค่เรื่องของฮาร์ดแวร์ที่ทรงพลังมากขึ้น—มันเกี่ยวกับฮาร์ดแวร์ที่ฉลาดขึ้นที่เรียนรู้ ปรับตัว และเพิ่มประสิทธิภาพทุกด้านของประสบการณ์การเล่นเกม ด้วยเทคโนโลยีที่ขยายไปถึงปลายทศวรรษ 2020 และความร่วมมือที่กำหนดสถาปัตยกรรมคอนโซลในอนาคต Sony ไม่ได้แค่มีส่วนร่วมในอนาคตของการเล่นเกมที่ขับเคลื่อนด้วย AI; พวกเขากำลังสร้างมันอย่างแข็งขัน

---

About the Author
บทความนี้สำรวจแนวทางที่ครอบคลุมของ Sony ต่อปัญญาประดิษฐ์ในเกม โดยตรวจสอบเทคโนโลยีที่ก้าวล้ำเช่น Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution, และ Project Amethyst ที่กำลังเปลี่ยนแปลงความบันเทิงเชิงโต้ตอบสำหรับคนรุ่นต่อไป