2020-ban a Sony AI valami elég merész dologba kezdett: építeni egy AI-t, amely valóban legyőzheti a világ legjobb Gran Turismo pilótáit. Nem csak versenyezni velük, legyőzni őket. 2021-re sikerült is nekik. De ez az áttörés valójában csak a nyitólépés volt a Sony sokkal nagyobb AI víziójában a játékok terén.
A Sony az AI forradalom élvonalába helyezte magát a játékok terén. Megközelítésük érdekes, mert nem az emberi kreativitás helyettesítéséről szól, erre elég határozottan rámutatnak. Ehelyett gépi tanulást alkalmaznak több területen: versenyző ügynökök, amelyek úgy tanulnak, mint az emberek, AI-alapú felskálázási technológia, következő generációs konzol architektúra és intelligens játékfejlesztési eszközök. Nézzük meg, mi is valójában a Sony Gaming AI, hogyan működik a technológia, és mit jelenthet a fejlesztők és a játékosok számára.
Mi az a Sony Gaming AI?
A Sony Gaming AI egy átfogó AI technológiai ökoszisztéma, amely az interaktív szórakoztatás minden aspektusát hivatott javítani. A hagyományos szabályalapú játék AI-val ellentétben, amely előre meghatározott forgatókönyveket követ, a Sony megközelítése valami olyasmit használ, amit mély megerősítéses tanulás hogy olyan adaptív AI ügynököket hozzanak létre, amelyek valóban tapasztalat útján tanulnak, hasonlóan az emberekhez.
Alapvetően, A Sony AI filozófiája egyszerű: Az AI-nak a kreativitást kell kiegészítenie, nem helyettesítenie. Ez az elv irányít mindent, a vállalat 50 000+ alkalmazottjának 210 csapatán keresztül használt Enterprise LLM platformjától kezdve a PlayStation konzolokba és játékokba integrált AI-ig.
A vállalat jogi, adatvédelmi és etikai kérdésekkel foglalkozó csapatokkal dolgozik együtt, hogy világos irányelveket állapítson meg az AI használatára vonatkozóan. Különösen aggódnak az illetéktelen tartalomreprodukció megakadályozása miatt. A Sony AI-t is használ a készítők munkájának védelmére, olyan rendszerek építésével, amelyek képesek észlelni a lopott vagy helytelenül használt tartalmat.
Sony AI megközelítése: Túl a szabályalapú rendszereken
A hagyományos játék AI merev szabályokon működik: „Ha a játékos X-et tesz, akkor az NPC Y-t tesz.” Ez kiszámítható. A Sony átalakítja a játék AI-t azáltal, hogy mély megerősítéses tanulás AI ügynökök képzésére a játék ökoszisztémákban. Ez a technológia lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy gazdagabb élményeket tervezzenek és szállítsanak, amelyek alkalmazkodni, tanulni és fejlődni képesek.
Hogyan működik a megerősítéses tanulás a játékokban
A megerősítéses tanulás (RL) ügynökök feladatokat tanulnak meg ismételt gyakorlás révén egy környezetben. Gondoljunk rá úgy, mint amikor valakit vezetni tanítunk: újra és újra gyakorolnak, visszajelzést kapnak a cselekedeteikről, és fokozatosan javulnak próbálkozás és hiba útján.
A Sony AI megközelítése jutalmazza a pozitív viselkedéseket és bünteti a nem kívánt cselekedeteket, ami lehetővé teszi az AI számára, hogy folyamatosan javuljon iteratív képzés révén. A modern videojátékok, amelyek precíz irányítást és kreatív megoldásokat igényelnek, ideális képzési terepet biztosítanak ezeknek az ügynököknek. A játékhoz kifejlesztett innovációk más valós világú területeken is alkalmazhatók lehetnek.
Gran Turismo Sophy: Az Áttörő AI Versenyző Ügynök
Verseny AI magyarázata
A Gran Turismo Sophy (GT Sophy) a Sony legünnepeltebb AI eredményét képviseliEgy autonóm versenyző ügynök, amely nemcsak a világ legjobb Gran Turismo versenyzőivel versenyez, hanem valójában le is győzi őket, miközben figyelemre méltóan emberi versenyzői képességeket mutat be.
Egyedülálló együttműködésből született a Sony AI, a Polyphony Digital és a Sony Interactive Entertainment között. A GT Sophy elérte azt, amit sokan lehetetlennek tartottak: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.
The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.
Hogyan tanul meg versenyezni a GT Sophy
A GT Sophy ugyanúgy tanul versenyezni, mint a profi versenyzők: kiterjedt gyakorlás révén. Az AI több ezer alkalommal vezet autókat minden pályán, más járművekkel versenyezve, hogy elsajátítsa a megfelelő pályán való viselkedést és versenytechnikát.
Ahelyett, hogy előre programozott versenyvonalakat követne, a GT Sophy megerősítéses tanulást használ, hogy intuitív megértést fejlesszen ki:
- Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
- Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
- Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
- Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement
This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. A GT Sophy nem csak az optimális útvonalat követi—valós idejű stratégiai döntéseket hoz a verseny alakulása alapján.
Érzelmi intelligencia a pályán
Perhaps A GT Sophy legkiemelkedőbb jellemzője az érzelmi dimenziója. Az AI vizuális „emojikat” használ, amelyeket az autója fölött jelenít meg, hogy kommunikálja érzelmi állapotát a versenyek során:
- „Szomorúságot” mutat, amikor nekiütköznek vagy megelőzik
- „Boldogságot” mutat, amikor sikeres előzéseket hajt végre
- Hallható csengők jelzik az érzelmi változásokat
Ez tükrözi a GT Sophy kifinomult megértését a versenypszichológiáról és a versenydinamikáról. Segít a játékosoknak kapcsolódni az AI-hoz, mint versenyző ellenfélhez, nem csak mint algoritmushoz.
A GT Sophy előnyei a játékosok számára
Rugalmas edzőpartner
The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:
- 19 autómodell és pálya közül választhat
- A körök számának és a versenyfeltételek kiválasztása
- Testreszabhatja a GT Sophy járműveit fejlesztésekkel és hangolási specifikációkkal
- A gumiabroncs- és üzemanyag-fogyasztási arányok beállítása
- A nehézségi szint beállítása a személyes képességekhez igazítva
Fejlettebb versenyzési készségek
A GT Sophy segíti a játékosokat versenyzési képességeik fejlesztésében:
- Következetes, adaptív verseny biztosítása bármilyen képességi szinten
- A megfelelő versenyzési etikett és sportszerűség bemutatása
- Lehetőségek teremtése új stratégiák kipróbálására
- Kihívást jelentő ellenfelek kínálata, amelyek valósághűen reagálnak a játékos taktikáira
Gazdagabb játékélmények
A GT Sophy bemutatja, hogy az AI képes izgalmasabb, dinamikusabb játékmenetet létrehozni. Ahelyett, hogy kiszámítható ellenfelek lennének, akiket a játékosok gyorsan megtanulnak kihasználni, a GT Sophy folyamatosan alkalmazkodik, így minden verseny frissnek és versenyképesnek érződik.
A GT Sophy Mögött Rejlő Technológia
Több ügynökös tanulás
Szinte minden videojáték magában foglal más ügynökökkel vagy emberekkel való foglalkozást, és az elköteleződés szabályai gyakran nincsenek formalizálva. Jól meghatározott költségfüggvények vagy az összes lehetséges viselkedéshez való hozzáférés nélkül, a játékokban lévő AI ügynököknek robusztusabbnak és hangolhatóbbnak kell lenniük, mint a hagyományos AI területeken.
A GT Sophy egyszerre lép kapcsolatba több ügynökkel és emberi játékossal, megtanulva navigálni a pályán lévő összetett társadalmi dinamikában. Mivel szinte minden valós világban létező terület több ügynököt von maga után - mint például az autonóm járművek és a robotika -, a Sony által a GT Sophy számára kifejlesztett több ügynökös tanulási technikák széles körben alkalmazhatók lehetnek a játékon túl is.
Skálázható képzési infrastruktúra
Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:
- Nagy léptékű számítási erőforrások a modern RL algoritmusokhoz
- Gyorsan telepíthető tanulási algoritmusok, amelyek videojátékokon alapulnak nagy léptékben
- Megbízható és megismételhető RL folyamatok a gyártási környezetekhez
- Hatékony AI ügynök képzés különféle játékszcenáriókban
Ez a platform évek kutatásait képviseli a mérnöki ökoszisztémák felépítésében, amelyeket kifejezetten játék AI képzésére terveztek, és folyamatosan fejlődik, hogy támogassa az egyre kifinomultabb AI alkalmazásokat.
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): AI-alapú felskálázás
Mi az a PSSR?
A PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) a Sony AI renderelési technológiája dedikált gépi tanulási processzorokkal működtetve a PS5 Pro-n. 2024 novemberében debütálva a PSSR az első gépi tanulási felskálázó, amelyet otthoni konzolokon valósítottak meg, elhozva a technológiát, amely korábban kizárólag a csúcskategóriás PC-s játékok számára volt elérhető, a mainstream közönség számára.
Hasonlóan az NVIDIA DLSS (mély tanulási szupermintavételezés) technológiájához, A PSSR neurális hálózatokat használ nagy felbontású képekkel képezve. A gépi tanulás megtanítja a hálózatot, hogyan adjon hozzá és következtessen a képekről részleteket, éles vizuális megjelenítést hozva létre alacsonyabb felbontású renderelésekből.
PSSR magyarázata
A PSSR lehetővé teszi a játékok számára, hogy alacsonyabb felbontásokban, például 1080p Full HD vagy 1440p Quad HD-ban rendereljenek, majd AI algoritmusokat használ, hogy meghatározza, hogyan néznének ki ezek a képek, ha valójában magasabb felbontásokban, mint például 2160p vagy 4K-ban renderelnék őket.
A képeket alacsonyabb felbontásban renderelik, de azt a benyomást keltik, mintha sokkal magasabb felbontásban futnának. Ez drámaian csökkenti a grafikus feldolgozó egységek (GPU-k) munkáját, növelve a grafikai teljesítményt és a képkockasebességet, miközben éles képeket hoz létre, amelyek túlmutatnak a natív renderelési képességeken.
Mike Fitzgerald from Insomniac Games explains: „Alacsonyabb felbontásban tudunk renderelni, majd teljes 4K-ra felhozni, és rengeteg extra részletet kihozni a képből.”
Hogyan tanul és fejlődik a PSSR
What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh a Naughty Dog-tól ezt hangsúlyozza: „[A PSSR] egyszerűen sokkal jobb eredményt produkál, mint a korábbi felskálázók, mert nemcsak a mi játékunkon, hanem sok más játékon is képezhető, és minden iterációval tanul és javul.”
A PSSR mögötti neurális hálózat több játékon keresztül tanul, nem pedig egyetlen címre optimalizálva. Ez a keresztjátékos tanulás lehetővé teszi a PSSR számára, hogy:
- Automatikusan javítja a grafikai hibákat és az artefaktokat
- Javítja a kihívást jelentő elemeket, mint például a lombozat renderelése speciális képzéssel
- Idővel jobb eredményeket nyújt, ahogy több fejlesztő alkalmazza a technológiát
- Alkalmazkodik különböző művészeti stílusokhoz és vizuális megközelítésekhez
Ahogy a neurális hálózat tovább tanul, a technológiát működtető algoritmus javul, előnyére válva mind a PSSR-t integráló fejlesztőknek, mind a fokozott képi élményt tapasztaló játékosoknak.
A PSSR előnyei a játékosok és fejlesztők számára
Gyorsabb képkocka-sebességek
Azok a játékok, amelyek magasabb képkocka/másodperc (fps) sebességgel futnak, általában jobban és gyorsabban teljesítenek, bár a kívánt FPS a játékigényektől függően változik. A legtöbb játék ideálisan legalább 30 fps-sel teljesít, míg az akciódús címek általában 60 fps-t vagy annál többet céloznak meg.
A PSSR jelentősen felgyorsíthatja a képkockasebességet azáltal, hogy 4K vizuális minőséget tesz lehetővé, miközben kevésbé megterhelő felbontásokban renderel, így felszabadítva a GPU erőforrásait a magasabb teljesítmény érdekében.
Továbbfejlesztett képek
A játékok magasabb fps-en való futtatása befolyásolhatja a vizuális megjelenést, akadozást vagy késést okozva. A PSSR segít ezt ellensúlyozni, fokozott és élesebb képminőséget biztosítva, amely összehasonlítható azzal, amit magasabb natív felbontásoknál várnánk.
Például a PSSR extra pixeleket és vizuális kimenetet kínál 2160p (4K) képeknél, miközben valójában alacsonyabb teljesítményű 1080p felbontásban rendereli a képkockákat, megőrizve a vizuális hűséget a teljesítményköltség nélkül.
Javított teljesítmény
A magasabb beállításokon futó játékok jelentősen megterhelhetik a grafikus kártyákat és ronthatják a teljesítményt. A teljesítmény változhat attól függően, hogy a GPU-k sugárkövetést futtatnak-e, melyik konkrét játékot játsszák, és milyen hardverkonfigurációk vannak.
PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.
PSSR vs. versenytárs technológiák
A Digital Foundry kiterjedt tesztelést végzett a PSSR-t összehasonlítva a versenytárs felskálázási technológiákkal a Ratchet & Clank: Rift Apart használatával, pontosan illeszkedő felbontásokkal biztosítva a pontos összehasonlítást a PSSR, az AMD FSR 3.1 és NVIDIA DLSS 3.7.
Eredmények:
- A PSSR jelentősen felülmúlja a hagyományos konzolos felskálázást
- Sok esetben megközelíti a DLSS minőségét
- Különösen erős a komplex vizuális elemek és a részletgazdag élek esetén
A konzolos játékosok számára a PSSR generációs ugrást jelent a vizuális minőségben anélkül, hogy arányos növekedést igényelne a GPU teljesítményben, demokratizálva a technológiát, amely korábban csak drága grafikus kártyákkal rendelkező PC játékosok számára volt elérhető.
Amethyst Projekt: A PlayStation Játékok Jövője
Sony és AMD következő generációs együttműködése
A Project Amethyst jelentős játéktechnológiai partnerséget képvisel a Sony és az AMD közötti, a PlayStation 6 és azon túlmutató grafikai architektúra meghatározására irányuló együttműködés. A fejlesztés 2023-ban kezdődött, amikor a PS5 Pro nagyrészt elkészült, azzal a kifejezett céllal, hogy AI és gépi tanulás segítségével javítsák a játékok vizuális megjelenését és teljesítményét.
The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, létrehozva a lilát—a játék jövőjére vonatkozó egyesített víziójuk szimbólumát.
Mark Cerny víziója a gépi tanulásos játékokról
Mark Cerny, a PS5 és PS5 Pro vezető tervezője, kijelenti: „A gépi tanulás alapú feldolgozás a jövő.” A cél „kevesebb pixel, szebb pixelek gépi tanulási könyvtárakkal párosítva a felbontás növelésére vagy képkockák hozzáadására, vagy különféle módokon segítve a sugárkövetést.”
Ez alapvető változást jelent a játék hardver filozófiájában, az intelligens feldolgozást helyezve előtérbe a nyers számítási erővel szemben.
Az Amethyst Projekt három pillére
1. Neurális tömbök (Teljesítmény)
A neurális tömbök számítási egységek gyűjteményét képviselik összekapcsolva, hogy egyetlen, fókuszált AI motorként működjenek. Úgy tervezték őket, hogy nagy gépi tanulási munkaterhelések esetén hatékonyabbak legyenek, mint a hagyományos GPU tervezések, lehetővé téve a következő generációs neurális renderelést AI felskálázás, képgenerálás és sugárkövetés javítás dedikált hardverével, amely csökkenti a szokásos GPU magokra háruló számítási terhet.
2. Radiance Cores (Beleélés)
Dedikált sugárkövetési hardver tervezve nagy teljesítményű valós idejű sugárkövetéshez és útvonal követéshez. A Radiance Cores a nagy igénybevételű sugárkövetési feladatokat a shader magoktól veszi át, felszabadítva azokat más jelenet elemek feldolgozására, miközben magasabb fps-t biztosít lenyűgöző vizuális élményekkel. Ez a fotorealisztikus világítás és tükröződések számítási szempontból megvalósíthatóvá teszi a konzolok számára, a korábban drága PC beállításokra korlátozott vizuális minőséget hozva a mainstream játékokba.
3. Univerzális tömörítés (Hatékonyság)
Egy tömörítési rendszer, amely a GPU-n belüli összes elérhető adatot értékeli és tömöríti, nem csak a textúrákat. Ez drámaian csökkenti a memória sávszélesség használatát, lehetővé téve új teljesítményszinteket nagyobb hatékonysággal. Ez egy kritikus szűk keresztmetszetet kezel in modern GPU design.
Idővonal és elérhetőség
Az AMD Jack Huynh felfedte hogy a gépi tanulás gyorsító hardver, amelyet az RDNA 5-ön közösen terveznek, közvetlenül a Sony együttműködésének eredménye. Ez a technológia megjelenik:
- RDNA 5 graphics cards: Az AMD következő GPU generációjának első nyilvános megerősítése
- 2026-2027-es megjelenési ablak: A következő generációs konzolok várható időkerete
- Keresztplatform előny: Technologies appearing in both PlayStation 6 and AMD Radeon graphics cards
FSR Redstone: Megosztott AI felskálázási innováció
A Sony és az AMD közösen fejlesztett ki egy új AI felskálázási algoritmust amely az AMD FSR Redstone alapjául szolgál, amelyet a Computex 2025-ön jelentettek be. Az algoritmus a Konvolúciós Neurális Hálózatokról (CNN) a Transformer Modell architektúrára vált, amelyet élesebb felskálázott képek létrehozására terveztek, mint a jelenlegi generációs technológia.
Mark Cerny hangsúlyozza az interoperabilitást: “Lesznek az algoritmus FSR-ként és az algoritmus Spektrálként való megvalósításai… De a tény az, hogy rendkívül közel lesznek egymáshoz, mert azt akarjuk, hogy a játékfejlesztőknek legyen interoperabilitásuk.”
Ez a megközelítés előnyös a fejlesztők számára, akik hasonló AI felskálázást valósíthatnak meg PC és konzol platformokon jelentős többletmunka nélkül, miközben a játékosok élvezhetik a következetes minőséget a hardvertől függetlenül.
Képgenerálás konzolokra érkezik
Az Ametiszt Projekt következő fázisa magában foglalja a gépi tanuláson alapuló virtuális képkocka generálást—a technológia jelenleg elérhető PC-n, és elérkezik a PS5 Pro-ra és a jövőbeli konzolokra. Az AI teljesen új képkockákat hoz létre, amelyeket a renderelt képkockák közé illesztenek, drámai módon növelve a képkockasebességet anélkül, hogy arányos GPU terhelést okozna.
Cerny hangsúlyozza a játékosok választási lehetőségeit ebben a megvalósításban: „Támogathatunk magas képkockasebességet alacsonyabb felbontású rendereléssel és agresszívebb szuperfelbontással. Támogathatunk magas képkockasebességet képkocka-generálással is. És ha ez a választás elérhető, a Sony többet tanulhat arról, mit akarnak a játékosok.”
AI a játékfejlesztésben: Sony belső eszközei
AI-alapú minőségbiztosítás
A Sony úttörő szerepet játszott a gépi tanuláson alapuló játék tesztelésében amely drámai módon javítja a QA hatékonyságát és pontosságát, kezelve a tesztelési költségek növekvő aggodalmait, ahogy a játékok egyre nagyobbak és összetettebbek lesznek.
Kettős ügynök QA rendszer
A Sony két kiegészítő AI ügynököt fejlesztett ki az automatizált teszteléshez:
Replay Agent excels at replicating exact button combinations. Képes navigálni a játékbeli felhasználói felületen és a PS5 hardver menüiben, mozgatni a karaktereket a kezdőpontoktól a szintváltásokig, és tesztelni azokat a forgatókönyveket, amelyek tökéletes következetességet igényelnek.
Imitation Agent introduces variability amely a valós játékmenetet tükrözi. Emberi játékhoz hasonló játékmintákat reprodukál természetes változatossággal, gépi tanulási modelleket használ, amelyeket emberi játékmenet-adatokon képeztek, és alkalmazkodik a dinamikus játékelemekhez, mint például az ellenséges MI és a kameravezérlés.
Esettanulmány: Astro’s Playroom
A Sony bemutatta AI QA rendszerét az Astro’s Playroom fejlesztése során. Az emberi tesztelők minden szakaszt 10-20 alkalommal játszottak, hogy reprezentatív mintákat hozzanak létre. A gépi tanulási modellek ebből a játékmenet-adatból tanultak, majd a mesterséges intelligencia ügynökök önállóan tesztelték a játékszakaszokat.
Elért előnyök:
- Jelentősen csökkentett tesztelési idő számos esetben
- Korábbi hibadetektálás a fejlesztési ciklus során
- Javult a játék általános minősége a megjelenéskor
Korlátok:
- Néhány játékhoz kiterjedt képzési adatok szükségesek a hatékony teszteléshez
- A játékparaméterek változásai új ML modelleket tesznek szükségessé
- A rendszer továbbra is emberi felügyeletet igényel
Emberi szintű játékmenet automatizálás
A CEDEC 2024-en a Sony bemutatta a mesterséges intelligencia technológiáját lehetővé teszi az autonóm játékmenetet a PS5-ön, amely emberi játékos körülményeket reprodukál. A rendszer kizárólag a képernyőn megjelenő információkat használja, kombinálva az utánzásos tanulást, a vezérlőműveletek rögzítését/lejátszását és a képfelismerést a vizuális jelek alapján történő modellváltással.
Ez automatizálja a PS5 rendszer szoftver funkcióinak tesztelését végfelhasználói körülmények között, csökkentve a minőségbiztosítási költségeket és korábban azonosítva a hibákat a fejlesztés során—kritikus, mivel a tesztelési igények a játékok összetettségével együtt nőnek.
További AI Innovációk
Prediktív AI: A játékosok cselekedeteinek előrejelzése
A Sony szabadalmat nyújtott be, amely AI-t tár fel képes előre jelezni a játékosok következő gombnyomását, mielőtt az megtörténne. A technológia kamerákat használ a játékos mozgásának megfigyelésére a játék során, ahol a mesterséges intelligencia megtanulja felismerni a mintákat és előre jelezni a közelgő bemeneteket a fizikai mozgások alapján.
Potenciális előnyök:
- Megszünteti a bemeneti késést azáltal, hogy előre jelzi a műveleteket a végrehajtás előtt
- Versenyelőnyöket biztosít a másodperc tört része alatti időzítési javítások révén
- Zökkenőmentesen kezeli az internetes megszakításokat azáltal, hogy automatikusan befejezi a megszakított parancsokat
Az előrejelző segédrendszer javasolja dedikált AI processzorok (Neurális Feldolgozó Egységek) a jövőbeli PlayStation konzolokban, amelyek potenciálisan lehetővé teszik a gyorsított sugárkövetést, a javított teljesítménymódokat és a valós idejű stratégiai tippeket, amelyeket adaptívan kínálnak a játék során.
MI-vezérelt NPC-k: Interaktív Aloy prototípus
A Sony Fejlett Technológiai Csoportja létrehozott egy mesterséges intelligencia által vezérelt verziót of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. A prototípus az OpenAI Whisper-t kombinálja (beszéd-szöveggé), GPT-4 és Llama 3 (párbeszéd és döntések), a Sony Hangszintézis rendszerét, és a Sony Mockingbird technológiáját (audio-arcanimáció).
The demonstration showcased Aloy válaszol a játékos hangutasításaira AI által generált hanggal és valósághű arckifejezésekkel, mindezt PS5 konzolokon tesztelve minimális teljesítményhatással. Bár továbbra is belső prototípus, amelyet nem erősítettek meg nyilvános megjelenésre, bemutatja az NPC-k lehetőségeit a természetes nyelvi beszélgetésekben, a karakterek párbeszédének alkalmazkodását a játékos története alapján, és a hanginterakciók hagyományos párbeszédfák helyettesítését.
Tartalomvédelem és -fejlesztés
A Sony AI-t használ a szellemi tulajdon védelmére olyan rendszerek révén, amelyek észlelik, ha a tartalmat ellopták vagy helytelenül használták fel, és figyelik az engedély nélküli reprodukciót. Az AI alkalmazások kiterjednek a médiafejlesztésre is, beleértve a régi tartalmak helyreállítását és a PS5 képminőségének javítását.
Támogatott Hardver és Jövőbeli Integráció
PSSR-támogatott konzolok
A PSSR elérhető a PlayStation 5 Pro-n, amelyet 2024 novemberében adtak ki. A technológia kihasználja a konzol egyedi GPU architektúrájába integrált dedikált gépi tanulási processzorokat, lehetővé téve az AI felskálázást minden játékban, amely alkalmazza a funkciót.
Várható funkciók a PlayStation 6-ban
Mark Cerny kijelentése, hogy „a gépi tanuláson alapuló feldolgozás a jövő” jelzi, hogy az AI jelentős szerepet fog játszani a következő generációs konzolokban:
AI-natív architektúra: RDNA 5 GPU dedikált neurális feldolgozó egységekkel, Project Amethyst technológiák (Neurális Mátrixok, Radiance Magok, Univerzális Tömörítés), és a hardver, amelyet az AI munkaterhelésekhez terveztek az alapoktól kezdve.
Advanced upscaling and frame generation: A PSSR fejlődése továbbfejlesztett algoritmusokkal, AI által generált képkockákkal, amelyek növelik a teljesítményt, és valós idejű sugárkövetés javítása gépi tanulás révén.
Developer flexibility: Támogatás különböző AI modellekhez, beleértve a ChatGPT-t (ha a fejlesztők úgy döntenek), interoperabilitás az AMD FSR és a PlayStation Spectral felskálázás között, és könyvtárak, amelyek a hardver képességeinek maximalizálására összpontosítanak.
Player choice: Választási lehetőségek az agresszív felskálázás vagy a képgenerálás között a magas képkockasebesség érdekében, testreszabható AI asszisztens funkciók, és adaptív nehézség az AI elemzése révén.
Játékok és Motorok, amelyek Támogatják a Sony AI Technológiákat
GT Sophy elérhetőség
Gran Turismo Sophy 2.1 is available a Gran Turismo 7 Custom Race módjában, amely példátlan testreszabást és irányítást kínál a játékosoknak az AI versenyzési élményeik felett.
PSSR-kompatibilis játékok
Egy bővülő játékgyűjtemény támogatja a PSSR-t a PS5 Pro-n. A Sony elsődleges stúdióinak és harmadik fél fejlesztőinek főbb címei alkalmazzák a technológiát. Ahogy egyre több fejlesztő alkalmazza a PSSR-t, a neurális hálózat tovább tanul és javul, előnyös minden játék számára, amely használja a felskálázási rendszert.
Sony AI: Küldetés és Felelős AI Elvek
Szervezeti küldetés
A Sony AI 2020 áprilisában alakult to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Szabadítsd fel az emberi képzeletet és kreativitást az AI segítségével.”
Művészekkel, alkotókkal és készítőkkel dolgozva világszerte, a Sony MI hat stratégiai kihívásra összpontosít, beleértve a megbízható érzékelési platformok fejlesztését, a digitális környezetek interakcióinak átalakítását, az etikus MI vezetését, és annak felfedezését, hol inspirál az MI példátlan kreativitást.
Alapvető értékek
Sony has articulated clear principles governing AI development:
- Az MI-nek az emberi kreativitást kell kiegészítenie, nem helyettesítenie
- Az etikai megfontolásoknak kell irányítaniuk az AI megvalósítását
- Az adatvédelem és a jogi megfelelés elengedhetetlen
- Az alkotók szellemi tulajdonát védeni kell
- Az AI előnyeiről és korlátairól való átláthatóság szükséges
A Sony AI-alapú játékvíziójának jövője
Amikor a Sony Gaming MI technológiáit először fejlesztették, minden alkalmazás külön képzést és megvalósítást igényelt. Most, olyan projektekkel, mint a PSSR és a többplatformos FSR Redstone együttműködés, a Sony általánosabb MI hálózatokat kínál, amelyek több játékban és platformon is működnek.
Ahogy a Sony AI technológiái mögötti neurális hálózatok tovább tanulnak, az őket működtető algoritmusok is javulnak. Ez előnyös a fejlesztők számára, akik ezeket a technológiákat alkalmazzák játékaikban, és a játékosok számára, akik gyorsabb képkockasebességet, javított képeket, gazdagabb AI interakciókat és magával ragadóbb játékélményeket tapasztalnak.
A Sony átfogó AI stratégiája a vállalatot a játékinnováció vezetőjévé teszi több dimenzióban, az áttörő eredményektől, mint a Gran Turismo Sophy, a felskálázás és a minőségbiztosítás gyakorlati alkalmazásáig. A vállalat befektetései nem csupán fokozatos javulásokat jelentenek - alapvető újragondolását jelzik annak, hogyan készülnek, játszanak és tapasztalnak meg játékokat.
Az AI versenyző ügynököktől, amelyek emberfeletti képességeket mutatnak be, miközben sportszerűséget tartanak fenn, a felskálázási technológiákig, amelyek 4K vizuális élményt nyújtanak 4K renderelési költségek nélkül, a Sony AI-alapú játékjövőt épít, amely egyensúlyt teremt:
- Technological excellence: A legjobb MI megvalósítások, amelyek feszegetik a határokat
- Human creativity: Az MI mint kiegészítő eszköz, nem helyettesítő
- Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
- Player enjoyment: Technology serving gameplay
A játékok következő generációja nem csak az erősebb hardverekről szól - hanem az okosabb hardverekről, amelyek tanulnak, alkalmazkodnak és javítják a játékélmény minden aspektusát. A technológiák a 2020-as évek végéig terjednek, és a jövőbeli konzolarchitektúrát meghatározó partnerségekkel a Sony nem csak részt vesz a játékok AI-alapú jövőjében; aktívan alakítja azt.
About the Author
Ez a cikk a Sony átfogó megközelítését vizsgálja a mesterséges intelligencia terén a játékokban, áttörő technológiákat, mint a Gran Turismo Sophy, a PlayStation Spectral Super Resolution és a Project Amethyst, amelyek átalakítják az interaktív szórakoztatást a következő generáció számára.
