Tilbage i 2020 besluttede Sony AI sig for at tackle noget ret dristigt: bygge en AI, der faktisk kunne slå verdens bedste Gran Turismo-kørere. Ikke bare konkurrere med dem, men slå dem. I 2021 havde de klaret det. Men det gennembrud var egentlig bare åbningsbevægelsen i Sonys meget større AI-vision for gaming.
Sony har positioneret sig i spidsen for gamingens AI-revolution. Deres tilgang er interessant, fordi det ikke handler om at erstatte menneskelig kreativitet - de insisterer ret meget på det punkt. I stedet udnytter de maskinlæring på flere områder: racing-agenter, der lærer som mennesker, AI-drevet opskaleringsteknologi, næste generations konsolarkitektur og intelligente spiludviklingsværktøjer. Lad os dykke ned i, hvad Sony Gaming AI egentlig er, hvordan teknologien fungerer, og hvad det kan betyde for udviklere og spillere.
What is Sony Gaming AI?
Sony Gaming AI is a comprehensive ecosystem of AI technologies meant to enhance every aspect of interactive entertainment. Unlike traditional rule-based game AI that follows predetermined scripts, Sony’s approach uses something called deep reinforcement learning to create adaptive AI agents that actually learn through experience, much like humans do.
At its core, Sony’s AI philosophy is straightforward: AI should augment creativity, not replace it. That principle guides everything from how their 50,000+ employees across 210 teams use the company’s Enterprise LLM platform to how AI gets integrated into PlayStation consoles and games.
Virksomheden arbejder med teams fokuseret på jura, privatliv og etik for at etablere klare retningslinjer for AI-brug. De er særligt bekymrede for at forhindre uautoriseret reproduktion af indhold. Sony bruger også AI til at beskytte skabernes arbejde ved at bygge systemer, der kan opdage stjålet eller forkert brugt indhold.
Sonys AI-tilgang: Udover Regelbaserede Systemer
Traditional game AI operates on rigid rules: “If player does X, then NPC does Y.” It’s predictable. Sony’s transforming Game-AI by using deep reinforcement learning to train AI agents in gaming ecosystems. This technology enables developers to design and deliver richer experiences that can adapt, learn, and evolve.
How reinforcement learning works in games
Forstærkningslæringsagenter (RL) lærer opgaver gennem gentagen praksis i et miljø. Tænk på det som at lære nogen at køre: de øver sig igen og igen, får feedback på deres handlinger og forbedrer sig gradvist gennem trial and error.
Sony AI's tilgang belønner positive adfærd og straffer uønskede handlinger, hvilket gør det muligt for AI'en at forbedre sig kontinuerligt gennem iterativ træning. Moderne videospil, med deres behov for præcis kontrol og kreative løsninger, giver ideelle træningsmiljøer for disse agenter. De innovationer, der udvikles til gaming, kan også anvendes på andre virkelige domæner.
Gran Turismo Sophy: The Breakthrough AI Racing Agent
Racing AI explained
Gran Turismo Sophy (GT Sophy) repræsenterer Sony’s mest fejrede AI-præstation. En autonom raceragent, der ikke bare konkurrerer med verdens bedste Gran Turismo-kørere, men faktisk slår dem, mens den demonstrerer bemærkelsesværdigt menneskelignende racecraft.
It came out of a unique collaboration between Sony AI, Polyphony Digital, and Sony Interactive Entertainment. GT Sophy achieved what many thought was impossible: superhuman racing performance combined with genuine sportsmanship.
The achievement earned recognition as a cover article in Nature in February 2022. It also won Sony AI the 2022 ACM SIGAI Industry Award for Excellence in Artificial Intelligence.
How GT Sophy learns to race
GT Sophy lærer at køre på samme måde som professionelle kørere gør: gennem omfattende praksis. AI'en kører biler tusindvis af gange på hver bane, kører mod andre køretøjer for at mestre korrekt on-track adfærd og racecraft.
I stedet for at følge forudprogrammerede kørselslinjer bruger GT Sophy forstærkningslæring til at udvikle en intuitiv forståelse:
- Contemplates overtaking opportunities rather than just executing scripted maneuvers
- Exhibits restraint when aggressive moves might cause accidents
- Adapts racing lines based on opponent positioning and race conditions
- Balances competitive drive with clean racing practices learned through reinforcement
This adaptive strategy produces racing behavior that feels genuinely human rather than mechanical. GT Sophy doesn’t just follow the optimal path—it makes real-time strategic decisions based on how the race is evolving.
Emotional intelligence on the track
Perhaps GT Sophy’s most remarkable feature is its emotional dimension. The AI uses visual “emojis” displayed above its car to communicate emotional state during races:
- Viser "tristhed" når den bliver påkørt eller overhalet
- Viser "glæde" ved at udføre vellykkede overhalinger
- Audible chimes signal emotion changes
Dette afspejler GT Sophys sofistikerede forståelse af racepsykologi og konkurrence-dynamik. Det hjælper spillere med at forbinde med AI'en som en racemodstander snarere end blot en algoritme.
Benefits of GT Sophy for players
Flexible training partner
The March 2025 release of GT Sophy 2.1 transformed the AI from a superhuman opponent into customizable training partner. Players now have unprecedented control over their racing experience:
- Choose from 19 car models and tracks
- Select number of laps and racing conditions
- Tilpas GT Sophys køretøjer med opgraderinger og tuning-specifikationer
- Set tire and fuel consumption rates
- Adjust difficulty to match personal skill level
Enhanced racing skills
GT Sophy helps players advance their racing abilities by:
- Tilbyder konsistent, adaptiv konkurrence på ethvert færdighedsniveau
- Demonstrating proper racing etiquette and sportsmanship
- Creating opportunities to experiment with new strategies
- Offering challenging opponents that respond realistically to player tactics
Richer gaming experiences
GT Sophy demonstrerer, at AI kan skabe mere engagerende, dynamisk gameplay. I stedet for forudsigelige modstandere, som spillere hurtigt lærer at udnytte, tilpasser GT Sophy sig kontinuerligt, hvilket gør hvert løb friskt og konkurrencepræget.
The Technology Behind GT Sophy
Multi-agent læring
Almost all video games involve dealing with other agents or humans, and the rules of engagement often aren’t formalized. Without well-specified cost functions or access to all possible behaviors, AI agents in games need to be more robust and tunable than in traditional AI domains.
GT Sophy interagerer samtidig med flere agenter og menneskelige spillere, og lærer at navigere komplekse sociale dynamikker på banen. Da næsten alle virkelige domæner involverer flere agenter—såsom autonome køretøjer og robotteknologi—kunne de multi-agent læringsteknikker, som Sony udviklede til GT Sophy, anvendes bredt ud over gaming.
Scalable training infrastructure
Modern reinforcement learning and AI algorithms require massive compute and data resources. Sony AI developed a sophisticated engineering ecosystem that enables:
- Storskala beregningsressourcer til moderne RL-algoritmer
- Rapid deployment of learning algorithms trained on video games at scale
- Trustworthy and repeatable RL processes for production environments
- Efficient training of AI agents across diverse gaming scenarios
Denne platform repræsenterer års forskning i konstruktion af ingeniørekosystemer specifikt designet til spil-AI-træning, og fortsætter med at udvikle sig for at understøtte stadig mere sofistikerede AI-applikationer.
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR): AI-drevet opskalering
What is PSSR?
PlayStation Spectral Super Resolution (PSSR) er Sony’s AI-renderingsteknologi drevet af dedikerede maskinlæringsprocessorer på PS5 Pro. Debuterende i november 2024, repræsenterer PSSR den første maskinlæringsopskaler implementeret på hjemme-konsoller, hvilket bringer teknologi, der tidligere var eksklusiv for high-end PC-gaming, til mainstream-publikum.
Similar to NVIDIA’s DLSS (deep learning super sampling) technology, PSSR taps into neural networks trained with high-resolution images. Machine learning teaches the network how to add in and infer details about images, creating sharp visuals from lower-resolution renders.
PSSR explained
PSSR tillader spil at gengive ved lavere opløsninger som 1080p Full HD eller 1440p Quad HD, og bruger derefter AI-algoritmer til at bestemme, hvordan disse billeder ville se ud, hvis de faktisk blev gengivet ved højere opløsninger som 2160p eller 4K.
Billeder gengives ved lavere opløsninger, men giver indtryk af, at de kører ved meget højere opløsninger. Dette reducerer dramatisk det arbejde, som grafikprocessorenheder (GPU'er) skal udføre, hvilket resulterer i øget grafikydelse og billedhastigheder, mens der produceres skarpe billeder, der går ud over native gengivelsesmuligheder.
Mike Fitzgerald fra Insomniac Games forklarer: “Vi kan gengive ved en lavere opløsning, bringe det op til en fuld 4K, og få masser af ekstra detaljer ud af billedet.”
How PSSR learns and improves
What distinguishes PSSR from traditional upscaling is its learning capability. Travis McIntosh from Naughty Dog highlights this: “[PSSR] produces just a way better result than previous upscalers because it can be trained not only on our game but on plenty of other games, and it learns and it improves at each iteration.”
Det neurale netværk bag PSSR træner på tværs af flere spil i stedet for at være optimeret til enkelte titler. Denne tværspilslæring gør det muligt for PSSR at:
- Fix graphical errors and artifacting automatically
- Improve challenging elements like foliage rendering through specialized training
- Deliver better results over time as more developers implement the technology
- Adapt to various art styles and visual approaches
Efterhånden som det neurale netværk fortsætter med at lære, forbedres algoritmen, der driver teknologien, hvilket gavner både udviklere, der integrerer PSSR, og gamere, der oplever forbedrede billeder.
Benefits of PSSR for Gamers and developers
Faster frame rates
Spil, der kører ved højere billeder per sekund (fps), præsterer generelt bedre og hurtigere, selvom den ønskede FPS varierer afhængigt af spilkrav. De fleste spil præsterer ideelt med mindst 30 fps, mens actionfyldte titler typisk sigter mod 60 fps eller derover.
PSSR kan væsentligt accelerere billedhastigheder ved at muliggøre 4K visuel kvalitet, mens der gengives ved mindre krævende opløsninger, hvilket frigør GPU-ressourcer til højere ydeevne.
Enhanced images
At køre spil ved højere fps kan påvirke visuals, hvilket forårsager stuttering eller forsinkelse. PSSR hjælper med at modvirke dette, og leverer forbedret og skarpere billedkvalitet, der kan sammenlignes med, hvad du ville forvente ved højere native opløsninger.
For eksempel tilbyder PSSR de ekstra pixels og den visuelle output af 2160p (4K) billeder, mens det faktisk gengiver billeder ved den mindre krævende 1080p opløsning, og opretholder visuel kvalitet uden ydeevneomkostninger.
Improved performance
Spil, der kører ved højere indstillinger, kan betydeligt belaste grafikkort og skade ydeevnen. Ydeevnen varierer afhængigt af, om GPU'er kører ray tracing, det specifikke spil der spilles, og hardwarekonfigurationer.
PSSR helps improve system performance even when running at higher settings by efficiently using machine learning processors to deliver dramatically better results than previous console upscaling methods.
PSSR vs. competing technologies
Digital Foundry conducted extensive testing comparing PSSR against competing upscaling technologies using Ratchet & Clank: Rift Apart, matching resolutions precisely to ensure accurate comparison between PSSR, AMD FSR 3.1, and NVIDIA DLSS 3.7.
Results:
- PSSR significantly outperforms traditional console upscaling
- Approaches DLSS quality in many scenarios
- Particularly strong with complex visual elements and edge detail
For konsolspillere repræsenterer PSSR et generationsspring i visuel kvalitet uden at kræve proportionelle stigninger i GPU-kraft, hvilket demokratiserer teknologi, der tidligere kun var tilgængelig for PC-spillere med dyre grafikkort.
Project Amethyst: The Future of PlayStation Gaming
Sony og AMD’s næste generations samarbejde
Projekt Amethyst repræsenterer et betydeligt gamingteknologipartnerskab mellem Sony og AMD, der sigter mod at definere grafikarkitektur for PlayStation 6 og fremover. Udviklingen begyndte i 2023, da PS5 Pro stort set var færdig, med det eksplicitte mål at bruge AI og maskinlæring til at forbedre spillets visuelle effekter og ydeevne.
The codename Amethyst combines PlayStation blue with AMD red, creating purple—a symbol of their unified vision for gaming’s future.
Mark Cernys vision for maskinlærings-gaming
Mark Cerny, lead architect for PS5 and PS5 Pro, states: “Machine learning-based processing is the future.” The goal is “fewer pixels, prettier pixels coupled with machine learning libraries to increase resolution or add frames or assist in various ways with ray tracing.”
Dette repræsenterer et fundamentalt skift i gaming-hardwarefilosofi, der prioriterer intelligent behandling over rå beregningskraft.
Three Pillars of Project Amethyst
1. Neural Arrays (Ydeevne)
Neurale Arrays repræsenterer en samling af beregningsenheder, der er forbundet til at fungere som en enkelt, fokuseret AI-motor. De er designet til at være mere effektive for store maskinlæringsarbejdsbelastninger end traditionelle GPU-designs, hvilket muliggør næste generations neurale rendering med dedikeret hardware til AI-opskalering, billedgenerering og ray tracing-forbedring, der reducerer den beregningsmæssige byrde på standard GPU-kerner.
2. Radiance Cores (Fordybelse)
Dedikeret ray traversal hardware designet til højtydende realtids ray tracing og path tracing. Radiance Cores aflaster intensive ray tracing opgaver fra shader cores, hvilket frigør dem til at arbejde på andre sceneelementer, mens de leverer højere fps med fordybende visuelle effekter. Dette gør fotorealistisk belysning og refleksioner beregningsmæssigt muligt for konsoller, hvilket bringer visuel kvalitet, der tidligere var begrænset til dyre PC-opsætninger, til mainstream gaming.
3. Universal Kompression (Effektivitet)
A compression system that evaluates and compresses all available data within the GPU, not just textures. This dramatically reduces memory bandwidth usage, enabling new performance levels with greater efficiency. It addresses a critical bottleneck in modern GPU design.
Timeline and availability
AMD’s Jack Huynh afslørede, at den maskinlæringsaccelerationshardware, de er med til at udvikle på RDNA 5, direkte er et resultat af samarbejdet med Sony. Denne teknologi vil fremkomme i:
- RDNA 5 grafikkort: Første offentlige bekræftelse af AMD's næste GPU-generation
- 2026-2027 lanceringsvindue: Forventet tidsramme for næste generations konsoller
- Platformoverskridende fordel: Teknologier, der optræder i både PlayStation 6 og AMD Radeon grafikkort
FSR Redstone: Shared AI upscaling innovation
Sony og AMD udviklede i fællesskab en ny AI-opskaleringsalgoritme, der tjener som fundamentet for AMD's FSR Redstone, annonceret på Computex 2025. Algoritmen skifter fra Convolutional Neural Networks (CNN) til Transformer Model-arkitektur, designet til at skabe skarpere opskalerede billeder end den nuværende generationsteknologi.
Mark Cerny understreger interoperabilitet: “Der vil være implementeringer af algoritmen som FSR og implementeringer af algoritmen som Spectral… Men faktum er, at de vil være ekstraordinært tætte, fordi vi ønsker, at spiludviklerne skal have interoperabilitet.”
Denne tilgang gavner udviklere, der kan implementere lignende AI-opskalering på tværs af PC- og konsolplatforme uden betydeligt ekstra arbejde, mens gamere nyder konsistent kvalitet uanset hardware.
Frame generation coming to consoles
Project Amethyst’s next phase includes machine learning-based virtual frame generation—technology currently available on PC coming to PS5 Pro and future consoles. AI creates entirely new frames that get inserted between rendered frames, dramatically increasing frame rates without proportional GPU load.
Cerny understreger spillerens valg i denne implementering: "Vi kan understøtte en høj billedhastighed ved at have en lavere opløsning og mere aggressiv superopløsning. Vi kan også understøtte en høj billedhastighed ved at bruge billedgenerering. Og når det valg er derude, kan Sony lære mere om, hvad gamere ønsker."
AI i spiludvikling: Sonys interne værktøjer
AI-drevet kvalitetssikring
Sony har været pioner inden for maskinlæringsbaseret spiltestning, der dramatisk forbedrer QA-effektivitet og nøjagtighed, hvilket adresserer voksende bekymringer om testomkostninger, efterhånden som spil bliver større og mere komplekse.
Dual agent QA system
Sony developed two complementary AI agents for automated testing:
Replay Agent excels at replicating exact button combinations. It can navigate in-game UI and PS5 hardware menus, move characters from spawn points to level transitions, and test scenarios requiring perfect consistency.
Imitation Agent introduces variability reflecting real-world gameplay. It reproduces human-like play patterns with natural variance, uses machine learning models trained on human gameplay data, and adapts to dynamic game elements like enemy AI and camera control.
Case study: Astro's Playroom
Sony fremviste deres AI QA-system gennem udviklingen af Astro's Playroom. Menneskelige testere spillede hver sektion 10-20 gange for at skabe repræsentative prøver. Maskinlæringsmodeller lærte fra disse gameplay-data, hvorefter AI-agenter autonomt testede spilsektioner.
Benefits achieved:
- Significantly reduced testing time in many scenarios
- Earlier bug detection throughout the development cycle
- Improved overall game quality at release
Limitations:
- Some games require extensive training data for effective testing
- Changes in game parameters necessitate new ML models
- System still requires human oversight
Menneskeækvivalent gameplay-automatisering
På CEDEC 2024 præsenterede Sony AI-teknologi, der muliggør autonomt gameplay på PS5, der replikerer menneskelige spillerforhold. Systemet bruger kun skærminformation, kombinerer imitation learning, controller-operation optagelse/afspilning og billedgenkendelse med modelskift baseret på visuelle signaler.
Dette automatiserer PS5-systemsoftwarefunktionstest under slutbrugerforhold, reducerer QA-omkostninger og identificerer fejl tidligere i udviklingen—kritisk, da testkravene vokser sammen med spilkompleksiteten.
Additional AI Innovations
Predictive AI: Anticipating player actions
Sony filed a patent revealing AI capable of predicting players’ next button press before it happens. The technology uses cameras to monitor player movements during gameplay, with AI learning to recognize patterns and predict upcoming inputs based on physical movements.
Potential benefits:
- Eliminates input lag by anticipating actions before execution
- Giver konkurrencefordele gennem forbedringer i splitsekund-timing
- Seamlessly handles internet disruptions by automatically completing interrupted commands
Det forudsigende assistancesystem foreslår dedikerede AI-processorer (Neural Processing Units) i fremtidige PlayStation-konsoller, hvilket potentielt muliggør accelereret ray tracing, forbedrede ydeevnetilstande og realtidsstrategiske tips, der tilbydes adaptivt under gameplay.
AI-drevne NPC'er: Interaktiv Aloy prototype
Sony’s Advanced Technology Group created an AI-powered version of Aloy from Horizon Forbidden West that demonstrates conversational AI in gaming. The prototype combines OpenAI Whisper (speech-to-text), GPT-4 and Llama 3 (dialogue and decisions), Sony’s Voice Synthesis system, and Sony’s Mockingbird technology (audio-to-facial animation).
The demonstration showcased Aloy responding to player voice prompts with AI-generated voice and realistic facial expressions, all tested on PS5 consoles with minimal performance impact. While it remains an internal prototype not confirmed for public release, it demonstrates possibilities for NPCs engaging in natural language conversations, characters adapting dialogue based on player history, and voice interactions replacing traditional dialogue trees.
Content protection and enhancement
Sony bruger AI til at beskytte intellektuel ejendom gennem systemer, der opdager, om indhold er blevet stjålet eller brugt forkert, og overvåger for uautoriseret reproduktion. AI-applikationer strækker sig også til medieforbedring, inklusive restaurering af ældre indhold og forbedringer af PS5-billedkvalitet.
Supported Hardware and Future Integration
PSSR-understøttede konsoller
PSSR er tilgængelig på PlayStation 5 Pro, udgivet i november 2024. Teknologien udnytter dedikerede maskinlæringsprocessorer integreret i konsollens tilpassede GPU-arkitektur, hvilket muliggør AI-opskalering på tværs af alle spil, der implementerer funktionen.
Expected features in PlayStation 6
Mark Cernys udtalelse om, at “maskinlæringsbaseret behandling er fremtiden” indikerer, at AI vil spille en stor rolle i næste generations konsoller:
AI-native arkitektur: RDNA 5 GPU med dedikerede neurale processorenheder, Project Amethyst-teknologier (Neural Arrays, Radiance Cores, Universal Compression) og hardware designet til AI-arbejdsbelastninger fra bunden.
Avanceret opskalering og billedgenerering: Udvikling af PSSR med forbedrede algoritmer, AI-genererede billeder, der øger ydeevnen, og realtids ray tracing-forbedring gennem maskinlæring.
Udviklerens fleksibilitet: Understøttelse af forskellige AI-modeller, herunder ChatGPT (hvis udviklere vælger det), interoperabilitet mellem AMD FSR og PlayStation Spectral opskalering, og biblioteker fokuseret på at maksimere hardwarekapaciteter.
Spillerens valg: Muligheder mellem aggressiv opskalering eller billedgenerering for høje billedhastigheder, tilpasselige AI-assistentfunktioner og adaptiv sværhedsgrad gennem AI-analyse.
Games and Engines Supporting Sony AI Technologies
GT Sophy availability
Gran Turismo Sophy 2.1 er tilgængelig i Gran Turismo 7's Custom Race-tilstand, der tilbyder spillere hidtil uset tilpasning og kontrol over deres AI-raceroplevelser.
PSSR-aktiverede spil
Et voksende bibliotek af spil understøtter PSSR på PS5 Pro. Store titler fra Sonys egne studier og tredjepartsudviklere implementerer teknologien. Efterhånden som flere udviklere adopterer PSSR, fortsætter det neurale netværk med at lære og forbedre sig, hvilket gavner alle spil, der bruger opskaleringssystemet.
Sony AI: Mission and Responsible AI Principles
Organizational mission
Sony AI was established in April 2020 to pursue research in AI and robotics within entertainment. Their mission statement captures the philosophy: “Unleash Human Imagination and Creativity with AI.”
I samarbejde med kunstnere, skabere og udviklere verden over fokuserer Sony AI på seks strategiske udfordringer, herunder udvikling af troværdige sensorplatforme, transformation af interaktioner i digitale miljøer, ledelse med etisk AI og opdagelse af, hvor AI inspirerer til hidtil uset kreativitet.
Core values
Sony has articulated clear principles governing AI development:
- AI bør forstærke menneskelig kreativitet, ikke erstatte den
- Ethical considerations must guide AI implementation
- Privacy and legal compliance are essential
- Skabernes intellektuelle ejendom skal beskyttes
- Transparency about AI benefits and limitations is necessary
Fremtiden for Sonys AI-drevne spilvision
Da Sony Gaming AI-teknologier først blev udviklet, krævede hver applikation separat træning og implementering. Nu, med projekter som PSSR og det tværplatforms FSR Redstone-samarbejde, tilbyder Sony mere generaliserede AI-netværk, der fungerer på tværs af flere spil og platforme.
Efterhånden som neurale netværk bag Sonys AI-teknologier fortsætter med at lære, forbedres de algoritmer, der driver dem, også. Dette gavner udviklere, der implementerer disse teknologier i deres spil, og gamere, der oplever hurtigere billedhastigheder, forbedrede billeder, rigere AI-interaktioner og mere fordybende spiloplevelser.
Sonys omfattende AI-strategi positionerer virksomheden som en leder inden for gaminginnovation på tværs af flere dimensioner, fra banebrydende præstationer som Gran Turismo Sophy til praktiske anvendelser i opskalering og kvalitetskontrol. Virksomhedens investeringer repræsenterer mere end inkrementelle forbedringer—de signalerer en grundlæggende nytænkning af, hvordan spil skabes, spilles og opleves.
Fra AI-raceragenter, der demonstrerer overmenneskelige færdigheder, mens de opretholder sportsånd, til opskaleringsteknologier, der leverer 4K-billeder uden 4K-renderingsomkostninger, bygger Sony en AI-drevet gamingfremtid, der balancerer:
- Teknologisk ekspertise: AI-implementeringer i verdensklasse, der skubber grænser
- Menneskelig kreativitet: AI som et forstærkningsværktøj, ikke en erstatning
- Ethical responsibility: Clear governance protecting creators and users
- Player enjoyment: Technology serving gameplay
Den næste generation af gaming handler ikke kun om mere kraftfuld hardware—det handler om smartere hardware, der lærer, tilpasser sig og forbedrer alle aspekter af spiloplevelsen. Med teknologier, der strækker sig ind i slutningen af 2020'erne og partnerskaber, der definerer fremtidens konsolarkitektur, deltager Sony ikke bare i gamings AI-drevne fremtid; de former den aktivt.
Om forfatterenDenne artikel udforsker Sonys omfattende tilgang til kunstig intelligens i spil, og undersøger banebrydende teknologier som Gran Turismo Sophy, PlayStation Spectral Super Resolution og Project Amethyst, der omformer interaktiv underholdning for næste generation.
