בשנת 2020, Sony AI החליטה להתמודד עם משהו די נועז: לבנות בינה מלאכותית שיכולה למעשה לנצח את נהגי Gran Turismo הטובים בעולם. לא רק להתחרות איתם, לנצח אותם. עד 2021, הם הצליחו בכך. אבל הפריצה הזו הייתה באמת רק המהלך הפותח בחזון הבינה המלאכותית הגדול בהרבה של Sony למשחקים.

Sony ממקמת את עצמה בחזית מהפכת הבינה המלאכותית במשחקים. הגישה שלהם מעניינת כי היא לא עוסקת בהחלפת יצירתיות אנושית, הם די מתעקשים על הנקודה הזו. במקום זאת, הם מנצלים למידת מכונה בתחומים מרובים: סוכני מרוצים שלומדים כמו בני אדם, טכנולוגיית שדרוג מונעת בינה מלאכותית, ארכיטקטורת קונסולות מהדור הבא וכלי פיתוח משחקים חכמים. בואו נעמיק במה ש-Sony Gaming AI באמת הוא, איך הטכנולוגיה עובדת ומה זה עשוי להיות עבור מפתחים ושחקנים.

מהי Sony Gaming AI?

Sony Gaming AI היא מערכת אקולוגית מקיפה של טכנולוגיות בינה מלאכותית שנועדה לשפר כל היבט של בידור אינטראקטיבי. בניגוד לבינה מלאכותית במשחקים המבוססת על כללים מסורתיים שעוקבת אחר תסריטים קבועים מראש, הגישה של סוני משתמשת במשהו שנקרא למידת חיזוק עמוקה ליצור סוכני בינה מלאכותית אדפטיביים שלומדים בפועל דרך ניסיון, בדומה לבני אדם.

בליבה, הפילוסופיה של סוני בבינה מלאכותית היא פשוטה: בינה מלאכותית צריכה להעצים יצירתיות, לא להחליף אותה. עיקרון זה מנחה כל דבר, החל מאיך שיותר מ-50,000 עובדים ב-210 צוותים משתמשים בפלטפורמת ה-LLM הארגונית של החברה ועד איך שמשלבים בינה מלאכותית בקונסולות ובמשחקי פלייסטיישן.

החברה עובדת עם צוותים המתמקדים במשפט, פרטיות ואתיקה כדי לקבוע קווים מנחים ברורים לשימוש בבינה מלאכותית. הם מודאגים במיוחד ממניעת שחזור תוכן לא מורשה. Sony גם משתמשת בבינה מלאכותית כדי להגן על עבודות היוצרים על ידי בניית מערכות שיכולות לזהות תוכן גנוב או בשימוש לא נכון.

הגישה של סוני ל-AI: מעבר למערכות מבוססות חוקים

בינה מלאכותית מסורתית במשחקים פועלת על כללים נוקשים: "אם השחקן עושה X, אז ה-NPC עושה Y." זה צפוי. סוני משנה את הבינה המלאכותית במשחקים על ידי שימוש ב למידת חיזוק עמוקה לאמן סוכני בינה מלאכותית במערכות אקולוגיות של משחקים. טכנולוגיה זו מאפשרת למפתחים לעצב ולספק חוויות עשירות יותר שיכולות להסתגל, ללמוד ולהתפתח.

כיצד למידת חיזוק פועלת במשחקים

סוכני למידת חיזוק (RL) לומדים משימות דרך תרגול חוזר בסביבה. תחשוב על זה כמו ללמד מישהו לנהוג: הם מתרגלים שוב ושוב, מקבלים משוב על פעולותיהם ומשתפרים בהדרגה דרך ניסוי וטעייה.

הגישה של Sony AI מתגמלת התנהגויות חיוביות ומענישה פעולות לא רצויות, מה שמאפשר לבינה המלאכותית להשתפר באופן מתמשך באמצעות אימון איטרטיבי. משחקי וידאו מודרניים, עם הצורך שלהם בשליטה מדויקת ופתרונות יצירתיים, מספקים קרקע אימון אידיאלית לסוכנים אלו. החידושים שפותחו עבור משחקים עשויים גם לחול על תחומים אחרים בעולם האמיתי.

גרן טוריסמו Sophy: סוכן המרוצים פורץ הדרך בבינה מלאכותית

הסבר על AI במרוצים

גרן טוריסמו Sophy (GT Sophy) מייצגת את ההישג המוערך ביותר של סוני בבינה מלאכותית. סוכן מרוצים אוטונומי שלא רק מתחרה עם הנהגים הטובים ביותר בעולם בגרן טוריסמו אלא למעשה מנצח אותם תוך הפגנת כישורי מרוץ דמויי אנוש באופן מרשים.

זה יצא משיתוף פעולה ייחודי בין Sony AI, Polyphony Digital ו-Sony Interactive Entertainment. GT Sophy השיגה מה שרבים חשבו שהוא בלתי אפשרי: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.

The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.

כיצד GT Sophy לומד להתחרות

GT Sophy לומדת מרוצים באותו אופן שבו נהגים מקצועיים עושים: דרך תרגול נרחב. הבינה המלאכותית נוהגת במכוניות אלפי פעמים על כל מסלול, מתחרה נגד כלי רכב אחרים כדי לשלוט בהתנהגות נכונה על המסלול ובכישורי מרוץ.

במקום לעקוב אחר קווי מרוץ מתוכנתים מראש, GT Sophy משתמשת בלמידת חיזוק לפיתוח הבנה אינטואיטיבית:

• Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
• Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
• Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
• Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement

This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy לא רק עוקבת אחר המסלול האופטימלי—היא מקבלת החלטות אסטרטגיות בזמן אמת בהתבסס על איך שהמרוץ מתפתח.

אינטליגנציה רגשית על המסלול

Perhaps התכונה המרשימה ביותר של GT Sophy הוא הממד הרגשי שלו. הבינה המלאכותית משתמשת ב"אימוג'ים" חזותיים המוצגים מעל הרכב שלה כדי לתקשר מצב רגשי במהלך המרוצים:

• מציג "עצב" כאשר מתנגשים בו או עוקפים אותו
• מציג "אושר" בעת ביצוע מסירות מוצלחות
• צלילים נשמעים מסמנים שינויים ברגש

זה משקף את ההבנה המתקדמת של GT Sophy בפסיכולוגיית מרוצים ודינמיקה תחרותית. זה עוזר לשחקנים להתחבר ל-AI כיריב מרוצים ולא רק כאלגוריתם.

יתרונות GT Sophy לשחקנים

שותף אימונים גמיש

The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:

• בחירה מתוך 19 דגמי מכוניות ומסלולים
• בחירת מספר הקפות ותנאי מרוץ
• התאמה אישית של רכבי GT Sophy עם שדרוגים ומפרטי כוונון
• קביעת שיעורי צריכת צמיגים ודלק
• התאמת הקושי לרמת המיומנות האישית

מיומנויות מרוצים משופרות

GT Sophy מסייעת לשחקנים לשפר את יכולות המרוצים שלהם על ידי:

• מתן תחרות עקבית ומסתגלת בכל רמת מיומנות
• הדגמת נימוסי מרוצים נכונים וספורטיביות
• יצירת הזדמנויות להתנסות באסטרטגיות חדשות
• הצעת יריבים מאתגרים המגיבים באופן מציאותי לטקטיקות השחקן

חוויות גיימינג עשירות יותר

GT Sophy מדגים ש-AI יכול ליצור משחקיות מעוררת ומגוונת יותר. במקום יריבים צפויים שהשחקנים לומדים לנצל במהירות, GT Sophy מתאימה את עצמה כל הזמן, מה שהופך כל מרוץ להרגיש רענן ותחרותי.

הטכנולוגיה מאחורי GT Sophy

למידה מרובת סוכנים

כמעט כל משחקי הווידאו כוללים התמודדות עם סוכנים אחרים או בני אדם, וכללי המעורבות לעיתים קרובות אינם פורמליים. ללא פונקציות עלות מוגדרות היטב או גישה לכל ההתנהגויות האפשריות, סוכני AI במשחקים צריכים להיות חזקים וניתנים לכיוון יותר מאשר בתחומי AI מסורתיים.

GT Sophy מתקשר בו זמנית עם מספר סוכנים ושחקנים אנושיים, לומד לנווט בדינמיקה חברתית מורכבת על המסלול. מכיוון שכמעט כל התחומים בעולם האמיתי כוללים מספר סוכנים—כמו כלי רכב אוטונומיים ורובוטיקה—טכניקות הלמידה מרובת הסוכנים שסוני פיתחה עבור GT Sophy יכולות להיות ישימות באופן רחב מעבר לגיימינג.

תשתית אימון ניתנת להרחבה

Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:

• משאבי מחשוב בקנה מידה גדול לאלגוריתמי RL מודרניים
• פריסה מהירה של אלגוריתמי למידה שאומנו על משחקי וידאו בקנה מידה
• תהליכי RL אמינים וניתנים לשחזור לסביבות ייצור
• אימון יעיל של סוכני AI בתרחישי משחק מגוונים

פלטפורמה זו מייצגת שנים של מחקר בבניית מערכות אקולוגיות הנדסיות שתוכננו במיוחד לאימון AI במשחקים, וממשיכה להתפתח כדי לתמוך ביישומי AI מתוחכמים יותר ויותר.

רזולוציה סופר ספקטרלית של פלייסטיישן (PSSR): שדרוג מונע בינה מלאכותית

מהו PSSR?

PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) היא טכנולוגיית הרינדור באמצעות AI של סוני מופעל על ידי מעבדי למידת מכונה ייעודיים ב-PS5 Pro. הופעת הבכורה בנובמבר 2024, PSSR מייצג את המגדיל הראשון באמצעות למידת מכונה שמיושם על קונסולות ביתיות, מביא טכנולוגיה שהייתה בעבר בלעדית לגיימינג במחשב יוקרתי לקהל הרחב.

דומה לטכנולוגיית DLSS (דגימת על באמצעות למידה עמוקה) של NVIDIA, PSSR מנצל רשתות עצביות מאומן עם תמונות ברזולוציה גבוהה. למידת מכונה מלמדת את הרשת איך להוסיף ולשער פרטים על תמונות, וליצור ויזואליה חדה מרינדורים ברזולוציה נמוכה.

הסבר על PSSR

PSSR מאפשר למשחקים לרנדר ברזולוציות נמוכות כמו 1080p Full HD או 1440p Quad HD, ואז משתמש באלגוריתמים של AI כדי לקבוע איך התמונות הללו ייראו אם הן היו מרונדרות ברזולוציות גבוהות יותר כמו 2160p או 4K.

תמונות מרונדרות ברזולוציות נמוכות יותר אך נותנות את הרושם שהן פועלות ברזולוציות גבוהות בהרבה. זה מפחית באופן דרמטי את העבודה שעל יחידות עיבוד גרפיות (GPUs) לבצע, וכתוצאה מכך ביצועי גרפיקה וקצב פריימים מוגברים תוך יצירת תמונות חדות שעולות על יכולות הרינדור המקוריות.

Mike Fitzgerald from Insomniac Games explains: “אנחנו יכולים לרנדר ברזולוציה נמוכה יותר, להעלות אותה ל-4K מלא, ולקבל המון פרטים נוספים מהתמונה.”

כיצד PSSR לומד ומשתפר

What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. טרוויס מקינטוש מ-Naughty Dog מדגיש זאת: “[PSSR] מייצר פשוט תוצאה טובה בהרבה מהגדלות קודמות כי הוא יכול להתאמן לא רק על המשחק שלנו אלא על הרבה משחקים אחרים, והוא לומד ומשתפר בכל איטרציה.”

הרשת העצבית מאחורי PSSR מתאמנת על פני מספר משחקים ולא מותאמת למשחקים בודדים. למידה חוצת משחקים זו מאפשרת ל-PSSR:

• תיקון שגיאות גרפיות וארטיפקטים באופן אוטומטי
• שיפור אלמנטים מאתגרים כמו רינדור עלווה באמצעות אימון מיוחד
• מספק תוצאות טובות יותר עם הזמן ככל שיותר מפתחים מיישמים את הטכנולוגיה
• התאמה לסגנונות אמנותיים שונים וגישות ויזואליות

ככל שהרשת העצבית ממשיכה ללמוד, האלגוריתם שמניע את הטכנולוגיה משתפר, מה שמועיל גם למפתחים שמשלבים את PSSR וגם לגיימרים שחווים תמונות משופרות.

יתרונות PSSR עבור גיימרים ומפתחים

קצבי פריימים מהירים יותר

משחקים הפועלים בקצב פריימים גבוה יותר (fps) בדרך כלל מבצעים טוב ומהיר יותר, אם כי ה-FPS הרצוי משתנה בהתאם לדרישות המשחק. רוב המשחקים מבצעים באופן אידיאלי עם לפחות 30 fps, בעוד כותרים מלאי אקשן בדרך כלל מכוונים ל-60 fps או מעבר לכך.

PSSR יכול להאיץ את קצב הפריימים באופן משמעותי על ידי אפשרות לאיכות ויזואלית של 4K תוך רינדור ברזולוציות פחות תובעניות, מה שמשחרר משאבי GPU לביצועים גבוהים יותר.

תמונות משופרות

הרצת משחקים בקצב פריימים גבוה יותר יכולה להשפיע על הוויזואליות, לגרום לגמגום או לפיגור. PSSR עוזר לנטרל זאת, ומספק איכות תמונה משופרת וחדה יותר בהשוואה למה שהיית מצפה ברזולוציות מקוריות גבוהות יותר.

לדוגמה, PSSR מציע את הפיקסלים הנוספים והתפוקה הוויזואלית של תמונות 2160p (4K) תוך כדי רינדור פריימים ברזולוציית 1080p נמוכה יותר, תוך שמירה על נאמנות ויזואלית ללא עלות ביצועים.

ביצועים משופרים

משחקים הפועלים בהגדרות גבוהות יותר יכולים להעמיס משמעותית על כרטיסי הגרפיקה ולפגוע בביצועים. הביצועים משתנים בהתאם לשאלה אם ה-GPU פועל עם עקיבת קרניים, המשחק הספציפי שמשוחק, ותצורות החומרה.

PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.

PSSR לעומת טכנולוגיות מתחרות

Digital Foundry ביצעו בדיקות מקיפות השוואת PSSR מול טכנולוגיות הגדלה מתחרות באמצעות Ratchet & Clank: Rift Apart, תוך התאמת רזולוציות בדיוק כדי להבטיח השוואה מדויקת בין PSSR, AMD FSR 3.1, ו- NVIDIA DLSS 3.7.

תוצאות:

• PSSR עולה משמעותית על שדרוג קונסולות מסורתי
• מתקרב לאיכות DLSS במצבים רבים
• חזק במיוחד עם אלמנטים ויזואליים מורכבים ופרטי קצה

עבור גיימרים בקונסולות, PSSR מייצג קפיצה דורית באיכות הוויזואלית מבלי לדרוש עלייה פרופורציונלית בכוח ה-GPU, מה שמדמוקרט את הטכנולוגיה שהייתה זמינה בעבר רק לגיימרים במחשב עם כרטיסי גרפיקה יקרים.

פרויקט אמטיסט: עתיד הגיימינג של פלייסטיישן

שיתוף הפעולה הבא של סוני ו-AMD

פרויקט אמטיסט מייצג שותפות טכנולוגיית גיימינג משמעותית בין סוני ו-AMD שמטרתו להגדיר את ארכיטקטורת הגרפיקה עבור פלייסטיישן 6 והלאה. הפיתוח החל בשנת 2023 כאשר PS5 Pro היה כמעט מוכן, עם מטרה מפורשת להשתמש בבינה מלאכותית ולמידת מכונה לשיפור הוויזואליות והביצועים של המשחקים.

The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, יוצר סגול - סמל לחזון המאוחד שלהם לעתיד המשחקים.

החזון של מארק סרני למשחקי למידת מכונה

מארק סרני, הארכיטקט הראשי של PS5 ו-PS5 Pro, מציין: "עיבוד מבוסס למידת מכונה הוא העתיד." המטרה היא "פחות פיקסלים, פיקסלים יפים יותר בשילוב עם ספריות למידת מכונה להגדלת רזולוציה או הוספת פריימים או סיוע בדרכים שונות עם מעקב קרניים."

זה מייצג שינוי יסודי בפילוסופיית חומרת המשחקים, תוך מתן עדיפות לעיבוד אינטליגנטי על פני כוח חישובי גס.

שלושת העמודים של פרויקט אמטיסט

1. מערכי נוירונים (ביצועים)

מערכים עצביים מייצגים אוסף של יחידות חישוב מחוברות לתפקד כמנוע AI ממוקד יחיד. הן נועדו להיות יעילות יותר עבור עומסי עבודה גדולים של למידת מכונה מאשר עיצובים מסורתיים של GPU, ומאפשרות רינדור נוירונים מהדור הבא עם חומרה ייעודית לשדרוג AI, יצירת פריימים ושיפור מעקב קרניים שמפחית את העומס החישובי על ליבות GPU סטנדרטיות.

2. ליבות קרינה (טבילה)

חומרה ייעודית למעבר קרניים תוכננה למעקב בזמן אמת ברזולוציה גבוהה ונתיב מעקב. ליבות קרינה פורקות משימות מעקב קרניים אינטנסיביות מליבות הצללה, משחררות אותן לעבוד על אלמנטים אחרים בסצנה תוך אספקת fps גבוה יותר עם חזותיים סוחפים. זה הופך תאורה והשתקפויות פוטוריאליסטיות לאפשריות מבחינה חישובית עבור קונסולות, ומביא איכות חזותית שהייתה מוגבלת בעבר למערכות מחשב יקרות למשחקים במיינסטרים.

3. דחיסה אוניברסלית (יעילות)

מערכת דחיסה שמעריכה ודוחסת את כל הנתונים הזמינים בתוך ה-GPU, לא רק טקסטורות. זה מפחית באופן דרמטי את השימוש ברוחב הפס של הזיכרון, ומאפשר רמות ביצועים חדשות עם יעילות רבה יותר. זה מתייחס לצוואר בקבוק קריטי in modern GPU design.

ציר זמן וזמינות

ג'ק הויין מ-AMD חשף שהחומרה להאצת למידת מכונה שהם מהנדסים במשותף על RDNA 5 היא תוצאה ישירה של שיתוף הפעולה עם סוני. טכנולוגיה זו תופיע ב:

• RDNA 5 graphics cards: אישור ציבורי ראשון של הדור הבא של ה-GPU של AMD
• חלון השקה 2026-2027: מסגרת זמן צפויה לקונסולות הדור הבא
• יתרון חוצה פלטפורמות: Technologies appearing in both PlayStation 6 and AMD Radeon graphics cards

FSR Redstone: חדשנות שיתוף AI לשדרוג

סוני ו-AMD פיתחו במשותף אלגוריתם שדרוג AI חדש שמשמש כבסיס ל-FSR Redstone של AMD, שהוכרז ב-Computex 2025. האלגוריתם עובר מרשתות נוירונים קונבולוציוניות (CNN) לארכיטקטורת מודל טרנספורמר, שנועדה ליצור תמונות משודרגות חדות יותר מהטכנולוגיה של הדור הנוכחי.

מארק סרני מדגיש את יכולת הפעולה ההדדית: "יהיו יישומים של האלגוריתם כ-FSR ויישומים של האלגוריתם כספקטרל... אבל העובדה היא שהם יהיו קרובים להפליא כי אנחנו רוצים שלמפתחי המשחקים תהיה יכולת פעולה הדדית."

גישה זו מועילה למפתחים שיכולים ליישם שדרוג AI דומה על פני פלטפורמות מחשב וקונסולה ללא עבודה נוספת משמעותית, בעוד שהגיימרים נהנים מאיכות עקבית ללא קשר לחומרה.

יצירת פריימים מגיעה לקונסולות

השלב הבא של פרויקט אמטיסט כולל יצירת פריימים וירטואליים מבוססי למידת מכונה—טכנולוגיה זמינה כיום על מחשב אישי מגיעה ל-PS5 Pro ולקונסולות עתידיות. AI יוצר פריימים חדשים לחלוטין שמוכנסים בין פריימים מרונדרים, מה שמגדיל באופן דרמטי את קצב הפריימים ללא עומס GPU פרופורציונלי.

סרני מדגיש את בחירת השחקן ביישום זה: "אנחנו יכולים לתמוך בקצב פריימים גבוה על ידי רינדור ברזולוציה נמוכה יותר וסופר רזולוציה אגרסיבית יותר. אנחנו יכולים גם לתמוך בקצב פריימים גבוה על ידי שימוש ביצירת פריימים. וברגע שהבחירה הזו קיימת, סוני יכולה ללמוד יותר על מה שהגיימרים רוצים."

AI בפיתוח משחקים: הכלים הפנימיים של סוני

הבטחת איכות מונעת AI

סוני חלוצה בבדיקות משחק מבוססות למידת מכונה שמשפרת בצורה דרמטית את יעילות ודיוק ה-QA, מתמודדת עם חששות גוברים לגבי עלויות בדיקה ככל שהמשחקים הופכים לגדולים ומורכבים יותר.

מערכת QA עם סוכן כפול

סוני פיתחה שני סוכני בינה מלאכותית משלימים לבדיקות אוטומטיות:

Replay Agent excels at replicating exact button combinations. הוא יכול לנווט בממשק המשתמש במשחק ובתפריטי החומרה של PS5, להזיז דמויות מנקודות התחלה למעברי שלבים, ולבדוק תרחישים הדורשים עקביות מושלמת.

Imitation Agent introduces variability המשקף משחק בעולם האמיתי. הוא משחזר דפוסי משחק דמויי אנוש עם שונות טבעית, משתמש במודלי למידת מכונה שאומנו על נתוני משחק אנושיים, ומסתגל לאלמנטים דינמיים במשחק כמו AI של אויב ושליטה במצלמה.

מחקר מקרה: Astro’s Playroom

סוני הציגה את מערכת ה-AI QA שלה דרך פיתוח Astro's Playroom. בודקים אנושיים שיחקו כל חלק 10-20 פעמים כדי ליצור דגימות מייצגות. מודלי למידת מכונה למדו מנתוני המשחק הללו, ולאחר מכן סוכני AI בדקו באופן אוטונומי חלקי משחק.

יתרונות שהושגו:

• זמן בדיקה מופחת משמעותית במצבים רבים
• גילוי באגים מוקדם יותר לאורך מחזור הפיתוח
• שיפור איכות המשחק הכוללת בעת השחרור

מגבלות:

• חלק מהמשחקים דורשים נתוני אימון נרחבים לבדיקה יעילה
• שינויים בפרמטרי המשחק מחייבים מודלים חדשים של ML
• המערכת עדיין דורשת פיקוח אנושי

אוטומציה של משחק ברמה אנושית

בכנס CEDEC 2024, סוני הציגה טכנולוגיית AI מאפשר משחק אוטונומי על PS5 המשכפל תנאי שחקן אנושי. המערכת משתמשת רק במידע על המסך, ומשלבת למידת חיקוי, הקלטה/השמעה של פעולות בקר, וזיהוי תמונה עם מעבר מודלים על בסיס רמזים חזותיים.

זה מאוטומט את בדיקות תפקוד תוכנת מערכת PS5 בתנאי משתמש קצה, מפחית עלויות QA ומזהה פגמים מוקדם יותר בפיתוח - קריטי ככל שדרישות הבדיקה גדלות לצד מורכבות המשחק.

חידושים נוספים בבינה מלאכותית

AI חיזוי: חיזוי פעולות שחקנים

סוני הגישה פטנט החושף AI מסוגלת לחזות את לחיצת הכפתור הבאה של השחקנים לפני שהיא מתרחשת. הטכנולוגיה משתמשת במצלמות כדי לעקוב אחר תנועות השחקן במהלך משחק, עם למידת AI לזהות דפוסים ולחזות קלטים עתידיים על בסיס תנועות פיזיות.

יתרונות פוטנציאליים:

• מבטל השהיית קלט על ידי חיזוי פעולות לפני ביצוען
• מספקת יתרונות תחרותיים באמצעות שיפורים בתזמון של חלקיקי שנייה
• מטפל בהפרעות אינטרנט בצורה חלקה על ידי השלמה אוטומטית של פקודות מופרעות

מערכת הסיוע החזויה מציעה מעבדי AI ייעודיים (יחידות עיבוד עצביות) בקונסולות PlayStation עתידיות, מה שעשוי לאפשר עקיבה מואצת, מצבי ביצועים משופרים וטיפים אסטרטגיים בזמן אמת המוצעים באופן אדפטיבי במהלך המשחק.

NPCs מונעי AI: אבטיפוס אינטראקטיבי של אלוי

קבוצת הטכנולוגיה המתקדמת של סוני יצרה גרסה מונעת AI of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. האב-טיפוס משלב את OpenAI Whisper (דיבור לטקסט), GPT-4 ו-Llama 3 (דיאלוג והחלטות), מערכת סינתזת הקול של סוני וטכנולוגיית Mockingbird של סוני (אנימציית פנים לאודיו).

The demonstration showcased אלוי מגיבה להנחיות קוליות של השחקן עם קול שנוצר על ידי AI והבעות פנים מציאותיות, הכל נבדק על קונסולות PS5 עם השפעה מינימלית על הביצועים. בעוד שזה נשאר אבטיפוס פנימי שלא אושר לשחרור ציבורי, זה מדגים אפשרויות ל-NPCs המעורבים בשיחות בשפה טבעית, דמויות שמתאימות דיאלוג על בסיס היסטוריית השחקן, ואינטראקציות קוליות שמחליפות עצי דיאלוג מסורתיים.

הגנה ושיפור תוכן

סוני משתמשת ב-AI כדי להגן על קניין רוחני באמצעות מערכות שמזהות אם תוכן נגנב או נעשה בו שימוש לא נכון ומנטרות שכפול לא מורשה. יישומי AI מתרחבים גם לשיפור מדיה, כולל שחזור תוכן ישן ושיפורי איכות תמונה ב-PS5.

חומרה נתמכת ואינטגרציה עתידית

קונסולות התומכות ב-PSSR

PSSR זמין על PlayStation 5 Pro, שיצא בנובמבר 2024. הטכנולוגיה מנצלת מעבדי למידת מכונה ייעודיים המשולבים בארכיטקטורת ה-GPU המותאמת של הקונסולה, ומאפשרת שדרוג AI בכל המשחקים שמיישמים את התכונה.

תכונות צפויות ב-PlayStation 6

הצהרתו של מארק סרני ש"עיבוד מבוסס למידת מכונה הוא העתיד" מציין ש-AI ישחק תפקיד מרכזי בקונסולות הדור הבא:

ארכיטקטורה מקורית ל-AI: GPU RDNA 5 עם יחידות עיבוד עצבי ייעודיות, טכנולוגיות Project Amethyst (מערכים עצביים, ליבות קרינה, דחיסה אוניברסלית), וחומרה שתוכננה לעומסי עבודה של AI מהיסוד.

Advanced upscaling and frame generation: התפתחות PSSR עם אלגוריתמים משופרים, פריימים שנוצרו על ידי AI שמגבירים את הביצועים, ושיפור עקיבה בזמן אמת באמצעות למידת מכונה.

Developer flexibility: תמיכה במודלים שונים של AI כולל ChatGPT (אם המפתחים בוחרים), תאימות בין AMD FSR ושדרוג ספקטרלי של PlayStation, וספריות המתמקדות במקסום יכולות החומרה.

Player choice: אפשרויות בין שדרוג אגרסיבי או יצירת פריימים לקצבי פריימים גבוהים, תכונות עוזר AI מותאמות אישית וקושי אדפטיבי באמצעות ניתוח AI.

משחקים ומנועים התומכים בטכנולוגיות Sony AI

זמינות GT Sophy

Gran Turismo Sophy 2.1 is available במצב המרוץ המותאם אישית של Gran Turismo 7, המציע לשחקנים התאמה אישית ושליטה חסרת תקדים על חוויות המרוץ של ה-AI שלהם.

משחקים התומכים ב-PSSR

ספריית משחקים מתרחבת תומכת ב-PSSR על PS5 Pro. כותרים מרכזיים מאולפני הצד הראשון של סוני ומפתחים צד שלישי מיישמים את הטכנולוגיה. ככל שיותר מפתחים מאמצים את PSSR, הרשת העצבית ממשיכה ללמוד ולהשתפר, מה שמועיל לכל המשחקים שמשתמשים במערכת השדרוג.

Sony AI: משימה ועקרונות AI אחראי

משימת הארגון

Sony AI הוקמה באפריל 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “לשחרר את הדמיון והיצירתיות האנושית עם AI.”

בעבודה עם אמנים, יוצרים ומפתחים ברחבי העולם, Sony AI מתמקדת בשישה אתגרים אסטרטגיים, כולל פיתוח פלטפורמות חישה אמינות, שינוי אינטראקציות בסביבות דיגיטליות, הובלה עם AI אתי וגילוי היכן AI מעורר יצירתיות חסרת תקדים.

ערכי ליבה

Sony has articulated clear principles governing AI development:

• AI צריך להעצים יצירתיות אנושית, לא להחליף אותה
• שיקולים אתיים חייבים להנחות את יישום ה-AI
• פרטיות וציות לחוק הם חיוניים
• יש להגן על הקניין הרוחני של היוצרים
• שקיפות לגבי יתרונות ומגבלות AI היא הכרחית

עתיד החזון של סוני למשחקים מונעי AI

כאשר טכנולוגיות ה-AI של Sony Gaming פותחו לראשונה, כל יישום דרש הכשרה ויישום נפרדים. כעת, עם פרויקטים כמו PSSR ושיתוף הפעולה חוצה הפלטפורמות FSR Redstone, סוני מציעה רשתות AI כלליות יותר שעובדות על פני משחקים ופלטפורמות מרובות.

ככל שהרשתות העצביות מאחורי טכנולוגיות ה-AI של סוני ממשיכות ללמוד, האלגוריתמים שמניעים אותן משתפרים גם כן. זה מועיל למפתחים שמיישמים את הטכנולוגיות הללו במשחקים שלהם ולגיימרים שחווים קצבי פריימים מהירים יותר, דימויים משופרים, אינטראקציות AI עשירות וחוויות משחק סוחפות יותר.

האסטרטגיה המקיפה של סוני ל-AI ממקמת את החברה כמובילה בחדשנות משחקים בממדים רבים, מהישגים פורצי דרך כמו Gran Turismo Sophy ועד יישומים מעשיים בשדרוג ובאבטחת איכות. ההשקעות של החברה מייצגות יותר משיפורים הדרגתיים - הן מסמנות דמיון מחדש יסודי של איך משחקים נוצרים, משוחקים ונחווים.

מסוכני מרוצים של AI שמפגינים מיומנות על-אנושית תוך שמירה על ספורטיביות ועד טכנולוגיות שדרוג שמספקות ויזואליות 4K ללא עלויות רינדור 4K, סוני בונה עתיד משחקים מונע AI שמאזן:

• Technological excellence: יישומי AI מהשורה הראשונה שדוחפים גבולות
• Human creativity: AI ככלי להעצמה, לא תחליף
• Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
• Player enjoyment: Technology serving gameplay

הדור הבא של המשחקים אינו רק על חומרה חזקה יותר - זה על חומרה חכמה יותר שלומדת, מתאימה ומשפרת כל היבט של חוויית המשחק. עם טכנולוגיות המשתרעות עד סוף שנות ה-2020 ושותפויות המגדירות את ארכיטקטורת הקונסולות העתידית, סוני לא רק משתתפת בעתיד המשחקים המונע על ידי AI; הם מעצבים אותו באופן פעיל.

---

About the Author
מאמר זה חוקר את הגישה המקיפה של סוני לבינה מלאכותית במשחקים, תוך בחינת טכנולוגיות פורצות דרך כמו Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution ו-Project Amethyst שמשנות את הבידור האינטראקטיבי לדור הבא.