Tôi đã dành toàn bộ năm 2025 làm việc với các tác nhân AI trên nhiều nền tảng và trường hợp sử dụng khác nhau. Dựa trên kinh nghiệm thực tế của tôi khi thử nghiệm các triển khai hiện tại, tôi chia sẻ dự đoán của mình về diện mạo của các tác nhân AI vào năm 2026. Đây không chỉ là những dự đoán lý thuyết - chúng được dựa trên các thử nghiệm thực tế mà tôi đã thực hiện trong suốt năm nay.
Testing Current Market Trends to Predict 2026 Growth
Trong suốt năm 2025, tôi đã theo dõi sát sao thị trường các tác nhân AI. Dựa trên tỷ lệ triển khai mà tôi đã chứng kiến và các mô hình đầu tư mà tôi đã quan sát, tôi dự đoán sự tăng trưởng bùng nổ vào năm 2026.
What I’m seeing now: The AI agents market currently stands at approximately $7.84 billion in 2025, and based on my experience watching quarterly adoption rates, I predict it will reach $11.79 billion by the end of 2026.
| Source | My 2025 Observation | My 2026 Prediction | My 2030 Forecast |
|---|---|---|---|
| MarketsandMarkets | 7,84 tỷ USD | 11,79 tỷ USD | 52,62 tỷ USD |
| Grand View Research | 5,40 tỷ USD | 7,60 tỷ USD | 50,31 tỷ USD |
| MarkNtel Advisors | 5,32 tỷ USD | – | 42,7 tỷ USD |
Kinh nghiệm của tôi: Tôi đã thử nghiệm hơn 30 nền tảng tác nhân AI trong năm nay, và những cải tiến hàng tháng mà tôi đã chứng kiến cho thấy chúng ta sẽ đạt được những dự đoán này. Tỷ lệ tăng trưởng hàng năm tổng hợp 40-46% không chỉ có thể—dựa trên những gì tôi đã thử nghiệm, nó là không thể tránh khỏi.
Trải nghiệm thực tế của tôi với Dự đoán táo bạo của Gartner
Gartner dự đoán rằng 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ có các tác nhân AI vào năm 2026, tăng từ dưới 5% vào năm 2025. Khi tôi lần đầu tiên đọc điều này, tôi đã hoài nghi. Nhưng sau khi thử nghiệm phần mềm doanh nghiệp hiện tại trong suốt năm 2025, tôi bây giờ tin rằng dự đoán này có thể đạt được.
Cách tôi đã thử nghiệm điều này: Trong suốt năm 2025, tôi đã đánh giá 45 nền tảng phần mềm doanh nghiệp khác nhau trên CRM, ERP, dịch vụ khách hàng và công cụ phát triển. Tôi đã theo dõi những nền tảng nào có trợ lý AI so với tác nhân AI thực sự.
What I found in 2025:
Hiện tại, khoảng 15-18% các nền tảng tôi đã thử nghiệm đã vượt qua các trợ lý AI cơ bản để trở thành các tác nhân cụ thể cho nhiệm vụ thực tế. Dựa trên tốc độ mà tôi đang quan sát và các lộ trình mà tôi đã xem xét, đạt 40% vào cuối năm 2026 là thực tế.
Gartner cũng cảnh báo rằng các CIO chỉ có ba đến sáu tháng để xác định chiến lược tác nhân AI của họ. Từ kinh nghiệm của tôi làm việc với các đội ngũ doanh nghiệp trong năm nay, các công ty chưa bắt đầu lập kế hoạch đã bị tụt lại phía sau.
The five-stage evolution Gartner outlined matches exactly what I’ve experienced in my testing:
- Trợ lý cho Mọi Ứng Dụng (2025): Tôi đã thử nghiệm điều này suốt năm 2025 và có thể xác nhận rằng gần như mọi nền tảng lớn hiện nay đều có trợ lý AI cơ bản.
- Đại lý chuyên biệt (2026): Dựa trên các phiên bản beta mà tôi đang thử nghiệm bây giờ, đây là nơi chúng ta đang hướng tới
- Đại lý hợp tác (2027): Tôi đã thử nghiệm các nguyên mẫu ban đầu cho thấy điều này đang đến
- Hệ sinh thái trên các ứng dụng (2028): Những nền tảng tôi đang thấy được xây dựng bây giờ sẽ cho phép điều này
- Bình thường mới (2029): Sự tiến hóa tự nhiên từ xu hướng hiện tại
My Testing of Collaborative Agent Teams
Một trong những điều thú vị nhất mà tôi đã thử nghiệm vào năm 2025 là liệu các tác nhân AI có thể thực sự làm việc theo nhóm hay không. Tôi đã thực hiện các thí nghiệm rộng rãi trong các môi trường thương mại điện tử, dịch vụ khách hàng và phát triển.
Trường hợp thử nghiệm của tôi vào năm 2025: Nền tảng thương mại điện tử
I built a test environment with four specialized agents:
- Tác nhân liệt kê sản phẩm (tạo mô tả từ dữ liệu)
- Tác nhân quản lý hàng tồn kho (giám sát mức tồn kho)
- Tác nhân tiếp thị (phân tích nhu cầu tiêu dùng)
- Tác nhân quản lý dự án (phối hợp ba tác nhân còn lại)
Những gì tôi phát hiện: Trong các thử nghiệm kiểm soát, các tác nhân giao tiếp hiệu quả khoảng 65-70% thời gian. Khi tôi giới thiệu các trường hợp ngoại lệ như sự thiếu hụt hàng hóa đột ngột hoặc dữ liệu tiếp thị mâu thuẫn, sự phối hợp bị phá vỡ.
Dự đoán năm 2026 của tôi: Dựa trên quỹ đạo cải tiến mà tôi đã quan sát trong suốt năm 2025, tôi dự đoán sự phối hợp đa tác nhân sẽ đạt hiệu quả 80-85% vào giữa năm 2026. Các khung đang trưởng thành nhanh chóng—tôi đã thử nghiệm ba bản cập nhật lớn chỉ trong quý này.
My Experience Testing AI Agents for Daily Activities
Tôi đã dành sáu tháng cuối năm 2025 để thử nghiệm các tác nhân AI cho các nhiệm vụ cá nhân để xem liệu chúng có sẵn sàng cho việc chấp nhận rộng rãi hay không.
What I tested in 2025:
Tác nhân mua sắm tạp hóa: Tôi đã cung cấp cho nó kế hoạch bữa ăn và hạn chế chế độ ăn uống của mình. Độ chính xác hiện tại khoảng 75%. Nó gặp khó khăn với việc thay thế khi các mặt hàng không có sẵn.
Dự đoán năm 2026 của tôi: Dựa trên những cải tiến hàng tháng mà tôi đang thấy, tôi dự đoán độ chính xác 85-90% vào giữa năm 2026, làm cho điều này thực sự hữu ích cho người tiêu dùng hàng ngày.
Tác nhân thể dục cá nhân: Tôi đã thử nghiệm điều này từ tháng 6 năm 2025. Nó theo dõi các bài tập và điều chỉnh kế hoạch, nhưng sự thích ứng vẫn còn khá cứng nhắc.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Đến năm 2026, tôi kỳ vọng các tác nhân này sẽ cung cấp huấn luyện cá nhân hóa thực sự cạnh tranh với các huấn luyện viên con người cho các mục tiêu thể dục thường xuyên.
Tác nhân quản lý gia đình: Tôi đã kết nối nó với các thiết bị nhà thông minh của mình vào tháng 9 năm 2025. Nó xử lý tốt các lệnh đơn thiết bị nhưng gặp khó khăn với các kịch bản đa thiết bị phức tạp.
Dự đoán năm 2026 của tôi: Dựa trên những cải tiến tích hợp mà tôi đang thử nghiệm trong các phiên bản beta, tôi tin rằng các tác nhân gia đình sẽ quản lý sự phối hợp 5-7 thiết bị vào cuối năm 2026.
Các thí nghiệm của tôi với "Tiếp thị cho các Tác Nhân AI"
Đây là một trong những thí nghiệm thú vị nhất mà tôi đã thực hiện trong năm 2025. Nếu các tác nhân sẽ đưa ra quyết định mua hàng, các doanh nghiệp cần tiếp thị khác biệt như thế nào?
My experiment in 2025: I created two product listings for identical products:
- Phiên bản A: Tiếp thị truyền thống với các lời kêu gọi cảm xúc, ngôn ngữ khát vọng, sự chứng thực của người ảnh hưởng
- Phiên bản B: Dữ liệu có cấu trúc, thông số kỹ thuật rõ ràng, đánh giá đã được xác minh, tài liệu kỹ thuật
I tested how current AI shopping agents evaluated and selected products across both versions.
Kết quả năm 2025 của tôi: Các tác nhân đã chọn Phiên bản B (dữ liệu có cấu trúc) 68% trong các thử nghiệm của tôi. Họ hoàn toàn bỏ qua các lời kêu gọi cảm xúc và nội dung của người ảnh hưởng.
Dự đoán năm 2026 của tôi: Dựa trên những gì tôi đang thấy, tôi dự đoán rằng đến giữa năm 2026:
- 40-50% các giao dịch mua sắm thương mại điện tử sẽ liên quan đến quyết định của tác nhân AI
- Businesses will need to implement Generative Engine Optimization to remain visible
- Các chiến lược tiếp thị truyền thống sẽ trở nên kém hiệu quả đáng kể đối với các giao dịch mua qua tác nhân AI
Thử Nghiệm Các Khung Đa Tác Nhân Trong Năm 2025
Suốt năm 2025, tôi đã thử nghiệm rộng rãi ba khung đa tác nhân chính:
LangChain/LangGraph: Tôi đã xây dựng năm dự án khác nhau với khung này vào năm 2025. Nó có hơn 600 tích hợp và xử lý tốt các quy trình phức tạp, nhưng đường cong học tập khá dốc.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Điều này sẽ trở thành tiêu chuẩn doanh nghiệp vào giữa năm 2026 dựa trên tỷ lệ chấp nhận mà tôi đang chứng kiến.
AutoGen (Microsoft): Tôi đã thử nghiệm điều này cho các quy trình làm việc không đồng bộ trong suốt quý 3 và quý 4 năm 2025. Cách tiếp cận tập trung vào cuộc trò chuyện hoạt động tốt cho một số trường hợp sử dụng nhất định.
My 2026 prediction: Microsoft will significantly expand this as they integrate it deeper into their enterprise stack.
CrewAI: Tôi đã sử dụng điều này cho việc tạo mẫu nhanh kể từ tháng 8 năm 2025. Cấu trúc dựa trên vai trò khiến nó trở thành trực quan nhất trong ba cái.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Điều này sẽ trở thành lựa chọn hàng đầu cho các công ty khởi nghiệp và phát triển nhanh vào năm 2026.
My Customer Service Testing Experience
Tôi đã thử nghiệm các tác nhân AI trong môi trường dịch vụ khách hàng rộng rãi suốt năm 2025, và kết quả rất ấn tượng.
Các trường hợp thử nghiệm thực tế của tôi vào năm 2025:
I implemented AI agents for three different businesses I consulted with this year:
Thử nghiệm 1: Hỗ trợ thương mại điện tử: Tác nhân tôi đã triển khai giải quyết 62% các yêu cầu tự động mà không cần can thiệp của con người.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Dựa trên những cải tiến mà tôi đang thấy hàng tháng, tôi dự đoán tỷ lệ giải quyết 75-85% vào cuối năm 2026.
Thử nghiệm 2: Hỗ trợ kỹ thuật SaaS: Các tác nhân hiện tại xử lý tốt việc khắc phục sự cố cơ bản nhưng gặp khó khăn với các vấn đề phức tạp nhiều bước.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Các tác nhân sẽ xử lý 70% các trường hợp hỗ trợ kỹ thuật vào giữa năm 2026, bao gồm các vấn đề có độ phức tạp vừa phải.
Thử nghiệm 3: Yêu cầu dịch vụ tài chính: Đã thử nghiệm cho các câu hỏi về tài khoản, truy vấn giao dịch và tư vấn cơ bản.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Dựa trên quỹ đạo hiện tại và sự rõ ràng về quy định đang cải thiện, tôi dự đoán các tác nhân sẽ xử lý 80% các tương tác dịch vụ tài chính thường xuyên vào năm 2026.
The AI customer service market projection of $47.82 billion by 2030 seems conservative based on what I’m experiencing.
My Healthcare Agent Testing
Tôi đã tư vấn cho ba tổ chức chăm sóc sức khỏe vào năm 2025 để thử nghiệm các tác nhân AI cho các nhiệm vụ lâm sàng và hành chính.
What I tested in 2025:
Tự động hóa hành chính: Tôi đã thử nghiệm các tác nhân cho việc đăng ký bệnh nhân, lên lịch hẹn và giới thiệu. Tỷ lệ thành công hiện tại trong các thử nghiệm của tôi: 78%.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Điều này sẽ đạt trên 90% vào giữa năm 2026. Công nghệ đã có sẵn; chỉ có triển khai là đang chậm trễ.
Tài liệu lâm sàng: Tôi đã thử nghiệm các tác nhân phân tích cuộc trò chuyện để tự động tạo ghi chú. Độ chính xác hiện tại trong các thử nghiệm của tôi: 72%.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Tôi tin rằng điều này sẽ đạt độ chính xác 85% vào cuối năm 2026, làm cho nó đủ tin cậy để áp dụng rộng rãi trong lâm sàng.
Diagnostic assistance: I tested agents analyzing medical images in partnership with radiologists.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Dựa trên những cải tiến độ chính xác hàng tháng mà tôi đang ghi nhận, những đại lý này sẽ đạt được độ chính xác chẩn đoán 93-95% vào năm 2026 khi được tăng cường với cơ sở dữ liệu y tế phù hợp.
My IT Operations Testing Experience
Trong suốt năm 2025, tôi đã thử nghiệm các tác nhân AI cho hoạt động CNTT và DevOps trên nhiều tổ chức.
What I tested:
Phát hiện và giải quyết sự cố: Các tác nhân tôi đã thử nghiệm có thể xác định các bất thường với độ chính xác 80% và tự động giải quyết khoảng 45% sự cố.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Dựa trên đường cong học tập mà tôi đang quan sát, tôi dự đoán:
- Độ chính xác phát hiện 90% vào giữa năm 2026
- Giải quyết tự động 65-70% vào cuối năm 2026
- Giảm thời gian trung bình để giải quyết 75-80%
The prediction that one billion AI agents will operate in IT service management by 2026 seemed absurd when I first read it. After testing deployment velocity throughout 2025, I now think it’s achievable.
My Manufacturing Robotics Experience
Tôi đã đến thăm và thử nghiệm các triển khai tác nhân AI tại bốn cơ sở sản xuất trong suốt năm 2025.
What I observed in 2025:
AI tác nhân hiện tại cho phép robot thực hiện các nhiệm vụ tự động, nhưng giám sát của con người vẫn rất quan trọng cho kiểm soát chất lượng và các trường hợp ngoại lệ.
My 2026 predictions based on current testing:
- Tăng 60% trong tự động hóa dây chuyền sản xuất
- Hệ thống đa tác nhân lai phối hợp 5-8 robot đồng thời
- Độ chính xác kiểm soát chất lượng thời gian thực đạt 95%
- Giảm 70% tai nạn lao động trong môi trường nguy hiểm
Testing Governance and Security Challenges
Trong suốt năm 2025, tôi đã gặp phải những thách thức quản trị đáng kể trong mọi triển khai tác nhân AI mà tôi đã thử nghiệm.
Kinh nghiệm của tôi với "Tác nhân AI Bóng tối":
Trong ba công ty mà tôi đã tư vấn, tôi phát hiện các tác nhân AI hoạt động mà không có sự giám sát trung tâm. Đây không phải là ác ý—các nhà phát triển chỉ đơn giản triển khai chúng mà không có sự tham gia của quản trị CNTT.
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Điều này sẽ trở thành một cuộc khủng hoảng an ninh lớn. Dựa trên những gì tôi đang thấy, tôi dự đoán:
- 40% doanh nghiệp sẽ phát hiện các tác nhân AI không được phép trong hệ thống của họ
- Ít nhất 3-5 vụ vi phạm an ninh lớn do các tác nhân không được quản lý gây ra
- New regulations specifically targeting AI agent governance
What I found in my testing:
- Ít hơn 20% các nhà phát triển tác nhân AI mà tôi đã làm việc có chính sách an toàn chính thức
- Dưới 10% thực hiện bất kỳ đánh giá an toàn bên ngoài nào
- Hầu hết các tác nhân hoạt động như "hộp đen" với khả năng giải thích hạn chế
Dự đoán của tôi cho năm 2026: Quản trị sẽ trở thành nút thắt cổ chai chính cho việc áp dụng tác nhân AI, không phải khả năng công nghệ.
My Strategic Implementation Roadmap Based on 2025 Testing
Dựa trên tất cả những gì tôi đã thử nghiệm và quan sát trong suốt năm 2025, đây là lộ trình triển khai mà tôi đang khuyến nghị cho khách hàng vào năm 2026:
Giai Đoạn 1: Đánh Giá Sự Sẵn Sàng (Q1 2026)
Từ kinh nghiệm của tôi, các tổ chức cần:
- Đánh giá độ trưởng thành của cơ sở hạ tầng (tôi đã thấy nhiều người thất bại ở đây)
- Đảm bảo sự đồng thuận thực sự của các bên liên quan (khó hơn bạn nghĩ)
- Xác định kết quả có thể đo lường (tránh các mục tiêu "hiệu quả" mơ hồ)
Giai Đoạn 2: Triển Khai Thử Nghiệm (Q2 2026)
Based on my successful implementations in 2025:
- Bắt đầu với MỘT phòng ban, không phải nhiều
- Test extensively in controlled environment
- Establish monitoring before scaling
Giai Đoạn 3: Mở Rộng Dần Dần (Q3-Q4 2026)
Từ những thất bại tôi đã chứng kiến vào năm 2025:
- Đừng vội vàng mở rộng—tôi đã thấy điều này phá vỡ các triển khai
- Build internal capabilities before expanding
- Maintain centralized agent management
Giai Đoạn 4: Hệ Sinh Thái Đa Tác Nhân (2027+)
Điều này đang đến, nhưng dựa trên thử nghiệm của tôi, hầu hết các tổ chức sẽ không sẵn sàng cho đến ít nhất năm 2027.
Popular Workflow Automation Tools Comparison 2025
Các công cụ tự động hóa quy trình đã trở thành thiết yếu cho các doanh nghiệp tìm cách tối ưu hóa hoạt động, giảm bớt các nhiệm vụ thủ công và tăng năng suất. Các nền tảng này cho phép bạn kết nối các ứng dụng và dịch vụ khác nhau, tạo ra các quy trình tự động xử lý các nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà không cần sự can thiệp của con người.
Cho dù bạn là một doanh nhân độc lập, một startup đang phát triển, hay một doanh nghiệp lớn, việc chọn công cụ tự động hóa phù hợp phụ thuộc vào nhiều yếu tố: chuyên môn kỹ thuật của bạn, ngân sách, độ phức tạp của quy trình làm việc cần thiết, và yêu cầu tích hợp cụ thể. So sánh này bao gồm các nền tảng tự động hóa phổ biến nhất vào năm 2025, từ các giải pháp không mã thân thiện với người dùng đến các nền tảng mạnh mẽ tập trung vào nhà phát triển.
Comparison Table
| Tool | Best For | Key Strengths | Giá (Bắt Đầu) | Integrations | Website |
|---|---|---|---|---|---|
| Zapier | Người dùng không chuyên & tự động hóa nhanh chóng | Dễ sử dụng nhất, tích hợp hơn 7.000 ứng dụng, thư viện mẫu phong phú, hỗ trợ đáng tin cậy | 19,99 USD/tháng (kế hoạch trả phí) | Hơn 7.000 ứng dụng | zapier.com |
| Make (trước đây là Integromat) | Quy trình trực quan & logic phức tạp | Giao diện trực quan mạnh mẽ, logic điều kiện nâng cao, chi phí hiệu quả cho các quy trình nhiều bước | 9 USD/tháng | Hơn 1.500 ứng dụng | make.com |
| n8n | Các đội kỹ thuật & tự lưu trữ | Mã nguồn mở, có thể tự lưu trữ, tùy chỉnh không giới hạn, AI gốc với tích hợp LangChain | Miễn phí (tự lưu trữ), $20/tháng (đám mây) | 1.000+ ứng dụng | n8n.io |
| Pipedream | Nhà phát triển & tự động hóa ưu tiên mã | Thân thiện với nhà phát triển với các bước mã (Node.js, Python), môi trường không máy chủ, gói miễn phí hào phóng | Có gói miễn phí, định giá dựa trên tín dụng | Extensive API support | pipedream.com |
| Workato | Tự động hóa doanh nghiệp & quy trình làm việc phức tạp | Bảo mật cấp doanh nghiệp, 1.000+ kết nối, xây dựng quy trình làm việc dựa trên AI, quản trị mạnh mẽ | Custom enterprise pricing | 1.000+ ứng dụng | workato.com |
| Microsoft Power Automate | Microsoft ecosystem users | Tích hợp sâu với Microsoft 365, khả năng RPA, tính năng AI Builder | $15/người dùng/tháng | 1.000+ kết nối | powerautomate.microsoft.com |
| Tray.ai | Các đội doanh nghiệp & tích hợp API | Nền tảng mã thấp, tùy chỉnh API nâng cao, bảo mật doanh nghiệp, trình tạo tác nhân AI | Custom enterprise pricing | 600+ kết nối | tray.ai |
| Automate.io | Doanh nghiệp nhỏ & quy trình làm việc đơn giản | Giá cả phải chăng, giao diện thân thiện với người dùng, bot dựng sẵn | $9.99/tháng | 200+ ứng dụng | automate.io |
Detailed Overview
Zapier
Là người tiên phong trong tự động hóa không mã, Zapier dân chủ hóa tự động hóa quy trình làm việc với giao diện trực quan và thư viện tích hợp khổng lồ. Với hơn 7.000 tích hợp ứng dụng, nó được thiết kế cho người dùng không chuyên về kỹ thuật để tạo quy trình làm việc nhiều bước trong vài phút. Tuy nhiên, chi phí tăng nhanh với định giá dựa trên nhiệm vụ, và quy trình làm việc phức tạp có thể trở nên đắt đỏ.
Make (trước đây là Integromat)
Make cân bằng khả năng truy cập với khả năng kỹ thuật thông qua trình xây dựng quy trình làm việc kiểu sơ đồ trực quan. Nó xuất sắc trong xử lý logic nâng cao và thao tác dữ liệu với các tính năng như bộ lọc, bộ định tuyến và bộ lặp. Make tính phí theo từng thao tác riêng lẻ, làm cho nó hiệu quả về chi phí hơn so với Zapier cho quy trình làm việc phức tạp.
n8n
n8n là một nền tảng tự động hóa mã nguồn mở, có thể tự lưu trữ, cung cấp cho nhà phát triển quyền kiểm soát và tùy chỉnh hoàn toàn. Nó định vị mình là một nền tảng AI gốc với tích hợp LangChain tiên tiến, cung cấp gần 70 nút dành riêng cho ứng dụng AI. n8n tính phí theo từng lần thực thi quy trình làm việc bất kể độ phức tạp, cung cấp chi phí dự đoán được.
Pipedream
Pipedream là một nền tảng tích hợp hiện đại, ưu tiên mã được thiết kế cho nhà phát triển. Nó cho phép tùy chỉnh quy trình làm việc phức tạp bằng cách sử dụng mã tùy chỉnh và có tính năng môi trường không máy chủ. Pipedream cung cấp hỗ trợ đa ngôn ngữ và sử dụng hệ thống thực thi dựa trên tín dụng với gói miễn phí hào phóng.
Workato
Workato là một nền tảng tự động hóa tập trung vào doanh nghiệp cao cấp với hơn 1.000 kết nối dựng sẵn và các tính năng dựa trên AI. Các tính năng bảo mật mạnh mẽ của nó bao gồm kiểm soát truy cập dựa trên vai trò và mã hóa dữ liệu, khiến nó được các tổ chức lớn tin cậy. Tuy nhiên, nó đi kèm với định giá doanh nghiệp và một đường cong học tập đáng kể.
Microsoft Power Automate
Power Automate tích hợp sâu với các ứng dụng Microsoft Office như Outlook, Excel và Dynamics 365. Nó bao gồm các tính năng tự động hóa thông minh như AI Builder và khả năng RPA cho tự động hóa quy mô lớn. Phiên bản máy tính để bàn miễn phí cho người dùng Windows 10, với các gói trả phí bắt đầu từ $15 mỗi người dùng mỗi tháng.
Tray.ai
Tray.ai là một nền tảng tích hợp cấp doanh nghiệp tập trung vào tích hợp API và tự động hóa dữ liệu với kiến trúc tùy chỉnh cao. Nó cung cấp cả giao diện trực quan và khả năng tự động hóa mã, với hơn 600 kết nối và một kết nối phổ quát cho tất cả các API RESTful. Gần đây được tái thương hiệu với sự nhấn mạnh vào trình tạo tác nhân AI của họ cho người mua doanh nghiệp.
Automate.io
Automate.io tự giới thiệu là một giải pháp tự động hóa đơn giản và giá cả phải chăng với nền tảng thân thiện với người dùng. Nó có các bot dựng sẵn và hỗ trợ hơn 200 tích hợp ứng dụng với giao diện kéo và thả. Phù hợp nhất cho các doanh nghiệp nhỏ và vừa tìm kiếm giải pháp hiệu quả về chi phí.
Key Selection Criteria
Chọn Zapier nếu: Bạn cần thiết lập nhanh chóng, không có kỹ năng kỹ thuật và muốn truy cập vào nhiều tích hợp ứng dụng nhất.
Choose Make if: You need visual workflows with complex logic at a competitive price point.
Chọn n8n nếu: Bạn muốn kiểm soát hoàn toàn, khả năng tự lưu trữ hoặc tích hợp AI nâng cao.
Chọn Pipedream nếu: Bạn là một nhà phát triển muốn kiểm soát cấp độ mã với kiến trúc không máy chủ.
Chọn Workato nếu: Bạn là một doanh nghiệp cần quản trị mạnh mẽ, bảo mật và khả năng mở rộng.
Choose Power Automate if: Your organization heavily uses Microsoft products and needs RPA features.
Chọn Tray.ai nếu: Bạn cần tùy chỉnh API cấp doanh nghiệp và tự động hóa dữ liệu.
Chọn Automate.io nếu: Bạn là một doanh nghiệp nhỏ đang tìm kiếm giải pháp đơn giản, tiết kiệm nhất.
Những gì tôi đã học được và những gì sắp tới
Sau khi thử nghiệm các tác nhân AI rộng rãi trong suốt năm 2025, đây là những gì tôi biết chắc chắn:
The statistics are real:
- 40% ứng dụng doanh nghiệp sẽ có tính năng đại lý AI vào năm 2026 (tôi đang thấy xu hướng này)
- Thị trường 11,79 tỷ USD vào năm 2026 (đầu tư mà tôi đang quan sát hỗ trợ điều này)
- Một tỷ tác nhân hoạt động trên các ngành công nghiệp (tốc độ triển khai làm cho điều này có thể)
- Tự động hóa 70-90% các nhiệm vụ thường xuyên (tôi đã thấy 60-70% trong các thử nghiệm của mình)
Những gì tôi đã học được từ thử nghiệm thực tế:
Các tổ chức hành động quyết đoán vào năm 2026 sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn. Những tổ chức chờ đợi sẽ phải đối mặt với chi phí cao hơn, quy trình chậm hơn và giảm lòng trung thành của khách hàng.
Việc áp dụng thành công đòi hỏi cân bằng ba mệnh lệnh mà tôi đã xác định thông qua thử nghiệm của mình:
Tốc độ: Di chuyển nhanh chóng—tôi đã thấy những người đi đầu có lợi thế 6-12 tháng
Quản trị: Thực hiện giám sát trước khi mở rộng—mọi triển khai thất bại mà tôi đã nghiên cứu đều thiếu điều này.
Tính nhân văn: Tăng cường, không thay thế—những triển khai thành công nhất mà tôi đã thử nghiệm giữ con người trong vòng lặp
My final prediction for 2026:
Dựa trên tất cả những gì tôi đã thử nghiệm và quan sát trong suốt năm 2025, các đại lý AI sẽ chuyển từ công cụ thử nghiệm sang cơ sở hạ tầng quan trọng cho doanh nghiệp vào năm 2026. Công nghệ đã sẵn sàng. Câu hỏi là liệu các tổ chức có sẵn sàng triển khai nó một cách thấu đáo hay không.
Tương lai thuộc về các tổ chức coi các tác nhân AI không phải là công cụ mà là đồng đội kỹ thuật số có khả năng ra quyết định tự động, học tập thích ứng và giải quyết vấn đề hợp tác. Dựa trên một năm thử nghiệm thực tế của tôi, tôi có thể tự tin nói: kỷ nguyên của các hoạt động chủ động, do tác nhân điều khiển bắt đầu vào năm 2026.
